CHA:AIGC的里程碑 Chat GPT憑什么引爆科技圈？_Change

摘要

事件：11月30日，OpenAI上線了新模型ChatGPT，其網頁應用允許用戶免費使用，ChatGPT能夠理解人類語言并且回答問題，不限于普通聊天、協助寫代碼、解決具體難題等等應用場景。因為其高質量的回答、高效獲取信息的方式、以及上癮式的交互體驗，ChatGPT引起了社交媒體的廣泛傳播與關注。

ChatGPT效果出人意料，“全能AI”火遍社交媒體。ChatGPT的交互界面簡潔，只有一個輸入框，AI將根據輸入內容進行回復，并允許在一個語境下持續聊天。ChatGPT的聊天范圍廣泛，涵蓋大部分領域，根據親身體驗以及社交媒體分享的內容來看，ChatGPT能在絕大部分知識領域給出專業回答，同時對輸入的理解能力和包容度高。無論是讓ChatGPT寫首押韻的詩、檢查代碼的bug、回答科學問題、對推特未來的發展提出建議都不在話下，其回復內容每次都是隨機的，但總體保持著一定的專業性和信息量，具備很強的參考意義。與ChatGPT持續對話是一種令人上癮的體驗，因此在該應用發布的短短幾天內，就能看到國內外的社交媒體上就有大量關于ChatGPT對話的分享。

ChatGPT的背后離不開大模型、大數據、大算力。ChatGPT成為AIGC里程碑的背后，是算力發展和數字時代形成的大數據所共同支持的大模型訓練，才能實現目前的效果。由OpenAI研發的ChatGPT是微調后的GPT-3.5系列模型，有著多達1750億個模型參數，并在今年年初訓練完成。模型訓練的背后離不開大數據的支持，OpenAI主要使用的公共爬蟲數據集有著超過萬億單詞的人類語言數據集。在算力方面，GPT-3.5在AzureAI超算基礎設施上進行訓練，總算力消耗約3640PF-days。

DigiDaigaku超級碗活動期間出現釣魚鏈接，用戶需警惕資產被盜:2月13日消息，推特用戶Tedtheeast表示，DigiDaigaku上了超級碗，吸引了一批流量到NFT圈，同時也導致很多人被釣魚鏈接盜NFT。如果被盜可以采取下列措施：

1. 首先確保是因為簽名（signature）而不是授權（approval）導致的被盜，區別在于是否支付Gas費。可以在區塊鏈瀏覽器檢查。也可以在http://revoke.cash上取消任何看起來可疑的授權，同時http://revoke.cash也有針對瀏覽器的錢包插件，可以提示惡意網站。

2. 確保助記詞沒有泄露，如果是助記詞泄露，那除了換錢包沒有任何其他辦法。

3. 因簽名導致的NFT和ETH被盜，是一次性的。畢竟對于很多人來說，錢包不是隨便說換就換的，通常除了NFT以外還有其他的DeF代幣在stake或者還沒unlock，還有其他鏈上的資產。

4. 對于已經被盜的資產，it is what it is，最重要的還是提高自身的安全意識，點任何鏈接/授權/簽名之前，一定要仔細查看。

慢霧科技創始人余弦評論稱，“聽說DigiDaigaku超級碗活動這兩天很火，好些人因為其中夾帶的釣魚信息給盜走了不少資產。一定要冷靜，尤其是熱鬧的活動。簡單分析了下，這波和之前懷疑‘朝鮮黑客’的那波沒直接關系。但簽名釣魚手法上，各組織越來越卷，該有的手法都逐步會有，總有一款適合你……”

據此前報道，NFT項目DigiDaigaku母公司Limit Break稱，將鑄造限量Dragons NFT，并斥資650萬美元在2月12日超級碗LVII上播放30秒的互動廣告，屆時將向限量觀眾發放免費的NFT。[2023/2/13 12:03:53]

AIGC不僅改變創作，還將改變獲取信息的主要方式。在之前的報告中，我們討論過AIGC對于創作的替代，降低了創作門檻，為元宇宙數字內容的豐富打下基礎。而在此之上，ChatGPT所展示了作為生產力的存在，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式，AIGC有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。

