人工智能:掌握基礎理論，精準解讀申論出題人意圖_學人工智能后悔死了

近兩年來，申論的難度不斷提高，其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化，不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了，這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等，都在近兩年的國考中得到了充分的體現，如果考生對這些概念比較了解，看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點，否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例，分別從幾套試卷中采取部分材料，來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一：“給定資料2”中，M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示？(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一：

此外，M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集，由專家團隊進行建模及大數據分析，進行人工智能海量數據訓練，深度挖掘水稻生長全過程數據，進行圖像識別，建立水稻最佳生長模型，實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面，提供病蟲害防治指導、作物保護方案，實現了生態農業無人化、智能化管理

Terra創始人：LFG并不打算退出比特幣頭寸，目標是讓專業做市商掌握資金:5月9日消息，Terra創始人Do Kwon發推稱，LFG理事會剛剛投票決定部署15億美元的資金（7.5億美元用于BTC，7.5億美元用于UST），以緩解市場圍繞UST的擔憂。

Do Kwon對此進一步補充道：首先，LFG并不打算退出其比特幣頭寸。其目標是讓專業做市商掌握這些資金，以便：1.如果價格= 錨定，則買入BTC，從而顯著加強圍繞UST錨定的流動性。

此前消息，LFG發推稱，LFG理事會已經投票決定執行以下措施：

1.將價值7.5億美元的BTC貸款給OTC交易公司，以幫助保護UST錨定；

2.貸款7.5億美元的UST，以便在市場條件正常化時積累BTC。[2022/5/9 3:00:17]

印度CBI要求警察部門在疫情期間掌握加密貨幣等新型犯罪相關知識:印度中央調查局（CBI）已通知聯邦及各州的警察部門，在Covid-1新型冠狀病疫情期間及結束后，密切關注國際刑警組織新成立的“虛擬學院”（Virtual Academy），以掌握網絡犯罪、加密貨幣、無人機、數字取證、網絡恐怖主義和暗網等新型犯罪相關知識。

一名CBI官員表示：“至關重要的是，在Covid-19疫情期間，警務人員不能失去對其他犯罪的控制，該數字學習平臺就是為了這一目的而創建。”據悉，該虛擬學院將提供100多節自主學習的課程和模塊。（印度斯坦時報）[2020/5/7]

解讀：本段話使用了一系列的專業術語，描述了大數據技術的應用，如果平時對數據技術有所了解，那么這段材料就很好解讀了，如果不了解，就會發現整個材料都是答案，無從取舍。

現場 | 中國銀行原行長李禮輝：國家要掌握數字經濟主導權并建立全球性優勢:1月15日上午，由易趣財經、一本區塊鏈、《金融理財》雜志社主辦的“破界·融合”區塊鏈與數字金融高峰論壇在北京舉辦。中國銀行原行長李禮輝指出，Libra可以鏈接全球各個角落的點對點交易平臺，從支付清算入手，可能延伸到儲蓄、信貸等，滲透大眾的經濟生活，未來可能不再需要商業銀行和第三方經濟機構等。因此，未來我們國家要掌握數字經濟的主導權，大力培養數據、算法專家，在數字金融的關鍵領域建立全球性優勢。此外，數據是資源、財富，我們應該穿透數據孤島，建設專業化數據庫。鼓勵企業創新，應該做到效率更高，成本更低，創造社會認可的信任模式，重構商業合作的模式。[2020/1/15]

什么是大數據技術呢？大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式，具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟，分別是：前期的數據采集和儲存，中期的數據分析和挖掘，后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘，挖掘數據則要涉及到云計算。

聲音 | 工商銀行網絡金融部趙猛：掌握金融科技的變與不變 把握金融科技發展方向:據新浪財經報道，在“2018中國銀行業發展論壇——科技賦能金融新挑戰分論壇”上，工商銀行網絡金融部專家趙猛表示：“在金融科技的世界里，變的是客戶、行業和監管。具體來說，客戶的消費行為、行業的主體構成以及監管不斷地正本清源，這些是變化的內容；而在這些變化的背后，金融科技的金融屬性是不變的，它的目標是服務客戶、為社會創造價值。只有掌握了金融科技的變與不變，才能夠把握和駕馭金融科技的發展方向。”[2018/8/26]

我們了解了這些知識，就會發現，上面這段話的內容雖然很多，但實際上可以概括為：監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，而這個步驟，其實就是大數據技術的應用過程，因此，我們可以把這段話概括為：利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術，目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹，讓你概括出大數據技術這個詞語，這就是概括能力的體現。

如果字數足夠，也可以更詳細點概括為：

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測，進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，實現無人化、智能化管理。

題目二：鄰區有關部門準備到錦林區學習考察，了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員，請根據“給定資料3”，寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二：

2018年，我們經過對舉報數據的長期觀察，發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后，區政府多次召開專題會議研究部署，在餐飲行業集中的街道，開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺，大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題，指揮中心工作人員定期分析研判，為政府提供決策依據。”

解讀：

這段話主要介紹了大數據技術，其中的高頻詞就是數據，具體包括數據的檢測和采集，數據分析研判，數據應用，因此，我們可以簡單概括為：

檢測采集舉報數據，定期分析研判，輔助政府決策。

相比上一題而言，這道題目就簡單得多了，因為這是地市級的真題，而上一題是副省級的真題，考察難度上有所區別。

問題三：上級部門來W市考察，請你根據給定資料2，就W市在經濟轉型升級過程中的探索，寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三：

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率，還要基于物聯網技術，用數據建模，用大數據分析的方法，為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀：這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語，這三個詞語都是大數據技術的部分內容，目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式，“降低成本”是核心詞。因此，我們就可以概括為：

運用大數據技術改進制造模式，降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析，可以發現，對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心，豐富自己的基礎知識，能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力，迅速概括出材料主要內容，甚至對于整個材料的邏輯分析，比如2019年國考副省級試卷，假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉：產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕，就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開，如此一來就很容易分析出材料的邏輯，概括出材料的主要內容了。所以，這里建議大家要加強這方面的復習，尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容，這也是今后申論考試的大趨勢。

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