加密貨幣:未來已來：足以改變世界的20大發明_加密貨幣市場還有未來嗎知乎

全文共5599字，預計學習時長14分鐘

圖源：unsplash我們用歷史來指導未來，而歷史是研究意外和變化的核心。但這不應妨礙我們以更好地了解技術的未來為目標：隨著未來到來，通過計劃獲得的知識對于選擇適當的行動至關重要。

我們不知道答案，但至少可以提出有用的問題并促進對話。本文就將為大家介紹20項即將改變世界的發明。

1.區塊鏈

到目前為止，區塊鏈革命幾乎覆蓋所有可以想象到的行業：銀行業、界、醫療保健業等等，都可以從這種分布式賬簿中獲益，該賬本可以在不同的地方跟蹤和存儲信息，從而杜絕假賬。身份識別通過復雜的計算提供，幾乎不可能出現身份盜用的情況

然而，在上述描述中有一個詞非常突出：分布式。銀行、政府、醫院……這些機構不想看到自己的權力被削減。因此，雖然我們很可能會看到區塊鏈領域的一些進步，但它仍將處于技術的邊緣，預測的革命尚未到來。

2.加密貨幣

加密貨幣通常與區塊鏈一同出現，它使用上述原理來促進商品和服務的在線交換。

聽起來不錯對嗎，但加密貨幣存在兩大問題：它的主要吸引力在于其“高大上”。但它從來沒有打算維持它在2017年獲得的關注，也永遠不會從密碼兄弟無情的愚蠢行為中恢復過來。技術是可行的，只是沒有大眾市場。

第二，不像黃金，加密貨幣的價值是非常主觀的。要么處于泡沫前，要么處于泡沫中。而且政府和銀行會抹黑分布式，可以肯定的是，它將繼續只是人們茶余飯后的談資。

3.情感人工智能/情感計算

觀點：灰度GBTC負溢價率大幅收窄表明，未來ETF現貨在美國獲得批準的可能性大幅增加:8月22日消息，據YCharts.com稱，周五GBTC的交易價格較其資產凈值 (NAV) 折讓26% 。8月14日，這一比例已降至24%以下，比6月13日的約44%下降了約20個百分點。

Fineqia研究分析師Matteo Greco表示：“大幅收窄表明，未來ETF現貨在美國獲得批準的可能性大幅增加，促使投資者以大幅折扣購買GBTC，相信未來ETF會上市。”

Compass Point Research & Trading的高級研究和政策分析師Chase White預計，在灰度獲勝后，GBTC的折價可能會“大幅收窄”，可能會收窄至10%。[2023/8/22 18:14:41]

圖源：unsplash2020年，人工智能已經無處不在，只是沒有我們想象的那么有趣。如果你不了解人工智能，或許會這樣看待它：存儲空間、計算能力和訪問海量數據集的增加，使得公司可以創建巨大的統計模型，當新的信息被輸入時，這些模型會不斷發展。

情感人工智能更近一步，可應用于情感。這種算法可以從你的表情、你的寫作方式或說話的方式來判斷你的情緒，并據此提供產品或服務。

心情不錯？來個星巴克星冰樂廣告，美好時光不斷到來；感到情緒低落？來個星巴克泡芙咖啡廣告，撫平你緊皺的眉頭。

不過暫且不用擔心，這項技術現在是出了名的不可靠。

4.AI云服務/數據即服務/AIPaaS

大多數偉大的技術只有惠及大眾才會被認為是革命，這可能是近來人工智能領域令人失望的原因之一。事實上，只有大公司能夠從曾經需要人工輸入的自動化任務中獲益，而小公司被迫繼續使用相對落后算法。這在一定程度上是因為個人家庭缺乏計算能力，但其主要原因還是數據問題。

這種情況可能不會持續太久。企業正意識到，租用一種算法有雙重好處：一方面可以從現有資產中獲額外收入，另一方面可以從客戶那里提取更多數據來滿足需求。

清華大學：提出元宇宙未來治理的前瞻議題，推動建設人類命運共同體:金色財經報道，據清華大學官方公眾號消息，由清華大學主辦，聯合國開發計劃署（UNDP）作為國際支持機構的2021人工智能合作與治理國際論壇開幕，本次論壇提出元宇宙未來治理的前瞻議題，推動建設人類命運共同體。[2021/12/5 12:52:42]

