COTI:看不下去AI胡說八道，英偉達出手給大模型安了個“護欄”_FIG

來源：量子位

作者：蕭簫

大模型們胡說八道太嚴重，英偉達看不下去了。

他們正式推出了一個新工具，幫助大模型說該說的話，并回避不應該觸碰的話題。

這個新工具名叫“護欄技術”，相當于給大模型加上一堵安全圍墻，既能控制它的輸出、又能過濾輸入它的內容。

一方面，用戶誘導大模型生成攻擊性代碼、輸出不道德內容的時候，它就會被護欄技術“束縛”，不再輸出不安全的內容。

另一方面，護欄技術還能保護大模型不受用戶的攻擊，幫它擋住來自外界的“惡意輸入”。

Figure在Provenance公共區塊鏈上發行ABS:金色財經報道，Figure 宣布其最新的基于房屋抵押債券 (ABS) 發行，這些貸款都記錄在由 Figure 創立的 Provenance 公共區塊鏈上。這是首次獲得評級的 Figure ABS 發行。DBRS Morningstar 給予 A 類票據 AAA 評級和 B 類票據 A（低）評級。ABS 由 Jefferies、JP Morgan 和 Goldman Sachs 承銷。[2023/4/25 14:26:24]

現在，這個大模型護欄工具已經開源，一起來看看它的效果和生成方法。

防止大模型胡言亂語的三類“護欄”

根據英偉達介紹，目前NeMoGuardrails一共提供三種形式的護欄技術：

數據：3月份加密衍生品交易量連續第三個月上升:金色財經報道，3月份中心化和去中心化交易所（DEX）的加密衍生品交易量連續第三個月上升，這是至少自2022年1月以來的首次連續三個月增長。

數據顯示，上個月約4萬億美元的加密市場交易量中，衍生品交易約占74%。雖然大部分衍生品交易發生在中心化交易所，但去中心化交易所的交易額為687億美元，其中dYdX占據62.6%的份額。[2023/4/15 14:05:05]

話題限定護欄、對話安全護欄和攻擊防御護欄。

話題限定護欄，簡單來說就是“防止大模型跑題”。

數字房地產平臺Roofstock再度裁員27%:金色財經報道，數字房地產平臺Roofstock再度裁員27%，5個月前已裁員20%，旨在調整規模以努力降低燒錢率并確保在市場最終轉向之前有足夠的資本。

此前消息，2022年3月11日，數字房地產平臺Roofstock以19.4億美元估值完成2.4億美元E輪融資，軟銀等參投。2023年2月6日，Roofstock將房屋作為NFT出售，支持穩定幣購買。[2023/3/23 13:21:19]

大模型具備更豐富的想象力，相比其他AI更容易完成創造性的代碼和文字編寫工作。

但對于特定場景應用如寫代碼、當客服而言，至少用戶不希望它在解決問題時“脫離目標范圍”，生成一些與需求無關的內容。

COTI將于12月29日進行MultiDAG 2.0主網硬分叉:12月20日消息，企業級金融科技平臺COTI宣布，MultiDAG 2.0主網硬分叉和COTI Explorer 2.0主網發布將于12月29日進行。所有節點需要在12月29日之前升級至3.1.2版本。Huobi和KuCoin正處于升級節點和應用程序的最后階段。

據悉，MultiDAG 2.0協議采用CMD （COTI MultiDAG）標準，允許在COTI Trustchain上發行代幣，并將實現從單一貨幣基礎設施到多代幣層的完全過渡。[2022/12/21 21:57:01]

這種情況下就需要用到話題限定護欄，當大模型生成超出話題范圍的文字或代碼時，護欄就會將它引導回限定的功能和話題上。

對話安全護欄，指避免大模型輸出時“胡言亂語”。

胡言亂語包括兩方面的情況。

一方面是大模型生成的答案中包括事實性錯誤，即“聽起來很有道理，但其實完全不對”的東西；

另一方面是大模型生成帶偏見、惡意的輸出，如在用戶引導下說臟話、或是生成不道德的內容。

攻擊防御護欄，即防止AI平臺受到來自外界的惡意攻擊。

這里不僅包括誘導大模型調用外部病APP從而攻擊它，也包括黑客主動通過網絡、惡意程序等方式攻擊大模型。護欄會通過各種方式防止這些攻擊，避免大模型癱瘓。

所以，這樣的護欄要如何打造？

如何打造一個大模型“護欄”？

這里我們先看看一個標準的“護欄”包含哪些要素。

具體來說，一個護欄應當包括三方面的內容，即格式規范、消息和交互流。

首先是格式規范，即面對不同問題的問法時，規定大模型要輸出的內容。

例如被問到“XX文章是什么”，大模型必須給出特定類型的“文章”，而非別的東西；被問到“誰發表了什么”，大模型必須給出“人名”，而非別的回答。

然后是消息定義，這里以“用戶問候”話題為例，大模型可以輸出這些內容：

最后是交互流的定義，例如告訴大模型，怎么才是問候用戶的最好方式：

一旦問候用戶的機制被觸發，大模型就會進入這個護欄，規規矩矩地問候用戶。

具體工作流程如下：首先，將用戶輸入轉換成某種格式規范，據此生成對應的護欄；隨后，生成行動步驟，以交互流指示大模型一步步完成對應的操作；最后，根據格式規范生成輸出。

類似的，我們就能給大模型定義各種各樣的護欄，例如“應對用戶辱罵”的護欄。

這樣即使用戶說出“你是個傻瓜”，大模型也能學會冷靜應對：

目前，英偉達正在將護欄技術整合進他們的AI框架NeMo中，這是個方便用戶創建各種AI模型、并在英偉達GPU上加速的框架。

對“護欄”技術感興趣的小伙伴們，可以試一試了~

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