注:原文來自bankless,作者是WilliamM.Peaster。
昨晚,隨著以太坊倫敦硬分叉升級的正式完成,EIP-1559的效用已經開始發揮。
對于以太坊社區而言,這是一個特殊的時刻,它足足醞釀了2年的時間,而EIP-1559的激活更新了以太坊的費用市場系統,使其更具可預測性并對用戶更加友好。
在這個新的費用系統下,每一筆以太坊交易的基礎部分費用會被燃燒銷毀。隨著時間的推移,這種“燃燒”會使ETH出現通縮并對其價格施加上行壓力,這反過來又會提高以太坊網絡的安全性。
分析師:以太坊基金會再次在頂部套現:根據加密交易員和分析師Edward Morra發推稱,以太坊基金會(再次)成功在頂部賣出ETH套現。自那以后,ETH下跌了40%以上。上述交易發生在去年11月11日下午2點56分(UTC時間)。當時以太坊基金會在Kraken上賣出了9000萬美元的ETH,ETH成交價為4810美元。
該分析師強調,這不是以太坊基金會第一次在以太坊行情的頂部或附近套現。(U.Today)[2022/1/22 9:06:44]
報告:以太坊前十大DApp日均活躍用戶超100萬:金色財經報道,DappRadar今日發布報告稱,過去一個月,以太坊區塊鏈上排名前十的去中心化應用程序(DApp)的日均活躍用戶超過了100萬。其中有6個屬于“DeFi和交易所”類別,2個屬于“高風險”類別。在排名前三的DApp中,僅DeFi平臺Crypto.com每天就吸引著超過50萬用戶,而去中心化交易所Uniswap和加密貨幣借貸平臺Compound每日活躍用戶分別達27.6萬和14.1萬。“DeFi和交易所”類別的DApp總共吸引了超過94%的每日活躍用戶,這表明DeFi平臺仍然是以太坊的主要“殺手級應用”。[2020/11/18 21:07:08]
截至發稿時,我們距第一次EIP-1559ETH燃燒已經過去大約13個小時,根據數據跟蹤網站ultrasound.money顯示,以太坊全網燃燒的ETH已超過了3200ETH。
行情 | 以太坊未確認交易114829筆,網絡擁堵惡化:據Etherscan.io數據顯示,當前以太坊未確認交易數量為114829筆,較昨日同比增幅為40.46%,網絡十分擁堵。[2018/10/27]
年初至今,以太坊的日均發行量大約為10,400ETH,如果我們保持目前6000ETH的日燃燒速率,則以太坊相當于減產了近60%。
這一數據確實令人印象深刻,而觀察哪些項目在早期成為最大的“ETH燃燒器”也是非常有趣的。
正如你在上圖中看到的,迄今為止排名前5的“ETH燃燒器”中有2個明確是NFT項目,一個是目前最大的NFT交易市場OpenSea,另一個則是近期大熱的NFT游戲AxieInfinity。
這兩個項目目前呈現出令人難以置信的活動水平,這對NFT觀察者來說并不奇怪,因為OpenSea是目前世界上收入最高的在線市場之一,而AxieInfinity目前的日活用戶數已達到了100萬的級別。
那么,從這里開始,需要考慮的一些早期要點包括:
EIP-1559的到來進一步加強了以太坊和NFT之間的共生關系——以太坊為NFT提供了可編程環境且本質上永恒的基礎設施,而NFT現在更直接地為以太坊的安全服務。隨著頂級NFT項目的不斷增長以及更多NFT項目的到來,ETH燃燒排行榜呈現出的變化將會十分有趣。以太坊社區可以共同完成這種規模及重要性的升級,這表明以太坊及其NFT生態系統已準備好持續繁榮。
巴比特訊,7月20日,智能合約平臺Fantom研究人員在Usenix2021年度技術會議中,展示了一種專注智能合約鏈下執行和測試的全新解決方案,其效率將高于現有的解決方案.
1900/1/1 0:00:00巴比特訊,8月2日,加密指數協議Levyathan發布更新表示,在7月30日遭到攻擊,黑客鑄造100,000,000,000,000,000,0億枚LEV代幣,導致LEV價格歸零.
1900/1/1 0:00:00根據最近向美國證券交易委員會提交的文件,羅斯柴爾德投資公司已增持103,059股灰度比特幣信托,以及13,817股灰度以太坊信托,這使其GBTC總持有價值達到420萬美元.
1900/1/1 0:00:00據CoinDesk7月28日消息,RobinhoodFinancial在周二的監管文件中披露,因首席執行官VladTenev因未能在華爾街最高監管機構之一的美國金融業監管局(FINRA)注冊.
1900/1/1 0:00:00#NFT項目談001:BAYC作者:KyleChayk 譯者:白魚? 原標題:《為什么猿猴頭像會席卷推特?看看項目創始人怎么說》 編者按|| 猿猴作為Cryptopunk之后最火的NFTAvat.
1900/1/1 0:00:00共識算法,可以理解為是為了實現分布式一致性協議而產生的一系列流程與規則。當分布在不同地域的節點都按照這套規則進行協商交互之后,最終總能就某個/某些問題得到一致的決策,從而實現分布式系統中不同節點.
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