比特幣:觀點：嵌入AI的區塊鏈是下一個大敘事？_區塊鏈

自2023年開年以來，人工智能，特別是OpenAI的ChatGPT3風靡全球，各行業都有可能受到這項技術的深遠影響。

同樣，在加密貨幣和區塊鏈領域中，人工智能和機器學習可能也會帶來真正的范式轉變，它們會使區塊鏈變得更安全、更高效。在本文中，我們將共同探索這種范式轉變，以及為什么機器學習應該成為每個區塊鏈核心的原因。

區塊鏈被歸類于有用技術的原因，是因為每個錢包和每筆交易都會記錄在公共分類賬上，不管多小的一個操作，都會被記錄在區塊鏈上。這也是metamask等應用程序能夠準確確定交易gas的方式。這同時也匯集起了一個信息的海洋，但這個資源，目前還未被開發。現在只有少數公司提供鏈分析，但其用例相對有限，用戶也無法根據此類分析而采取實際行動。

觀點：通脹和美聯儲持續加息對比特幣價格構成壓力:金色財經消息，Bitfinex Market Analysts指出，加密市場極端波動主要是由宏觀經濟因素造成。通貨膨脹水平不斷攀升和美聯儲持續加息的普遍宏觀經濟背景也對比特幣價格構成壓力。在數字代幣生態系統中，比特幣的主導地位繼續上升。（CryptoNews）[2022/6/15 4:26:47]

人工智能和區塊鏈

本文提出的主張是將人工智能或深度神經網絡作為區塊鏈的一個組成部分。簡單地說，我們可以把它看成是一個包含區塊鏈意識的智能實體。這種集成可以使鏈意識到自己，并具有一定代理和正確權限，這個有自我意識的系統能夠以傳統中心化網絡無法做到的方式進行修復，并提高自身效率。

觀點：美國繼續對數字貨幣觀望，它將失去決定數字貨幣未來的機會:9月26日消息，Lyle Solomon表示，世界上86%的中央銀行都在嘗試創建數字貨幣的世界。他們中近60%正在研究這個概念，14%已經推出了試點計劃。美聯儲仍對央行數字貨幣的有效性持懷疑態度。美國沒有對數字貨幣采取積極措施的一個可能原因是美元仍然占主導地位。如果數字貨幣被廣泛使用，那么美元作為全球儲備貨幣的價值將會下降。（Cointelegraph）[2021/9/26 17:07:53]

以上的主張會帶來非常多的優勢，其中比較重要的領域有：

幾乎無懈可擊的安全性

在2022年我們看到的一眾區塊鏈領域的漏洞利用和黑客攻擊都有一個共同點，就是一旦發現漏洞利用的入口點，鏈、驗證者節點以及其他任何人都無法做出快速反應來進行恢復。甚至于出現了像NomadHack這樣的群搶事件。

觀點：機構對比特幣的需求持續 預計將逐步復蘇:2月26日周四晚些時候，比特幣價格在一周內第二次暴跌，跌破4.6萬美元的水平。有報道稱，比特幣價格暴跌是因為在美國債券收益率飆升后，投資者決定獲利了結風險資產。然而，似乎機構對比特幣的需求仍在繼續，因為比特幣價格仍處于壓力之下。交易所的比特幣流動性供應繼續下降，而需求則繼續增加。在周四的調整中，近1.3萬枚比特幣被撤出Coinbase，大部分供應都處于冷存儲。

CryptoQuant首席執行官Ki Young Ju指出，Coinbase溢價已經轉為正，這表明機構正在Coinbase Pro平臺上進行購買。Coinbase溢價是指“Coinbase Pro價格（美元交易對）和幣安價格（USDT交易對）之間的差距，當溢價高時，來自Coinbase的現貨購買壓力很大”。（CoinGape）[2021/2/27 17:58:56]

引入神經網絡并確保區塊鏈始終了解著所有交易，就會有希望將此類攻擊變成過去式。下面是工作的實際示例，此例的前提是有人工干預。

觀點：比特幣將重新測試40000美元并在周期中達到30萬美元:加密分析師Michael van de Poppe近日給出了當前牛市期間比特幣和以太坊的價格預測。 他表示，由于受到不可預見的市場因素的影響，很難在短期內預測比特幣的價格。然而他預計，比特幣將在新的沖動行動之前繼續盤整。Michael van de Poppe預測比特幣價格將重新測試40000美元，并創下歷史新高，然后在周期中達到30萬美元或更高。 此外，Michael van de Poppe對當前市場周期中以太坊的前景持樂觀態度，其價格上漲幅度可能與比特幣不相上下。他預測在CME期貨上市后，以太坊價格將上漲。他還表示希望市場在比特幣或以太坊反彈至周期高點之前能經歷40％的修正。（Cryptoglobe）[2021/2/5 18:57:52]

人工智能會識別出空前數量的交易，并且這些交易是在一個新的和未使用過的錢包中進行處理時，那么這些交易將會被標記為異常。

這些交易會被發送到待審核池中，驗證者節點會收到通知。

驗證者節點將投票決定這些交易是否合法。?

上述內容也容易遭到51%攻擊，因為它依然是借助多數人的決定來達成一致，但它使網絡保持了去中心化。

第二種示例是選擇賦予AI代理權。自此區塊鏈的智能層就不是單純的向驗證者節點進行報告，而是會根據鏈的最佳利益行事。這樣速度會更快，更安全，我們將不再討論中心化-去中心化。這個具有意識的有機體，已經肩負起了維護自身和鏈規則的任務。當然，驗證者節點也會一如既往的在去中心化計算和決策決定中發揮重要作用，只是將交易驗證放到了神經網絡上。

網絡優化

區塊鏈網絡的性能會受到很多因素的影響，比如節點數量、網絡中交易的分布、共識算法的效率等。這些因素可能會為網絡帶來某些瓶頸，進而減慢交易處理速度。

人工智能可用于分析區塊鏈網絡的性能并識別出這些瓶頸。

基于鏈上數據，神經網絡可以提出優化網絡的方法來減少處理交易所需的時間。

人工智能算法可以分析整個網絡中交易的分布，并提出平衡負載的方法，從而減輕節點的負擔。

AI可以用于在潛在問題發生前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。這可以減少停機時間并提高交易的整體速度。?

更好的共識算法

共識算法對于任何一個區塊鏈的安全和高效運行都至關重要，因為他們決定應如何驗證交易并將其添加到區塊鏈中。

人工智能將能夠根據鏈的狀態動態建議當前共識算法的新版本和改進版本。一旦分析了足夠多的鏈上數據以做出決定，就可以根據網絡擁塞情況添加或減少處理交易所需的驗證次數。

預測性維護

在區塊鏈網絡中的各個部分都需要維護和監控，以確保其能順利運行。而這種維護可能會非常耗時和耗資源，這就導致了其陷入停機狀態或交易速度變慢。

人工智能可用于在問題發生之前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。例如，我們的神經網絡可以監控節點的性能并預測它們何時可能發生故障，從而使網絡能夠在故障發生之前采取行動。

這些預測也可以應用于共識層和交易層。

預測性維護，不僅能夠減少停機時間和風險，還有助于提高網絡的整體效率，降低維護維修相關成本，使網絡的發展可持續。

總結

AI擁有的自主權越多，區塊鏈的效率就越高。本文的主張，從某種角度來看，代表了從當前驗證者控制的網絡到新型自我意識、自我調節網絡的真正范式轉變。

Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

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