來源:鈦媒體,作者:林志佳
圖片來源:由無界AI工具生成
ChatGPT發布至今超過半年,AI熱潮依舊不減。
剛剛過去的“五一”長假,ChatGPT以及人工智能技術就充分展現隨之而來的破壞力,不僅拖累在線教育平臺Chegg股價崩跌、促使IBM公司暫停招聘部分職位,還讓三星電子祭出聊天機器人禁令,芯片巨頭英偉達開始投資ChatGPT競爭對手等。
5月3日,Chegg宣布暫緩發布全年展望,公司CEO稱ChatGPT對其用戶增長構成壓力。受此影響,Chegg一日腰斬,股價暴跌50%。據悉,該公司多數收入來自提供線上教學的訂閱服務,如今部分學生卻改用免費的ChatGPT。
不僅如此,ChatGPT競爭對手們集體“涌現”。繼ChatGPT背后母公司OpenAI被曝出完成103億美元融資、估值270億美元之后,5月2日,其競爭對手、多倫多生成式AI公司Cohere日前完成新一輪2.5億美元融資,投資方包括英偉達、CRM巨頭Salesforce、加拿大風投基金InoviaCapital等,投后估值達20億美元。另外,GoogleDeepMind和LinkedIn領英聯合創始人建立的AI公司InflectionAI正進行6.75億美元的新一輪融資。
Binance:BNB Beacon Chain錢包維護已開始,存取款將暫停約1小時:6 月12日消息,Binance 發布提醒稱,預定于北京時間 6 月 12 日 15 時對 BNB Beacon Chain(BEP2)進行的錢包維護已經開始。錢包維護期間,BNB Beacon Chain(BEP2)上的所有存款和取款將暫停大約 1 小時。維護完成后將恢復充值和提款。[2023/6/12 21:31:36]
據PitchBook計算,除微軟100億美元投資OpenAI傳聞外,今年第一季度,生成式AI技術初創企業籌集了17億美元。
不過,AI技術風險凸顯引發討論。三星電子內部宣布將禁止員工使用ChatGPT等生成式AI工具,因為擔憂數據泄露風險。正如奠定當今生成式技術、有AI“教父”之稱的圖靈獎得主杰弗里·辛頓直言,快速發展AI技術會給人類帶來風險、構成威脅。“我原本覺得是在30年~50年后,甚至更久之后出現,但顯然現在我不再這么認為。”
競爭對手集體“涌現”,行業價值將達426億美元
不到半年前問世的ChatGPT,已經引發全球發動AI領域的爭奪戰。作為OpenAI等公司十多年的研究成果,ChatGPT競爭對手們看到了新的機遇,集體下場迎接融資熱潮,重塑從微軟Bing等互聯網搜索引擎到數字聊天機器人的一切。
據紐約時報5月2日報道,總部位于加拿大多倫多的生成式AI初創企業Cohere,近日已獲得新一輪2.5億美元融資,由加拿大風險投資基金InoviaCapital領投,其他投資方包括美國芯片巨頭英偉達、CRM巨頭Salesforce的生成式AI創投基金,以及硅谷風險投資機構IndexVentures等,投后估值達20億美元。
Blockchain Association在Tornado Cash訴訟案中提交簡報:4月13日消息,加密倡導組織區塊鏈協會(Blockchain Association)在周三提交了一份新的法庭文件,以支持一個6人團體起訴美國政府和相關官員在2022年制裁加密混幣器Tornado Cash。
在制裁實施一個月后的2022年9月,6名Tornado Cash用戶起訴了財政部部長珍妮特·耶倫、外國資產控制辦公室(OFAC)及其負責人Andrea Gacki。
原告Van Loon等人在9月8日提交的一份訴狀中稱,政府的行為侵犯了憲法權利,并“威脅到守法的美國人自由和私下從事金融交易的能力”。(Blockworks)[2023/4/13 14:01:16]
據悉,Cohere成立于2019年,提供與ChatGPT類似的AI技術產品,幫助企業快速部署對話式AI聊天機器人、生成式搜索引擎、文本摘要總結、增強向量搜索等,也是為數不多在技術層面具備與OpenAI進行競爭的AI企業之一。
