紅星新聞記者從成都市大數據集團獲悉,總投資1.2億元的成都人工智能應用發展產業技術基礎公共服務平臺已啟動建設,并于今日上午舉行了項目啟動會。
據悉,在為期兩年的建設時間里,公共服務平臺將建設成都人工智能公共服務基礎平臺、成都人工智能訓練測試數據資源庫、成都人工智能特色場景、人工智能+中小企業對接子平臺、圍繞人工智能揭榜任務的測評環境、面向不同類型的人才實訓環境等,支撐成都人工智能產業建圈強鏈,并開放不少于4TB的開放數據資源庫。
9家聯合體
支撐成都人工智能產業建圈強鏈
2021年5月13日,工信部針對國家人工智能創新應用先導區啟動了人工智能平臺建設項目公開遴選,從全國競爭隊伍中選出前三名予以支持。經過2個月的激烈評比,最終成都項目以全國第二的優異評分從北京、上海、廣州、深圳、杭州等多個城市隊伍中脫穎而出,成功中標。
Web3文化遺產保護平臺Quantum Temple完成200萬美元Pre種子輪融資:1月12日消息,Web3文化遺產保護平臺Quantum Temple宣布完成200萬美元Pre種子輪融資,Borderless Capital領投,Algorand基金會、Outliers Fund、Shima Capital、New Moon Ventures和NxGen、以及一批天使投資人參投。[2023/1/13 11:09:05]
“作為目前西部唯一一個國家人工智能創新應用先導區,成都先導區建設不僅是一城一地的事情,更關系到西部乃至全國人工智能產業的總體發展。”工信部相關負責人表示,公共服務平臺是國家支持人工智能先導區發展的一項重要手段,平臺建設要注重服務性、長期性和安全性。
公共服務平臺由成都市大數據集團牽頭與8家單位組成聯合體,旨在發揮高校和研究機構的技術創新和人才優勢,建立健全人工智能技術創新體制機制,為成都人工智能產業建圈強鏈提供支撐。其中,基于成都市大數據集團和成都超算中心現有的算力基礎、騰訊AI中樞,借助成都縱橫、華西口腔、長虹和成都農商銀行在各自行業領域領軍地位和數據算法積累,平臺將在行業典型應用場景開展人工智能技術落地應用和試驗驗證,形成示范案例面向行業進行復制推廣。
Espresso Systems旗下隱私資產配置協議CAPE上線Arbitrum測試網:12月9日消息,Web3應用擴展和隱私系統Espresso Systems宣布在Arbitrum測試網上線隱私資產配置協議CAPE(Configurable Asset Privacy for Ethereum)。據悉,該協議可使數字資產創建者能夠配置其所創建的資產的保管和轉移數據的查看權限。用戶可以創建新的代幣并包裝現有的以太坊代幣,以賦予他們所需的隱私屬性。[2022/12/9 21:33:36]
“成都正以需求催化場景,以場景提升能力,以能力壯大企業,以產業發展啟發改革方向,以改革舉措增強發展動力,高標準打造國家人工智能創新應用先導區。”成都市經信局相關負責人表示,9家聯合體單位要以支撐成都市國家人工智能創新應用先導區建設為導向,明確工作任務,努力形成分工協作、齊抓共管、合力共建的工作局面,確保按時高標準、高質量完成平臺建設工作任務。
Ankr:絕不會效仿LUNA,ankrBNB空投后aBNBc與aBNBb將毫無價值:金色財經報道,Ankr發文解釋aBNB交易停止的原因:DEX本身沒有停止交易的能力,所以 Ankr 建議流動性提供者從流動性池中移除流動性。Ankr 絕對不會效仿LUNA的解決方式。在新的ankrBNB Token空投后,aBNBc 和 aBNBb 將毫無價值。ankrBNB將是唯一可兌換質押BNB的Token(未受漏洞利用影響)。
因此,Ankr建議所有流動性提供者將aBNB移除,以避免投機交易,因為 DEX 通常無法阻止交易能力,Ankr 也無法阻止投機交易,也無法控制其它 DeFi 協議。 Ankr還表示其團隊正在全天候無休工作,以補償此前受黑客事件影響的用戶。
