ESC:回顧去中心化科學（DeSci）資助和啟動偏差_NFT

貢獻者：DAOctor@DAOrayaki

審核者：shaun@DAOrayaki

原文：DecentralizedScienceFunding

摘要

研究成果的產生具有明顯的經濟效益和社會效益，但也存在一些難以解決的問題。在過去的幾十年里，這些問題一直是眾多公共和私人倡議的靈感來源。隨著Web3的興起，已經看到相當多的去中心化科學(DeSci)計劃獲得了關注。我們回顧研究經費中的一些關鍵問題，其中研究人員的時間和資助者的資金分配效率低下。該過程受制于偏見、激勵措施的錯位和不良的風險回報評估，從而導致次優的投資決策和新研究想法的資金不足。最重要的是，研究資金市場一直不透明，公眾投資者難以進入。在本文中，我們證明Web3不僅可以提供優于以前技術的優勢，而且可以徹底改變我們資助研究的方法。

研究經費問題

在我們確定的研究資助的關鍵問題中，最引人注目的問題之一是研究人員在撥款申請上花費的時間過多。聯邦示范合作伙伴關系的一項調查表明，研究人員44%的時間花在管理上，而這些時間往往用于資助相關任務。申請資助需要撰寫耗時的研究計劃書，而且成功率往往有限。這個過程相對不透明，不同的資助者的目標可能不同且不確定。資助者往往不太愿意通過其他渠道的申請流程來獲得“快速”的研究資金。如：近年來已經建立了少量關于快速撥款的舉措——DeFi教育基金——來解決這個問題。

其次，由于資助者的目標與社會最優資助水平不一致，某些研究領域經常被忽視。公共基金鼓勵基礎研究，而私人基金鼓勵應用研究并立即向私人資助機構申請。此外，資助者對“研究偏見”很敏感，更有可能追求“熱門”、“高凈現值”或“低風險”主題。盡管資助提案的質量很高，但資助者仍然專注于研究人員的過往成績，傾向于資助經驗豐富學者的研究，而不是年輕的研究人員或聲望較低的機構的研究人員。因此，資助往往會流向同一組選定的知名研究人員、教職員工和機構。在私人領域，資助主要用于解決特定問題的研究，并且通常與明確的預期投資回報率(ROI)掛鉤，而不考慮更廣泛的科學或社會需求。

Coinbase發文梳理回顧兩次宕機事件 稱將推出改進和防護工具應對危機:5月15日，Coinbase發文對此前4月9日和5月9日宕機事件作出回顧梳理。文中提到兩次宕機事件起因是由于市場波動引起訪問流量激增，主要數據庫的連接速率增加，以及API延遲和錯誤率上升等。對此，交易所已針對這些情況做出反應，如更改數據庫部署拓撲，以減少總體連接數，限制連接高峰等措施。Coinbase稱將繼續推出改進和防護工具，以應對未來潛在的危機。此前4月9日和5月9日，加密市場短時大幅波動，Coinbase出現宕機，大量用戶表示無法登錄賬戶。[2020/5/15]

對于“公民科學家”——不是正式研究人員但喜歡為科學做出貢獻的公民——幾乎不可能獲得資助。雖然大學與“局外人”協調一些研究，但個別研究人員幾乎沒有可用的工具、專業知識和資源來自行申請資助。許多撥款還明確要求首席研究員(PI)必須隸屬于大學或正規研究中心。因此，公民科學家沒有明確的資助途徑，而且往往沒有能力與知名大學支持的研究人員競爭。

另一個問題涉及所謂的“科學發現的終結”，學術界的幾個領域近年來未能產生太多新穎的研究。突破性進展的速度比以前慢，新的研究領域越來越少。我們認為，資助系統在這一趨勢中可以發揮重要作用，當前系統正在將資金引導至成功率最高、適合現有敘述并由“高聲譽”研究人員進行的研究。跳出框框會受到懲罰，因為無法獲得同行評審，以至于幾乎沒有機會發表研究成果。此外，跨多個學科的研究往往處于資助的尷尬地帶。

