最近在區塊鏈的圈子里出現了一個熱詞——“奇特幣”“QTC”,它究竟是何方神圣,為何能在區塊鏈圈子掀起旋風?小編抱著一份好奇整理出了一些關于它的信息,為大家揭開它的神秘面紗!
1.什么是QTC?
qtc是一個去中心化的搜索引擎。將關系語義引入區塊鏈系統,增強區塊鏈系統的語義表達能力,通過關系模型對區塊數據建模,提升區塊鏈系統的查詢處理能力,可支持更豐富的查詢類型。
2.QTC解決了搜索和存儲的什么問題?
系統只存儲一份數據,在提升區塊鏈系統查詢處理能力的同時,不帶來額外的存儲成本。
3.創始團隊人數?
獨家 | 金色財經CEO安鑫鑫:牛市最核心的指標是這個行業的大部分人是否在賺錢:在今日由庫神主辦、金色財經獨家直播的減半行情分享會上,金色財經CEO、金色學院創始人安鑫鑫對于“目前算是牛市嗎?還有幾個月比特幣就減半了,后面行情估計會怎樣?”問題回答時表示,對于牛市這個觀點,做為一個媒體看行業來看,比特幣價格的漲和跌以及主流幣的漲和跌,并不是牛市的唯一的指標。最核心的指標是這個行業的大部分人是否在賺錢。比如說在交易所的交易量的增加,交易所在賺錢。交易所賺錢了,就會把錢流到更多的一些服務商,服務商也開始賺錢,有更多的資金去運作,去激活市場,然后市場也會有非常多的反饋,用戶也會有更多的入場資金參與到這個市場來。從這幾個方面來看的話,現在已經有了這個雛形。在整個行業里面,這個周期性是非常常見的,每一波牛市和熊市都會留下非常多的優秀企業和品牌以及人。但也會洗出去非常多的不堅定或者是做的不太好的品牌和團隊。即使是在現在有疫情的情況下,這兩周我們也能感受到有非常多的新的項目和新的團隊已經開始規劃、參與到這個行業里來。已經儲備了足夠的資金和團隊,開始加入這個市場,而用戶端也有非常大的增長。[2020/2/14]
從2015年開始研發,核心成員7位;目前分布式辦公人員達37位;
獨家 | Libra聯合創始人:Libra是現有法幣體系的補充,不會取代法幣體系:金色財經現場報道,今日在舊金山區塊鏈周的主會上,Libra聯合創始人兼Calibra產品副總裁Kevin Weil表示,區塊鏈就是互聯網應用在金融上最新的技術。Weil再次強調,Libra是現有法幣體系的補充,不是為了取代法幣體系。Libra的愿景之一是讓為了讓那些得不到金融服務的人群也能得到便捷的金融服務,Libra可以讓人們拿起手機就能得到無邊界的金融服務。Libra是一個開放體系,開放的金融服務。現存的支付體系都是隔離的,Libra想象email一樣,做一個統一的開放金融。[2019/11/1]
4.團隊名字的由來?
QITCOIN項目在研發過程中,技術上有四大關于“樹”的突破和創新:
設計了一種寫入高效的ADSAC樹。在AC樹的基礎上,設計了AC*樹以優化基于時間窗口的查詢。基于AC樹和AC*樹實現了可驗證連接查詢,極大地提升了可驗證范圍查詢與連接查詢的查詢性能。
獨家 | 昨日新增188個代幣型智能合約 FoMoKiller long風險最高 ?:第三方大數據評級機構RatingToken最新數據顯示,2018年8月19日全球共新增1375個合約地址,其中188個為代幣型智能合約。
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在RatingToken同時發布的“新增代幣型智能合約風險榜”中,FoMoKiller long(FoMoKiller)、Okami PK Soon(tm) Edition(Okami)和Partners.RPK.Capital_USD_2.0(RPK_USD_2.0)風險排名前三,其中FoMoKiller long(FoMoKiller)檢測得分1.5,存在22個安全風險。此外,此風險榜TOP10的其它合約還有BitLion Token(BOON)、DECENTURION Classic(DCNT)、Render It Coin(RNDIT)、Moonlight Token(LX)、zxl(朱學龍)、Yan Bo Coin(YBC)和
Scepter Advanced Blockchain Enterprise Rewards(SABER)。如需查看更多智能合約檢測結果,請點擊原文鏈接。[2018/8/20]
我們研究提出一種基于密碼學累加器的ADSGCA2樹,以支持面向區塊鏈的可驗證多維聚集查詢。
獨家 |metahash出現同名涉嫌欺詐的山寨合約:第三方大數據評級機構RatingToken最新數據顯示,2018年8月5日全球共新增905個合約地址,其中193個為代幣型智能合約。RatingToken安全審計團隊發現,名為MetaHash Coin(MHC)的某山寨合約有疑似聚集資金的行為,智能合約檢測3.17分,存在7個中危漏洞。該合約與近期較為火熱的眾籌項目metahash同名,但與metahash官方核實后確認其并未創建MetaHashCoin(MHC)合約,此合約有欺詐嫌疑。另外,此山寨合約創建者還創建了多個同類型合約,代碼中均存在誘導用戶轉入ETH的行為。
昨日新增合約中還發現QQToken(QQ)和Bitcoin(BTC)等山寨合約,RatingToken安全審計團隊提示用戶,近期同名山寨合約增發頻繁,用戶需提高警惕,可登錄RatingToken官網,一鍵檢測合約質量。查看更多智能合約檢測結果,請點擊原文鏈接。[2018/8/6]
QITChain首先使用查詢編譯器來解析該查詢并生成抽象語法樹,使得QITChain中支持了兩種查詢類型:面向全節點的查詢和面向輕節點的查詢。
QITChain中使用MPT樹來完成(a)支持輕節點對狀態數據的可驗證查詢;每個區塊頭中存儲的MPT樹的根節點哈希值對應一個狀態數據庫的快照,可以支持節點快速的重啟恢復。
5.項目創始人是誰?
