TAB:叫板ChatGPT AI作畫鼻祖Stability AI也推出大型語言模型_ALITA

或許每一次歷史潮流的開場，總是這么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型語言模型(LLM），又迎來一位重磅入局者——StabilityAI。

4月19日，推出火爆AI繪畫賽道StableDiffusion的開源模型的公司StabilityAI，宣布“加入戰局，叫板ChatGPT”，推出開源大語言模型StableLM。

在StabilityAI公告大語言模型的網頁上，一只體現了StableDiffusionXL作畫特點的綠鸚鵡先于語言大模型的介紹出現了，大語言模型的"StableDiffusion”時刻或許就這樣不期而至。

對于大語言模型StableLM，網站介紹道：

目前StableLM的Alpha版本中擁有30億和70億參數。

已經可以從GitHub等開源平臺上下載：https://github.com/stability-AI/stableLM/

Web3初創公司Keyp推出“Game Wallet”項目擬將任天堂Game Boy掌機變成加密冷錢包:金色財經報道，Web3初創公司Keyp開發人員Joseph Schiarizzi透露，該公司推出了一項名為“Game Wallet”的項目，旨在將任天堂經典Game Boy掌機轉換成存儲加密資產的冷錢包。Joseph Schiarizzi解釋說，該項目引入了一個實體Game Boy卡帶（cartridge）的概念，可用于生成助記詞并允許用戶利用任天堂Game Boy設備功能進行離線加密貨幣存儲。（news.bitcoin）[2023/5/21 15:16:45]

StabilityAI后續還將推出150億至650億參數的版本。

與StableDiffusion類似，開發者可以在遵守協議的情況下，將這個模型用于商業或研究活動。

抨擊OpenAI不夠“open”的StabilityAI，能穩定發揮，推出超越ChatGPT的大語言模型嗎？

大語言模型的“安卓時刻”

StabilityAI成立于2019年，是生成式AI領域最知名的公司之一。

0VIX：若攻擊者不返還資金將于明日開始對其的追查:金色財經報道，Polygon生態項目0VIX Protocol在社交媒體上發布給攻擊者的官方消息：在2023年5月1日UTC上午8點，在沒有任何資金返還的情況下，執法程序預定開始。我們將把目前得到的線索與我們已經對你進行的追蹤結合起來，并將其全部移交。如今要在網上隱藏你的身份是非常困難的，即使你采取了預防措施。你的安全防護措施并不比euler finance和Sentiment攻擊者在上個月做得好。

我們不會停止，直到我們全額收回協議用戶的資金，你的團隊被起訴/入獄，或者兩者都是。[2023/4/30 14:35:17]

在ChatGPT“占領”的大語言模型市場上，不少人期待著類似StableDiffusion的開源模型能盡快出現。

大語言模型的"StableDiffusion”時刻可能在十幾個小時前到來了。

AI軍備競賽的開啟可以追溯到去年7月，在OpenAI的繪畫模型DALL-E2之后，StabilityAI發布的模型圖像生成模型StableDiffusion，因其源代碼開源，且對公眾開放使用，在當時吸引了更多的注意力。

分析：比特幣觸底，進入每四年才出現一次的投降區:11月6日消息，Capriole Investment創始人Charles Edwards發文表示，比特幣未實現凈損益 (NUPL) 正顯示出長期持有人的流失，市場進入了過去每四年才出現一次的投降區（紅色）。

此外，Charles Edwards還介紹了一種新的鏈上指標，稱為「比特幣標尺」（Bitcoin Yardstick），同樣表明市場觸底，接近2019年的水平。據了解，該指標采用“比特幣市值/算力，并除以2年平均值”，主要是顯示為保護比特幣網絡而完成的能源工作與價格的比率。（Capriole）[2022/11/6 12:22:28]

StabilityAI把StableLM的發布比作了StableDiffusion，這讓AI可以繼續服務所有人：

2022年，StabilityAI推動了StableDiffusion的公開發布，這是一款革命性的圖像模型，代表了透明、開放、可擴展的AI。

這次我們發布開源StableLM模型，想繼續讓所有人都能使用AI。

我們的StableLM模型可以生成文本和代碼，并將支持一系列下游應用。

畢馬威：加密和區塊鏈行業繼續顯示出成熟的跡象:金色財經報道，畢馬威在其9月Pulse of Fintech H1'22報告中表示，加密和區塊鏈行業繼續顯示出成熟的跡象。畢馬威表示，盡管從2021年開始有所下降，但加密貨幣持續增長的步伐“突顯了該領域的日益成熟以及吸引投資的技術和解決方案的廣度”。

然而，對于一些區塊鏈初創公司來說，未來可能仍然不確定，畢馬威法國區塊鏈和加密資產總監Alexandre Stachtchenko表示，這些公司可能需要降低估值以籌集資金，因為這是唯一的選擇。（The Block）[2022/9/7 13:13:30]

正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所說，他們最新發布的LLM代表著StabilityAI的初心“開源”:

現在每個人都可以在HuggingFace上測試驅動這個7B版本的聊天機器人。

EmadMostaque認為，LLM不應在大公司內部進行訓練，社區系統的開放性也至關重要，需要更多監督，巨頭控制流量算法的游戲規則——是對人們的操縱。

Gitcoin將于8月8日至8月23日舉辦線上黑客松Money Legos Hackathon:7月28日消息，Gitcoin宣布將于8月8日至8月23日舉辦線上黑客松Money Legos Hackathon，旨在幫助構建去中心化的未來，讓Web3公司重新構想保險和貸款等領域讓資金發揮作用，同時加速開發者生態系統的發展等。[2022/7/28 2:43:33]

EmadMostaque來源：StabilityAI

因此，StabilityAI在今年年初與HuggingFace等幾個初創公司一起資助了研究中心EleutherAI，而StableLM便建立在EleutherAI的開源模型上：

StableLM建立在我們與非營利性研究中心EleutherAI一起開源的早期語言模型基礎上，這些語言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

此次大模型也是在ThePile開源的數據集上進行的訓練，該數據集結合了PubMed、StackExchange和維基百科等網站的的文本樣本，其規模是ThePile的三倍，包含1.5萬億個內容標記。

StabilityAI表示，正式因為這個豐富的數據集，盡管參數規模和GPT-3沒有可比性，但StableLM在交流和編程方面都展現了“驚人的高性能”：

盡管StableLM參數規模只有30億至70億，但性能非常好，下面是例子：

在這個例子里，StableLM回到了有關“對于從高中畢業的朋友你回說些什么？”以及“寫一封郵件”的請求。

在這個例子里要求該模型寫一個“計算生命意義的C語言程序”，但該模型表示無法完成此項任務，但寫了一個計算生命長度的程序。

Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其訓練數據會隨著時間而變得更好，沒有人知道這個模型可以被優化到什么程度：

我知道現在還有很長的路要走，這只是一個開始。我認為我們可以在接下來的3-6個月內讓該模型變得和StableDiffusion一樣有用，而在接下來的幾年里，發展將是驚人的。

OpenAI不夠Open，StabilityAI夠穩嗎

前不久，馬斯克批評OpenAI背離了開源、非盈利的初衷，這是OpenAI一直以來面臨的爭議，也是StabilityAI“暗戳戳”的諷刺OpenAI的要點。

盡管OpenAI不夠開放，但GPT-4無疑是當下最好用的大語言模型。而夠開放的StabilityAI，其語言模型StableLM夠穩嗎。

要知道，目前StableLM的Alpha版本擁有30億和70億參數，而GPT-3.5模型的參數量為2000億。

有網友稱，StabilityAI并沒有在公告上說明StableLM當前的局限性。

該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實？是否會經常答非所問？

媒體分析認為，該模型基于ThePile訓練，而ThePile數據集內存在大量不雅用語，因此對話過程可能會讓用戶不適。

還有網友表示，他嘗試在HuggingFace上測試這些模型，但每次都遇到“滿負荷”的問題，無法成功在前端上運行，這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關。

“大語言模型是否應該開源”也成了近期爭論的焦點。有研究人員認為，類似StableLM等開源模型的發布，很可能被用于，發送釣魚信息或協助惡意軟件攻擊等不良目的。

但StabilityAI認為，開源模型的出現可以協助研究人員識別潛在風險，并制定一些列保護措施。

StabilityAI的營收困境

更嚴重的問題是，StabilityAI或許正面臨營收困境。

最近有媒體報道稱，StabilityAI正在以驚人的速度燒錢，但卻沒有明確的盈利途徑。而且在競爭激烈的AI賽道，還面臨著一眾初創企業和科技巨頭的“圍剿”。

Meta此前發布開源大語言模型LLaMA，使得越來越多的公司有望在開源模型基礎上定制自己的大模型，人工智能也正在迎來“安卓時刻”。

StabilityAI現在正在尋找新的高管人才，希望他能在惡劣的條件下給公司帶來收入，以解決當前“瘋狂燒錢、營收可憐”的窘況。

去年底，StabilityAI宣布融資1.01億美元，并稱StableDiffusion已成為當前可用性最高的開源模型。

據《福布斯》的數據，每天約有有1000萬人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人數還要多。同時，StabilityAI還提供面向消費者的產品——DreamStudio，目前擁有來100萬名注冊用戶。

但訓練模型所需的計算資源和成本讓StabilityAI不得不探索新商業模式。Mostaque曾在Twitter上回復一位用戶時說：

“實際上，我們模型使用了256個A100顯卡，總共15萬小時，所以按市場價格計算為60萬美元。”

StabilityAI去年融到的1億美元至今已經“燒”掉大半。

還有一個不可忽略的事實是，其競爭對手Midjourney已經成為互聯網上事實上的圖像生成模型的領跑者，甚至一定程度上擊敗了OpenAI的DALL-E。

當前，有消息稱，StabilityAI正在謀求新一輪融資，希望能將公司的估值漲至40億美元。StabilityAI能否扭轉局面，籌集到足夠的資金來維持局面，還有待觀察。

?來源：元宇宙之心

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