來源:人大金融科技研究所
原標題:《央行數字貨幣實施的最優國家檢測及對支付行業開放創新的啟示》
作者|?SergioLuisNá?ezAlonso,JavierJorge-Vazquez,?RicardoFranciscoReierForradellas
來源|??JournalofOpenInnovation:Technology,Market?andComplexity
編譯|?朱炳姮
本文分析了中央銀行數字貨幣的現狀,以及幾個國家和貨幣區效仿巴哈馬、中國和烏拉圭的腳步,正在考慮實施這些措施的情況。首先,本文選擇了建立央行數字貨幣的潛在候選國家樣本。第二,本文收集實施央行數字貨幣的動機,并為這些動機分配變量。完成前兩個步驟后,本文應用雙變量相關統計方法,獲得與巴哈馬、中國和烏拉圭相關性最高的國家樣本。
分析 | BTC大概率在構筑中繼底 等待新的拉升波段:火幣全球站數據顯示,BTC當前報價10103美元,日內漲幅1.14%。
針對當前走勢,分析師K神表示,在BTC以往整個大牛市的進程中,周線21均線與EMA120日均線起到關鍵的支撐作用,特別是在2016年慢牛至2017年下半年的瘋牛走勢中,大盤反復測試了120日均線與21周均線支撐的有效性,BTC價格每次回落至這兩條均線附近時,基本呈現下插針形態并快速拉起,說明有抄底資金入場搶籌,幣價在探明中繼底后迎來了大波段行情。在2013年的大牛市時,BTC大盤同樣依托21周均線與120日均線構筑空中的中繼底后,由此進入新的拉升波段然后震蕩攀升大幅走高,這兩次牛市行情都為目前這輪牛市預演了120日均線與21周均線可靠性和重要性。
目前BTC自前期觸頂14000美元拐頭回落,整體走勢處于一個大下降三角內運行,并且從4月2日當天強漲1000美元拉升至5000美元上方告別熊市后,至目前仍處于主漲趨勢線上方運行,9月初幣價向下觸及該支撐線而后反彈至三角上邊界受阻再回落至該趨勢線附近,這幾天連續收陰,不過下跌量能逐步衰減,繼續下砸的動能減弱,一旦跌破,下方趨勢支撐EMA120日均線9500美元,強支撐在21周均線9200美元附近,那么下一步就要觀察后續BTC若繼續回調,考驗該均線的支撐性,一旦撐住幣價再次上行突破,那么大概率就證明該均線中繼底蓄勢整固的作用,那么后續的大波段行情的買賣點把握起來就比較輕松了。[2019/9/12]
變量與方法
分析 | 幣安研究院:大市值加密資產對美元收益率相關性較高:幣安研究院發布的報告稱,大市值加資產對美元收益率相關性較高,且相關性在2018年期間呈上升趨勢。與之相反,加密資產對比特幣收益率相關性在同期呈下降趨勢。這些相關性的變化趨勢與穩定幣交易量和穩定幣交易對在各平臺的數量上升相吻合。[2019/4/2]
本文從每個國家實施央行數字貨幣的動機開始,選擇了央行講話、報告或簡報中提到的動機及其相關變量,如下表所示。
表1:建立央行數字貨幣的原因及相關變量
分析 | 過去一周EOS公鏈的DApp交易額及交易次數最高:據 DAppTotal.com 數據顯示,過去一周,綜合對比ETH、EOS、TRON三大公鏈的DApp生態情況發現: 總用戶量(個): EOS(91,321) > ETH(39,845) > TRON(28,080);總交易次數(筆): EOS(23,219,261) > TRON(4,763,688) > ETH(385,558);總交易額(美元): EOS(196,342,499) > TRON(31,059,614) > ETH(12,198,598);跨三條公鏈按用戶量TOP3 DApps為: Endless Dice(EOS)、DHB(EOS)、PRA CandyBox(EOS);按交易次數TOP3 DApps分別為 pokereos(EOS)、Dice(EOS)、TronVegas(TRON);按交易額TOP3 DApps分別為: Dice(EOS)、TronVegas(TRON)、pokereos(EOS)。[2019/1/7]
