CHAT:ChatGPT真能取代搜索引擎嗎_CHA

想象一下，當你遇到問題時，有一個可以與你交談的搜索機器人，它可以讓你更容易找到答案，這是多么方便的一件事。微軟、谷歌、百度和其他公司都在致力于此。

JIANGCHEN，一位曾在谷歌工作過的機器學習專家，當他第一次嘗試ChatGPT時就被迷住了，這個來自OpenAI的聊天機器人使用起來非常連貫，看起來信息量很大，如今已經成為互聯網上的一個熱點。

但是，當陳試圖使用同樣的底層人工智能技術，為他聯合創辦的初創公司Moveworks構建更好的搜索工具時，這項技術的影響力光環開始顯得暗淡了。Moveworks使用人工智能來幫助員工篩選信息，如技術支持文件和人力資源頁面。陳的新人工智能搜索工具在從這些文件中提取各種有用信息方面做得很好，包括提供地址和電話號碼，但其中一些不是真的。“它的編造能力實在令人驚嘆。”陳說。

人們對ChatGPT的狂熱興奮，以及普遍認為它可以重塑搜索引擎的說法是可以理解的。該聊天機器人可以通過綜合從網絡和其他來源抓取的數十億字節中的信息來訓練算法，為問題提供復雜而精密的答案。ChatGPT可以讓人體驗到一種更流暢的與機器互動的方式。

Lookonchain：Justin Sun將11,910枚AAVE存入Huobi:金色財經報道，據Lookonchain監測，Justin Sun在20分鐘前將11,910枚AAVE(77.6萬美元)全部存入Huobi。

Justin Sun在2021年10月27日向Binance存入4.9萬枚AAVE(1600萬美元)，當時AAVE價格為327美元，并在2022年1月28日向Binance存入5.95萬枚AAVE(880萬美元)，當時的價格是148美元。[2023/6/26 22:01:02]

但這項技術的工作方式在某些方面與可靠檢索在線信息的搜索引擎的理念有著根本的不一致。網絡上已經有很多不準確的信息了，而ChatGPT也很容易產生新的虛假信息。它的底層算法并不直接從事實或鏈接數據庫中提取信息，而是生成一串單詞，目的是在統計上與訓練數據中的單詞相似，而不考慮真相。

擔憂泄密，蘋果限制使用ChatGPT等外部AI:金色財經報道，文件顯示，出于隱私考慮，蘋果限制了ChatGPT等外部人工智能工具的使用。蘋果擔心機密數據可能會因使用人工智能工具而泄露。金色財經此前報道，OpenAI稱，推出IOS版ChatGpt應用程序，首先在美國推出，未來幾周再推廣至其他國家。（華爾街日報）[2023/5/19 15:12:59]

盡管面臨著這樣的挑戰，也許是受到ChatGPT令人眼花繚亂的演示的影響，網絡搜索巨頭和幾家初創公司也都正在迎頭趕上。微軟已經向ChatGPT的創造者OpenAI投資了大約100億美元，微軟也正在以某種方式將這種基礎技術添加到其排名第二的搜索引擎必應中。

據報道，谷歌公司一段時間以來一直在開發類似的聊天機器人LaMDA，該公司也在匆忙之中對ChatGPT做出了回應——發布了ChatGPT的競爭者Bard。中國領先的搜索引擎百度也正在開發一款類似ChatGPT的中文機器人。

Ankr推出一體化區塊瀏覽器和分析平臺“Chainscanner”:10月20日消息，Web3基礎設施提供商Ankr宣布推出一個專為特定應用程序區塊鏈 (AppChains) 設計的一體化區塊瀏覽器和分析平臺“Chainscanner”，用戶和開發人員可以輕松檢查和分析數據并與他們選擇的區塊鏈進行交互，不再需要從頭開始構建區塊瀏覽器或任何其他必要的區塊鏈基礎設施。目前，Chainscanner支持BNB、Polygon和Avalanche等多個側鏈生態。（blockchainreporter）[2022/10/21 16:33:07]

在科技巨頭們準備應對ChatGPT的同時，幾家初創公司已經推出了帶有類似聊天機器人聊天界面的搜索引擎。其中包括You.com、PerplexityAI以及Neeva。

他們開發的工具說明了將ChatGPT式的技術應用于搜索的潛力和挑戰。由語言和人工智能專家理查德·索切爾創立的You.com可以通過聊天界面提供答案。而且這些回答還帶有引文，可以幫助用戶追蹤某條信息的來源。

BitKeep Wallet現已支持BitTorrent Chain（BTTC）:據官方消息，BitKeep Wallet現已支持BitTorrent Chain（BTTC）。BitKeep Wallet是一個去中心化的多鏈加密貨幣錢包，致力于為全球用戶提供安全、便捷的數字資產管理服務，現已支持50多條公鏈，8000多個DAPP和4500多種加密貨幣。

BitTorrent Chain 是異構鏈跨鏈互操作擴容協議，采用 POS（Proof of Stake）共識機制 ，通過側鏈進行智能合約的擴展。首發支持 Ethereum 、TRON 、BSC 公鏈跨鏈，未來將逐步支持更多公鏈。[2022/5/10 3:03:40]

但該模型有時會將不屬于同一來源的信息結合起來。例如，詢問一個人的信息，可能會得到一個結合了多個同名同姓人員的履歷信息的答案。比如當被問及我的個人情況時，YouChat準確地描述了我在《連線》雜志的職位，但也認為我是特拉華大學的一名橄欖球隊跑衛和一名專業的創意人員。常規搜索可能會返回幾個威爾·耐特斯的介紹頁面，而聊天機器人會將它們合并為一個人。