這一趨勢中兩個值得注意的例外，人工智能和區塊鏈，主要受益于它們激勵私人資金的高貨幣化潛力。

最后，很大一部分科學是公共資助的，后來又通過私人方式貨幣化，很少有經濟回報返回給最初的公共資助者。由公眾資助的研究往往位于收取準壟斷租金的出版商的付費專區后面，學術出版已成為世界上利潤率最高的企業之一。應該指出的是，私有化貨幣化不一定是一種不良影響，因為從大學到行業的知識轉移可以被視為對社會有益。然而，這可能會造成激勵失調和不良副作用。在制藥行業尤其如此，在新藥發現方面，公共資助的研究是核心驅動力。然而，在這個過程中，最初的研究資金與最終利潤之間的聯系變得模糊了。

動態 | CoinMarketCap 發布 2019 年度回顧：平臺幣漲幅跑贏 BTC:加密貨幣行情網站 CoinMarketCap 發布 2019 年度回顧，在 BTC 對比其他加密資產的價格表現環節，市值前五的平臺幣（ BNB、HT、LEO、FTT、ZB ）全年平均漲幅（+98%）超過 BTC（+87%），智能合約平臺代幣（ETH、EOS、XTZ、TRX、ADA）全年平均漲幅為 34%，隱私代幣（XMR、ZEC、KMD、XVG、ZEN）全年平均漲幅為 -15%。從時間線來看，2019 年一二季度，平臺幣和智能合約代幣的表現都要優于 BTC，當市場轉為看跌向下時，智能合約代幣回撤的幅度讓全年表現大打折扣。[2020/1/11]

去中心化科學資助(DeSciFi)-研究基金的Web3解決方案

科學知識通常被歸類為公共物品，因此，其生產得到大量公共資助。在實踐中，我們通過排他性和競爭的產生，將研究視為公共物品和私人物品。你可以爭辯說公眾對知識產權研究的強烈興趣，因為它提供了對科學投資的金錢激勵。當研究人員站在巨人的肩膀上發現新發現時，科學進步往往會逐漸下降。

Web3協議一直在將公共物品的產生與私人資金結構和開發團隊結合起來。Web3中最流行的用例之一是去中心化金融(DeFi)，其中機制設計已應用于各種金融應用程序的智能合約中。這提供了一個機會，可以使用受去中心化金融啟發的設計來試驗私人-公共資助結構的研究。

涌現出許多DeSci初創公司，但是，他們中的大多數并沒有真正使用DeFi機制，而是在推廣科學的kickstarter。迄今為止的解決方案在設計上感覺是擬物化的，幾乎沒有考慮使用Web3原生功能。此外，許多DeSci解決方案都專注于評論和出版等主題，而我們想說的是，Web3工具最具影響力的潛力在于資金方面。現有企業和新進入者都沒有充分解決圍繞經濟學和適當管理研究資金的核心問題。僅僅將研究資金轉移到代幣化資產軌道是不夠的，它需要合理的市場設計機制來滿足研究人員和投資者的需求。

動態 | EOSIO黑客馬拉松一周年 Block.one發推回顧及展望:Block.one今日發推回顧全球黑客馬拉松一周年，總結失敗的原因，同時展望未來，匯報BuiltOnEOSIO項目的進展情況。

回顧：Block.one于2018年舉辦了EOS全球黑客馬拉松系列賽。該旅程從香港開始，到悉尼、倫敦、前往舊金山的 “非洲虛擬活動”，最終在開普敦進行總決賽。

展望：文中更新了四個項目的發展情況。

1. GeneOS: 是一個基于區塊鏈的數據所有權，市場和基因組大數據安全計算平臺，將其項目推進到2020年第一季度的beta版，并很快推出了試點計劃。

2. Smartpress: 不僅繼續開發其Web應用程序，該應用程序允許任何人將應用程序與EOSIO智能合約無縫集成。

3. Chestnut: 致力于通過提供易于使用且具有安全功能的帳戶來改善區塊鏈應用程序的用戶體驗，正在為2020年的首發做積極準備。

4. NouGit團隊：繼續深耕編程（代碼）協作。[2019/12/12]

我們認為，通過代幣經濟學激勵將DeFi機制和基于社區的管理相結合，可以為去中心化的科學資助提供適當的解決方案。通過進一步將研究與NFT聯系起來，研究人員將有可能更好地評估他們的工作并從中獲利。DeSciFi可以幫助開創一種新的范式，在這種范式中，研究通過去中心化社會和數字文明進行及資助。

