LOT:塔羅占卜GPT上線，工作感情運勢都能問，幾天上萬次訪問_COPTER價格

來源：量子位

作者：克雷西

現如今，LLM已經無孔不入，就連玄學領域也在劫難逃。

這款塔羅GPT可以扮演占卜師，為你“指點迷津”。

上線短短幾天，在所在平臺就已產生萬余次交互，僅次于喬布斯機器人。

我們實測發現，無論是詢問具體的工作和感情問題，還是直接預測宏觀的運勢，它都能給出合理的答案。

同時，每個問題我們都詢問了兩次，以確保它真的是在占卜。

第一個問題關于升職。

這款Copilot給出了詳細的分析，燃鵝，重復詢問時得到的結果連標點符號都毫無二致。

以太坊Layer2上總鎖倉量為87.13億美元:金色財經報道，L2BEAT數據顯示，截至目前，以太坊Layer2上總鎖倉量為87.13億美元，近7日漲24.32%。其中鎖倉量最高的為擴容方案Arbitrum One，約57.68億美元，占比66.20%，其次是Optimism，鎖倉量19.51億美元，占比22.40%。[2023/3/26 13:26:45]

第二個問題則關于愛情。

這款Copilot象征性地問我是不是想自己抽牌，但馬上就直接越俎代庖。

不過這次，總算是沒有出現問了兩次答案都一模一樣的情況。

2022年共有17個2010年的早期比特幣區塊獎勵被花費:1月3日消息，據Bitcoin.com統計數據顯示，2020年和2021年早期比特幣區塊獎勵的支出創歷史新高，但2022年活動放緩。其中2020年、2021年花費了20個2010年的早期區塊獎勵（1000枚比特幣），

然而在2022年中，2010年的早期區塊獎勵只花掉了17個（850枚比特幣），此外2022年3月10日一個實體移動了自2010年以來一直處于休眠狀態的489.091枚比特幣；2022年4月2009年的5個區塊獎勵也被花掉了，這也是自2020年以來首次有2009年的區塊獎勵被花掉。[2023/1/3 22:22:16]

我們接著問了它最后一個問題，這次直接詢問比較宏觀的運勢。

出現了一點小意外，話只說了一半就突然停下了。

TRM Labs法律和政府事務負責人：DeFi平臺需要加強安全性:金色財經報道，加密安全公司TRM Labs法律和政府事務負責人Ari Redbord表示，DeFi平臺需要加強安全性，打擊加密黑客將需要加強網絡防御。根據TRM Labs的數據，今年加密領域已有超過36億美元的資金被盜，大約80%（約30億美元）的目標是去中心化金融(DeFi)。Ari Redbord表示，這是因為許多DeFi平臺是新的，尚未開發出強大的網絡安全工具，而且這些平臺具有大量流動性。他說：“黑客越來越厲害，他們的戰術也越來越復雜，“但現實是工具、監管以及調查人員和執法部門也變得更加成熟。”[2022/12/30 22:15:37]

不過第二次詢問得到的答案就正常了。

美國Scott+Scott宣布對Yuga Labs展開調查:金色財經報道，美國股東和消費者權益訴訟公司Scott+Scott Attorneys at Law LLP（Scott+Scott）宣布對Yuga Labs展開調查，調查其某些官員、董事、發起人和公司內部人士違反了聯邦證券法。

2022年10月11日，彭博社刊文報道稱美國證券交易委員會已對 Yuga 的數字資產套件和未注冊證券的銷售展開調查。[2022/11/25 8:06:23]

通過和塔羅牌教程進行對比，我們發現這款Copilot給出的解釋基本上符合塔羅牌自身的含義。

需要說明的是，這個機器人本身不是LLM，而是根據提示工程原理，將用戶輸入的內容進行加工，再調用LLM的產物。

雖然開發者并未介紹究竟調用了哪款API，但我們簡單問一下它就露出了雞腳馬腳。

現貨黃金跌破1700美元大關:金色財經報道，現貨黃金跌破1700美元大關，為去年8月以來首次，日內跌超2%。現貨白銀日內大跌5.00%，現報18.23美元/盎司。美、布兩油短線下挫2美元，現分別報91.22美元/桶和95.07美元/桶。此前，美元指數DXY站上109，為2002年9月以來新高。[2022/7/14 2:13:46]

實際上它就是調用了ChatGPT接口，在它出現回答中斷的時候就預感到了。

不過和直接使用ChatGPT相比，后者并不能得到答案。

文心一言：我不會

我們將這款機器人的表現和ChatGPT、Bard、NewBing以及文心一言進行了對比。

第一個問題當中，GPT-4在真刀真槍之下現了原形，對之前夸下的海口只能“抱歉抱歉”。

至于Bard，它在預測試環節中的回答本就飄忽不定，三次詢問只有一次給出了答案。

NewBing則是先搜索了一番，不過這結果怎么有點眼熟？

文心一言則坦誠地強調自己不會，還貼心的從其他角度提供了一些建議。

第二個問題，我們不再詢問ChatGPT和文心一言。

Bard在這一輪中沒有給出答案。

至于NewBing，由于它回答主要靠搜索，給出的答案和占卜差了十條甚至九條街。

只經過簡單的兩個問題，其它選手就已經全部被淘汰了。

還有其他好玩的Copilot，也可以自己創建

這款占卜機器人發布在CopilotHub上，顧名思義，平臺中有很多Copilot。

平臺的創立者是一名工程師兼設計師，曾供職于Tiktok美國分部。

除了占卜，這個平臺中還有模仿喬布斯、奧特曼等名人的Copilot。

也可以扮演英語老師……

實用一些的，還有為ChatGPT和Midjourney生成提示詞的工具。

由于互動條數限制，就不一一體驗了，感興趣的朋友可以通過下面的傳送門自行感受。

傳送門：https://app.copilothub.ai/copilots

如果這些Copilot都不能吸引你，還可以試著創建自己的Copilot。

自定義功能目前包括數據(Data)和提示(Promot)兩種模式。未來還將推出擴展(Extension)和工作流(Workflow)模式。

數據模式就是使用自己的數據庫對Copilot進行訓練。而提示模式則需要了解一些關于提示工程的基礎知識。

對此，平臺也貼心地提供了提示工程指導。

想創建自己Copilot的朋友，可以進入下面的傳送門。

傳送門：https://app.copilothub.ai/copilot/create/data傳送門：https://app.copilothub.ai/copilot/create/promot

參考鏈接：https://twitter.com/Tisoga/status/1655416427489427456

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