GAT:AI警報頻發：美國副總統約見企業CEO，FTC主席撰文呼吁監管_AIN

來源：澎湃新聞

記者方曉

·“在人工智能取代你所有的工作之前，它肯定會在垃圾郵件發送者手中造成很大的損害，這些人想要操縱選舉。”

·大型科技公司對AI研究的控制如此之大，以至于就職這些公司的許多科學家害怕表達他們的擔憂，因為擔心會損害職業前景。

美國監管人工智能的行動上升到白宮層面。當地時間5月4日，美國副總統卡馬拉·哈里斯將與頂級人工智能企業Alphabet、微軟、OpenAI和Anthropic的首席執行官會面，向企業施壓以圍繞AI實施保障措施。

同時，美國聯邦貿易委員會主席莉娜·汗在《紐約時報》撰文稱，必須監管人工智能，保護美國人免受不公平或欺詐行為的侵害。

Gemini與支付平臺Plaid集成，允許英國用戶購買加密貨幣:金色財經消息，加密貨幣交易所Gemini已與開放銀行和支付平臺Plaid建立合作關系，為英國客戶提供通過其銀行賬戶購買加密貨幣的選項。該集成將允許客戶將存款存入他們的Gemini賬戶，而無需輸入銀行詳細信息或支付任何額外費用。通過此舉，Gemini用戶可以通過Plaid進行安全支付和轉賬，包括使用Apple和GooglePay。在美國，Gemini賬戶持有人已經使用Plaid來驗證身份、連接到他們的銀行并為他們的賬戶注資。（finextra）[2022/7/28 2:43:21]

美國聯邦貿易委員會主席莉娜·汗。

繼“人工智能教父”杰夫里·辛頓發出警報后，微軟首席經濟學家邁克爾·施瓦茨當地時間5月3日表示，相信人工智能將被不良分子利用，造成真正的破壞。

英國也對AI市場展開審查

彭博社援引一位白宮官員的話稱，哈里斯和政府官員計劃告訴上述科技企業領導人，他們有責任減輕人工智能工具的潛在危害。

GateChain更新開發進展及公布本月即將發布測試網4.0:GateChain3.0發布三周后，Gate.io于今日公布GateChain最新開發進展，包括完成交易簽名驗證優化，提升單機交易驗證效率；修改tx index策略，節省普通使用者存儲空間；搭建新的Devnet；完善共識節點心跳方案；確定忠誠系數增長和懲罰機制和參數；根據治理投票結果確定PoS獎勵參數等等。

據悉，GateChain Testnet 4.0將在今年5月發布，主網發布時間將不晚于2020 Q2。Gate.io團隊將根據GateChain全新的底層構架和共識協議構建獨立模塊，推出一鍵發鏈功能，大幅降低行業技術門檻，讓其他團隊共享GateChain的共識協議和高性能底層構架，并在未來增加全新的抗量子特性。 詳情見原文鏈接。[2020/5/18]

這次會面的邀請函稱，美國政府正在尋求“坦誠討論我們每個人在當前和近期人工智能發展中看到的風險、減輕這些風險的行動，以及我們可以共同努力以確保美國人民受益于人工智能的進步，同時免受其危害。”

分析 | 主流交易所以太坊交易量暴漲 DAI活躍地址數保持較高水準:據TokenGazer數據分析顯示，以太坊跟隨比特幣進入上行區間，帶動較多市場熱情，截止至6月13日11時，以太坊價格為$258.19，總市值為$27,520.5M，主流交易所交易量約為$367.1M，較昨日上升了90%；基本面方面，以太坊鏈上交易量繼續下滑，活躍地址數有一定回升，算力保持相對穩定，DApp上交易總量呈現一定下滑趨勢，30天開發者指數約為2.63；目前ERC20代幣總市值約為以太坊總市值的61.98%，環比昨日降低0.88%；ERC20活躍地址數方面，排名前五的代幣為DAI、NOAH、USDC、TUSD、BNB，基于市場對于以太坊的上漲預期，DAI的活躍地址數持續保持較高水準。[2019/6/13]

除副總統外，白宮辦公廳主任杰夫·齊恩茨、商務部長吉娜·雷蒙多、國家安全顧問杰克·沙利文和拜登的技術顧問阿拉蒂·普拉巴卡爾預計將出席。拜登的經濟顧問萊爾·布雷納德、高級顧問蘇珊·賴斯和布魯斯·里德以及白宮顧問斯圖爾特·德勒里也將參加會議。

動態 | Dai折扣對其錨定Coinbase上交易量的能力受到質疑:Diar報告稱，在Stablewire平臺上購買MakerDAO的穩定幣Dai有6%（現已更新為4%）的折扣，這導致人們對其錨定Coinbase上交易量的能力心生疑慮。據悉，Stablewire平臺允許各類穩定幣互換。據此前消息，MakerDAO的穩定幣Dai穩定費從年初增加了350%，目前為3.5%。[2019/3/19]

白宮官員說，這次會議是讓企業、研究人員和民間社會參與進來的更廣泛努力的一部分。

在ChatGPT發布后，最近幾個月全球生成式人工智能工具的使用激增，批評者對這項技術提出了擔憂，包括可能存在的偏見、侵犯隱私、導致錯誤信息或詐騙蔓延。

上周，七國集團數字與技術部長會議同意對人工智能采取“基于風險的”監管。而歐盟立法者也就人工智能法案達成了初步協議。

據《金融時報》當地時間5月3日報道，英國競爭和市場管理局將對人工智能市場展開審查。該機構負責人薩拉·卡德爾表示，CMA將審查“基礎模型”以及“圍繞這些模型的市場如何發展”。CMA將評估“該領域的真正機會”，同時“在確保競爭有效運作和消費者得到保護方面，我們應該制定什么樣的護欄措施和原則”。

