Uniswap:Uniswap參投的NFT版權檢測項目Yakoa是如何工作的？_UNI

原文來源：Jason，BuilderDao創始人

BlockBeats注：NFT版權檢測工具Yakoa主要用于對NFT項目進行索引，使用人工智能技術分析圖片相似性來判斷這個圖片是不是盜版。其實該技術在web2中已經廣泛應用。BuidlerDAO創始人JasonChen在推特上進行了簡單的科普，了解一下該技術在Web3有哪些應用場景呢，具體是如何工作的呢。BlockBeats將內容整理如下：

聊聊昨天拿到480萬美金種子輪的NFT盜版侵權檢測工具?Yakoa，目前中文媒體都把它叫「欺詐檢測」，但是我覺得這詞用的不準確，估計是直接機翻的，它核心解決的問題是通過圖片相似性檢測來判斷是否存在盜版侵權的NFT項目，獲得了一眾明星機構的入局，包括Uinswap，應該也是因為其收購genie的原因。

Uniswap V3部署至Moonbeam的提案正在進行鏈上投票:5月15日消息，Tally投票頁面顯示，Uniswap社區正在對“在Polkadot的EVM兼容平行鏈Moonbeam上部署Uniswap V3”提案進行鏈上投票，該提案目前支持率為99.99%，投票將于5月17日結束。根據該提案，GFX labs將負責目標鏈上合約的技術部署，跨鏈橋由Wormhole提供。Uniswap治理層批準該提案將導致所述Uniswap v3合約被視為Moonbeam上的規范部署。若此次投票通過，與所有規范的v3部署一樣，此部署將受到以太坊Layer 1 Uniswap協議的治理和控制。[2023/5/15 15:03:47]

圖片相似性檢測在web2已經是一門非常成熟的技術了，常見的就是百度的以圖搜圖，或者淘寶的拍照識別商品，將這套技術拿到web3中是挺取巧的一種方式，我們通過官網可以看到它共列出了2類案例，分別為品牌類以及項目類，品牌類客戶的場景還是存在的。

Arbitrum網絡總鎖倉量達18.5 億美元，Uniswap占比74.93%:金色財經報道，據OKLink多鏈瀏覽器數據顯示，Arbitrum網絡總鎖倉量達18.5億美元，較上個月漲幅達270%。2月以來波動起伏較大，2月14日最高達22.2億美元，近10天鎖倉總量趨于平緩。其中，Uniswap占比高達74.93%，近一個月增幅高達958.81%。[2023/2/27 12:31:48]

Uniswap社區發起關于為監管委員會提供資金的提案:金色財經報道，Uniswap創始人Hayden Adams發布推文稱，Uniswap社區發起了關于為/監管委員會提供資金的提案。該計劃被稱為DeFi防御基金，將由UNI社區財政部提供資助，用于為去中心化金融生態系統的監管和防御提供資金。提案建議利用100萬UNI代幣為DeFi防御基金提供資金，并希望委員會在4-5年內分配這些資金。如果共識檢查獲得通過，下一步將進行一個完整的鏈上投票 。[2021/6/2 23:03:02]

NFT版權檢測項目Yakoa的應用場景

UNI突破41美元關口 日內漲幅為3.36%:火幣全球站數據顯示，UNI短線上漲，突破41美元關口，現報41.0026美元，日內漲幅達到3.36%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/5/1 21:16:09]

如漫威可以使用Yakoa工具看到目前到底有多少NFT未經授權就用了logo，解決了「看得見」的問題，但是依然無法解決「管的著」的問題，畢竟即使對方侵權已經存在于鏈上的東西也不可能干預對方銷毀，最多只能作為證據要求交易平臺屏蔽掉，即使通過傳統方式能找得到人給他發律師函又能如何呢？?

第二種項目類的場景同理，如上圖所示可以檢索出所有帶有帽子特征的相似的Azuki，說來慚愧下面的那個土狗盤bzuki我還真持有一個，所以可以得出結論其背后就是利用某個具體的特征值來以圖搜圖的過程，技術上本身沒有難度，我認為比較困難的就是比如漫威logo這個特征值，需要將全網產生的項目全部遍歷一遍。

而且它還是支持多鏈的，目前產生了數以萬計的項目，每個項目又有一萬張圖，這個遍歷過程對于服務器資源消耗還是非常巨大的。?

成熟的Web2技術在Web3的創新

雖然是一個成熟web2技術，但是我們從它的開發文檔中也可以看到web3原生的一些創新，如下圖其首先對于資產進行了定義，在他的眼里資產和token是解耦的，我們平時說的NFT實際上是將資產和token一體化，即如我持有Azuki#9527，它本質的含義是一個id為9527的token，但是我們會默認帶上附加在上面的那張圖片。

但Kayoa的場景在于搜圖，所以在他眼里反而附加在token上面的那張圖更像是資產，其實這個也就是NFT的本質了將「無意義」的12345這幾個數字上掛鉤了鏈下的圖片上去，如下圖所示其將資產模型解構為所處的鏈、地址、tokenid和原始區塊，即這個資產第一次出現的所在區塊從而可以判斷出它在鏈上誕生的先后時間。

如下圖為跑的一個案例，調用接口設置好要檢測的具體NFT，輸入所在的鏈、合約地址、tokenid后，會按照資產模型的格式返回N個結果，所以你可以將其理解成NFT領域的以圖搜圖，具體的場景我覺得現在還沒被探索出來，畢竟如上文所說實現看得見但是如何管的著呢？Uinswap投資后不知如何應用于genie，拭目以待。

Tags：UNISWAPUniswapNFTUNIM價格snowswap幣值得買嗎layer幣和uniswap的關系INFTEE價格

UNI