ROL:狂飆的 AI 繪畫能否摧毀視覺中國們_SEC

圖片來源：由無界AI生成

只需要輸入簡單的語言描述，短短幾分鐘后便可生成畫作。這種利用AI作畫的技術，以及與之相關的AIGC在去年底很快就火了起來，相關話題至今依然熱度不減。這種顯著降低繪畫門檻的技術手段，也逐漸吸引了大廠的關注，甚至就連美團這種和AI貌似八竿子都打不著的企業居然也推出了自家的AI繪畫產品。

雖然部分知識產權界權威擔心AI繪畫的發展會受限于各家企業的版權限制，但現在看事實并非如此，相關規章制度現在明顯滯后于AI產業的發展。經濟價值決定AI繪圖不會止步于此，發展速度也堪稱意想不到。對于以圖片版權運營作為主要收入來源的企業如視覺中國來說，如果不適時改變經營策略，AI繪畫估計將給這些企業的經營帶來巨大的沖擊，即便現在還坐擁百億市值，也難免坐吃山空。

視覺中國的來頭

美兩名議員致信SEC主席，批評SEC加密監管做法:7月19日消息，美國眾議院的兩名共和黨議員批評了SEC監管加密貨幣行業的方法，并表示其行動是為了掩蓋和破壞編寫全面立法的努力。眾議員French Hill和Dusty Johnson在周三發給SEC主席Gary Gensler的一封信中寫道：“雖然國會致力于縮小監管差距，但SEC選擇了通過執法來進行監管。這種做法不會帶來合規和客戶保護，相反，這會造成進一步的混亂，正如最近的即決判決所證明的那樣。”該判決指的是Ripple在與SEC的法庭斗爭中取得的部分勝利。[2023/7/19 11:04:38]

視覺文化發展股份有限公司是國內一家在線視覺影像內容和服務提供商，其全資子公司漢華易美圖像技術有限公司負責在線視覺影像網站“漢華易美”和“視覺中國”的運營。視覺中國的前身Photocome成立于2000年，主要經營圖片版權代理銷售，網站的首位買家是新浪。據官網介紹，視覺中國通過互聯網版權交易平臺，提供并每日更新超過2億張攝影圖片、設計素材及超過1000萬條視頻素材和35萬首音樂素材，并且與多家機構、企業等在內容生態建設、大數據、AI等領域建立了戰略合作伙伴關系。通過近幾年一系列的整合或并購，視覺中國形成了視覺內容及服務、視覺數字娛樂、視覺社交三大業務板塊。其中，視覺內容及服務占到了公司營收的絕大部分。截至本周一，視覺中國的總市值達110.41億元。在數字媒體行業，其市值僅次于新華社，位列第四。

BAYC將于本月推出知識產權工具Made by Apes:7月11日消息，Bored Ape Yacht Club將于本月晚些時候與SaaSy Labs合作推出IP（知識產權）工具Made by Apes。Yuga Labs聯合創始人Greg Solano表示，盡管俱樂部里的人一直在用他們的 IP 構建，但沒有一種簡單的鏈上方法來驗證這些物品，也沒有一個官方目錄來驗證無聊猿和變異猿正在制作的一切。

SaaSy Labs通過基于區塊鏈的法律協議解決方案來釋放智能合約的潛力，促進法律協議的簽署、管理和下游金融機制，其官網上列出的合作用例包括在鏈上自動化許可協議、在鏈上自動化許可協議、展示知識產權等。[2023/7/11 10:48:12]

視覺中國是內地最大的視覺素材版權交易平臺，占有至少40%的市場份額，有分析稱公司擁有“內容壁壘”和“技術壁壘”兩大優勢。其圖片庫在商業類、媒體類在內地的市場份額分別約為50%和30%，此外還擁有獨家、海量、稀缺的海外視覺素材資源。雖然視覺中國之前的運營已經獲得了不菲的收入，但維系其商業模式運轉的源動力還是海量的版權資源。這些版權資源來自個人創作、機構伙伴、自有版權，而這些版權作品的產生，都要依靠人工創作。而AI繪畫的興起，正在通過技術革新降低圖片創作門檻。其極低的創作成本，未來必將成為與“視覺中國”們同臺競技的強勁對手。

