GDP:鏈興·悅讀｜新冠疫情影響及區塊鏈應用機會淺析_區塊鏈技術發展現狀和趨勢GDP幣

隨著中國國力增強、逐漸躋身全球供應鏈價值鏈的核心區，新冠病也成為全球化時代第一次從世界體系中心向邊緣國家和地區發散開來的全球性疫情，其地緣影響力有可能遠遠超乎預期。

對國內的影響依據嚴重程度，可做三方面的猜想：

情景一：防控及時得力，疫情持續時間較短，疫情高峰出現在2月中旬，3-4月結束，WHO解除PHEIC認定。對貿易的沖擊主要體現在服務貿易方面，各國家和地區加快撤僑、縮減航班、加強中國游客入境審查、限制簽證和限制旅行等；對經濟的沖擊也主要局限在一季度，四個季度的GDP增速預計為4%、6%、5.8%和5.6%，全年在5.4%。情景二：由于春節復工人口流動、氣溫較低利于病傳播以及防控不得力，疫情可能延續至二季度，最終各方面努力下并在氣溫升高的幫助下于6月左右結束，WHO維持PHEIC判斷至6月。對貿易的沖擊將更加明顯，如中斷中國人員流動、限制外籍人員來華旅游等。對經濟的沖擊持續兩個季度，四個季度GDP增速預計分別為4%、5%、6%和5.8%，全年GDP增速為5.2%。情景三：考慮到病的前期潛伏期較長、傳染性較強以及未來變異的可能性、復工以后再次擴散和傳播、防控上可能的疏漏，疫情持續時間可能會超出預期，WHO或將“湖北”定義為受染地區，并提出更為嚴格的建議措施。若湖北省被定義為“疫區”，國外將對來自疫區的商品提高準入門檻或直接禁止進入，雖然湖北省出口份額占全國比重有限，但對湖北認定為疫區導致各國對中國出口商品的接受程度更低、手續更復雜、運輸成本更高，且對部分行業和資本市場影響較大。本次新冠病疫情VS非典疫情

數據：代幣化證券的市值已超2.2億美元:5月22日消息，據Dune Analytics數據顯示，代幣化證券 [鏈上國債/ETF] 的市值超過2.2億美元，幾乎都是在過去的4-5個月內增長的。主要參與者及其市值為Ondo（1.387 億美元）、Matrixdock（7220 萬美元） 、 Backed（530 萬美元）、OpenEden（490 萬美元）、Franklin Templeton（200萬美元）。

96%以上的代幣化資產在以太坊鏈上發行，其次是Polygon & Gnosis鏈，但仍然很低。[2023/5/22 15:19:15]

非典時期中國出口貿易受影響相對有限，出口同比并未出現明顯下滑態勢，在2003年4月有所下滑，主要是因為當時中國剛加入WTO，面臨全球廣闊的市場需求疊加中國低廉的商品價格。從行業看，武漢匯集了一些高科技制造業，包括光纜、空調、顯示器、汽配、醫藥等，這些行業以及其相關產業鏈的貿易可能會由此受到進一步的影響。從資本市場看，疫情將從盈利和風險偏好共同打壓股市，股市的波動性將加大。2003年4月疫情明顯加重、4月16日國內多地區被世界衛生組織認定為疫區，市場情緒急轉直下。4月15日起恐慌情緒快速擴散，股市大幅下跌，4月15-4月25日上證綜指、滬深300指數分別累計下跌8.8%和8.5%。從歷史經驗和當前進展來看，第一種情景目前概率較大，主要是基于此次疫情防控的及時性和力度明顯強于2003年非典時期，但是也要做好第二、三種情景的準備，做好疫情惡化、形勢更嚴峻和持續時間更長的準備。

趙長鵬回應資產縮水：做慈善遠比基于“估計”的財富排名重要:12月27日消息，幣安首席執行官趙長鵬對《福布斯》發布的“加密富豪2022年資產縮水排名表”回應稱，他認為《福布斯》高估了三月的加密資產價值，忽略了損失；并且他們仍然高估了當前的凈資產。趙長鵬強調該排名是基于“估計”或出于“觀點”，并稱“如果沒有遭受大額損失，則不能被稱為加密業內人士”。有網友評論道：“盡管失去了財富，幣安在此在此期間做了許多事情并獲得許多收益。例如Binance Charity有超過200萬受益人、5618筆捐款，并募集了2910枚BTC。”趙長鵬對此表示同意：“這些遠比財富排名或 ‘估計’ 重要。”

此前金色財經報道，福布斯估計，自今年3月以來，加密貨幣領域最富有的17位億萬富翁總共損失了大約1160億美元的個人財富。其中幣安CEO趙長鵬的個人資產縮水幅度最大，其凈資產從3月的650億美元降至目前的45億美元。[2022/12/27 22:09:38]

疫情上報系統現狀及基于區塊鏈思維的改進

毫無疑問，新型冠狀病造成的經濟損失和社會影響都已經遠遠超過了17年前的非典。而且，更可怕的是，由于新型冠狀病存在一定的潛伏期，現在公開的數據遠未到達其峰值，疫情何時才能結束還是個未知數。

