比特幣:人的認知是螺旋式上升的_比特幣比特幣中國官網聯系方式

去年最大的一個體會就是人的認知是螺旋式上升的。所謂螺旋式上升的意思，就是指我們對于同一個事物的看法會不斷地改變，新看法可能和舊看法截然不同，同時又覆蓋了舊看法。

這種例子在我身上就有好多，列舉二三，也不怕大家笑話。

比如我之前對互聯網金融的看法。列寧說過：“帝國主義，或者說金融資本的統治，是資本主義的最高階段”。在資本充分參與生產、控制生產的市場秩序中，決定資本流向和流速的金融資本家與金融系統實際上充當著社會生產的大腦和神經的作用，絕對是關鍵和核心的部門。

而互聯網又是近30年人類科技落地方面最重大的突破之一，從技術本源上能很好地支持大腦和神經的功能，同時又是近十年最活躍的經濟部門。因此在這個概念橫空出世之時，我自然認為這兩者的結合必然是天作之合，在未來會迸發出巨大的能量。

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因此不管是P2P，還是螞蟻金服，我在一開始都是非常看好的，并且對于我廠沒有能大舉投入，及時申領牌照，激進擴張，一度有點覺得過于保守。但是后來的結果大家也看到了。

首先是P2P的大范圍爆雷，這時再看才發現這些P2P的所謂創新不過是用科技的外衣把美國在70年代曾經爆炒過的垃圾債拿出來又玩了一遍而已，而螞蟻的小貸，本質上也不過是通過科技放高息貸款，加速貸款的觸達面和放款回款速度而已。

聲音 | Trezor回應：建議用戶將比特幣硬件錢包放在遠離陌生人的地方:金色財經報道，針對Kraken安全研究實驗室找到入侵Trezor比特幣硬件錢包的方法一事，Trezor回應稱，攻擊者確實可以篡改用戶的設備。他們進一步指出，攻擊者必須要實際打開機箱才能訪問設備的STM32微芯片。Trezor建議用戶將比特幣硬件錢包放在遠離陌生人的地方。[2020/2/1]

太陽底下并沒有什么新鮮事。而且正因為金融涉及到國家的命脈民生，真實的杠桿倍數往往隱藏在層層創新的包裝之下，再加上資本本身貪婪的屬性，互聯網強大的觸達能力，如果放任自流，必將養出一只完全不可控的巨獸，要么風控失位，小小的火星就可能燃起燎原大火，要么龐大難制，成為收割廣大韭菜最鋒利不見血的鐮刀。

因此互聯網金融確實如12、13年初起時就有人質疑的那樣，更多的本質還是應該在合規的情況下用科技為金融賦能，而不是用科技去沖破既有管制，fintech中的tech才是需要強調的。

動態 | Facebook區塊鏈負責人的聽證會證詞使用數字貨幣描述Libra 而非加密貨幣:根據此前的消息，為了準備出席美國國會針對Facebook Libra項目的聽證會，Facebook的Libra項目負責人David Marcus提前準備并發布了他的證詞。不過，Marcus并沒有在證詞中提及任何關于“密碼學”或“加密貨幣”的說法，而使用“數字貨幣”來描述Libra。在這份預先準備的證詞中，“數字貨幣”的說法出現了 11 次。[2019/7/16]

又比如O2O或者說團購，之前我是非常不理解的，純靠補貼的生意模式如何能長期持續？但是后來有了外賣，團購成了外賣的引流工具，而外賣本身就和出租車一樣，是早就可以盈利的傳統業務，而在規模效應，科技賦能下，提高行業集中度，提高毛利率，都有巨大的盈利空間，再進一步，通過高頻打低頻，外賣本身形成壟斷后還能進一步進攻機票、住宿等行業，想象的空間巨大。

意大利金融市場監管機構：請投資者警惕經紀人的加密貨幣投資建議:據financemagnates消息，意大利金融市場監管機構Consob近期發布報告，對進行未經授權的外匯和CFDs業務的機構發出警告，并提醒當地居民警惕經紀人的數字貨幣投資建議。據悉，一些上市公司也參與了鼓勵投資者交易或投資加密貨幣的計劃，委員會據此收集了意大利多個數字貨幣交易平臺的信息。迄今為止，Consob沒有認可任何加密貨幣交易平臺，并建議當地投資者在向經紀人進行任何投資前先行檢查其所屬機構的注冊情況。[2018/5/31]

更進一步，在去年聽了單喆慜老師的課后，她的一句話對我啟發很大：“在很多創業公司盈利之前，本質就是借新還舊的龐氏騙局。“這個是從財務觀點去看創業公司，其實推廣開來看所有的新事物在真正找到或者讓大家意識到他真正的價值之前，他的公開價格就是很低的，不然也不會有后來那么大的增長空間。

