SUSHI:AI炒股行不行？ChatGPT的投資組合竟“完勝”英國主流基金_SHI

來源：財聯社

編輯趙昊

根據finder.com實驗的最新結果，由人工智能聊天機器人ChatGPT在挑選股票標的方面明顯要比一些投資基金表現好得多。

八周前，這家個人財務比較網站依據ChatGPT推薦的38支高質量企業股票創建了一個股票投資組合，“出于實驗的目的，我們為38支股票分配了相同的權重。”

據了解，ChatGPT推薦的標的包括：科技巨頭微軟、谷歌、亞馬遜、Meta；芯片股有臺積電、英偉達、AMD、英特爾、應用材料、阿斯麥；消費類有強生、寶潔、沃爾瑪、勞氏、雀巢、百事公司、可口可樂；以及Visa、萬事達、伯克希爾-哈撒韋等。

元宇宙及數字媒體工具開發公司Stability AI完成1.01億美元種子輪融資:金色財經報道，元宇宙及數字媒體工具開發公司Stability AI宣布完成1.01億美元種子輪融資，Coatue Management和Lightspeed Venture Partners領投。據一位不具名的知情人士稱，這輪融資對Stability AI的公司估值達到了10億美元，但該公司代表拒絕就這一數字發表評論。Stability AI構建了可制作數字藝術的AI工具“Stable Diffusion”，該工具可以在元宇宙中設計應用程序，也可能創建PowerPoint演示文稿。與競爭對手不同的是，Stable Diffusion是一款可被大眾使用的開源軟件，用戶可以在其代碼的基礎上構建與設計、電影、增強現實、視頻游戲、廣告甚至電子商務相關的應用程序。（彭博社）[2022/10/18 17:30:40]

另外，實驗還追蹤了英國在線投資平臺InteractiveInvestor上最受歡迎的10支基金。作者稱，這10支基金的受歡迎程度表明它們受到廣大投資者的好評和信賴，是可靠的參照物。

SushiSwap計劃于第三季度推出治理代幣oSushi及獨立區塊鏈Sushichain:官方消息，SushiSwap在其第二季度項目進展中表示，第三季度值得期待的更新為oSushi和Sushichain的推出。其中，oSushi通過抵押SUSHI獲得，用于決定項目是否能上線Onsen以及上線項目釋放的Sushi代幣獎勵，其目的在于緩解SUSHI的拋壓。該提案由Yearn Finance創始人Andre Cronje和Sushiswap社區治理人0xMaki共同提出；Sushichain為算法穩定幣協議FraxFinance的創始人Sam Kazemian發表提案建議創建的獨立區塊鏈，以連接多鏈SushiSwap DEX的流動性并支持非EVM資產（如比特幣、DOT、SOL等）的交易，實現流動性聚合。[2021/7/9 0:39:17]

BKEX Global將于今日上線穩定幣DAI:據BKEX Global官方消息，BKEX Global將于2020年7月3日20:30（UTC+8）上線穩定幣DAI(Multi-collateral)并開通DAI交易區，開放交易對：BTC/DAI、ETH/DAI、DAI/USDT。

Dai是一種具有資產作保障的21世紀加密貨幣，以太坊區塊鏈上第一個去中心化穩定幣。Dai穩定貨幣是由抵押資產支撐的數字貨幣，其價格和美元保持穩定。Maker是以太坊上的智能合約平臺，通過抵押債倉（CDP）、自動化反饋機制和適當的外部激勵手段支撐并穩定Dai的價格。Maker平臺可以讓任何人有機會利用以太坊資產生成DAI進行杠桿操作。當Dai被創造出來后，它可以作為任何其它數字貨幣資產一樣使用：自由發送給他人，作為商品和服務的支付手段，或者長期儲藏。[2020/7/3]

結果顯示，ChatGPT的投資組合在近五周內上漲了4.93%，與之相比，10支基金的平均虧損為0.8%。不僅如此，ChatGPT的投資組合僅在39個交易日中的前5日落后，之后的34個交易日均表現優于10支基金的平均水平。

去年11月30日，人工智能研究公司OpenAI公布了ChatGPT，距今不到半年。finder.com首席執行官JonOstler表示，一些人在很短的時間內就已經找到了聊天機器人的一些潛在用途。

另據finder.com的調查，在英國成年人中，已有8%的受訪者表示他們已經從ChatGPT處獲得了財務建議；而另有約19%的受訪者透露，他們有這一打算。Ostler稱，“用不了多久，大量的消費者就會嘗試利用它來獲取經濟利益。”

不過，Ostler認為使用ChatGPT進行投資研究仍然是一個糟糕的想法，因為大型基金公司已經在使用人工智能了，而公眾能接觸到的只是“一個簡陋的人工智能平臺”。

他補充稱，目前消費者在財務上信任人工智能還為時過早，但它確實有望顛覆和革新金融行業。

上月，美國佛羅里達大學金融學教授亞歷桑德羅·洛佩茲-里拉在一篇未經同行評審的論文中提到，在使用ChatGPT來分析新聞頭條對一只股票是利好還是利空后，他發現ChatGPT預測次日股票回報方向的能力遠好于傳統模型。

該研究還發現，ChatGPT優于其他“傳統的情緒分析方法”，這些方法也使用頭條新聞和社交媒體的數據來預測股票走勢。不過，研究人員也承認，他們在這項研究中并沒有測試每一種方法。

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