加密貨幣:歐盟立法者制定生成式AI透明度規則，同意禁止公共場面面部識別_《人工智能》電影解析

來源：澎湃新聞

作者：吳天一

圖片來源：由無界AI工具生成

·更新后的草案引入了旨在監管“通用人工智能”的新措施，適用于由微軟、谷歌和OpenAI等科技巨頭構建的資源密集型人工智能系統。大模型的創建者必須公開訓練人工智能使用的數據，以確保其使用受版權法保護的數據訓練。

·“鑒于人工智能將對我們的社會和經濟產生深遠影響，《人工智能法》很可能是這項任務中最重要的立法。這是全球第一項此類立法。”

歐洲議會兩個委員會當地時間5月11日通過《人工智能法》提案的談判授權草案。草案就對ChatGPT等生成式人工智能大模型的一系列要求達成一致，標志著歐盟對人工智能實施強監管方面又邁出了一步。

歐盟新法律草案規定歐盟銀行必須對加密資產施加最大可能的風險權重:金色財經報道，根據歐洲議會周五公布的一項法律草案，歐盟銀行必須對加密資產施加最大可能的風險權重。計劃中的規則可能決定傳統金融部門如何參與數字資產。根據該草案，銀行將不得不披露其對加密貨幣的直接和間接風險敞口，而歐盟委員會則為該行業制定更精細的規則。

議會經濟和貨幣事務委員會在一份解釋性文本中表示：（金融）機構參與加密資產相關活動的可能性日益增加，應在歐盟審慎框架中得到充分反映，以充分減輕這些工具對機構金融穩定的風險。鑒于加密資產市場最近的不利發展，這一點更加緊迫。（CoinDesk）[2023/2/13 12:04:27]

新文本將嚴格禁止“對人類安全造成不可接受風險的人工智能系統”，包括有目的地操縱技術、利用人性弱點或根據行為、社會地位和個人特征等進行評價的系統等。

歐盟委員會已選擇IOTA基金會進行歐洲區塊鏈預商業采購:金色財經報道，CO News發推特表示，歐盟委員會已選擇 IOTA 基金會進行下一階段的歐洲區塊鏈預商業采購(PCP)。[2023/1/27 11:32:32]

草案提出了新的保障措施，并禁止各種危險用例，包括禁止在公共場所進行大規模面部識別程序，以及禁止使用預測性警務系統。草案還要求建立一個公共數據庫，記錄政府部門部署的“高風險”人工智能系統，公開數據，以便公民能夠了解他們將何時以及如何受到這項技術的影響。

這一草案將于6月中旬提交歐洲議會全會表決，之后歐洲議會將與歐盟理事會就法律的最終形式進行談判。歐洲議會的聲明說，一旦獲得批準，這將成為全世界首部有關人工智能的法規。

要求ChatGPT等承擔新的義務

歐盟官員：數字歐元將專注于個人使用而不是Web3:金色財經報道，歐盟（EU）官員周三表示，在第一階段，零售數字歐元將僅支持由人發起的支付，而不是允許企業結算發票、發放薪水或用于去中心化金融。歐盟尚未決定是否發行央行數字貨幣（CBDC），甚至是否會使用比特幣式的區塊鏈技術。但一項啟用紙幣和硬幣的數字替代品的法案將于明年初公布。

歐洲中央銀行數字歐元項目經理 Evelien Witlox 在歐洲經濟和社會委員會主辦的活動中表示，我們為數字歐元的首次發布挑選了三個用例。三個直接應用將是點對點支付，支持家人和朋友之間的交易，實體店或在線商店中的消費者對企業支付，以及向政府或由政府支付的款項。[2022/9/7 13:14:45]

該草案由兩個關鍵委員會批準：內部市場委員會和公民自由委員會。這些委員會由負責監督立法制定的歐洲議會議員組成。他們最終以84票贊成、7票反對、12票棄權批準了完成的草案。

分析 | 歐盟反洗錢立法存在利用加密貨幣逃稅的漏洞:根據兩名安特衛普大學研究人員為歐洲議會稅務調查委員會準備的一份研究報告，歐盟反洗錢立法有盲點，允許加密貨幣用戶逃稅。根據5月14日通過的歐盟反洗錢法令的第五次修訂版，每個成員國需要建立一個個人登記處，登記名下擁有一個公司25%以上股份的個人。然而，7月6日的報告稱，加密貨幣市場的“關鍵人物”沒有被囊括在立法范圍內，在打擊洗錢、恐怖分子融資和逃稅的斗爭中留下了盲點。該報告提議，立法者應該考慮擴大這一法令的范圍，對于無法追蹤交易的加密貨幣交易，也可能需要實施禁令或刑事制裁。該報告提議強制加密貨幣用戶注冊。[2018/7/10]

“在草案中，歐洲議會議員旨在確保人工智能系統由人監督，且確保其安全、透明、可追溯、非歧視和環保。他們還希望對人工智能有一個統一的定義，旨在保持技術中立，以便其可以適用于現在和以后出現的人工智能系統。”歐洲議會在一份新聞稿中說。