孔劍平：AIGC在應用NFT賽道會大量被采用，包括元宇宙:1月9日消息，Nano Labs創始人孔劍平在推特發文稱，今天朋友問我AIGC對NFT賽道的影響，我的理解是在現有的金融屬性比較重的NFT市場，AIGC不一定能最大的發揮最大的價值，因為它不具備稀缺性，但接下來NFT賽道會向更垂直的社區發展，這樣社區創造就需要大量的AIGC工具，未來AIGC在應用NFT賽道會大量被采用，包括元宇宙。[2023/1/9 11:01:33]

模型缺點瑕不掩瑜，未來迭代值得期待。據官網顯示，ChatGPT目前存在著一些局限性，包括：有時會給出看上去正確但荒謬的答案、微調提問的方式會得到完全不同的答案、有時會反復使用某些句子等等。在我們實際體驗中也能感受到，這些問題來自訓練過程和數據集的局限性。ChatGPT本次面向用戶免費開放能夠進一步強化訓練，從而完善模型質量。

投資建議：軟硬件與數據集。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。軟件層面主要包括自然語言處理技術：谷歌、微軟、科大訊飛、拓爾思；AIGC生成算法模型及數據集：視覺中國、萬興科技、藍色光標、昆侖萬維；算力層包括：三大運營商、英偉達、瀾起科技、中興通訊、新易盛、天孚通信、中際旭創等。

風險提示：技術創新不及預期；政策監管風險。

11月30日，OpenAI上線了新模型ChatGPT，該模型允許用戶以對話的方式與其交互。ChatGPT是之前發布的InstructGPT的兄弟模型，后者被訓練用于根據輸入給出詳細的一段輸出。同時，ChatGPT模型為了獲得更多用戶反饋，在目前階段對用戶開放免費使用，用戶可通過chat.openai.com進行應用交互體驗。

DigiDaigaku Genesis系列NFT近24小時交易額增幅超100%:金色財經消息，OpenSea數據顯示，DigiDaigaku Genesis系列NFT近24小時交易額為377 ETH，24小時交易額增幅達130%。近24小時交易額排名位列OpenSea第2。[2022/9/2 13:04:30]

ChatGPT的交互界面簡潔，只有一個輸入框，用戶可以任意開啟話題或者給出指令，模型將根據輸入內容給出輸出。ChatGPT的一大特點就是允許在同一個語境下持續交流，能夠根據上下文進行回復。

ChatGPT的聊天范圍廣泛，涵蓋大部分領域，具備參考意義。根據親身體驗以及社交媒體分享的內容來看，ChatGPT能在絕大部分知識領域給出專業回答，同時對輸入的理解能力和包容度高。無論是讓ChatGPT寫首押韻的詩、檢查代碼的bug、回答科學問題、對推特未來的發展提出建議都不在話下，其回復內容每次都是隨機的，但總體保持著一定的專業性和信息量，具備很強的參考意義。

ChatGPT的對話內容開始在社交媒體引起關注。因為ChatGPT對話的隨機性以及較為豐富的信息量，與ChatGPT持續對話令人上癮，在該應用發布的短短幾天內，國內外的社交媒體上就有大量關于ChatGPT對話的分享。這其中包括馬斯克向ChatGPT請教如何改變推特，也有各類有趣的問答合輯。

6月2日將舉行“第二次 SEED Eco Campaign 首爾研討會”:6月2日，在亞洲地區開發新能源，排碳權交易的大型項目運營公司們一塊聯合推出全球區塊鏈項目SEED(Sino Eco Energy Development)將在韓國首爾進行第二次研討會。此次研討會中將會介紹關于項目的商業進行現況和技術藍圖。[2018/5/29]

AIGC里程碑的背后離不開大模型、大數據、大算力。ChatGPT成為AIGC里程碑的背后，是算力發展和數字時代形成的大數據所共同支持的大模型訓練，才能實現目前的效果。由OpenAI研發的ChatGPT是微調后的GPT-3.5系列模型，有著多達1750億個模型參數，并在今年年初訓練完成。

模型訓練的背后離不開大數據的支持，公共爬蟲數據集有著超過萬億單詞的人類語言數據集，OpenAI團隊在此基礎上進行整理加工形成用于訓練模型的數據集。在算力方面，GPT-3.5在AzureAI超算基礎設施上進行訓練，總算力消耗約3640PF-days。

AIGC不僅改變創作，還將改變獲取信息的主要方式。在之前的報告中，我們討論過AIGC對于創作的替代，降低了創作門檻，為元宇宙數字內容的豐富打下基礎。而在此之上，ChatGPT所展示了作為生產力的存在，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越了如今谷歌等搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息的方式，AIGC成為新時代的用戶入口。