Cohere創始人NickFrosst、公司總裁MartinKon、以及首席執行官AidanGomez
Cohere三位聯合創始人當中,兩位聯創AidanGomez和NickFrosst曾擔任Google研究員,是GoogleBrain團隊的核心技術人員。其中,AidanGomez是大名鼎鼎谷歌Transformer框架論文的作者之一,而Transformer被譽為ChatGPT的“祖師爺”,ChatGPT就是通過Transformer框架以及訓練機制實現GPT大模型。
Valereum Blockchain擬收購直布羅陀證券交易所80%股權,尚待監管機構批準:10月25日消息,Valereum Blockchain PLC從Global Exchange Group手中收購直布羅陀證券交易所(Gibraltar Stock Exchange)80%的股權,Global Exchange Group將保留20%的股權。交易細節未披露節。此外,Valereum表示,該公司以每股40便士的價格發行了500萬股新股,在扣除費用前募資200萬英鎊。在未來一年半的時間里,投資者每購買兩股新股,將獲得每股80便士的認股權證。這些新股相當于該公司擴大后資本的7.0%。Valereum表示,收購還需要得到直布羅陀金融服務委員會的批準,Valereum將尋求批準將該交易所變成支持法幣和加密貨幣(包括比特幣和狗狗幣)的交易場所。(London South East)[2021/10/25 20:55:40]
早前,Cohere公司已經從Index,老虎全球基金,AI技術先驅、圖靈獎得主GeoffreyHinton,斯坦福大學教授、美國國家工程院院士、美國國家醫學院院士、華人女性AI研究學者李飛飛等投資者那里籌集了1.7億美元。
2022年10月華爾街日報報道稱,Cohere便開始與谷歌、Salesforce、英偉達進行融資談判,如今,Cohere終于獲得巨額融資將繼續與OpenAI展開激烈競爭,繼續加快類ChatGPT產品的迭代效率和技術創新。
火幣大學校長于佳寧攜火幣大學校友應邀參觀鏈上ChainUP、開源礦池等區塊鏈知名企業:12月16日,火幣大學校長于佳寧攜火幣大學校友應邀參觀了鏈上ChainUP以及開源礦池。鏈上ChainUP創始人兼CEO鐘庚發向校友們講解了ChainUP 集團的生態業務以及金色算力云的發展。開源礦池合伙人方云豪向校友們介紹了開源礦池的戰略布局,以及目前的礦業現狀。
據悉,開源礦池致力于做好下一代產業互聯網技術,以安全、靈活、可靠的技術與產品服務為新產業生態提供更優質的底層技術和解決方案。以技術驅動為核心,融合了IPFS分布式文件技術、5G技術、云與邊緣計算技術、Al大數據及區塊鏈技術等創新技術,完全自主研發了新產業鏈下的基礎底層技術、專屬服務設備、開發應用平臺等,構建實現了IPFS和分布式云存儲、邊緣計算、算力分享等諸多應用場景,為下一代互聯網生態和數字資產體系奠定了扎實的產業基石。[2020/12/16 15:23:42]
“今年發生了一個開關。我們正處于地球上每一種產品或公司的全面轉型之中,”Cohere聯合創始人兼首席執行官AidanGomez表示,Cohere已經與Spotify、Jasper等公司合作,使用其工具改進播客推薦、搜索、人工文案等。Gomez強調,Cohere不會提供消費者產品,而是更專注于企業端。
英國金融時報引述一位消息人士稱,Cohere正在以60億美元估值進行新一輪數億美元融資,但這些討論還處于“早期”階段。
聲音 | Polychain首席執行官:Facebook在區塊鏈技術領域略布局應該是建立公共基礎設施:據cointelegraph消息,全球最大的數字貨幣投資公司Polychain首席執行官Olaf Carlson-Wee,在2019年共識會議上表示,Facebook在區塊鏈技術領域的戰略布局實際上應該是建立區塊鏈公共基礎設施。這個區塊鏈平臺應該像比特幣一樣,創造者放棄了對他們建立的平臺的控制權。他認為這樣的安排對社交媒體巨頭有利。[2019/5/16]
