GPT:挑戰英偉達和OpenAI，生成式AI戰局剛拉開戰幕_亞馬遜幣是什么幣GPT價格

集微網消息，據金融時報報道，AMD和英特爾等重量級公司正花費數十億美元來提升其人工智能產品，而初創公司正吸引渴望成為下一個可能的芯片巨頭的投資者。與此同時，亞馬遜和谷歌等云計算公司正開發自己的芯片，成為該領域更大的參與者。

當前人工智能熱潮始于去年年底，當時，OpenAI的ChatGPT工具能根據提示生成有說服力的文本，吸引了公眾的想象。這種關注導致了對芯片投資的激增，而芯片能創建和部署ChatGPT和其他所謂的生成式人工智能語言系統。

英偉達在此類人工智能芯片生產方面處于領先地位，這在一定程度上要歸功于其為視頻游戲圖形制造半導體的背景，而這在幾年前又重新用于人工智能。最新一波熱潮推動了英偉達的銷售，其估值飆升至1萬億美元以上，促使其首席執行官黃仁勛宣布人工智能是一項革命性技術，可與個人電腦和智能手機媲美。

DeFi挑戰指數今日為1.20‰ 挑戰評級2級:金色財經報道，據同伴客數據顯示，07月27日DeFi挑戰指數為1.20‰，較上一周上升0.16‰，挑戰評級為2級。注：挑戰指數是DeFi市場的鎖倉量與華爾街前五大資管機構AUM的比值，用以反映DeFi生態與傳統市場的相對體量。[2021/7/27 1:18:14]

分析師估計，這家總部位于加州圣克拉拉的公司控制著80%以上的業務，這些業務利潤日益豐厚，做著幕后數字處理工作，推動著人工智能浪潮。

AMD是英偉達實力最接近的競爭對手，是一個長期競爭對手，擁有自己的人工智能處理器生產線，并與渴望計算能力的大型數據中心運營商建立了深厚的關系。

AMD數據中心硬件主管福雷斯特·諾羅德表示，ChatGPT引領的生成式人工智能熱潮讓其很意外，但他也表示，該行業希望有一個能與英偉達相抗衡的競爭對手。他說：“有很多人迫切想要另一種選擇。”

1475：FIL質押幣是短期挑戰，長期將回歸算法和數據:11月1日消息，面對當下市場質押幣空前緊張的局面。技術服務商1475表示，短期來看，各礦商算力的增長目前確實主要受質押幣數量不足制約，算法和效率上的差別并未顯著表現，當下主要考驗礦商質押幣的市場整合調度能力。因此短期算力變化并不能全部反映礦商的技術實力。隨著FIL流通量的逐步增加，未來重點將回歸算法和數據，挖礦是相對長期行為，在現有FIL的獎懲機制下，礦工在解決眼下問題的同時，不應忽視中長期由算法和數據導致的長期效率差別。[2020/11/1 11:22:44]

自去年以來，AMD一直在計劃推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，導致了該公司產品線的新增：今年6月推出的一款芯片專門用于為ChatGPT等人工智能模型提供動力的復雜算法。

現場 | 牛津大學Bill Roscoe：區塊鏈應用的挑戰:金色財經現場報道，12月5日，由海南省工業和信息化廳主辦，海南生態軟件園及火幣中國承辦的“海南自貿港數字經濟和區塊鏈國際合作論壇”在海南省海口市舉行。牛津大學區塊鏈研究中心主任、英國皇家工程院院士、歐洲科學院院士Bill Roscoe說明了區塊鏈應用的挑戰，具體包括：其一是能源，能源浪費與能源利用率不高，利用當地的地理優勢更好的利用區塊鏈技術，在確保開放性基礎上又能保證安全；其二是信用，一些不好的使用會降低整個系統的信用，例如太強的匿名性和監管的缺乏；其三是加密貨幣，擁有不穩定加密貨幣區塊鏈的認同受到了挑戰；其四是效率，區塊鏈的速度有待提升，需盡快建立相關協議；其五是用戶，如何使得區塊鏈獲得大范圍的采用是個大問題；其六是隱私性，將隱私數據和計算嵌入區塊鏈中需要解決，合理的做法是多方合作，但這有可能會改變區塊鏈的本質；其七是監管，這對區塊鏈的大范圍采用很重要，需要技術方和監管層的合作，直接將其置于鏈的結構中可能更好。[2019/12/5]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析師格斯?理查德估計，假以時日，AMD在人工智能芯片領域能占據20%的市場份額，一方面是因為其產品實力，另一方面是因為世界需要一個僅次于英偉達的第二大來源。

聲音 | 智利央行行長：已采取措施應對金融技術挑戰，研究DLT、加密貨幣等領域:智利央行行長Mario Marcel近日在經合組織全球區塊鏈政策論壇發表講話。他表示，金融或“金融科技”領域的顛覆性技術正在改變金融業的格局，挑戰傳統商業模式。這些技術已經能夠解決傳統金融行業中的一些差距，可以分為五類：訪問、速度、成本、透明度和安全性。 智利央行了解到一個新的生態系統正在發展，并以《2018-2022年戰略計劃》應對這些新挑戰，其中顛覆性技術是其五大重點之一。具體而言，已經采取兩項舉措來應對金融技術挑戰：技術觀察站（Technological Observatory）和技術實驗室（TechLab）。 技術觀察站感興趣的領域包括開放銀行業務、監管科技（SupTech）、智利中央央行（CBC）使用DLT的證券和現金結算操作、金融穩定視角下的的加密資產、數字支付（主要是零售和跨境）、CBDC、金融穩定視角下的網絡安全以及大數據和數字經濟。 TechLab的目標是在試驗階段實施影響CBC內部交叉流程的顛覆性技術，例如加密貨幣、大數據、人工智能等。目前正在試驗區塊鏈和機器學習技術。[2019/9/19]

