HAT:大模型賽道正“熱”：卷場景、卷芯片、卷人才_CHAT

作者：孫鵬越編輯：大風

來源：鋅財經

圖片來源：由無界AI工具生成

比五一假期還要火熱的，只有大模型賽道了。

ChatGPT、AIGC、算力、云計算、人工智能……只要與這幾個關鍵詞掛鉤，就能堂而皇之均冠以“大模型”之名，資本為之側目，股價隨之而漲。

據中新經緯不完全統計，截至目前中國已有超過40家公司、機構發布了大模型產品或公布了大模型計劃。而在這些公司里，不乏百度、阿里巴巴、字節跳動、華為、小米等互聯網大廠。

就連早已宣布退休的美團聯合創始人王慧文、創新工場董事長李開復等名人，也忍不住“重出江湖”，聲勢浩大地殺進大模型賽道。

恍惚間，又回到2021年元宇宙的狂熱。

誰靠大模型賺到錢了？

2月初，東方財富上“ChatGPT”板塊還只有29支股票，如今已經達到61支，數量還在不斷攀升中。

澳大利亞證交所或將考慮上市代幣化的現實世界資產:6月29日消息，澳大利亞證券交易所（ASX）或將考慮上市代幣化的現實世界資產（RWA），ASX首席信息官Dan Chesterman表示代幣化的RWA資產目前仍需要得到適當支持，但未來絕對可以上市，ASX也將繼續與基礎設施公司Digital Assets合作，開發其區塊鏈開發平臺Synfini。[2023/6/29 22:07:37]

百度是國內大模型賽道第一個吃螃蟹的選手，3月16日，百度發布“文心一言”，作為罕見的創始人親抓業務，李彥宏對文心一言極為有信心，公開表示：“文心一言的期望值是要對標ChatGPT，甚至要對標GPT-4。”

作為國內第一款官宣的大模型產品，據百度披露數據顯示：發布會后一小時內，申請文心一言的企業用戶已達3萬多家；截至3月27日，文心一言已收到12萬家企業申請測試。

就在百度發布文心一言之后，國內大模型瞬間遍地開花。

3月29日，周鴻祎展示“360版本的GPT”；4月7日，阿里云正式推出大語言模型“通義千問”；4月10日，商湯宣布推出大模型“商湯日日新”；4月10日，昆侖萬維和奇點智源合作發布“天工”3.5；4月13日，知乎聯合面壁智能發布中文大模型“知海圖AI”；5月6日，科大訊飛宣布推出“星火認知大模型”；……

11枚被盜的Otherdeed和2枚Azuki以51.4ETH價格售出:金色財經報道，據PeckShieldAlert監測，被Fake_Phishing178858盜取的11枚Otherdeed和2枚Azuki已被售出，兌換為51.4枚ETH，約合9.3萬美元。黑客已將其中40枚ETH轉入Binance。[2023/5/24 15:23:08]

整個4月像是大模型的誕生季，每天都有不同公司的發布會宣布自家的大模型產品的問世。但，無論噱頭多么花哨，回歸商業本質，仍要得到市場的認可。只是市場是否會為互聯網大廠的AI大模型新故事買單？

作為誕生時間過于短暫的新項目，唯一的市場反饋只能通過股價來進行直觀的參考。

李彥宏和文心一言

文心一言發布會當天，百度港股股價跌近8%，但在第二天，百度港股又大漲13.67%；3月30日，360發布大模型次日股價高開5.53%，隨后4月3日再次漲停；4月11日，昆侖萬維繼發布當日暴跌超過17%之后，次日強勢反彈大漲9.5%，盤中最高上漲近16%；科大訊飛發布星火之后，股價隨之大漲，最新市值達到了1484億元。

數據：11月出現史上第四大比特幣投降事件，7天實現損失達-101.6億美元:金色財經報道，據區塊鏈分析公司Glassnode最新報告顯示，11月出現了歷史上第四大投降事件，7天實現的損失為-101.6億美元。這比2018年12月的峰值大4.0倍，比2020年3月大2.2倍。比特幣的價格在超過4.5個月的時間里一直低于實現價格，目前短期持有者成本基礎為1.883萬美元，最近的買家平均損失了12%。上周市場實現了相當于-52.1萬枚比特幣的凈損失，再次接近了歷史上的最大記錄。將目前的累計凈實現損失與新冠疫情和LUNA崩潰相比較，其價格跌幅分別為44%和39%，不過在最近的投降中，市場表現出較大程度的力量，只有26%的修正。[2022/12/4 21:20:56]

除了股價之外，大模型目前唯一落地的項目就是辦公場景。

和ToB高度關聯的辦公場景，高度符合大廠的產業互聯網戰略。在今年3月，微軟把GPT-4整合進Office全家桶，將辦公作為大模型落地的第一站。有了微軟和OpenAI引路，國內大廠迅速跟進，開始挖掘大模型的第一桶金。

Mirror推出Web3訂閱服務，讀者可連接錢包訂閱內容:7月27日消息，Mirror宣布推出web3訂閱服務。新功能允許讀者用錢包訂閱任何Mirror發布的內容，并在新內容發布時接收電子郵件通知。

對于內容創作者來說，該功能可以輔助建立一個基于錢包的社區。[2022/7/27 2:39:52]

阿里云大模型“通義千問”，在鏈接釘釘之后，用戶可以在文檔中生成文字或圖片，在群聊里快速總結并生成摘要和待辦，在視頻會議里生成核心紀要，還可以只靠一張圖“拍照生成應用”。