此前消息,12月2日,Ankr稱將進行快照并向在攻擊前持有aBNBc的用戶重新發行ankrBNB,并購買500萬美元BNB補償LP。Ankr還表示,該項目將使用儲備金賠償 aBNBc 流動性提供者,已開始收集受影響者的名單。[2022/12/4 21:22:20]
筑牢數據底座
Nansen報告:Solana在第二季度的日交易優于以太坊:9月20日消息,據Nansen季度狀況報告顯示,在整個第二季度,Solana的日交易量持續增加,日交易量超過4000萬筆。其中,Solana每天大約1億到2億筆交易,錢包總數從約40萬個錢包增加到2022年5月底的近100萬個,Solana的爆炸式增長也得益于對GameFi、DeFi和NFT生態系統的支持。(Cointelegraph)[2022/9/20 7:08:14]
開放不少于4TB的開放數據資源庫
正如人類需要從食物中獲得能量一樣,人工智能也需要“食物”,也就是穩定的數據流。深度學習算法需要數據來進行“訓練”,數據量越大,輸出結果就會越準確。“近年來,人工智能在理論框架和模型框架上已經取得了較好的成果,但在公共應用領域遇到了一些瓶頸。”上海交通大學四川研究院高級工程師呂燚說道,公共服務平臺已構建AI基礎服務能力為依托,選擇了成都具有代表性的無人機、家電、口腔等作為應用領域,可以更好地促進成都人工智能產業的發展。“同時也希望公共服務平臺可以在數據通用性、測試環境等行業應用的共性問題上起到討論和突破的作用,牽引行業的進步。”
成都市大數據集團相關負責人介紹,在此次公共服務平臺建設中一個重要的內容就是建立不少于4TB的開放數據資源庫,涵蓋智慧醫療、智慧金融、智能家居、無人機公路遙感等領域;并探索通過隱私計算、數據交易等機制充分發揮數據資源利用。
在數據資源庫建設方面,成都市政府授權成都市大數據集團統一運營政務數據,為平臺的開放數據資源庫建設、產業數據監測、基礎數據庫服務等提供了保障。目前,公共服務平臺已匯集了氣象、政務、醫療領域X光片標注、遙感、智能家居等領域的科學數據庫和行業應用數據。
人工智能算法的實現需要強大的計算能力的支撐,特別是深度學習算法的大規模使用,對計算能力提出了更高的要求。作為公共服務平臺算力服務的重要支撐單位,成都超算中心2020年9月正式建成投運。其算力規模按峰值性能300PFlops進行規劃設計,并已為來自重慶、西安、上海、廣州等30余個城市的720家用戶提供計算服務或技術服務。成都市大數據集團相關負責人表示:“平臺將通過數據、算力、算法支撐各個典型場景的應用。”
拓展應用場景
讓人工智能精準賦能中小企業
人工智能最大的活力在應用。公共服務平臺在建設中對成都人工智能產業鏈的重點環節不斷投入,力求在政、產、學、研、用各個環節推動人工智能技術落地和產業化應用。而這種投入,并不止于單純的技術性投入。
公共服務平臺將面向醫療、金融等特色應用場景結合成都中小企業特色優勢,征集建設人工智能特色應用場景和優秀應用案例,促進人工智能技術推廣。例如,成都農村商業銀行將牽頭構建面向智慧金融的開放數據資源庫,完成數據中臺基礎平臺投產,推進基于MPP數據庫的數據倉庫建設;建立智能風控場景,智能客服等AI賦能金融行業應用場景。四川長虹則將牽頭搭建可穿戴設備感知數據庫,構建家庭環境近場和遠場場景。
在公共服務平臺的建設中,另一個推動人工智能應用場景落地的重要抓手就是開展成都人工智能精準賦能中小企業對接活動。對人工智能供給企業而言,中小企業數量多、覆蓋廣,許多潛在需求正待挖掘,是一片廣闊的應用場景“藍海”,也是解決當前人工智能技術產品落地難、高科技難以轉為高收益困惑的一劑良藥,發展潛能巨大。聯合體將組織開展AI精準賦能中小企業對接活動,供需企業合計不少于200家;建立不少于75個案例的優秀案例資源庫,覆蓋先導區創建批復要求的醫療、金融、中小企業重點技術領域和應用領域。
紅星新聞記者彭祥萍
編輯柴暢
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