動態 | Block.one發推介紹BlockchainLive活動:據 IMEOS 報道，Block.one發推歡迎大家參加在9月26日舉行的BlockchainLive，并介紹Block.one團隊主要成員將會在活動上分享對區塊鏈未來的見解。文中還提醒大家記得留意得留意Block.one vil village的 EOSIO 應用展示。[2018/9/19]

而在美國，商務部4月曾表示正在考慮要求AI模型在發布前經過認證程序的法規。

“正面臨另一個選擇時刻”

當地時間5月3日，美國聯邦貿易委員會主席莉娜·汗撰文稱，“由于生成式人工智能的快速發展，我們中的許多人現在已經體驗了這種潛在的革命性技術，它對世界各地人們的生活、工作和交流方式產生了巨大影響。生成式人工智能的全部潛力仍有待商榷，但毫無疑問它將具有高度破壞性。”

汗回憶了2000年代中期Web2.0時代的到來，像Facebook和谷歌這樣的新興創新公司徹底改變了通信方式，并為快速增長的用戶群提供了流行的服務。然而，這些創新服務的成本很高。“我們最初設想的免費服務是通過對使用這些服務的人員和企業進行廣泛監控而變現的。其結果是出現了在線經濟，在這種經濟中，越來越多基本服務的獲取取決于我們個人數據的廣泛囤積和銷售。”

“這些商業模式驅使企業開發無休止的侵入性方式來跟蹤我們，聯邦貿易委員會后來找到理由確認其中幾家公司違法了。再加上收購或鎖定威脅其地位的公司的激進戰略，這些策略鞏固了少數公司的主導地位。”汗寫道，“最初是一組革命性的技術，最終將巨大的私人權力集中在關鍵服務上，并鎖定了以我們的隱私和安全為代價的商業模式。”

而現在，正面臨另一個選擇時刻。“人工智能的廣泛采用存在進一步鎖定現有大型科技公司市場主導地位的風險。少數強大的企業控制著初創企業和其他公司開發和部署人工智能所需的必要原材料、工具，這包括云服務和計算能力，以及海量數據存儲。”汗寫道，占主導地位的公司可以利用對這些關鍵投入的控制來排除或歧視下游競爭對手，與此同時，AI企業用來為各種商品定價的工具可能會助長抬高價格的串通行為，以及精準定位的價格歧視。

此外，汗表示，AI可能還沒有準備好取代專業作家，但已經可以比騙子更好地制作看似真實的信息，甚至指示機器人使用針對特定群體和社區的單詞或短語。例如，詐騙者可以根據個人用戶的社交媒體帖子起草針對性很強的網絡釣魚電子郵件。除了創建深度偽造視頻和語音克隆的工具外，這些技術還可用于促進大規模欺詐和勒索。

汗表示，面對1960年代后期的反壟斷審查，計算機巨頭IBM將軟件從其硬件系統中分離出來，促進了美國軟件行業的崛起并創造了數萬億美元的增長。政府行動要求AT&T開放其專利庫，同樣釋放了數十年的創新，并刺激了無數年輕公司的擴張。現在，聯邦貿易委員會正在密切關注，如何才能促進公平競爭并保護美國人免受不公平或欺詐行為的侵害。

微軟經濟學家也發聲

包括Twitter首席執行官埃隆·馬斯克在內的一些知名科技領導者，已經呼吁美國聯邦政府實施新規定。辛頓5月1日加入批評者行列，稱大型科技公司在向公眾部署人工智能方面進展太快，人工智能實現類似人類的能力的速度超過了專家預測，很快會對人類構成威脅，他還宣布已辭去谷歌的研究工作。

被稱為“人工智能教父”的杰夫里·辛頓。

在5月3日的世界經濟論壇活動上，微軟首席經濟學家施瓦茨也發布了警告。他在一個關于生成式人工智能的小組會議上發言稱，“在人工智能取代你所有的工作之前，它肯定會在垃圾郵件發送者手中造成很大的損害，這些人想要操縱選舉。”

施瓦茨的警告值得關注，因為微軟2019年就向OpenAI投資了10億美元，今年1月又宣布對OpenAI進行新的投資。OpenAI依靠微軟提供計算能力，這種關系可能會為微軟帶來高達300億美元的年收入。

但施瓦茨的態度仍然十分緩和，他說，人工智能顯然必須受到監管，但立法者應該謹慎行事，等到該技術造成“真正的傷害”。

施瓦茨表示，所有新技術，甚至汽車，在首次進入市場時都會帶來一定程度的風險。“當人工智能讓我們更有生產力時，我們人類應該過得更好。”他說，“因為我們能夠生產更多的東西。”

彭博社專欄作家帕米·奧爾森當地時間5月3日撰文稱，辛頓的警報如果早幾年出現會更有效。這一事件凸顯了AI研究中的一個長期問題：大型科技公司對AI研究的控制如此之大，以至于就職這些公司的許多科學家害怕表達擔憂，因為擔心會損害職業前景。

2018年，谷歌前研究經理梅雷迪思·惠特克在協助組織2萬名谷歌員工罷工后，不得不花費數千美元聘請律師。兩年后，谷歌AI研究人員蒂姆尼特·格布魯和瑪格麗特·米切爾在發布了一篇強調大型語言模型風險的研究論文后被解雇。

2015年，《紐約客》的一篇文章描述了辛頓當時的態度。在被問到為什么還在從事AI研究時，他說，“發現的前景太美好了”，谷歌在部署人工智能方面表現得“非常負責任”。如今，辛頓的離職和警告，將有望激發大型科技公司的其他研究人員說出自己的擔憂。

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