據悉,由GoogleDeepMind聯合創始人蘇萊曼(MustafaSuleyman)、LinkedIn領英聯合創始人ReidHoffman聯合創立的AI初創公司InflectionAI,日前正進行總額為6.75億美元的新一輪融資;谷歌早前宣布投資了一家AI公司Anthropic,該輪融資總計3億美元,并推出了ChatGPT競品、聊天機器人Claude,估值超20億美元;另一家由前谷歌員工創立的AI公司Character.ai也正在尋求籌集數億美元融資。
需要提及的是,蘇萊曼是DeepMind的三位創始人之一,DeepMind于2010年在英國成立,2014年被谷歌以4億英鎊收購,是谷歌核心的AI新技術來源。此前DeepMind曾發布利用AI實現蛋白質結構預測AlphaFold,以及打敗人類圍棋冠軍的AI圍棋軟件AlphaGo,引發全球熱議。
隨著ChatGPT和AI大模型熱潮讓我們中的許多人意識到了它的技術能力、超越人類的潛力等。美國約翰霍普金斯大學教授CaraLaPointe表示,“就AI的公眾意識而言,我們正處于一個轉折點。”
5月1日,IBM公司宣布,將暫停招聘AI可以勝任的職位,可能用AI取代7800個工作崗位,IBM表示,裁員將包括因人員流失而空缺的職位。而IBM公司CEOArvindKrishna表示,人力資源等后臺職能部門的招聘將暫停或放緩,這些非面向客戶的崗位大約有26000名工人。“在接下來5年的時間里,其中30%的工作將被AI和自動化取代。”
高盛集團上月就表示,生成式AI可能在未來十年推動全球國內生產總值增長7%,近三分之二的美國工作將受影響,有人受惠,也有人被取代。微軟聯合創始人比爾·蓋茨曾表示,我們現在生活在“人工智能時代”,他盛贊ChatGPT的意義不亞于PC和互聯網誕生。
據CBInsights今年3月發布的AI技術報告,雖然2022年整個風險投資下降了34%,但同期AI技術投資增加了15%,去年生成式AI初創公司在110筆交易中股權融資超過26億美元。而且CBInsights提到,生成式AI可以將基礎設施項目的設計時間縮短多達90%,并將工業設計中的原材料使用量減少95%以上,包括現代汽車、IBM、普華永道等企業都在擁抱該技術。
PitchBook報告統計,除微軟100億美元投資OpenAI之外,今年第一季度,生成式AI技術初創企業籌集了17億美元。該報告稱,預計到2023年,生成式AI技術市場價值將達到426億美元。
AI風險猶在,美國政府正討論規范和管制
ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI,也基本可以實現合乎邏輯的對話生成,并能夠在較短時間里生成大量高質量的文本內容,以及給予相對準確的答案和自我修正。不過,ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”,引發各國政府和機構的討論。
據路透5月3日報道,谷歌、微軟、OpenAI和Anthropic的CEO們將于周四與美國副總統賀錦麗等高級政府官員會面,就AI開發問題進行“坦率的討論”,特別是關于該技術當前和近期發展所帶來的風險。
美國副總統賀錦麗
“美國總統期望像你們這樣的公司在向公眾提供產品之前,必須確保它們是安全的”,白宮向CEO們發出的邀請函這樣顯示。美國總統拜登4月就表示:“必須應對國家安全保障方面的潛在風險”。
與此同時,美國政府和國會將開始探討對AI進行出口管制,美國商務部將于5月3日至4日與產業界就信息技術出口管理問題展開磋商,意味著繼半導體之后,美國將展開調查以確定是否將尖端AI也列入阻止技術外流的對象名單。此前4月11日,美國商務部下屬部門向公眾征求意見,研究是否在新型AI模型發布前進行審核認證。
