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NBS:技術探討:用區塊鏈算法找出疫情謊報者_nbs幣官網

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Time:1900/1/1 0:00:00

    新型冠狀病已肆虐了半個多月,各單位各部門早已開始了每日健康狀況匯報打卡,實時監督自身和家人的健康狀況,只要發現存在一定根據的疑似病例就必須上報。這對于疫情的及時發現與早期隔離都非常重要。

    在此呼吁大家務必重視健康上報過程,不要心存僥幸心理。因為任何誤報、謊報、不報,理論上都能夠用技術手段挖掘出來!

    別說現有的上報系統是集中式收集與管控的,就是在更加復雜、更加難以協調的完全分布式區塊鏈系統中,也能找到是誰在作惡。

報告:全球區塊鏈技術市場規模預計2030將達到690億美元左右:金色財經報道,根據Custom Market Insights發布的市場研究報告,2021年全球區塊鏈技術市場規模和份額收入的需求分析價值約為48億美元,預計2030 將達到690億美元左右,2022年至2030年的復合年增長率為 68%。報告中列出了主要市場參與者及其銷售額、收入和戰略,包括 IBM、AWS、英特爾、Infosys、NTT Data 等。[2022/8/26 12:50:19]

    眾所周知,共識機制是區塊鏈技術的靈魂,主要用來解決去中心化的網絡中如何維護全網數據一致性的關鍵問題。它的目標就是讓分布式網絡中的各個節點對數據達成一致。換句話說,就是能夠讓每個人都正確地知道全網所有其他人的健康狀況。

動態 | 四川省政府新發《工業互聯網發展實施意見》:加快區塊鏈等技術的應用研究和探索:據四川日報報道,日前省政府印發的《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的實施意見》指出要加強產業支撐,明確要積極培育制造業創新中心、技術創新中心和產業創新中心,實施智能制造與機器人、新一代人工智能等重大專項,加快邊緣計算、人工智能、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網中的應用研究和探索,重點突破一批工業互聯網關鍵技術,形成一批自主知識產權的核心技術。[2019/8/8]

拒絕上報者

    假設有人私自隱匿不報,我們就用如下算法:

動態 | bitFlyer Blockchain等日本5家公司共同進行基于區塊鏈技術的翻譯平臺的實證實驗:據Crypto Watch消息,7月9日,致力于推廣日本流行文化的Tokyo Otaku Mode公司宣布,其和東京新宿區IT企業IID、bitFlyer Blockchain有限公司、OtakuCoin協會4家公司合作,開始共同進行基于區塊鏈技術的翻譯平臺Tokyo Honyaku Quest的實證實驗。據悉,該平臺的粉絲可以在該平臺上翻譯日語動漫新聞,被采用的譯者將和ID共同記錄在區塊鏈上,并且將會給譯者加密貨幣HON作為獎勵。[2019/7/9]

共同戰疫  

2020年 2 月 2 日            

聲音 | 政法大學胡繼曄:區塊鏈技術對于解決公證現有難題具有得天獨厚的“基因優勢”:據人民網消息,中國政法大學商學院金融系教授、博士生導師,區塊鏈金融法治研究中心主任胡繼曄在接受專訪時稱,區塊鏈技術本身并不神秘,區塊鏈最本質的特性就是保證數據的真實性和不可篡改性。他表示,區塊鏈技術對于解決公證現有難題,具有得天獨厚的“基因優勢”。公證書Hash加密,有效保障了公證文書的真實性;時間戳和不可篡改的特征有效保證了數字經濟交易中的跨地域、強時效的難題。胡繼曄教授接著表示,區塊鏈技術不光是電子文件結果上鏈,還包含了過程環節上鏈、用戶信息上鏈,因此它更加具有防篡改的特性。而且,區塊鏈技術的防篡改是建立在集體維護的基礎上,與密碼學不同的是,運用區塊鏈技術后,除非所有節點上都被改動,否則,單獨節點上的更改公證書毫無意義。[2019/5/10]

    讓我把 Python 偽代碼換成人類的語言解釋一下:

    有 ABCD 四個人,假設我是 A,view_A 表示我對另外三個人的健康狀態的了解情況,也就是說若 view_A[B]=0,那么就代表我知道 B 是健康的,若 view_A[B]=null,就代表我不知道 B 的健康狀態。若 B 私自不按規定上報,則算法的過程可以簡述為:

第一輪:

第一階段:

上報我自己的健康狀態;接受CD發送給我的他們的狀態(recfrom_A[C] = 0,recfrom_A[D] = 0)

第二階段:

匯總我接收到的新消息,得知 C 和 D 也是健康狀態。

第二輪:

上報我在第一輪中得知的 C 和 D 的健康狀態;

沒有收到新知識,算法結束。

    那么此時,所有 ACD 都知道了 ACD 是健康的,唯獨不知道 B。

好,此時,我們找出了不按規定上報的 B。

謊報亂報者

    這個情況比較復雜,B 是謊報甚至亂報的,可能向 C 報了健康,向 D 報了不健康,同時又不告訴我 (A) 任何有關他自己的信息。這個時候,我就要采用如下的算法了:

換成人類的語言就是:

我上報自己的健康狀況,并接收了 CD 告訴我的他們的健康狀態。(rec1_A[C]=0, rec1_A[D]=0),沒有收到 B 的消息rec1_A[B]=null,但 B 告訴了 C 和 D,rec1_C[B]=0,rec1_D[B]=1

我和 CD 都分別上報了第一步中得知的消息,那么我的rec2_A(A)=[0,null,0,0], rec2_A(B)=[null,null,null,null], rec2_A(C)=[0,0,0,0], rec2_A(D)=[0,1,0,0],之后,我取 max 匯總這些消息,得知,view=[0,1,0,0]。也就是說,我知道了 B 是有問題的。那么同理可證,所有人都知道了 B 是有問題的。

好,此時,我們又找出了謊報亂報的 B。

    你看,不管是不報、謊報,還是亂報,最終都必被抓出原形。

    所以呼吁大家,珍視生命,重視疫情!接受防疫檢查,按時上報健康狀況!

我們有信心打贏疫情阻擊戰。

期待節后順利正常工作生活。

知識拓展

    在傳統的分布式一致性算法中,拒絕上報即等價于節點崩潰故障(錯誤進程發生崩潰后停止執行)或遺漏故障(錯誤進程間歇性不發送消息或發生崩潰);謊報即等價于拜占庭故障(錯誤進程可以隨意改變自身狀態,發送錯誤消息或廣播不一致消息)。在最復雜的 Byzantine 故障下,采用交互一致性算法,能夠使系統容忍的錯誤進程數上限是 n/3(n是進程總數)。

    傳統的分布式一致性算法是區塊鏈共識機制的基礎,上述只是在簡單的分布式同步系統中的典型共識算法,此外尚有分布式異步系統共識和一致性算法,學習之后,對于理解主流的區塊鏈共識機制(如Pow、PoS、DPOS、RPCA、PBFT、PoV、CoT 等)大有裨益。

●本文旨在呼吁大家重視疫情,技術之處若有疏漏,敬請諒解! ●

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