德國央行董事會成員表示 歐盟沒有計劃發行國家支持的加密貨幣:德國在線新聞網站Sonntag對德國央行董事會成員Carl-Ludwig Thiele進行了采訪，他透露歐盟并沒有計劃發行國家支持的加密貨幣。他仍然認為比特幣是因對2008年金融危機的直接反應而產生，以及“歐元本質上是建立在信任基礎上的”。Thiele先生否認央行敦促投資者避免使用比特幣，堅稱該銀行“沒有提出任何投資建議”，但由于比特幣顯示出的風險及高價值波動，因此并不適合于存儲價值。他強調說，比特幣區塊鏈的傳輸系統昂貴而且效率低，并不適合作為一種支付手段。”[2017/12/26]

修正案包括擴大禁止行為清單，以禁止對人工智能系統的“侵入性”和“歧視性”使用，禁止行為包括：在公共可訪問空間建立實時遠程生物特征識別系統；使用遠程生物特征識別系統，唯一的例外是執法部門起訴嚴重犯罪，并且只有在司法授權后；使用敏感特征的生物識別分類系統；預測性警務系統；執法、邊境管理、工作場所和教育機構中的情感識別系統；從社交媒體或監控攝像頭中抓取生物特征數據以創建面部識別數據庫。

除了禁令之外，更新后的草案還引入了旨在監管“通用人工智能”的新措施，適用于由微軟、谷歌和OpenAI等科技巨頭構建的資源密集型人工智能系統，其中包括GPT-4和ChatGPT等語言模型，以及StableDiffusion、Midjourney和DALL-E等人工智能圖像生成器。

根據擬議的立法，人工智能大模型的創建者需要在人工智能使用之前進行評估并減輕各種風險，包括評估訓練人工智能系統可能造成的環境損害。相關公司必須公開訓練人工智能使用的數據，以確保其使用受版權法保護的數據訓練。

有業內人士認為，版權問題可能會在美國產生重大影響。在美國，版權所有者已經對未經同意使用其數據的人工智能圖像生成器提起了一系列訴訟，許多科技公司，如谷歌和OpenAI，都通過拒絕披露訓練系統的數據來避免這類法律挑戰，若歐盟要求公開訓練數據，則可能會產生新的訴訟。

《人工智能法》草案的另一個關鍵條款是創建一個“高風險”人工智能系統的數據庫，以公開人工智能系統在歐盟的部署地點、時間和方式。“這個數據庫應該是自由、公開且易于理解的。”草案中提到，“數據庫還應方便用戶使用，易于導航，至少具有搜索功能，允許公眾在數據庫中搜索特定的高風險系統以及相關的位置、風險類別等。”

創建這樣一個數據庫一直是數字權利活動人士的長期需求，他們表示，公眾經常在不知不覺中被大規模監控系統進行實驗，或在未經同意的情況下被收集數據來訓練人工智能。

“其中一個大問題是，在傷害事件發生之前，我們對正在使用的人工智能系統一無所知。”非營利組織Access的高級政策分析師丹尼爾·盧弗說。他舉了荷蘭福利丑聞的例子，荷蘭政府使用的一種算法錯誤地就數千張未支付稅單發起訴訟。他表示，該數據庫將幫助歐盟公民用信息武裝自己，并使個人和團體更容易使用法律手段保護自身合法權益。

歐盟成員國還有重大分歧

對于人工智能監管的一系列想法已經在歐盟醞釀多年，投票結束后，聯合報告員兼歐洲議會議員德拉戈斯·圖多拉奇在一份聲明中評論說：“鑒于人工智能將對我們的社會和經濟產生深遠影響，《人工智能法》很可能是這項任務中最重要的立法。這是全球第一項此類立法，這意味著歐盟可以引領人工智能以以人為本、值得信賴和安全的方式發展。我們一直致力于支持歐洲的人工智能技術發展，為初創企業、中小企業和行業提供成長和創新的空間，同時保護基本權利，加強民主監督，確保成熟的人工智能治理和執法體系。”

“該草案具有全球意義。”數字倡導組織歐洲數字權利的高級政策顧問薩拉·錢德告訴科技媒體TheVerge。正如錢德所說，這些法律很可能會影響世界各國。歐盟是一個十分重要的市場，許多科技公司經常在全球范圍內遵守歐盟特定的法規，以減少同時遵守多套法規帶來的損耗。

不過，該草案仍可能發生變化，在5月12日獲得歐盟議會委員會的批準后，草案將在下個月面臨全體會議投票，然后進入三方會談，涉及歐盟成員國和歐盟政府機構的閉門談判。

歐洲數字權利組織的高級政策顧問艾拉·雅庫伯斯卡說：“許多成員國政府熱衷于保留進行生物識別大規模監控的能力。但我們也看到了奧地利和德國的不同意見，他們都贊成在《人工智能法》中加強對生物識別數據的保護。我們聽說有傳言說，其他幾個國家愿意在生物識別條款的方向上做出妥協。這給了我們希望，三方會談將取得積極成果，盡管我們當然希望幾個會員國作出強有力的反擊。”

錢德表示，數字權利活動人士最看重的是對生物識別監控和預測性警務系統的禁令，將在三方會談中引起“重大分歧”。“成員國認為，人工智能的這些用途對于打擊犯罪和維護安全是必要的。”錢德說。

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