馬斯克每月可從訂閱他的推特用戶處賺取近10萬美元:4月25日消息，馬斯克周一分享了一張他的推特個人資料截圖，向用戶說明如何在Twitter上賺錢。至少有24,700人訂閱了馬斯克的推特賬號，這些人每月需支付4美元，按此計算，馬斯克每月將賺取98,800美元。（Business Insider）[2023/4/25 14:25:12]

AI繪畫VS視覺中國，肉眼可見的成本優勢

據國海證券調研報告顯示，AI繪畫產品在C端通過“內容付費+會員付費”的方式變現；在B端，AI繪畫被應用于廣告制作、游戲場景制作等領域，有效降低內容成本。同時，AI繪畫作為工具或功能也被集成到一些圖片編輯、社交軟件中，既增強了軟件的互動功能，也增強了用戶的活躍度。與傳統的圖片產業相比，當相關的算法規則成熟后，AI繪畫生產內容的成本可以無限趨近于零，而且速度還很快。綜合現有的幾家產品來看，AI繪畫平均每分鐘出一張圖，費用不到一毛錢，還可用于商用。

作為對比，這里簡要說下同種工作的人力成本。舉個例子來說，一般國內游戲公司的美術工作都會選擇外包，每張稿費約五六千，時間約一周。對于企業來說，即使雇傭一位應屆生插畫師，也需要支付4K左右的基礎工資。

福布斯：比特幣和加密貨幣在金融系統中的應用仍在繼續:金色財經報道，福布斯稱，盡管有熊市，比特幣和加密貨幣在金融系統中的應用仍在繼續。[2022/10/9 12:50:45]

相較而言，視覺中國等版權運營平臺雖然與畫手、攝影師等不存在勞務關系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某網絡用戶公開的創作者分成收入明細為例，一幅圖片作品，視覺中國需要支付創作者少則幾塊錢，多則上百元的稿酬，比AI繪畫的成本高幾十到上千倍。雖然視覺中國也可以將簽約的作品再賣出，應用到媒體、廣告、紙媒等應用場景。但當AI可以高效的出圖，注重降本增效的企業自然會主動壓縮內容創作的人工成本。

對人寶具的版權，對AI有用嗎？

AI繪畫火了，版權爭議也隨之而來。幾個月前，一場針對AI繪畫侵犯版權的集體訴訟在美國打響。據外媒報道，一些創作者在社交網絡上發起了抵制AI的話題，聲稱AI剽竊了自己的作品。同時一些藝術家向美國加州北區地方法院提起集體訴訟，狀告StabilityAI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技術，侵犯自己的版權。說的更直白一點就是“吃作者的飯，砸作者的碗”。

Boba Network公布2022年至2023年工程路線圖，包括推出veBoba、OR&ZK混合Rollup架構等:8月30日消息，L2擴容方案Boba Network宣布2022年至2023年工程路線圖。在2022年，計劃實施veTokenomics，推出veBoba，允許代幣的持有者將能夠“投票托管”鎖定代筆，通過DAO投票實現去中心化管理；推出BobaL2Rollup客戶端Anchorage，通過將Bedrock構建到Erigon來促進Rollup客戶的多樣性，并擴展額外的L1；通過混合計算增強更復雜的數據結構和數據類型。2023年，將通過引入驗證證明并增強開發人員和用戶體驗，對OptimisticRollup架構進行改革；增加用于1層和延遲代碼升級的Escape Hatches；實施Rollup Account Abstraction，通過單一賬戶類型（合約賬戶）衍生出其他賬戶類型；開發Optimistic Rollup和ZK Rollup混合Rollup架構；將資源投入到EVM事務??的并行執行。[2022/8/30 12:57:02]