此項目是由原7名核心成員共同創立,7名成員的原創始團隊代號“樹團隊”。主網上線在即,應國際社區粉絲及技術開發者社區成員的要求進行線上公選,公選時間一個月,最終shiope博士以全網滿票當選為QTC項目的CEO,“搜索實驗室”正式對外掛牌!相關項目重大進展會在官網和官方公眾號進行披露。
6.QTC共建共享的經濟模型
QTC的共識算法在BurstPOC2(ProofofCapacity)的基礎上進行了升級,稱之為:CPOC(Conditioned-ProofofCapacity),即”條件化容量證明”,也就是有條件的容量證明。
7.QITChain中進行數據操作的語句是什么?
、CREATDonate
、INSERTintoDonate(“Jack”,”Education”,100)
、SELECT*fromDonatewheredonor=“Jack”
8.礦工挖礦流程
、P盤(Plot)
Miner在本地硬盤Plot文件,用含有自己公鑰的哈希值,綜合Shabal算法填充硬盤。我們將plot文件認為是軟件制造“poc礦機”的過程,將壟斷礦機廠商的權力釋放給每個普通的人。
硬盤容量越大,填充的Hash值越多,爆塊的概率越高。
Hash算法采用Shabal256,具有抗ASIC特性。
、轉賬(Transaction)
錢包組成的P2P網絡;錢包之間進行轉賬操作。
、打包(Forging)
Miner通過錢包,偵聽P2P網絡,每當收到一個塊,就開始下一塊的打包過程。錢包組織一個Block,把block的哈希值發給Miner,Miner尋找最匹配的Nonce。
錢包收到Nonce后,把Nonce轉成Deadline,然后等待這個時間結束后,把塊廣播出去。
、驗證(Verify)
收到Block之后,進行驗證。
9.選擇QTC的原因?
首先對比一下目前熱門的項目對比:
10.淺析區塊鏈行業三大基礎設施:
在大部分人都還不了解的情況下,區塊鏈時代已經到了;在很多人已經認識到的時候,區塊鏈時代已經升級并優化了;btc帶著我們來到區塊鏈時代,讓人類對權力和金錢做了一次靈魂的反思,現在大國都認識到,算力即權力,大國之間的戰爭也從物質世界的武裝力量的征服轉變為數字世界的算力之爭。如果征服物理世界的三個要素是:權力,領土,交通的話;那么數字世界對應的就是:算力,存儲,網絡傳輸;如今數字地球正在加速形成,技術也在不斷地突破和更新。中國在這這次人類的第四次工業革命中,一樣也是不甘示弱,btc的算力爭奪已經是弱與美國,于是在碳中和的趨勢和技術革新的推動下,CHIA橫空出世,若果BTC是pow為代表的第一次區塊鏈工業時代,那么chia則是pow區塊鏈時代的新紀元。在區塊鏈時代的新紀元,他用更加容易的手段獲得了更多的算力;swarm的出現,正好為區塊鏈的世界架起了更好的網絡帶寬;在這樣的一個真實可信的世界里面,將會需要一個人人都用得到的工具,那就是搜索,于是區塊鏈搜索引擎QTC應運而生!
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硬盤市場連日來波濤洶涌。訂單暴漲、全網缺貨、價格飆升……有的賣家按小時漲價、囤貨1天甚至能賺300萬元。繼炒鞋、炒熊后,“萬物皆可炒”的魔咒開始籠罩在硬盤身上.
1900/1/1 0:00:00比特幣的價格最刺激是在今年4月14日漲到6萬5美金最高位,5月30日昨天下跌到3萬4美金,接近被腰斬。2009年1月5日,不受央行和任何金融機構控制的比特幣誕生.
1900/1/1 0:00:00在瘋狂的幣圈,玩家們爭分奪秒,有人本金翻百倍,有人卻經歷了財富瞬間清零。若贏,則暴富;若輸,則歸零。這是很多玩家的信仰。然而,暴富總是遙不可及,火速入場的小白們,很快就遭到暴擊.
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1900/1/1 0:00:00作者 AnastasiaBuyalskaya,MarcosGallo,ColinF.Camerer 靳明瑜 范式轉移正推動社會科學走進黃金時代.
1900/1/1 0:00:00如果我問大家:“你知道Filecoin是什么嗎?”幾乎有80%的人會回答我:不知道!那把題目換成知不知道什么是“比特幣”的話,我相信90%以上的朋友都能回答上來這個問題,沒錯.
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