Craig Wright已收到因盜取已故IT專家Dave Kleiman價值百億美元比特幣的傳票:據ccn報道，自稱比特幣創始人的Craig Wright已收到官方傳票，因其盜竊早期比特幣采納者Dave Kleiman的100億美元比特幣。目前居住海外的Wright必須在4月16日之前回復傳票;。其原本需要在更早作出回應，法院曾授予他延期。法院文件還顯示，律師Andres Rivero曾前幾次聽證會中代表他，但他本人和律師都沒有公開處理這件訴訟。昨日在東京舉行的論壇上，以太坊創始人V神稱其為騙子。[2018/4/5]

模型缺點瑕不掩瑜，未來迭代值得期待。官網注明了ChatGPT目前存在著一些局限性及原因，在我們的實際體驗中，也確實遇到這些問題：

1）有時ChatGPT會寫一些看上去合理但錯誤且荒謬的答案，這個在體驗中較少但會出現。據官網描述，這個問題是難以解決的，因為：第一，在訓練期間，并沒有提問者目前所有的事實；第二，如果讓模型過于謹慎，那么他能回答的問題也會拒絕回答；第三，有觀察的訓練誤導了模型，因為正確的答案來源于模型的數據庫而非人類知道什么。

2）ChatGPT對輸入的改變比較敏感。例如，給出一句問題，模型聲稱無法得知答案，但輕微地改變問題，就能正確地回答。這種特性在體驗中表現的比較明顯。

3）ChatGPT有時會非常重復表達，反復使用某些句子，例如：重申自己是OpenAI訓練的語言模型。這個問題在我們的體驗中也經常出現，根據官網，該問題來自于訓練數據的偏差，以及過度擬合問題。

4）在理想情況下，當用戶問題模糊時，模型應該會提問將問題清晰化。但目前的模型經常不去追問問題，直接猜想用戶可能問的方向。

除了官網提到的局限性外，根據實際體驗，ChatGPT即使在輸入的明確要求下，也難以在表達中使用數據支持，這可能是因為ChatGPT所使用的語言數據集并不包含太多關于數據的內容。

投資建議

相比于此前的AI繪畫，ChatGPT更具有將AI能力與工作流程相結合的潛力，例如我們試著讓其解釋“光學模塊中的光芯片和電芯片是什么？當前的全球主流供應商是誰？中國企業的競爭地位如何？未來是否有什么技術可以替代InP材料？”這類問題時，ChatGPT能夠給出頗為專業的答復，且語言表達流暢。如果將ChatGPT與Midjourney等創作工具融合，有可能直接輸出設計圖稿等內容，畢竟文字生成是基礎，而用戶要做的盡量調整自己的輸入，以促使AI輸出更質量的內容，這本身也是一種訓練和反饋過程。目前部分用戶已在社交媒體上表達了對ChatGPT的付費意愿，可見C端用戶為了提高效率有意愿訂閱此類服務。

目前OpenAI等巨頭已著手自建計算集群來滿足AIGC的要求，這種集中式的訓練對GPU、存儲、機房、供電等基礎設施均有巨大需求。國內部分創業團隊目前基于公有云訓練，隨著需求的增加，也有望轉向自建集群。

今年以來，我國“東數西算”戰略自上而下快速推進，作為數字經濟的基礎，“算力即權力”，其重要性不言而喻，此前我們更多的互聯網應用聚焦于“存”而非“算”，隨著AIGC技術在全球的興起，“東數西算”的算力需求將越來越顯著。

關于AIGC的投資策略，能夠從軟硬件與數據集的三個角度梳理，生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運行，而高質量的數據集決定了AIGC質量與商業模式。

軟件層面主要包括自然語言處理技術：谷歌、微軟、科大訊飛、拓爾思。

AIGC生成算法模型及數據集：藍色光標、視覺中國、昆侖萬維、萬興科技。

算力層包括：三大運營商、英偉達、瀾起科技、中興通訊、新易盛、天孚通信、中際旭創等。

風險提示

技術創新不及預期：AIGC的技術發展不及預期，以及底層硬件技術，如：超級計算機，算力的發展不及預期。

政策監管風險：目前AIGC還處于相對早期，后續是否會出臺AIGC作品相關的知識版權或其他法律監管條款尚不明確。

本文節選自國盛證券研究所已于2022年12月5日發布的報告《AIGC的里程碑——ChatGPT憑什么引爆科技圈？》，具體內容請詳見相關報告。

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