撰文:AlexGedevani
NFT領域正在迅速發展,其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題:產品如何定位自己以滿足用戶的需求,以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。
答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定NFT用戶的注意力?最寶貴的商品在哪里?
我的心智模型很簡單。想想你在過去6個月中使用的每一個NFT相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。
英國央行官員:如果穩定幣被用作一種支付方式,將研究如何對其進行監管:英國央行金融市場基礎設施執行董事Christina Segal-Knowles演講表示, 如果穩定幣被用作一種支付方式,她會研究如何對其進行監管。如果監管得當,像穩定幣這樣的數字貨幣可能會有好處:包括更便宜的支付方式和更多的功能。它們可能對金融穩定有潛在的好處。但這需要監管機構按照我們對當前使用的貨幣所期望的標準來控制新形式的貨幣。[2021/6/10 23:27:58]
我們都是:a)消費信息或b)采取行動,無論是出于財務還是非財務目的。
聲音 | 日本金融廳長官:針對區塊鏈等分布式金融系統,如何確保公眾利益已成為新課題:據日經新聞消息,今日在日本福岡舉行的G20峰會上,日本金融廳長官遠藤俊英發表演講指出“監管規則可能抑制創新,監管規則也會跟不上技術變革”。此外,以區塊鏈技術為首的分布式金融系統在沒有金融機構充當中介的情況下,可能實現顧客和市場參與者之間的直接交易,因此金融機構的地位存在下降的可能性,在這種情況下,如何確保公眾利益已成為新的課題。[2019/6/8]
讓我們把這種「NFTGodmode」稱為北極星,即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。
動態 | 社科院法學所刊文《對“去中心化”的區塊鏈如何監管》:中國社科院法學所趙磊在《經濟參考報》發表題為《對“去中心化”的區塊鏈如何監管》的文章。文章指出,對區塊鏈技術的監管,應該分為兩個層面:一是結合區塊鏈技術的具體應用場景,分行業進行監管;另一是針對區塊鏈,制定專門的技術標準,以實現區塊鏈技術的規范、統一。而判斷某種商業活動或者社會管理活動是否可以應用區塊鏈,至少應該從以下兩方面進行衡量:一方面是區塊鏈技術只能在虛擬空間中應用;另一方面是區塊鏈技術無論在何種場景中應用,必須符合其去中心化、共識機制與分布式記賬等技術特征。[2019/1/10]
我們離實現NFTGodmode有多遠,今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的?讓我們在下面深入探討。
布魯金斯學會:全球監管機構之間沒有就如何處理加密貨幣達成協議:據福布斯消息,布魯金斯學會昨日發布關于央行和加密貨幣的研究報告。報告指出,世界各地的銀行監管機構并未采取統一的方式來規范加密貨幣。該報告還指出,目前的大型經濟體中,沒有任何一個國家的央行認真考慮是否推出自己的加密貨幣。然而,美聯儲、日本央行、加拿大央行、英國央行和歐洲央行均表示正在評估央行加密貨幣的利與弊。研究表明,央行領導人目前主要對于加密貨幣潛在的逃稅和洗錢可能表示擔心。[2018/4/18]
行動層Passive
你有沒有在Gallery或OnCyber上策劃過你的NFTs?在像Storyverse這樣的社區中基于你的NFT創建UGC?在「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在NFT收集過程后要做的事情,且主要是非投機性的。
Active
Active是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用NFTs。
注意力到哪里,流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例,具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位,這并不奇怪。看看OpenSea,它的突破性成功導致了對NFT交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中,Opensea在過去一年中以3.91億美元的收入排在以太坊之后。
信息層Push
Push,或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上:為用戶節省時間和金錢。
你已經購買了資產,但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則,你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記Mint、白名單、提案和更多的東西。
迎合個性化的產品的一個很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一個個人助理,其唯一的工作是告訴你可以對你的NFTs采取哪些待定行動。
LuckyTrader可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源,讓你了解情況。
Pull
如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題:a)尋找新的產品來嘗試,b)發現其他人正在接觸的東西,以及c)跟上流行的東西。
DappRadar和DappList等網站正試圖解決應用發現的問題。像Context和Soho這樣的產品正專注于錢包追蹤,這可以浮現出新的想法。
這個象限有進步,但也許Web3原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里,我們看到更多像OraLabs這樣的項目正在推動Web3數據的自然語言搜索,同時也傾向于基于這些數據的應用發現。
與「Push」不同的是,這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流,而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。
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