原文:《7步讓chatGPT寫個基于錢包的MEVBOT》
作者:雞雞雞雞雞。
chatGPT展現出的實力異常強大,是否能讓它幫我們寫出網格交易機器人甚至是MEVBot?
最近chatGPT展現出的實力異常強大,既然它這么牛逼,所以是否可以寫一些略微復雜的代碼出來,比如能讓我們實打實賺錢的網格交易機器人甚至是MEVBot?結果來看很讓人驚艷,先說結論:
通過一些input調教,chatGPT真的可以寫出一個非常基礎但是基本可用的girdtradingbot,并且能進行一些基礎的優化。
更加出乎我意料的是,它竟然還能寫出一些簡單的MEVBOT,甚至可以調用不同的api去寫滿足不同條件的MEVBOT。
簡單來說,只要反復執行下面的步驟,就可以得到一個可用的基于錢包的mev機器人:
開始輸入簡單的業務需求
PeckShield征求建議以確定如何發出黑客攻擊警報,大多數用戶支持其標記受影響的協議和交易:8月10日消息,PeckShield稱其檢測到黑客攻擊時發布警報可能會引起人們對黑客的關注并暴露受影響的協議,因此可能會引起爭議,發布投票向社區征求建議,以確定檢測到黑客攻擊時應如何發出警報。當前投票已結束,66.8%的用戶選擇“標記受影響的協議+tx”、18.4%的用戶選擇“Alert TG seal 911 bot”、9.9%的用戶選擇“公開黑客+tx”、4.9%的用戶選擇“僅Xeet匿名黑客”。[2023/8/10 16:18:10]
通過輸入"optimizetheabovecode"命令讓AI優化幾次代碼
輸入更為復雜的業務需求
通過命令繼續優化代碼
下面我們就具體看看怎么做:
我們嘗試在Input區域輸入一個具體的需求,例如“writeagridtradingbotwithbinanceAPI“,我們就可以得到如下Python版本的一個網格買入代碼模板,仔細看看,并沒有什么明顯的bug,屬于不用改就可以用的程度。但是需要注意的是,哪怕每次輸入的命令是一樣的,但是得到的代碼版本也是不同的,不過對于同一個問題,chatGPT給出的思路都是一樣的。
比特幣社區仍在討論如何激活Taproot:金色財經報道,自Taproot于今年1月正式成為比特幣改進提案以來已經過去了6個多月。盡管爭議很少,但社區仍在討論如何實施適當程序。問題的根源在于是否需要進行一個能夠被所有利益相關者都可以接受的軟分支。根據Reddit比特幣社區的一個帖子,“激活Taproot的最大問題是之前的軟分叉SegWit導致的創傷后應激障礙(PTSD)”。據悉,“新式軟分叉激活”程序提出了一種混合系統,在一年內未能達成共識后,升級將被拒絕。經過另外六個月的討論,社區可以決定開始為期兩年的過程,將在到期時激活升級。此過程最長可達42個月,即三年半。盡管相對沒有爭議且功能有限,Taproot可能仍需花費數月(甚至數年)才能激活。[2020/7/16]
復旦大學教授許多奇:當今國際社會首當其沖的問題是如何判定數字貨幣法律性質:日前在金融法治菁英論壇上,復旦大學法學院教授許多奇表示,如何監管加密數字貨幣是當今國際社會普遍關注的問題,而首當其沖的問題是加密數字貨幣的法律性質判定問題,司法機關有關加密數字貨幣屬性的判定能否成為實現有效監管的基礎?在眾多司法轄區的多種監管思路中我們應作何種選擇?對于這些問題的思考和深入研究對于實現對加密數字貨幣的有效監管大有裨益。(中國貿易報)[2020/4/29]
當然,本著高要求的態度,我們可以繼續輸入“optimizethecodeabove“來讓AI自動優化下上面的代碼。這個過程反復個兩三次,一直到自己滿意為止。我們會發現,chatGPT會給出每次優化的思路,并且優化后的代碼會變得更加簡潔。這些思路其實非常值得我們學習,尤其是一些剛剛接觸這類開發的人
動態 | Block.one 總裁發文闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題:據 IMEOS 報道,Block.one 總裁 Rob Jesudason 十分鐘前發文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題。他認為區塊鏈不是官僚或新聞中想象的監管雷區; 相反,它可以成為監管機構的資產。
文中提及在過去十年中,許多世界領先的銀行都因反洗錢問題而被罰款,罰款總數達260億美元之多。而在過去12個月中,監管機構如何考慮如何鼓勵使用區塊鏈技術方面取得了進展。區塊鏈技術可以減輕數據模糊性并減少欺詐的可能性。如果所有銀行都在區塊鏈上,那么KYC和AML數據可以以安全,透明和無縫的方式在金融機構之間共享。[2018/10/16]