在國內則是另一番景象，長期以來，視覺中國被一些媒體和網民視為壟斷圖片資源、以保護版權為名行敲詐勒索之實的“版權流氓”，2019年4月11日的“黑洞圖片”事件使得這一不滿情緒徹底爆發。據統計，自2013年以來，視覺中國及其子公司共涉訴訟上千起。此外，2017年時視覺中國開發了一套“鷹眼”維權系統，能夠追蹤到公司擁有圖片在網絡上的使用情況。據官方稱，這套系統能鎖定潛在用戶、滿足客戶需求、實現精準營銷、降低獲客成本。但媒體和電商等行業認為，視覺中國常把能得到的圖片都標注為“版權所有”，甚至將不屬于自身的照片和公有領域照片宣稱為自有照片，還向真正的版權所有者發律師函，引發廣泛爭議。

對上述種種行為，有媒體刊文質疑視覺中國長期刻意混淆版權細節，來搞定不明就里的用戶，同時借此牟利，并表示“天下自媒體苦視覺中國久矣”。也有媒體人借用“韓國起源論”諷刺“宇宙都是視覺中國的”。《人民日報》微博賬號以“不敢配圖”的微博配圖表達對視覺中國的諷刺和不滿，又引發更多關注。央視網和CCTV1在2019年4月13日刊發一則題為《嚴懲視覺中國切掉知識產權市場的瘤》的一分鐘短評。

繼“黑洞照片”事件被爆出之后，視覺中國更被指將我國的國旗國徽、韓國國旗，百度、聯想、香港鳳凰衛視等多家知名企業的注冊商標等素材當作自家版權圖片，并且還明碼標價的進行販賣。視覺中國對此表示國旗國徽等是“用戶自行上傳”，隨后刪除了此類圖片，并致歉了事。隨后被天津網信辦連夜勒令整改，此舉亦波及至全行業。截止至12日，除了視覺中國官網無法訪問之外，在新三板掛牌的全景網絡旗下的圖像交易平臺“全景”亦然，畫面顯示全景網站對站內所有圖片及供稿人社區進行全面審核；另一家主要影像平臺東方IC也一度無法打開，之后恢復正常，后據東方IC解釋，網頁無法打開是因為把舊網站資料轉移到新網站，但至于真相如何還請自行判斷。

有人說地表最強法務部當屬西方的迪士尼與東方的任天堂，但這兩家可都是有能走進千家萬戶的產品的，有專業團隊為自家產品保駕護航倒也無可厚非，完全不是視覺中國這種“版權流氓”能比的。此前視覺中國有一大獨特優勢：各路明星未經處理的原始照片，面部的瑕疵通常一覽無余。因此經常有吃瓜愛好者將明星自拍照或宣傳照與視覺中國的無修圖片進行對比，以檢驗明星真實顏值。此舉讓視覺中國收獲流量的同時也有了“明星照妖鏡”的別名，但經過此番風波，不免讓人覺得視覺中國也不是什么好東西，只是沒有照妖鏡去照它。

之前曾說過的，現代的AI的確越來越像人了，但終究還不是“法律主體”，它還是不能脫離人類而獨生，在我國AI的行為及其法律后果最終都會追究到操控者，由該等法律主體承擔相應的法律責任。假如AI直接臨摹了視覺中國的某張圖片，導致部分繪畫作品與之前一些創作者的版權作品在外觀上存在一定程度的近似，視覺中國還會去打官司嗎？對人的“版權流氓”對上機器人是何種表現？莫名其妙的有些期待這一景象。

老話說“強中自有強中手，惡人自有惡人磨”，僅看視覺中國這幾年的所作所為，用AI來與之對抗的確值得期待，雖然這并未改變與之相關的法律法規建設依然道阻且長的事實。既然AI繪畫如此高效廉價，為何還要耗費更多費用購買版權庫圖片？這是個關系到生存或毀滅的問題。在同一產業賽道內，新技術產業的誕生往往意味著舊有技術產業的衰亡，如馬車代替步行，汽車代替馬車，新能源汽車代替內燃機汽車。

作者|番攤123

來源：DeFi之道

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