區塊鏈:游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？_OLY

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界AI生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

韓國區塊鏈視頻游戲開發商Wemade推出USDC錨定穩定幣“WEMIX”和DeFi服務“WEMIX.Fi”:金色財經報道，韓國區塊鏈視頻游戲開發商 Wemade 宣布推出USDC錨定穩定幣“WEMIX”，旨在用于該公司不斷發展的 NFT 和 DeFi 區塊鏈生態系統。據悉，穩定幣WEMIX 目前已發行 1100 萬枚，完全由 Circle 的美元 穩定幣 USDC 錨定和支持，使其價值維持在 1 美元。此外，Wemade 還激活了 DIOS 協議，該協議將用于發行和銷毀 WEMIX，以保持該穩定幣與 USDC 的 1:1 比例。除了穩定幣，Wemade 還推出了 DeFi 服務“WEMIX.Fi”，允許用戶存儲、交換和質押 Wemade 的加密貨幣。（forkast）[2022/10/24 16:37:01]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

NFT游戲開發商Mythical Games收購元宇宙流媒體平臺Polystream:1月18日消息，NFT游戲初創公司Mythical Games宣布收購元宇宙流媒體平臺Polystream。Mythical Games將首先在其NFT游戲Blankos Block Party中部署Polystream的技術。

此前報道，2021年11月，Mythical Games完成1.5億美元C輪融資，a16z領投，D1 Capital、RedBird Capital、The Raine Group和交易所Binance、FTX等參投。（Decrypt）[2022/1/19 8:57:53]

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

Polygon Studios計劃籌集1億美元以支持區塊鏈游戲開發商和NFT創建者:以太坊擴容方案Polygon用于發展區塊鏈游戲和NFT的新部門PolygonStudios，正在計劃籌集1億美元資金以支持區塊鏈游戲開發商和NFT創建者，同時與游戲公司雅達利（Atari）合作，旨在成為Web2.0和Web3.0之間的橋梁。為了實現此愿景，PolygonStudios將為區塊鏈游戲和NFT團隊提供360°構建和發布支持，促進成熟品牌的發布并提供play-to-earn機會。此前報道，2月份，游戲公司雅達利接入Polygon網絡，將其NFT和AtariToken帶到了Layer2。7月份，Polygon宣布推出新部門PolygonStudios，用于發展區塊鏈游戲和NFT，幫助開發人員創建支持區塊鏈的游戲及自定義NFT模型和市場，促使Polygon網絡吸引更多游戲和NFT的優質品牌和特許。（ The Defiant ）[2021/7/23 1:11:08]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

動態 | 區塊鏈游戲公司Enjin宣布推出游戲開發平臺:區塊鏈游戲公司Enjin已宣布推出游戲開發平臺。該平臺目前可以在以太坊主網上使用，在不知道編寫區塊鏈代碼的情況下，游戲開發人員也可以利用去中心化庫存，將加密資產集成到游戲和應用中。（Coindesk）[2020/2/18]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

動態 | Loom性能不夠DAPP游戲開發平臺Stardust將遷移到Near Protocol:DAPP游戲開發與推廣平臺Stardust宣布在經過對比之后，將從Loom Network遷移到Near Protocol，Stardust CEO Canaan Linder認為Loom的區塊鏈性能不足以支撐數千DAPP和數百萬玩家。他在Medium上表示，“我們的一個DAPP游戲現在有1萬日活，僅這一個游戲就使Loom不具有可持續性。我們需要進行轉移。”而且他提到，對于開發者來說Near使用的Typescript比Solidity更友好。注：Stardust是一個幫助開發者在區塊鏈上開發DAPP游戲的工具，它可以讓開發者增加收入、提高玩家的游戲體驗，開發者可以使用API鏈接區塊鏈。[2019/9/21]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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