聲音 | 奧斯汀市雇員退休制度CIO:應關注加密資產如何適應現有的投資組合:據coindesk消息,今日在彭博社舉辦的Institutional Crypto會議上,美國德州奧斯汀市雇員退休制度首席投資官(CIO)David Veal表示:“我不確定加密資產是否需要被定位為可替代資產,我們應該看看它如何適應現有的投資組合。加密資產可以通過使如此多事物獲得流動性來消除非流動性。我們的投資組合多樣化正慢慢受到侵蝕,而加密可以帶來回報。”[2018/10/16]
不過既然是gridtradingbot,怎么能只有買入呢?所以我們試試輸入“writeagridtradingbotofsale“,發現竟然得到了一個完整的買入賣出網格交易機器人。更難能可貴的是代碼依舊不需要修改就能直接用的那種:
至于繼續讓AI優化代碼的步驟我們就不再重復了,畢竟這次我們只是想了解一下它能不能寫一個邏輯稍微復雜一點的代碼,現在來看,網格機器人是難不倒它了。那么,如果遇到復雜度更高的MEVBOT,它能處理嗎?讓我們輸入“WriteaMEVBOTinpython“,發現得到的MEV機器人并不是我們知道的鏈上maximalextractablevalue,而還是基于Binance的傳統gridtradingbot,這也啟發我們,眼界不要狹隘,MEV可不止鏈上:),這里可以不加編程語言的限定條件,我只是個人比較喜歡python,目前測試下來,chatGPT主要給的代碼版本就是Python和JS。同時這里可以加一些自己喜歡的限定條件進去,無論是withflashbot還是withthegraph,chatGPD都能滿足你的需求。
不過如果我們限定這個MEVBOT是On-chain的MEV,chatGPT能搞定嗎?于是我們可以在Input這里輸入一個非常具體的要求:writeauniswapMEVBOT。結果就是…………它給我們寫了一個JS版本的sniperbot!而Sniperbot就是MEVBOT里最簡單的一種,理解成夾子就行。
大概看一下它的邏輯和代碼結構,我們會發現它基本上已經是一個可用的sniperbot.甚至連feeAmount這種條件都考慮到了。當然,它最后的創建新池是沒必要的,我們可以稍微調整下邏輯改成監控現有池子即可。當然可能你輸入同樣的命令生成的代碼里不是這個邏輯,不過影響并不大
既然我們離成功只差這一步,那干脆就試試讓它自己寫一個可以監控DOGE/ETH池子的sniperbot吧。繼續加限定條件。一個基本不會有什么報錯的基于EOA/個人錢包的簡單MEVBOT就生成了~
后續就是可以重復去優化這個代碼,一直到優化一個自己滿意的版本出來,然后復制出來稍微修改下其實就可以用了。這里注意的是它生成的代碼里的合約地址都是主網地址,自己去試的時候記得先換成測試網試試。不過,我們知道真正的MEVBOT在交易的時候都是通過合約去交易而不是通過EOA發送交易,那么如果我們想讓chatGPT去幫我們寫一個基于合約的MEV機器人模板它能做到么?歡迎大家去試試,我得到的版本如下,里面的一些函數關系可能需要調整下,總的邏輯和結構是沒問題的
總的來說,chatGPT的能力確實沒地說,在調校得當的條件下,連tradingbot和MEVBOT這種邏輯較為復雜的代碼都能生成。更為重要的是它還能為我們提供代碼優化思路,這一點我想才是我們應該真正去學習的。加上它千人千面的特點,到底還有多少潛力,我們拭目以待。最后,附上需要的幾個命令列表:
WriteagridtradingbotwithbinanceAPI
optimizethecodeabove
writeagridtradingbotofsale
WriteaMEVBOTinpython
writeauniswapMEVBOT
writeauniswapsniperbottosnipeDOGE/ETH
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1900/1/1 0:00:00導讀:FTX于周五申請破產,凸顯了加密領域的一個關鍵問題:離岸加密公司的影響力越來越大,它們的運營幾乎沒有透明度和問責制。也因此,這場大崩潰將成為說服政策制定者和監管機構加快行動的火花.
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