ATG:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰_HAT

創作者：DAOctor

ElonMusk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，OpenAI的聯合創始人、著名的硅谷投資者SamAltman在Twitter上表示，ChatGPT的用戶已突破100萬。?

知名的科技投資人Box首席執行官AaronLevie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、火狐、AWS、iPhone都做到了。OpenAI正在通過ChatGPT做到這一點”。

馬斯克：推特正趨于收支平衡，過去三個月非常艱難:金色財經報道，馬斯克周日表示，在他不得不將推特從“破產”中拯救出來后，這家社交媒體公司正“趨于收支平衡”。Elon Musk去年10月以440億美元的價格收購了推特，在過去三個月里，除了繼續在特斯拉和SpaceX的日常工作外，他還經營著推特，這是“極其艱難的”，

Elon Musk表示：“我不希望任何人遭受這種痛苦。推特仍然面臨挑戰，但如果我們堅持下去，它現在有實現收支平衡的趨勢。非常感謝公眾的支持。”[2023/2/6 11:49:16]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如StackOverflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

馬斯克在推特上發起投票：推特是否應該解封被封賬號:金色財經報道，馬斯克在推特上發起投票：推特是否應該解封被封賬號，前提是這些賬戶沒有違法或與垃圾郵件用戶無關?目前74%的投票用戶支持解封被封賬號。[2022/11/24 8:02:15]

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

01.什么是ChatGPT

GenerativePre-trainedTransformer，是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。

2018年，NLP的預訓練模型元年，GPT-1誕生，此時的GPT-1僅是一個語言理解工具而非對話式AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3出現，作為一個無監督模型，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

馬斯克賣股份背后的真正原因：還有近千億期權稅要繳:11月8日消息，接下來幾個月，特斯拉(TSLA.O)CEO馬斯克將面臨超過150億美元（約合960億人民幣）的股票期權稅單。無論推特上的投票結果如何，他都有可能在今年出售特斯拉股票。馬斯克在2012年獲得的股票獎勵為2280萬股，行權價為每股6.24美元，按照特斯拉上周五1222.09美元的收盤價計算，馬斯克通過這些期權獲得的收益僅略低于280億美元。通過計算，聯邦稅加上加州州稅的總稅率將達到54.1%，馬斯克要為這些期權支付150億美元的稅金。由于CEO級別高管出售股票的窗口有限，馬斯克很可能至少間隔兩個季度出售股票。 （CNBC）[2021/11/8 21:32:57]

今天，ChatGPT的到來，也被視為文本生成器GPT-3的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

調查：56%的澳大利亞人以為是馬斯克創造的比特幣:一項新調查顯示，澳大利亞人對加密貨幣的了解還不夠，因為超過一半的人以為是馬斯克創造了比特幣。據《澳大利亞人報》(The Australian)周三報道，Finder網站對1004名澳大利亞人進行了一項關于加密貨幣的調查。根據調查結果，56％的澳大利亞人不知道神秘的比特幣創造者中本聰，以為特斯拉CEO馬斯克是比特幣的創始人。大量受訪者還不知道比特幣供應量限制為2100萬枚硬幣，其中44％的人以為比特幣像法幣一樣具有無限的供應量。調查還發現，許多澳大利亞人已經在使用加密貨幣，或愿意進入加密行業，其中25％的受訪者在2021年底之前擁有或計劃擁有加密貨幣。盡管有很大的購買意愿，但仍有多達20％的澳大利亞人不知道如何購買加密貨幣。（Cointelegraph）[2021/5/19 22:19:48]

ChatGPT是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊ChatGPT后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？”加密貨幣值得投資“？”“什么是HackerMovement”等。

馬斯克發推提及Doge Day:3月14日消息，SpaceX及特斯拉創始人馬斯克發推再提狗狗幣，并提出了“狗狗幣之日”一說。其寫道：狗狗幣之日（Doge Day）下午的起源：古羅馬人在Doge Day開始時犧牲了狗狗幣來安撫小天狼星的憤怒，他們認為這顆星是炎熱而悶熱的天氣的原因。[2021/3/14 18:43:33]

02.ChatGPT如何工作的？

談到ChatGPT的算法模型，?其前身InstructGPT仍值得關注。

2022年初，OpenAI發布了InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高GPT-3的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于GPT-3用戶的輸入，比如“解釋什么是HackerMovement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的GPT-3，將它變成InstructGPT以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT和InstructGPT算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

?InstructGPT：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

?ChatGPT：?給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他AI聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則，ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

03.ChatGPT等AIGC工具對內容生態的挑戰：

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a）在訓練的強化學習階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b）訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答；

c）監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

Tags：GPTATGCHATHATBlockGPTATG價格chat幣最新消息人工智能chatGPT

DOGE