百度智能云六大產品系列將基于文心一言進行升級，應用在辦公、政務、電商、金融、旅行等場景，幫助使用者生成PPT內容大綱、撰寫報告等。

在阿里和百度的領頭下，越來越多辦公AI開始出現。如金山的WPSAI、飛書智能AI助手“MyAI”、印象筆記的“印象AI”……

比起難以琢磨的股價，具體落地的項目更能帶動市場對大模型的信心。

缺芯問題延續到大模型

雖然大模型新項目一個接一個，但已經可以上手使用了嗎？

調查：85%的受訪商家將加密支付視為獲取新客戶的一種方式:7月6日消息，數據平臺PYMNTS與BitPay合作進行的一份調查報告顯示，在年收入10億美元的企業中，85%的企業正在采用加密貨幣支付來尋找和獲得新客戶。另一方面，82%的受訪商家表示，他們接受加密貨幣作為支付方式的原因是消除了中間商。

除此之外，調查結果還顯示，77%的受訪商戶也因為交易費用較低而愿意接受加密貨幣。根據該報告，處理加密交易的費用約為1%。這比信用卡等其他支付方式收取的1.5%至3.5%的費用要低得多。（Cointelegraph）[2022/7/6 1:55:11]

過去幾年，半導體芯片一直是卡住我國科技發展的攔路石。不論是智能手機，還是新能源汽車，一直都處于嚴重缺芯的動蕩。

如今的大模型也重蹈覆轍。

據了解，AI大模型需要極高的算力來訓練，如同搭建城堡，基石直接決定城堡的成敗，在大模型里，芯片的等級和數量就是那一塊塊基石。

根據英偉達公布的信息，訓練一次1750億參數的GPT-3需要34天、使用1024張A100GPU芯片；同時，OpenAI可能至少需要32400張A100芯片用于日常推理，顯著高于此前訓練底層模型時的用量，以此推算，ChatGPT硬件成本達8億美元以上。

昆侖萬維集團CEO方漢也表示：“超過千億級別的大模型，它的訓練大概需要1000-2000張A100的卡，沒有2000張A100的卡，實驗都做不了；硬件成本約5000萬美金，加上人力、電力、網絡支出，一年需要5000萬美金到1億美金的投入。”

NvidiaGrace?超級AI芯片

目前最適合ChatGPT的芯片為英偉達的旗艦芯片H100和次旗艦芯片A100。因為市場需求量過大，這兩款芯片的售價早早開始水漲船高。

在短短三個月多時間里，H100芯片暴漲近7萬元人民幣，售價普遍高達30萬元左右；A100芯片從6萬元一路漲至9萬元，漲幅超過50%。

同時，美國針對中國的出口管制政策依然適用于AI芯片。從去年8月開始，美國政府發布出口管制政策，禁止英偉達將A100、H100兩款芯片售往中國。

在A100、H100芯片被美國受限后，很多公司不得不使用“閹割版”的A800、H800。但閹割版芯片的數據因為傳輸速率低，內存小，直接影響到大模型的訓練速度。

中國企業目前能采購的A800芯片實測性能比A100芯片低5%-10%；最新應用GPT-4的英偉達H100芯片，更是比中國特供版H800的性能差距超過60%。

據鈦媒體報道，目前國內擁有英偉達A100/A800的廠商只有阿里、騰訊、字節跳動等幾家科技巨頭，大部分企業對高端GPU并沒有直接采購需求，而是用更經濟的調用云服務商的云計算能力，或是租用GPU芯片等硬件設備。

但就算是閹割版的芯片，也被一搶而空，交付日期不斷后延。

有心殺賊，奈何缺芯，缺乏硬件的現實問題讓中國大模型的未來蒙上一層陰影。

搶人、搶人、搶人

除了應用場景、芯片之外，大模型賽道的內卷已經卷到人的身上。

隨著大模型項目一個一個成立，頂尖算法工程師成了新的兵家必爭之地。據了解，目前市場上已經存在幾十個大模型項目，國內能夠進行相關技術研發的人才卻不超過1000人。

據脈脈高聘人才智庫最新調研數據，今年1-2月AIGC人才需求逆勢上漲，崗位數量同比增長31.3%，創下歷史新高。就連脈脈CEO林凡都忍不住在社交媒體上喊話：“ChatGPT帶動的AIGC創業熱潮要來了！獵頭已經開出10萬月薪搶人。”

美團聯合創始人王慧文發布“AI英雄榜”稱：將拿出新公司光年之外75%的股份用于邀請頂級研發人才，并承諾解決項目資金問題；“放心施展你的才華，雜事交給我來打理”。

李開復在朋友圈公開招聘：“我正在親自籌組?ProjectAI2.0，這是一家由技術愿景驅動，擁有卓越中國工程底蘊的創新企業，在全球范圍號召世界級的人才，加入我們一起打造這個世界級的公司！”

李開復朋友圈

搜狗創始人王小川發布公開信表示：“我們呼喚中國的領軍人物、行業產品經理和遠在美國的同仁加入”，并一舉為00后至80后的技術人才列出5個招聘郵箱。

在知名企業家的搖旗吶喊中，不但AIGC崗位數量同比增長35%，就連圖像識別、算法研究員、深度學習等崗位的年薪均大幅度劇增，已達百萬元。

在如今的草莽階段，龍蛇起陸，速度意味著勝利，早一分時間集齊人才、算力、資金等資源，就意味著多占一分勝算與先機。

市場的燥熱只是前奏曲，大模型賽道的競爭只會愈演愈烈。

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