那么面對疫情全面爆發前，有關部門為何沒能及時預警且有效控制呢？

2019年12月初，武漢市部分醫療機構陸續出現不明原因的肺炎病人，而直到1月20日左右，多條關于新型冠狀病肺炎的消息登上微博熱搜后，這一輪傳染病爆發的輿情才真正開始發酵。期間有大概1-2個月左右的空窗期。質疑、問責聲也因此而來。

CZ：不確定Ava Labs惡意競爭是否屬實，Binance不是其競爭對手:8月29日消息，CZ在其社交平臺表示，不確定Ava Labs與律師事務所合作進行惡意競爭的消息是否屬實，Binance甚至不是其競爭對手。

此前Cryptoleaks視頻爆料，Ava Labs向Roche Freedman支付大量Ava Labs股權和AVAX（現價值數億美元），Roche Freedman則針對Binance、Solana Labs和Dfinity Foundation等競爭對手發起惡意訴訟。[2022/8/29 12:54:40]

通過研究現行疾控系統運行機制，包括：

“國家傳染病自動預警信息系統，傳染病報告信息管理系統，醫院信息管理系統，國家傳染病網絡直報系統，公共衛生數據交換平臺，公共衛生管理信息系統，ICD-10診斷編碼，人口健康信息平臺，傳染性非典型肺炎，電子健康檔案，電子病歷，國家疾病預防控制中心”

其系統架構大體可以概括為：

上報流程大體可以概括為：

YOLO Bunny #9555以100 ETH成交，創該系列迄今美元交易最高記錄:金色財經報道，據最新交易數據顯示，YOLO Bunny #9555以100 ETH的價格成交，約合161,380.11美元，創下該NFT系列迄今美元交易最高記錄。YOLO Bunny NFT系列由Web3.0音樂元宇宙平臺Muverse推出，總計包含9,999只來自1,402號宇宙的兔子音樂藝術家&愛好者，7月27日YOLO Bunny #3839也以100 ETH價格成交，當時交易額約合142,094.71美元。[2022/7/29 2:44:50]

發現目前系統運行存在以下問題：

傳染病報告卡其實是一種對已知的ICD-10診斷編碼的判斷結果，是對已知39種傳染疾病的上報，而對于新型傳染疾病需要反復核實和確認，上報判斷周期長。雖然報告卡中有疑似上報選項，但每個醫生，每家醫院和當地疾控中心的每次上報都承擔著相應的個人和機構上報準確性的壓力，在沒有確定把握的情況下把疑似病例上報本身就是一種膽量。傳染病報告卡從發現到上報需要3級人工審批，上報是否成功，人為干擾因素太多。分別是：院內防保科醫生審核，區、縣疾控中心審核，市級疾控中心審核。雖然3級人工審核可以保障國家傳染病上報的對數據的完整性，準確性，是一種非常保險和穩妥的方式；但對于突發重大傳染病的爆發監測來講，這是一種重大缺陷。傳染病一旦出現早期流行，來自當地政府的維穩，經濟和民眾壓力都可能影響上報過程的順暢。國家傳染病預警系統的預警模型本質上是規則模型，只能對已知疾病進行檢測和預警。目前我國的傳染病預警系統的預警模型并不是基于大數據分析的條件模型，而只是基于傳染病報告卡的結果規則判斷模型。規則判斷模型必須是對已知傳染病的判斷和預警，所以對新型重大傳播的傳染病基本沒有作用。“目前我國預警模型主要分為固定閥值法和時間模型法兩種，固定閥值法是對15種重大傳染疾病設定出現次數閥值，超過閥值就預警的一種事件模型；時間模型法分為：移動百分位數法、累積和控制圖法、聚集性疫情法，是對18種傳染疾病的探測，其本質是增加時間和空間維度的歷史統計分析，對出現比例超過一定百分比的現象產生預警。”國家傳染病上報是逐級審核匯總上報，缺乏透明性，應對突發大規模傳染病流行有缺陷。醫院之間缺乏相同癥狀病人的數據對比，傳染病報告卡只縱向上傳，并沒有橫向信息共享，對于對其他醫院的提示和預警只能靠國家傳染病自動預警系統，手段單一。以上種種原因，概括起來，無非三點：1、審核周期長且人為干涉；2、數據不開放共享；3、完全中心化決策機制。

數據：持有1000枚以上BTC的巨鯨已從交易所提取869萬枚比特幣:金色財經報道，據Glassnode數據顯示，熊市期間持有1000枚以上BTC的巨鯨已從交易所提取869萬枚比特幣，自2022年4月以來，鯨魚交易所的交易量一直以提幣為主，在6月達到了14萬枚比特幣/月。相比之下，擁有1枚以下的BTC持有者正在以每月60460枚比特幣的速度增加他們的余額，相當于每月流通供應量的0.32%，創造了歷史上最積極進取的速度。[2022/7/11 2:04:28]