不可替代代幣作為構建塊

目前沒有簡單的系統來部分資助和擁有研究。DeSci可以有效地改變這一點，其中數字資產的優勢在于有機會融入Web3生態系統。在加密貨幣中，已經開發了一個完整的生態系統，用于高效發行、擁有、交換數字資產，并在此基礎上構建了許多其他應用程序。

更具體地說，我們認為，出于DeSciFi的目的，使用不可替代代幣(NFT)很有趣。NFT是代表相關資產真實性的唯一數字證書的數字資產。許多項目一直致力于將出版物放在鏈上——例如，ScholarOrg開發了一種機制，可以通過IPFS將研究成果存儲在不可變的鏈上數據庫中。

動態 | 港交所發布2018年回顧，提及區塊鏈相關內容:據香港交易所官方微信號消息，12月21日，香港交易所發布2018年回顧。其中“創新”一項下提到，與領先的分布式分類賬技術公司Digital Asset攜手協作，探討為滬股通及深股通交易建立以區塊鏈驅動的交易后分配和處理平臺的可行性。[2018/12/21]

這些特性導致各種組織開發與IP相關的NFT。IP協議可以存儲在去中心化的分類賬上，以便鏈上有不可變的證據。標準化的法律協議——在協議層面——應該到位，以確保NFT持有者對知識產權和版權的主張得到保障，并且可以在銷售中轉讓。例如，MoleculeDAO一直在為DeSci發行與IP相關的NFT。最后，NFT可以幫助提供許多其他研究應用程序，例如對期刊和按使用付費系統實施訪問代幣。

研究市場和平臺

構建一個基于智能合約的資助機制和研究市場，將研究放在NFT上。研究人員可以發布由社區成員資助的提案，以換取項目的利益相關者。發布一個初步的NFT，代表該項目，各個利益相關者擁有NFT的部分所有權。在這種情況下，研究被NFT捕獲，其中所有權被代幣分割，項目本身可以被視為事實上的去中心化自治組織。

將IP置于NFT上的好處之一是它為更有效地評估這些無形資產的價值提供了機會。除了IP市場更加活躍的機會，NFT生態系統在NFT定價方面也一直在快速發展。許多公司一直致力于NFT定價和評估，我們已經達到了大多數收藏品都可以進行可靠實時評估的地步。此外，可以實施基于社區的評估系統。例如，LithiumFinance一直致力于開發一種去中心化估值協議，該協議允許市場參與者社區利用群體智慧和加密經濟學進行按需價格估算。研究定價可以基于市場的質量指標，因為價格可以反映可取性和質量。

回顧丨上周比特幣鏈上總轉賬費大幅提升70%，鏈上交易量四連升:根據火幣區塊鏈大數據周度數據洞察，上周比特幣鏈上交易量為947.7萬個BTC，連續四周上升；鏈上交易筆數為132萬筆，較前一周稍低；平均每筆交易量較前一周提升9.2%。上周比特幣TPS稍有下降，僅2.18筆；鏈上轉賬費大幅提升，總費用達229BTC，平均每筆手續費為0.00017BTC，較前一周提升70%。[2018/6/25]

市場體系通常可以被視為衡量價值的良好尺度，可以說是“價值發現”的有力工具。DeSciFi平臺將允許“購買”和“出售”研究中的share，其中市場充當有效的資本分配系統。科學創新實際上是叛逆和反現狀的，而當前的制度反而會激勵對共識想法或現狀內的知名研究人員的資助。基于市場的機制來鼓勵資助研究想法。

資產NFT化，可以改善資產的流動性。當今的知識產權市場相當不透明且流動性差，尋找合適買家的搜索成本很高。有了NFT，可以即時驗證真實性和所有權，并且實現無需信任的交易。去中心化交易所主要利用自動做市商(AMM)設計來促進交易。AMMs-由社區資助-為知識產權股權提供即時流動性，從而為投資者貨幣化。我們會爭辯說，公眾有動力為研究創造流動性市場，并且給予公平的評估價格，這可能構成公平交易。

此外，NFT為更高效的專利使用費支付和圍繞知識產權的新穎商業模式打開了大門。通過在每筆交易中支付版稅，NFT可以為研究人員提供額外的貨幣化機會。通過智能合約，每次交易NFT或使用其IP時，利益相關者都可以自動獲得版稅。許可可以靈活地編碼到智能合約中，創建一個永久有利于利益相關者的獎勵設計設置。