因此，準備好見證人工智能平臺和市場的崛起吧，它們將承諾提供專門迎擊每個客戶痛點的算法。隨著開發人員實現自動化并加入零工經濟，這一趨勢可能會呈指數級增長。這將允許較小的公司甚至個人，優化日常流程。

5.聯網家庭/智能家庭

人工智能正在入駐我們的家中，而且在未來幾年只會加速。事實上，我們已經習慣了谷歌的Nest和亞馬遜的Alexa，它們能夠調整我們房子里智能物體的設置，以適應預先設定的參數。

但這僅僅是開始：與大多數與互聯網相關的事物一樣，這些服務受益于網絡效應，并且隨著功能的增加而呈指數級地增加客戶價值。一種算法可以在打開百葉窗的同時煮一杯咖啡，在感覺有人醒來時提高浴室溫度，這比三種不同算法共同完成這些任務更有價值。

6.5G

連接的對象不能像最初的iPhone那樣滯后：它們必須快速可靠地傳輸大量數據。這就是5G的用武之地。

5G是4G的繼承者，由于更高頻率的無線電波，其速度要快得多。看似簡單，但我們需要理解幾個術語，才能充分體會在世界各地實現5G的困難。

圖源：unsplash·海量MIMO：相比4G，5G能從更廣泛的來源傳輸和接收更多數據。

·波束形成：所有這些轉移都需要組織和編排，波束形成就是這樣的。

億萬富翁Mark Cuban：加密貨幣的未來取決于以太坊:達拉斯小牛隊老板、億萬富翁Mark Cuban表示，其認為加密貨幣領域的未來將在很大程度上取決于以太坊的發展。Cuban表示：“我認為利用以太坊上的智能合約和擴展的應用程序將使比特幣相形見絀。現在，比特幣已經成為一種主要的價值儲存手段，它很難用于其他任何用途。與以太坊相比，確實需要在比特幣上付出更多的努力。”(Live Bitcoin News)[2021/4/9 20:00:19]

·全雙工：在同一時間以同一波長發送和接收數據的能力。

·毫米波：指24GHz和100GHz之間的部分特定無線電頻譜，波長很短。這部分頻譜幾乎沒有使用過，而且傳輸數據的速度也快得令人難以置信，盡管它的傳輸距離更短。

·微蜂窩、飛蜂窩、微細胞：在相對較小的區域內充當中繼的小型蜂窩塔。這一基礎設施是必要的：如上所述，5G傳輸距離比4G短得多。

這項技術將對大多數行業產生巨大影響，因為它將改變傳輸數據的速度和數量，以及連接質量的數量級。此外，它將把自動駕駛車輛和無人機連接到互聯網上，也將使虛擬現實和物聯網取得重大進展。

7.大型衛星星座/近地軌道衛星系統

說到互聯網，未來幾年SpaceX計劃部署多達4.2萬顆衛星，以在地球上任何地方均建立互聯網連接。該公司并不是唯一一家涉足這一細分市場的公司：OneWeb星座計劃是到2022年部署600顆衛星，亞馬遜已經宣布計劃發射3236顆低軌道衛星，覆蓋空白區域。

這一切之所以成為可能，要歸功于發射這些納米衛星的低成本，它們的重量只有幾磅。較低的飛行高度也能更輕松、整潔地管理衛星。然而，在空間部署如此多的物體干擾其他衛星服務，也增加了碰撞及干擾天文觀測的風險。

8.自動駕駛汽車

2020年本應是自動駕駛年，但結果并不像預期的那么好。不過，新冠疫情的挫折并不會挫傷大公司的士氣，大公司將繼續更新算法，創造出完全不需要司機的汽車。

聲音 | 微軟中國合作伙伴經理：區塊鏈等是真正奠定行業未來發展的基石:據新華報業網報道，5月10日，微軟在雪浪大會期間發起平行論壇，微軟中國合作伙伴經理王燕樺在論壇上表示，包括混合現實、量子計算、人工智能、區塊鏈，這些才是真正奠定行業未來發展的基石。[2019/5/11]