除美國之外,歐洲各國也開始對ChatGPT展開圍剿。3月31日,意大利打響調查ChatGPT第一槍,要求暫時禁止使用ChatGPT,并對OpenAI公司展開調查;隨后法國、愛爾蘭、西班牙跟進;歐洲數據保護委員會則成立專門工作組開展調查;微軟、谷歌、蘋果、英偉達4月12日共同商議并制定AI相關安全協議。
AI技術的快速發展已經引發了人們的擔憂,包括侵犯隱私、偏見,以及擔心它可能會散布欺詐和虛假信息。但據日經中文網引述一份調查顯示,國內AI領域展開的國際聯合研究項目有一半是與美國合作,這意味著美國對AI技術管控,將有可能導致全球AI技術革新滯后。
5月1日,AI技術先驅、75歲的圖靈獎得主杰弗里·辛頓證實已經從谷歌離職,不過他并不是要繼續下場做AI,而是擔心AI變得太強大、太快,很快就會讓公眾無法分辨事實與虛構之間的區別。他提醒人們應該認真考慮如何防止AI控制人類。
“我只是一個突然意識到這些東西正在變得比我們更聰明的科學家,”辛頓稱,“我想在某種程度上‘吹響哨子’,說我們應該認真擔心如何阻止這些東西對我們的控制。如果它變得比我們聰明得多,它就會非常擅長操縱。它知道如何編程,所以它會想出辦法繞過我們對它的限制。它會想出辦法操縱人們做它想要的事情。”
辛頓并不是唯一一個對人工智能表示擔憂的技術領袖。今年3月,馬斯克等人聯名發表了一封信,呼吁對最強大的AI系統至少暫停訓練六個月,理由是“對社會和人類有深刻的風險”。蘋果公司聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克也是在這封信上簽名的人之一,他表達對AI傳播虛假信息的擔憂,稱AI將欺騙人類,可能需要某種類型的法規措施。
辛頓則表示,他沒有簽署這封請愿書,“因為我不認為我們能阻止這種進步。如果美國人停止研究,中國人不會。”但他也表示,目前沒有一個明確的解決方案。
微軟公司首席經濟學家邁克爾·施瓦茨認為AI在壞人手中將非常危險。施瓦茨還稱,AI“顯然”必須受到監管,但立法者應該謹慎行事,等到這項技術造成“真正傷害”再采取行動。
國內市場也在加大探討ChatGPT力度。華為高管祁峰在4月20日舉行的IT市場年會上表示,ChatGPT已經讓大家看到了創新模式的變化,尤其是算法、算力、數據對AI發展的關鍵支撐與保障。未來從整個中國的創新能力來講,企業應該關注基礎研究,關注基礎創新。
“目前中國企業在基礎R&D的投入大概是4.7%-6%水平。像德、法、日、美大概是在百分之十幾,甚至20%的水平,這個差距是相對比較明顯的。”祁峰表示。
賽迪顧問總裁付長文認為,ChatGPT等新產品新技術不斷的涌現,帶來對IT產業的投資和關注。
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1900/1/1 0:00:00原文來源于Dappradar,白澤研究院編譯。因篇幅原因略有內容刪改,建議感興趣的讀者閱讀原文:https://dappradar.com/blog/yuga-labs-from-nothing.
1900/1/1 0:00:00撰文:FoxTechCTO林彥熹,FoxTech首席科學家孟鉉濟 前言 Prover和Verifier之間的計算代理思想是零知識證明的核心內容之一.
1900/1/1 0:00:00撰文:GuidoAppenzeller、MattBornstein和MartinCasado 來源:a16z 圖片來源:由無界AI工具生成生成式人工智能的熱潮是以計算為基礎的.
1900/1/1 0:00:00在Scroll,我們正在開放構建zkEVM,并希望將我們正在構建的協議的所有方面保持公開透明。這篇文章中描述了我們稱之為“證明溢出”的問題—?一個由于ZKrollups中執行和證明生成分離而引起.
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