本文使用Pearson相關系數來衡量所有研究的連續變量之間的關系程度,然后補充了Spearman的Rho,它衡量了兩個隨機變量之間的相關性,以防有任何差異。最后,本文使用了Kendall的Tau-b,它衡量了數據在每個數量分類時的排序相似性。本文的目標是尋找與巴哈馬、中國和烏拉圭有較高關聯度的國家作為下一個建立本國央行數字貨幣的可能的最佳候選國家。
分析 | 金色盤面:FGI恐慌指數逼近前低:金色盤面綜合分析:FGI恐慌指數為19,3天來持續下降,市場恐慌程度逐級遞增,但之前數據顯示,恐慌指數和價格往往成反比,當極度恐慌時,往往會形成報復性反彈。[2018/8/9]
結果
圖2顯示了與巴哈馬、中國和烏拉圭Pearson相關性最高的國家,如圖所示,與巴哈馬相關性最高的國家是立陶宛、烏拉圭和愛沙尼亞。與中國相關性最高的國家是瑞士、馬來西亞和突尼斯。與烏拉圭相關性最高的國家是立陶宛、愛沙尼亞、美國。
圖2:Pearson相關性最高的國家是巴哈馬、中國和烏拉圭?
圖3顯示了使用Spearman方法與巴哈馬、中國和烏拉圭相關性最高的國家。
圖3:與巴哈馬、中國和烏拉圭的Spearman的Rho相關系數最高的國家
圖4顯示了使用Kendall方法相關性最高的國家。
圖4:與巴哈馬、中國和烏拉圭的Kendall相關系數最高的國家
對結果的討論:央行數字貨幣、支付產業和開放創新
本文得出的結論是,央行數字貨幣是中央銀行的一種創新,對于不同的國家,央行數字貨幣的實施速度也會有所不同。在我們的研究中,在歐洲,最佳國家是波羅的海地區;在南美洲,烏拉圭和巴西顯示出非常積極的結果;在亞洲,馬來西亞和中國也顯示出與這三個先驅國家的高度相關性。最后,在非洲大陸,南非是實施央行數字貨幣的最佳地區。
這些由中央銀行支持的數字貨幣的使用是社會必要的數字轉型的重要一步。然而,考慮到技術和消費者口味的變化,還需要更多的研究來確定這些央行數字貨幣能給每個國家的用戶帶來什么樣的優勢,這種努力是否有回報,并解決一些與安全或央行數字貨幣用戶隱私相關的問題。
毫無疑問,央行數字貨幣如果最終在一個地區實施,可能會對現有的支付系統構成威脅。這可能導致放棄一些數字化和創新的支付手段,但也可能發生相反的情況。電子貨幣支付行業可能會迅速做出反應。這可能會導致用戶看不到使用央行數字貨幣的好處,最終失敗。這最后一個觀點是在中國央行數字貨幣進行的第一次試點測試中提到的,當時一些用戶在測試后宣稱“央行數字貨幣與其他支付方式沒有區別”,這顯然是在暗指微信支付或支付寶。
然而,可能還有第三種方式,那就是支付技術公司和央行之間的創新聯盟。這可能是最好的前進之路,因為它將把中央銀行提供的信任和安全與這類電子支付公司的活力和創新特征結合起來。后者已經出現在巴哈馬的央行數字貨幣中,幾個電子支付公司參與了其實施和運營。毫無疑問,這種聯盟的贏家將是支付手段的使用者。
最后,關于本研究的限制,本研究的第一個限制是收集和分析的變量數量,在后續研究中可以增加。此外,第二個限制是央行決策可能會突然迅速發生變化。后者可能會改變未來的研究結果。
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