人們普遍認為自動駕駛有從“無自動化”到“完全自動化”的5個級別。0級到2級需要大量的人工監控，而3級到5級則依賴于算法來監控駕駛環境。目前市場上最先進的無人汽車跨越了3級和4級，有望在2025年甚至更早躍升到5級。

但前路漫漫，其中還有著各種問題，從道德困境到統計難題等，仍然困擾著整個行業。即使達到了5級，它也可能永遠不會真正取代我們所熟悉的汽車，而是為自動駕駛汽車創造特殊的道路和空間，以免將兩者混淆罷了。

我們熟識的汽車在日常生活是如此重要，改變它可能意味著重建我們日常生活的大部分：停車將變得不那么重要，充電站將改變，行人與安全道路的互動方式也將永遠改變……

圖源：unsplash9.量子計算

50多年來科學家們一直在宣布量子計算機的到來，但這次可能是真的了。2019年10月，谷歌宣布，它在3分鐘內完成了一項在傳統超級計算機上需要大約1萬年時間完成的計算，實現了量子霸權。但這些數字受到了IBM的質疑，認為一個傳統的計算機程序可以在2.5天內算出來。

量子計算機中，量子計算機的比特被具有重疊狀態的量子位元所取代，理論上比它們的前輩更快、更高效，但往往會遇到退相干問題。

更有趣的是，量子計算機可以很容易地破譯加密的區塊鏈密碼，使整個事情變得無關緊要。

10.遺傳預測

聲音 | 韋氏評級： 有人說，Ripple未來將被一家大型科技公司收購:韋氏評級（Weiss Ratings）在推特表示，有人說Ripple的未來將被一家大型科技公司收購。我們希望不會，但有很多大牌公司支持，所以有人說在合適的報價出現之前只是時間問題。[2019/4/24]

上面強調的原始計算能力可以用來分析一個人的基因組，并預測一個人患心臟病或乳腺癌的幾率，這聽起來像是《加塔卡》的情節。

不管基因歧視的風險有多大，基于DNA的“預測”可能是公共衛生的下一個重大飛躍。例如，如果高風險女性做了更多的乳房x光檢查，而低風險女性做了更少的檢查，這些檢查可能會發現更多真正的癌癥，并減少誤報，從而提高治療率，降低保險費。

它還可能導致個性化醫療的興起，盡管考慮到當前的氣候，這樣一項任務的后勤保障很可能是一場財政和后勤災難。

圖源：unsplash11.CRISPR

《加塔卡》那樣的未來只能來自基因預測嗎？不，我們還真能通過基因工程創造類似的情況。

CRISPR讓研究人員輕松地改變DNA序列和修改基因功能。它的許多潛在應用包括糾正遺傳缺陷、治療和防止疾病傳播以及改善作物。

然而，如果這項技術落入不道德之輩手中，編輯細菌來制造新病或“優等種族”，結果就不那么美妙了。不管怎樣，若有一天每個男人是都像湯姆·希德萊斯頓和伊德里斯·艾爾巴的結合，我還是挺期待的。

12.人體機能增進/強化

值得慶幸的是，遺傳并不是解決所有問題的答案。有時候，一些傳統的聰明才智和機器人技術就足以解決我們的問題。我們可以逐漸看到越來越多自然的、人工的或技術上的人體改變，通常是以仿生肢體的形式，來增強身體或心理能力。

隨著我們開始更好地理解大腦如何將信息傳遞給身體，越來越多的公司將開始看到改善人們生活的價值，并涉足這一領域。

除了我們已經開始看到的手臂和腿部的改善，背部和眼睛也會得到完善這很有可能此后，人們可以選擇性強化，但倫理問題也隨之出現。這種情況一定會出現，不過來的慢些罷了。

13.石墨烯

多年來石墨烯一直被過度炒作，我們終于看到點兒真東西了。石墨烯是石墨的副產品，而石墨本身是碳的近親。它非常堅固，但又非常薄、輕且有彈性，導電性也很好。

它的應用非常廣泛，尤其可用在可穿戴電子設備和太空旅行上。盡管如此，實現一系列廣泛的用例還需要很多年：我們已經圍繞著硅構建了世界，它必須取代這種已經確立的、成熟的技術。

