Cortex:人工智能如何解決市場營銷中的大問題_CRM幣是什么幣

從工程和設計，到制造和質量控制，再到營銷和銷售，人工智能已經鞏固了自己作為業務的新基礎技術的地位。在營銷方面，人工智能在不同方面具有影響力，可以促使客戶進行銷售。事實上，Salesforce的營銷狀況報告發現，人工智能將成為營銷人員未來兩年將使用的增長最快的技術類別。

以下是AI解決市場營銷問題的各種方式。

1、用AI構建CRM和客戶視圖

您可能擁有最昂貴的客戶關系管理平臺，但是否從中獲得了任何可操作的客戶？您可能是利用大數據的巨大支持者，但只要您無法將所有數據拼湊在一起來講述連貫的故事，您基本上就是在服務器上收集垃圾。

AI幫助將客戶難題拼湊在一起。當客戶和產品信息從零碎、不完整和不準確變為干凈、準確、統一的客戶檔案時，營銷魔力開始流動。麥肯錫全球研究所的研究表明了360度客戶視圖對企業的貨幣影響。

深圳：將統籌設立規模1000億元的人工智能基金群:6月6日消息，日前，深圳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》（以下簡稱《行動方案》），發布首批 “城市+AI”應用場景清單，并統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，創建人工智能先鋒城市。[2023/6/6 21:18:18]

一家旅游公司用來自多個來源的數據創建客戶的統一視圖，這個360度的客戶視圖被輸入到“訓練”了產品和客戶數據的推薦算法中。這種智能算法為每位客戶提供了新的見解，并幫助他們提供額外的服務，如酒店和航空公司、從而使收入增加10％至15％。

馬斯克：ChatGPT還不能被稱為“通用人工智能”:金色財經報道，針對人工智能研究員Eliezer Yudkowsky表示擴展ChatGPT并不能實現通用人工智能AGI”，馬斯克在社交媒體表示，ChatGPT還不能被稱為“通用人工智能AGI”，通用人工智能AGI需要發明令人驚奇的事物或發現更深層次的物理學，目前還沒有看到ChatGPT有這方面的潛力。[2022/12/7 21:28:29]

在另一個例子中，Salesforce的愛因斯坦AI通過利用其SalesforceCRM系統的洞察力，幫助美國銀行的領先轉換率提高了一倍多。

2、用AI個性化定位客戶

多年來，個性化一直是營銷界的流行詞，也是理所當然的。客戶需要專門針對他們的個性化體驗，營銷人員樂于接受。在Infosys的一項著名研究中，86％接受過個性化消息傳遞的購物者表示，個性化直接影響了他們的購買意愿。高達98％的營銷人員同意個性化可以幫助他們加強客戶關系。

聲音 | 石勇：5G、區塊鏈或人工智能 都離不開大數據:近日，“北京工商大學數字經濟研究院成立儀式暨首期北工商數字經濟大講堂”在京舉行，與會嘉賓圍繞數字經濟發展展開討論。

國務院參事、中科院虛擬經濟與數據科學研究中心主任、中科院大數據重點實驗室主任石勇認為，無論是5G、區塊鏈還是人工智能，都離不開大數據，大數據是數字化時代的戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。大數據既要全體又要抽樣，既要粗糙又要尋求精確，要把握因果關系與必然關系。[2019/12/16]

在個性化的早期階段，企業對簡單的事情感到滿意，例如在電子郵件主題行或稱呼中添加客戶的姓名。但今天，由于人工智能，個性化通信已達到真正的1：1級別的自定義消息傳遞。像MovableInk這樣的工具允許企業在客戶打開電子郵件時動態地將內容插入電子郵件中。

聲音 | 浙江傳媒學院鐘悠天：人工智能、區塊鏈等技術為全媒體傳播格局提供了技術支撐:6月13日，人民日報刊發浙江傳媒學院文化產業發展研究中心鐘悠天的文章《善于用全媒體講好中國故事》。文章指出，當前，全媒體不斷發展，出現了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，信息無處不在、無所不及、無人不用。當前，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的蓬勃發展，為促成全時空、跨終端、超鏈接、可觸控、可體驗、可交流的全媒體傳播格局提供了技術支撐，也為我們創造性地講好中國故事提供了有利條件。[2019/6/13]

該工具從公司的CRM平臺、網站分析、交易數據、產品目錄中提取數據，并實時在電子郵件中插入自己的人工智能內容建議。結果沒有兩個電子郵件看起來相同，超級相關的消息傳遞針對每個用戶。

3、用AI實現營銷自動化和工作流管理

由于個性化現在處于1：1級別，企業幾乎不可能手動管理所有通信。動態個性化也結束了“電子郵件爆炸”或“一刀切”廣告的時代。那么，企業如何同時為數千用戶提供自定義消息傳遞？輸入營銷自動化和工作流程。

像Marketo這樣的營銷自動化平臺可以幫助您跨多個渠道協調超有針對性的個性化通信，牢記每個客戶。這些基于云的AI平臺構建了詳細的客戶生命周期，其中包含每個客戶為實現最終轉換目標而采取的確切路徑。您需要做的就是為廣告系列設定目標并定義規則。完成后，這些平臺將成功實施您的營銷愿景，與成千上萬的現有和潛在客戶溝通。

4、用AI進行數字廣告和搜索引擎營銷

谷歌的Rankbrain算法可能是最早在廣告和搜索引擎優化中大規模部署AI的實例之一。Rankbrain強調了自然語言處理在管理有機搜索結果和付費搜索結果方面的重要性。

在付費廣告中，人工智能已介入，以幫助廣告客戶將動態內容插入PPC以及展示廣告。在付費廣告自動出價的時代，Marin等工具利用人工智能來計算關鍵字的最具競爭力的出價，幫助管理付費搜索費用并確保增強轉化次數。

在線旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能顯示廣告平臺，取得了一些令人興奮的成果。Trivago定義了明確的CPA目標和每日預算，并將出價管理、優化和活動執行的細節留給了SmartDisplay平臺。僅使用圖片，Trivago的一些標題和酒店列表，Google就為每位客戶量身打造了超過25,000個廣告版本。結果轉換率提高36％，無需額外費用。

5、用戶AI管理社交媒體

為跨平臺的未來帖子安排社交媒體內容曾被認為是最前沿的。今天，對于個人用戶來說，這再普通不過了。在社交媒體上，社交客戶在智能消息傳遞方面面臨著如此多的變化，以至于沒有什么能夠讓消費者感覺更加精彩。

FacebookMessenger上的聊天機器人首先在社交媒體上輕松打開人工智能助理的大門。像MobileMonkey這樣高度細微的機器人讓您可以輕松創建潛在客戶生成活動，構建新列表并回答客戶服務查詢。

社交媒體內容現在由Cortex等工具智能策劃，不僅可以處理調度內容等普通工作，還可以決定在社交媒體上向用戶顯示的內容和內容。

例如，Cortex使用基于AI的聚類分析來確定Instagram上訪問猶他州滑雪愛好者客戶的最佳表現內容。他們發現松樹的圖像增加了通過屋頂的接合，增加了90％至183％閱讀量。

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