我們的疾控中心「硬件+軟件」到了是時候該升級的時刻了。

首先，建立醫療聯盟鏈。通過收集到臨床案例特征，根據相關專業知識，通過智能合約自動比對，設定預警觸發的閾值。例如：百公里以內的醫院，10天內接診的，肺炎病例超過30例；又或者針對某種肺炎，衣原體等常規治療無效。

其次，收集基礎數據。在尊重各個醫院的自主責任，保護患者隱私的基礎上，通過臨床診斷，提煉傳染性疾病特征要素。這些臨床特征數據以脫敏的形式，100%上傳到聯盟鏈，避免遺漏。

最后，通過智能合約分析輸出結果，并給予不同等級的風險提示。最終交由專家分析研判并給予進一步的工作指示。

這樣做的好處是：

數據100%上傳系統，無遺漏，保證時效性，避免漏報、瞞報人為干預后置，先通過系統預警，再交由專家研判，避免基層承擔責任，規避地區行政干預最終雖然是由專家進行中心化“研判”，但是有了區塊鏈的監督機制，專家不敢作惡，極大的提高了運行效率最后，從國家安全以及社會穩定角度考慮，鏈上數據應當高度保密，只在疫情發生時選擇性的交由第三方機構監督

疫情發生后重點問題事件的區塊鏈解決方案

口罩風波反映的是物資周轉問題，可以從產、存、銷、運四個方面進行分析：首先時值春節，產能運能不足；其次商家囤積居奇，謀取暴力；最后物資轉運失效，大量支援物資賬實不符,延誤，甚至被私下變賣，更有人生產劣質口罩謀財害命。

其實我國擁有世界最大的快遞轉運量，專業倉儲和物流不應成為癥結，只是“收件人”不應是“紅會”而應是“醫院”，而捐贈者又無法輕易獲取并驗證醫院官方的收件信息。

而其他問題大體也都可以歸結為“信息不對稱”的問題：

以銷售環節為例：百姓無法判斷哪些口罩是“合格”口罩，政府無法監管口罩流向，所有信息在商家那個中心化的節點控制，并封裝成為“黑箱”。

基于區塊鏈的不可篡改和可溯源的特性，為相關信息賦能授信，在預包裝商品領域，可以大大緩解以上問題：

醫院可以在系統上線之初就公布“疫情物資收件信息”，那么捐贈者就可以有的放矢，不用擔心物資被人冒領；通過快遞信息，海關或相關部門可以快速查詢并確認“疫情物資”信息，開辟綠色通道，只要箱體和封口完好，就可以給予快速通關；生產商可以上傳標準的產品包裝和使用信息，供消費者查詢和比對，也可以上傳分銷記錄，便于物資的溯源查詢；經銷商可以上傳進貨和銷售的批次、數量和金額，系統對于異常售價進行及時預警，提示市場監管部門進行問詢或干預；疫情發生時，配合區塊鏈記錄的生產和發貨接收數據，生產廠商可以直接發貨給醫院甚至個人，隨后再以這些發貨記錄為依據，獲得醫院采購經費，國家撥款補貼，或捐款配額。當然，區塊鏈技術也不是萬能的，除了以上為信息的賦能，在信息采集時還需要其他先進技術的賦能，比如：

為了保證封口封箱完整，可以使用傳感器+AI識別技術，以防止運輸過程中物資被掉包；商家為個人利益，可能隱瞞部分銷售數據，這樣就勢必造成一部分商品在終端消費者面前不可溯源，市場監管部門就可以根據生產分銷渠道或進貨渠道進行排查和打擊；如果可以利用大數據系統，預測需求，動態調配產能和物資接收的醫院，則可以順利保證醫院的物資使用，同時不造成庫存和相關人員的二次壓力。

除了物資周轉遲緩，紅會被人詬病的另一個方向就是資金去向不清，善款使用率低。

一旦法定數字貨幣上線，將可以全鏈條記錄每一分錢的來源，去向，發放時間。甚至通過智能合約系統，可以完成善款的自動轉賬，完全無需人工干預，也徹底解決吃拿卡要的貪腐問題，還可以成為庸政、懶政的鐵證。

結語

1024新政為區塊鏈正了名，使得區塊鏈技術進入主流社會視野，而此次疫情則極有可能改變人們對區塊鏈的認知，正如2003年的非典改變了人們對互聯網的認知。

我們知道1024國家領導人講話中已經明確提到的“要探索“區塊鏈+”在民生領域的運用，積極推動區塊鏈技術在教育、就業、養老、精準脫貧、醫療健康、商品防偽、食品安全、公益、社會救助等領域的應用，為人民群眾提供更加智能、更加便捷、更加優質的公共服務，要探索利用區塊鏈數據共享模式，實現政務數據跨部門、跨區域共同維護和利用，促進業務協同辦理，深化“最多跑一次”改革，為人民群眾帶來更好的政務服務體驗。”作為一項新技術，區塊鏈具有分布式協作、去中心化、不可篡改、可追溯等諸多特性，在政府治理和社會治理中將大有可為。

希望下一次疫情來臨的時候，我們可以做的更好，我們可以更加自信，全民防控，全民監督。

申明：資料來源于公開信息，僅供參考，如有意見歡迎指正！

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