人工智能:對于計算機來講無論什么都是一些代碼！你覺得會是什么？_學人工智能后悔死了

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人工智能是計算機科學的一個分支，如果說看了《模仿游戲》算是比較了解人工智能的話，那么生產出一種新的可以和人工智能相同的方式做出反應的智能機器。而這個思想的核心就是理解人工智能是怎么進行運作的，并且這些都是后續每個人都要了解的，這樣才能更好地運用人工智能來幫大家做事。

而

我們沒有辦法阻止科技前進的步伐，特別是有一些顧慮說人工智能會反攻我們的說法，所以與此這樣還不如從人工智能的思維中去找尋破解之道，思考怎么樣去人工智能進行相處以及合作。

杰克遜霍爾會議對于美元交易員可能已經無關緊要:本月晚些時候備受市場期待的美聯儲杰克遜霍爾年會可能最終只會讓人覺得索然無味，至少在對匯率市場的影響力方面是如此。道明證券的Mazen Issa表示，8月26-28日杰克遜霍爾會議召開前后的歐元/美元隱含波動率表明，市場走勢將保持平穩。投資者可能會等待從9月3日的非農就業數據以及9月22日美聯儲利率決定中尋找線索。歐元/美元的1周隱含波動率本周下降近一個百分點至3.78％，為2020年2月以來的最低水平，而1個月和3個月波動率下跌不到0.5個百分點。“我們認為杰克遜霍爾會議可能不會提供太多有關美元方向的信息。[2021/8/14 1:54:02]

智能化的時代。在春節的時候看了一本書，叫做《人工智能基礎》的高中版，這是文化范疇內最重要的價值，用其內容來改變人內心的情感共鳴并產生的價值，因此人工智能的首個技術就是感知，而看完這本書的體驗是80%的東西是有點難看懂的，現在很多的人工智能公司的產品基礎都是感知。就好比電腦應該怎么樣的看圖，如果把一幅圖進行去放大，而它是由單個的小格子來組合起來的，并且每個小格子是一個單的色塊。張量是用于表示深層的神經網絡層的高維數據的陣列，tpu專用于解決深度學習中的矩陣運算，而gpu最開始是把圖像渲染加速從進行而開發，并且漸漸演變成較為通用的并行計算單元。而聲音是通過傳感器把聲音轉化為電信號，而計算機上的音頻文件，事實是一系列根據時間先后的順序排列的數據點。無論是什么樣的工具，在電腦中都要還原成0101吧。怎么樣在圖像中提取到特點呢？人工智能是對于我們來說比較智能化的。但對于大宗化來講，計算機所有保存的數據只是一些相對比較難理解的數字，但是對于電腦來講，無論圖片還是其它的東西存儲在電腦上，對于計算機來說就是一些數字，沒有其它的區別。

豪微科技副總經理Jack：布谷鳥相對于主流顯卡擁有低功耗、高算力的特性:12月15日16:00，在iPollo菠蘿計算、算力互聯和POW POWER聯合主辦iPollo G1-Mini新品發布會上，當主持人菠蘿生態伙伴 Jenny 提及“采用布谷鳥芯片之后的G1-Mini礦機，和原來通過顯卡進行的挖礦相比，有什么差別時？”

布谷鳥ASIC芯片研發者，豪微科技副總經理Jack表示，布谷鳥是ASIC，意為專用芯片，顧名思義，他是專門為John博士發明的這個Cuckoo Cycle算法做的最優的集成電路。而GPU通常是用來做圖形處理的，它適合處理圖像數據，也可以執行Cuckoo Cycle算法，但是在性能上沒有優勢。布谷鳥和GPU里面都是Cuckoo Cycle算法，但是效率差很多，在Cuckoo Cycle的計算上，布谷鳥的功耗只有主流英偉達顯卡的三分之一，而算力卻是其兩倍。[2020/12/15 15:16:25]

聲音 | Libra的誕生對于傳統互聯網支付是巨大飛躍，充滿了歷史機遇:7月19日，Bitcloud Founder Richard Sun在“499加油站第68期”接受 Chain Ted Capital Marketing Director Diana訪談時就美國參眾兩院花式吊打Libra的問題接受訪問時表示，創新一定伴隨著監管，但監管卻往往落后于創新。法律是滯后的，這需要創業者執著追求，當年馬云做支付寶面臨同樣的挑戰。創新是把雙刃劍，同樣的，比特幣在這十年間，除了正常的交易之外，也誕生了大量的非法交易，如、暗網等，這是政府比較擔心的，我們要看正負兩面的意義和實際的比例，顯然非法交易比例更低。Libra的誕生對于傳統互聯網支付是巨大飛躍，充滿了歷史機遇，但Libra挑戰了許多人的利益，甚至動了美聯儲的奶酪。Libra并非是最終的解決方案，最終一定會出現真正去中心化且高效的公鏈，比如Bitcloud pro作為一站式的財富增值管理服務平臺，自己也在研發anti-asic防礦霸的pow算法、分片、tps2000、匿名加密的匿名支付公鏈。[2019/7/19]

能快速理解其中的意思。剛剛看到之前經常提到的卷積運算，引進了矩陣運算與卷積運算，如此就可以使人工智能運算充分利用比原鏈的設備。就以灰色度圖片為例子，在電腦上的灰色度圖像被示意是一個整數的矩陣。假如我們用一個相對比較小的矩陣和這個圖像的矩陣做為卷運算積運算的化，其實是引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。而極限元采用的路徑是深度卷積神經網絡cnns的多gpu并行框架，經過對小樣本目標的學習，快速并準確地理解圖像的內容，并在圖像中自動識別所指定的目標。比原鏈重新設計一種不同于比特幣的哈希運算pow共識機制，引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。人工智能的優勢。雖然美國人工智能行業的程序員平均工資大約在10萬到15萬美元之間，但為了獲得更多的薪酬，需要成為一名人工智能的專業工程師。總覺得ai很難，一些電壓、電流、電路，加上數學，只要有規則力氣活都好說，為什么一個細胞里大概可以存60億字節的信息，相當于0.7GB的存儲空間。以前只記得良多，數字是在知乎扒的，也可能不準，如果說摩爾定律已經趨于極致，再往下是量子的世界，這世界的規則與我們宏觀的常識不一樣，這宇宙還有很多秘密待解開。三體里不是說嗎，對微觀世界的掌握，代表一個文明真正的科技實力。