中關村區塊鏈聯盟理事長元道：ICO需要限制的是參合格投資人的門檻，以及建立一些規則。:在26日數博會“區塊鏈”高端對話現場巔峰對話環節，中關村區塊鏈聯盟理事長元道表示：“ICO的發展會遵循一個基本規律，當共識達到一定高度的時候會產生ICO。ICO應該由合格的投資者參與，不是由老百姓參與的。購買者自己要有足夠承擔風險和判斷的能力。”[2018/5/26]

再往下想一層，其實這幾年風口上的公司，不管是美團還是頭條還是拼多多特斯拉，包括最近炙手可熱的電車四傻和K12雙雄，本質上還是踩在了放水的大潮上，當市場上現金充沛時，活得最好的必然是能及時上最大的杠桿，不停地上更大的杠桿的公司。

還有一個例子是比特幣，之前我寫過一篇文章，講比特幣的本質就是有一定使用的價值的龐氏游戲。

但是在后來的一些討論中我發現我還是想淺了。不是說比特幣就不是厐式，而是按這個邏輯，股市是不是也是一種龐氏？鉆石是不是一場騙局？黃金的主要價值又來源于什么？所有的交易本質上都是新人對舊主的接盤，如果這個過程中交易雙方都沒有投入勞動使得使用價值增值，那這個過程的價值升值似乎就只能來源于供求的變化，而假如原始物品的使用價值接近于0或者遠低于實際的價格，那這種供求變化很多時候就來源于信仰……當然，如果再深究一層，去探尋使用價值的衡量，那可能就得解答人生的意義了……

類似的例子其實還有不少，有意思的是這種認知的改變過程并不是只在我一個人身上發生，就好像美團的股價、比特幣的價格一樣，資本市場或者說更廣泛的大眾對這件事的認知又何嘗不是一個螺旋式的過程。那么這種認知過程是一種普遍的現象么？答案是肯定的。

認知其實是一個歸因，再由因推果的過程。這里的本源其實在于歸因的困難。

我們知道人類認識世界最重要的武器就是因果率。比如科學的研發方法就是因果律登峰造極的產物。但是其實哪怕是最嚴謹的科學，本身在認知上也是一個螺旋式上升的過程，比如牛頓的經典力學被愛因斯坦的現代物理學取代，現代物理學被量子力學刷新了認知。

當然科學體系的好處在于事先明確了一切的基石基于公理，這種假設決定了理論適用的邊界，也就使得許多認知即使后來被更大尺度的假設顛覆，仍然在小范圍的假設尺度內是可用的。

類似的例子還有歷史，我們看到的史書包括教材，其實更多的是史料加上史觀，而史觀本質上就是一種歸因的方法和結論。

事實上當我們看過足夠多的史料之后，我們會發生很多歷史事件的歸因其實是非常困難的，因為人類社會本身就是一個混沌系統，而我們掌握的史料永遠都是不完整的只言片語，就好像天氣預報之前我們總是拿不到所有數據一樣。正因為如此，很多事件的歸因就必然有一個不斷搖擺，否定-肯定-否定-再肯定-再否定……的過程。

再比管理學也是很典型的例子，我們對很多企業的成功和失敗去歸因，但是其實拉長時間去看，很多時候會發現，一些企業的成敗可能真的只是偶然的客觀因素，而卻往往被歸因于一些次要的主觀因素，而隨著時間的沉淀，大家對企業成敗的歸因過程就和歷史上對國家興衰的歸因一樣，往往都會給出許多不同的覆蓋之前觀點的見解。

所以，從這個角度出發，這個發現是一個讓人很喪氣的事情，不管研究什么樣的果，有可能我們窮盡一生也無法找到它真正的因，然后我們還要用當前明顯不靠譜的模型去不斷預測未來，指導決策。

而在這個過程中，我們還要不斷地懷疑自己否定自己，不到下一刻，你永遠不知道自己是不是錯的。這多少有點“人類一思考，上帝就發笑“的味道。

而且在這種情況下，你會發現很多事情會變得很猶豫，如果一定要求很客觀，你就很難草率地去judge一個人，judge一個事。而這個客觀的答案如果永遠得不到，那你可能就永遠做不出決策。

所以如果真的認知到這一點，我們要做的可能反而是快速決策，小心試錯,對結果更加敬畏，對行動愈加大膽，如是才能更快地螺旋前進。

畢竟是螺旋式”上升“，下一個認知是可以覆蓋上一個認知的，也就是未來的我們可以在否定過去的自己時還能友好地和未來的自己更好地相處，這某種意義上可能也是大腦的一種本能，才能推動人類一直以來的孜孜求索吧。

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