英特爾還反駁了其所謂的只有英偉達的芯片才能運行生成式人工智能的說法。在上月底發布的一篇博客文章中，英特爾吹噓了其在近期人工智能基準測試中的表現，稱其芯片可能成為那些“希望擺脫封閉式生態體系的客戶的有力選擇”。

聲音 | XRP前CTO Stefan Thomas：XRP有足夠的實力挑戰BTC:據ambcrypto消息，最近有網友質疑XRP前CTO Stefan Thomas作為比特幣的早期倡導者，后來卻進入Ripple工作并開始質疑比特幣的使用率。對此， Stefan Thomas表示，他進入比特幣是為了簡化用戶付款流程，而在這方面XRP做得更好，XRP修復了很多比特幣的不足，比如能源使用，地理集中化，交易延遲等。XRP有足夠的實力來挑戰比特幣，但市場并不總是理性的。[2019/6/1]

近年來，AMD和英特爾進行收購來增強其人工智能產品。2022年，AMD斥資350億美元收購了賽靈思，這是一家芯片設計公司，其設計的芯片在生產出來后可以可以重新進行編程，并且可以熟練進行人工智能計算。2019年，英特爾以20億美元左右收購了以色列人工智能初創公司HabanaLabs，目前正在生產其芯片。

由于其人工智能軟件架構，競爭對手或許能夠沉重打擊英偉達。英偉達的軟件是特有的，這意味著軟件開發者沒有擺弄它的自由。英特爾和AMD提供開源替代方案，一些客戶可能會覺得這個選擇很有吸引力。

風險資本投資者也在芯片上投入了數十億美元，其中包括許多面向人工智能的芯片，希望能在這個蓬勃發展的市場上取得進展。在經歷了幾年投資熱潮后，人工智能芯片初創公司Mythic和Tachyum今年獲得了新融資。

Crunchbase的數據顯示，芯片初創公司在2021年和2022年分別吸引了83億美元和79億美元的資金。投資總額很強勁，但落后于加密貨幣等其他熱門行業。CBInsights的數據顯示，加密貨幣去年吸引了268億美元的風險投資。

亞馬遜和谷歌等大型云計算公司也在人工智能計算領域進行了投資。憑借其龐大的規模，這些財力雄厚的科技公司有能力為自己的數據中心設計自己的人工智能芯片，并將生產外包給臺積電等公司。這些公司使用這些芯片來驅動其產品中的人工智能功能，并將其出租給想要自己進行人工智能工作的客戶。

亞馬遜云計算部門亞馬遜AWS正在推銷其自制芯片，價格較低，是英偉達硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字節跳動和Snap等其他大型互聯網公司。AWS高管納菲亞·布沙拉表示，TikTok的中國所有者字節跳動使用了亞馬遜的芯片，節省了多達60%的人工智能模型部署成本。

他說，亞馬遜幾年前就知道了人工智能的潛力。布沙拉說：“我們當時意識到，要讓所有規模和行業希望使用人工智能的客戶都能使用人工智能，我們需要幫助客戶控制其成本。”

半導體行業正受到疫情后智能手機和個人電腦等科技產品銷售放緩的影響。對該行業而言，這股新人工智能熱潮的出現恰逢其時。

據芯片行業咨詢公司InternationalBusinessStrategies預計，今年全球半導體收入將下降9%，至5110億美元左右。

未來幾年，對人工智能芯片的需求將擴大整個行業的規模。IBS早些時候曾預測過，在5G網絡、自動駕駛汽車和其他技術進步的推動下，在這十年末，芯片行業收入將翻一番，達到1.1萬億美元左右。現在，IBS將2030年的收入預測再提高1500億美元，至1.25萬億美元左右。

IBS首席執行官亨德爾?瓊斯表示：“生成式人工智能是半導體產業迄今為止經歷的最大事件之一。”

據摩根士丹利分析師估計，人工智能計算半導體市場——包括英偉達和AMD的GPU、專門為人工智能計算設計的芯片以及這些芯片的外包制造——今年整體年銷售額將達到430億美元左右，約占芯片行業總銷售額的8%。

摩根士丹利估計，未來四年內，人工智能計算半導體在整個行業中所占的份額預計將增長約一倍，收入將達到1250億美元。

英偉達的領先優勢并沒有讓新來者望而卻步。總部位于英國的Graphcore已經從投資者那里籌集了約7.5億美元，其首席執行官奈杰爾·圖恩表示，為了與英偉達展開競爭，他的公司正在開發更強大的人工智能處理器。

圖恩說，Graphcore在亞洲尤其成功。由于地緣緊張局勢加劇，美國當局限制英偉達向中國出售最先進的芯片，所以中國公司一直在尋找美國供應商的替代者。

他說：“他們需要分享一些市值。”這指的是英偉達1萬億美元的估值。

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