Multichain 發布漏洞事件調查報告，將全額補償用戶損失:2月19日消息，跨鏈流動性協議 Multichain 今日發布此前漏洞事件的調查報告，稱在今年 1 月 10 日收到來自 Dedaub 的多鏈流動性池合約和路由器合約的兩個嚴重漏洞警報，后來證實這會影響八種代幣（WETH、WBNB、MATIC、AVAX等）。通過將受影響的代幣流動性升級為新合約，流動性池的脆弱性在報告后很快得到修復。但是，對于尚未撤銷對受影響路由器合約批準的用戶來說，風險仍然存在。

根據該報告，共有7962個用戶地址受到影響，其中4861個地址已撤銷批準，其余3101個地址尚未撤銷，仍需盡快采取行動。總共有 1,889.6612 WETH 和 833.4191 AVAX 被利用，當前總價值約530萬美元，其中約一半資產在 Multichain 和白帽的共同努力下被救出。

針對受損失用戶，該項目團隊發起 100% 補償用戶損失的提案，資金（包括礦工費）將退還給 已撤銷合約批準和服務臺提交工單的用戶，但不再賠償 UTC 時間 2 月 18 日 24:00 之后發生的任何損失。同時，團隊將獎勵 Dedaub 最高 100 萬美元的漏洞賞金。[2022/2/19 10:02:55]

像ChatGPT這樣的系統的另一個問題是，它的回答僅基于所訓練的數據。由于模型的規模和數據的規模，對整個模型進行再訓練可能要花費數百萬美元。當被問及最新的體育比分時，YouChat會感到困惑，但卻知道紐約此刻的天氣如何。創立You.com的索切爾不想透露最新信息是如何被整合進來的，他認為這是一種競爭優勢。

索切爾說：“我認為現在很多聊天界面在某些方面比搜索體驗要好得多，但在其他方面顯然還差得多。我們正在努力減少所有這些問題。”

搜索初創公司PerplexityAI的創始人兼首席執行官阿拉溫德·斯里尼瓦斯曾在OpenAI工作過，他表示，用最新信息更新一個類似ChatGPT的系統所面臨的挑戰，意味著它們需要與其他東西結合起來使用。他說：“單靠它們，永遠不可能成為優秀的搜索引擎。”

GreylockPartners的風險投資人山姆·莫塔梅迪投資了人工智能搜索公司Neeva，他表示，目前還不清楚聊天式搜索界面的主要收入模式，其廣告的兼容性如何。谷歌和必應利用搜索查詢來植入廣告，這些廣告出現在返回鏈接列表的頂部。莫塔梅迪懷疑，為了讓聊天式搜索界面變得可行，可能需要出現新的廣告形式，但目前還不清楚這些形式會是什么。而目前Neeva對無限制無廣告搜索收取訂閱費。

以谷歌的規模運行ChatGPT這樣的模型，其成本也可能被證明是個問題。OctoML是一家幫助企業降低部署機器學習算法成本的公司，其聯合創始人兼首席執行官路易斯·塞茲估計，運行ChatGPT搜索的成本可能是谷歌搜索的10倍，因為每個答案都需要運行一個龐大而復雜的AI模型。

眼下這股“ChatGPT狂熱”的規模讓一些熟悉這種底層技術的程序員和人工智能研究人員都感到十分意外。該機器人的核心算法名為GPT，由OpenAI于2018年首次開發，更強大的版本GPT-2于2019年發布。這是一種機器學習模型，旨在接收文本，然后預測接下來的內容，OpenAI表明，如果使用大量文本進行訓練，該模型的表現會非常好。自2020年6月以來，該技術的第一個商業版本GPT-3已供開發人員使用，可以完成ChatGPT最近受到贊賞的許多事情。

ChatGPT使用了底層算法的改進版本，但其能力的最大飛躍來自于OpenAI讓人類向系統提供反饋，告訴系統什么是令人滿意的答案。但就像之前的文本生成系統一樣，ChatGPT仍然傾向于從訓練數據中重現偏見，以及“編造”看似合理但不正確的結果。

紐約大學名譽教授加里•馬庫斯直言不諱地批評人工智能炒作，他認為ChatGPT不適合搜索，因為它對自己所說的內容沒有真正理解。他補充說，像ChatGPT這樣的工具可能會給搜索公司帶來其他問題，因為它們會讓互聯網充斥著人工智能生成的、搜索引擎優化的文本。“所有的搜索引擎都會遇到問題，”他說。

亞歷克斯•拉特納是華盛頓大學的助理教授，也是致力于更有效地訓練人工智能模型的SnorkelAI公司聯合創始人，他稱ChatGPT標志著軟件所能做的事的“合理拐點”。但他也表示，要想弄清楚如何防止像GPT這樣的語言模型胡編亂造，可能還需要一段時間。他認為，要想找到一種方法讓這些語言模型與新信息保持同步，以保持搜索的實時性，很可能需要采用新的方法來訓練底層人工智能模型。

這些解決方案需要多長時間才能發明出來并得到驗證，目前尚不清楚。即使有其他用例出現，比如將其作為學習或編程伙伴，這項技術也可能還需要一段時間才能從根本上改變人們搜索答案的方式。Moveworks公司的陳說：“這很了不起，我告訴團隊，人們會看到ChatGPT帶來的跨時代的變化，甚至會出現pre-ChatGPT和post-ChatGPT的說法。但它是否會取代搜索，則是另一個問題。”

來源：元宇宙之心

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