資助集體和網絡

如前所述，研究資助的問題之一是資助過程緩慢，這可能需要幾個月的時間和大量的努力。去中心化的策展機制與資金集體可以加快事情的進展，實施自動化的市場決策和資金分配機制，創建公共或私人性質的資金集體。在這種情況下，資金可以根據代表的策劃，基于規則的自動機制--如二次方資金--或資金集體成員的投票來分配。

該協議的公共功能和與IP相關的NFT允許一個透明和更具流動性的環境，在這個環境中，研究投資可以成為一種可行的投資策略。平臺上可以設立“研究基金”，由提供投資策劃的代表積極管理。

Srinivasan(2022)討論了由基于共同信念的社會組成的網絡狀態。你可以根據共同的信念形成科學網絡，為特定的研究提供資金。在目前的環境下，很難知道社會想要資助什么樣的研究，最終成為少數有偏見的看門人的決定。對于研究網絡，您會立即知道該網絡代表什么以及它相信什么樣的研究。這將允許社會在這些網絡之間分配資金，從而形成一個更加透明和開放的資金生態系統。

追溯資金的社區池——一種在項目成功的情況下追溯獎勵項目貢獻者的機制——可以進一步激勵研究人員。可以根據各種指標和/或社區成員的投票，對給定時期內最成功項目的利益相關者進行不同的分類和獎勵。追溯資助可以激勵投資者資助“盈利”較低的主題的研究——例如，具有潛在有價值的知識產權的醫學或工程研究將比社會科學研究更“盈利”。通過這種方式，公眾將獎勵對社會有貢獻的研究，并且由于資助者分享成功，因此會有更多的私人進一步資助。

應用

我們相信DeSciFi創造了一個機會，可以擴大潛在資助者和研究人員的參與者群體。各種利益集團也可以通過使用DAO來整合。這方面的一個例子可能是患者社區和其他貢獻者，在投資集體資助的治療中真正的利益相關者。與IP相關的NFT是一種重要的催化劑，因為版稅系統和許可都可以直接從核心NFT功能中衍生出來。在這方面，我們看到了科學領域以外的應用，因為可以資助不同類型的研究項目。當涉及研發階段的企業研究項目和種子前階段初創企業時，會出現類似的問題，因此可以使用類似的融資解決方案。這些類型的項目存在一個尚未開發的資金池，目前不易通過現有渠道銷售。

DeSciFi可以根據項目的特定風險和投資者的需求，以新穎的方式促進融資。更廣泛的投資者群體可以參與企業研發資助，從而增加企業研究項目和直接激進主義的利益相關者。投資者將能夠投資于選定的項目或產品，而無需為整個公司提供資金。這方面的例子可能是希望投資于專門針對某些治療的研發的患者集體，或者是支持傳統石油和天然氣公司綠色技術研發的氣候活動家。

參考文獻

Atoms.2022.MagnaCartaScientiae.https://atoms.org/scientiae#introduction-the-research-economy

Azoulay,Pierre,ChristianFons-Rosen,andJoshuaS.GraffZivin.2019."DoesScienceAdvanceOneFuneralataTime?"AmericanEconomicReview,109(8):2889-2920.

Buccola,S.,Ervin,D.,andYang,H.(2009).ResearchChoiceandFinanceinUniversityBioscience.SouthernEconomicJournal,75(4),1238-1255.

FangFC,CasadevallA.2016.Researchfunding:thecaseforamodifiedlottery.mBio7(2):e00422-16.doi:10.1128/mBio.00422-16.

Schneider,S.L.,2019.Resultsofthe2018FDPFacultyWorkloadSurvey:Inputforoptimizingtimeonactiveresearch.PlenarysessionpresentedattheJanuarymeetingoftheFederalDemonstrationPartnership(FDP),Washington,D.C.

VanNoorden,R.Openaccess:Thetruecostofsciencepublishing.Nature495,426–429(2013).https://doi.org/10.1038/495426a

Wapman,K.H.,Zhang,S.,Clauset,A.&Larremore,D.B.Naturehttps://doi.org/10.1038/s41586-022-05222-x(2022).

Tags：NFTSCIESCDESNFTNDRSCIFIWBESC價格RIDES

FTT