14.邊緣計算/智能邊緣

雖然目前連接設備的絕大多數數據處理都是在云端進行的，但不斷地來回發送數據可能會花費太長時間。如上所述，5G只是一個暫時的解決方案，可能有一個更簡單的解決方案：允許對象自己處理數據。

這將解開制造業、運輸和醫療保健領域的各種問題，在這些領域，瞬間決策是各種流程的關鍵，即使是時尚界也可以通過制造自給自足的智能可穿戴設備而受益。

隨著智能“事物”的激增，人們期待著從獨立的智能物體到成群的協作智能物體的轉變。在這個模型中，多個設備將協同工作，要么獨立工作，要么靠人工輸入組合計算能力。

這一領域的前沿技術正被軍方所利用，軍方正在研究使用無人機群攻擊或防御軍事目標，但它可能會在數百種潛在民用用途上走得更遠。這項技術已經接近可用，但與其他的開發一樣，在實現這些想法之前，必須先讓硬件能力趕上進度。

15.微芯片/生物芯片

圖源：unsplash目前，微芯片的主要思想是在醫學背景下跟蹤生物特征，智能工作區技術生態系統中也出現了一些用例。如果客戶決定信任它，它可能會有更廣泛的吸引力。

除非每個人都突然同意每天在工作時監測血壓，這種跟蹤才能在不久的將來發展良好。盡管如此，我們還是可以想象它們在醫院中普遍應用。

16.納米機器人

若想要比微芯片更小的產品，請允許我介紹納米機器人。納米機器人基本上是非常微小的傳感器，處理能力非常有限，目前世界各地的實驗室都處于研發階段。

這些納米機器的第一個有效的應用很可能是在納米醫學中。例如，生物機器可以用來識別和摧毀癌細胞，或者運送藥物。另一個潛在的應用是檢測環境中有化學物質，并測量其濃度。

17.智能紋身

紋身可以通過觸摸發送信號，與我們周圍的世界互動，這很有意義：它是一種可穿戴的產品，可以提供更大的移動自由；它解決了浪費的問題，而在設想個性化未來的技術時，這個問題很少被提及。

目前的形態下，它們會暫時停留在皮膚上。不過，它們在假肢上使用的時間要長得多，而且與市面上的許多硬件相比，它會更便宜。

圖源：unsplash18.綠色科技

出于對于后代的責任，我們需要專注于綠色科技：讓世界變得宜居的科學。人們將避免細枝末節，并找到更好的方向：廢水發電，基于釷的裂變，生物模擬，能量收集材料，碳水化合物，鹽，能量儲存，人工光合作用……

上述大多數的問題在于，它們理論上可行，但常常難以拓展，采用成本高得令人難以置信。盡管我們非常希望看到所有這些措施得到實施，但前面的道路仍然漫長。

19.氫燃料電池

在燃料電池中，氫與空氣中的氧氣結合發電，只釋放出水。就其本身而言，這并不是什么新鮮事，這一原理是在1839年發現的；直到幾年前，這個想法的利潤還不足以讓它們被大規模應用。

事實上，這項技術仍然存在一些問題。它通常儲能低，但在難以大規模應用。但十年后或許它能發揮出大作用。

20.人造肉

我試過了，實驗室做的肉聞起來、看起來和吃起來都很像肉。它的價值在于：更健康的食物，沒有抗生素，沒有生長激素，沒有溫室氣體的排放，沒有動物的痛苦。

這是一個激起企業家胃口的巨大市場。把目標對準素食主義者之后，他們意識到將這些產品推銷給彈性素食者(以前我們稱他們為雜食者)要容易得多，回報也更多。

圖源：unsplash據預測，到2030年，世界上10%的肉類將不再來自動物。原理是存在的，技術是可行的，剩下的就是看它是否會被廣泛采用。

科技往往是社會的雙面鏡，反映出其創造者的偉大和邪惡；技術往往是中立的，我們日復一日地用它做什么決定了我們是否會發明“下一個大事件”。

留言點贊關注

我們一起分享AI學習與發展的干貨

如轉載，請后臺留言，遵守轉載規范

Tags：人工智能區塊鏈加密貨幣人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目區塊鏈工程專業學什么區塊鏈存證怎么弄區塊鏈技術發展現狀和趨勢加密貨幣是什么意思啊加密貨幣市場還有未來嗎知乎

抹茶交易所