AIN:ChatGPT與人工智能技術發展報告_IENETChain

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到2022年，該市場規模已達1290億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以19.6%的年復合增長率穩步發展，2026年將有望超過266.9億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在2014年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到2022年，已經有32個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有3個。

去中心化借貸平臺Channels將上線BSC幣安智能鏈:據官方消息，去中心化借貸平臺Channels將于今日正式上線幣安智能鏈（BSC），CAN代幣總量不變。

據悉，Channels 是主打用戶資產安全性的新一代DeFi借貸協議，已上線火幣生態鏈 Heco。[2021/8/24 22:33:52]

全球人工智能專利公開與申請情況

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022年達到3萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

外媒：至少9個Chainlink節點運營商在上周末遭受攻擊:至少有9個Chainlink節點運營商在上周日遭受攻擊，導致其錢包中的約700 ETH耗盡。據稱，攻擊利用了節點響應查詢的方式，并涉及了與網絡交易成本相關代幣的使用。Chainlink已確認攻擊并將其描述為對網絡進行“垃圾交易（spam）的“失敗嘗試”。（The Block）[2020/9/5]

全球人工智能專利來源國分布情況

2018-2023年4月10日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

G+加入Baer Chain Oasis開發者生態聯盟“O+”:近期，全球區塊鏈游戲聚合平臺G+正式加入O+生態聯盟。并且G+平臺官方宣布，其平臺上的所有游戲支持BRC充值，進一步增加BRC的流通場景。Baer Chain CEO Vincent表示，“非常歡迎全球更多的優質游戲加入Baer Chain游戲生態，Baer Chain基金會也將出資孵化更多優秀團隊推進區塊鏈+游戲產業發展。”

據悉，貝爾鏈OASIS綠洲游戲平臺成立O+生態聯盟以來，持續與全球優質游戲開發團隊與平臺合作。目前聯盟中來自英國、韓國、日本、新加坡等全球優質游戲開發團隊已超過200個。[2020/2/28]

動態 | Huobi Group宣布Huobi Chain專家咨詢委員會成員:8月31日消息，Huobi Chain今天宣布了Huobi連鎖專家咨詢委員會的八名成員。區塊鏈和技術領域的這些著名專家，包括Steve Hoffman，Laura Xiaolei Liu，OOI Beng Chin，Don Tapscott，Jeffrey Wernick，Lon Wong，Jihan Wu和Randi Zuckerberg。專家顧問委員會將作為智囊團，每位顧問都具有學術，投資和行業經驗，并將在Huobi Chain超級英雄錦標賽計劃的選舉階段提供專業建議和支持。[2018/8/31]

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI開發的一種AI語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式AI應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT所涉及的行業屬于AI生成內容行業。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在2021年之前，AIGC主要生成文字內容，但是新一代的模型ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT帶來了AIGC行業的興起。除了類ChatGPT，AIGC其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類ChatGPT項目的研發；下游涉及類ChatGPT產品應用范圍。

大型語言模型

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在ChatGPT中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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