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PICKLE:釋放資本效率的途徑——NFT 抵押貸款和借款協議研究_PICKLE價格

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如何以NFT為抵押物進行高效的融資?本文從定價機制和交易對手模式兩個不同層面介紹了各種不同方式的優缺點,為希望了解如何對NFT這種高波動性低流動性的資產定價的讀者提供了入門的科普。

在過去一年里,我們都見證了NFT領域波瀾壯闊的發展,但我們也意識到一個不可被忽視的事實:當我們的投資組合擁有更多的NFT時,流動性就越差。當快速發展的NFT技術帶來越來越多新奇的應用時,對NFT進行金融化來提高資本效率的需求也就越來越大。

NFT是一種很像房地產的低流動性資產。在傳統領域中,不動產通常都會被作為貸款的抵押品,用戶可以把資產抵押出去,來獲得借款。我們可以把以NFT作為抵押品支撐的貸款想象成房屋抵押貸款,用戶能夠通過使用這些低流動性的資產作為所做貸款的抵押物來借出或借入資金。促進這一過程的中間媒介被稱為NFT抵押貸款和借貸協議。在本報告中,我們將重點討論圍繞此類協議的研究,包括定價機制和基于交易方的不同類型的方法。

多位美聯儲官員暗示大幅加息風險,11月會議將釋放未來加息信號:金色財經報道,美聯儲官員預計將在11月1日至2日的會議上再次加息0.75個百分點,屆時可能會討論是否以及如何發出批準在12月小幅加息的計劃。多位官員對大幅加息以對抗通脹發出了更大的不安信號,他們希望盡快放慢加息步伐,并在明年初停止加息,以了解美國經濟的反應。其他人則表示停止加息還為時過早,因為事實證明高通脹更加持久和廣泛。

克利夫蘭聯儲主席Loretta Mester暗示,由于通脹方面沒有取得進展,她將贊成在美聯儲接下來的兩次會議上每次加息0.75個百分點。與此同時,美聯儲副主席Lael Brainard和其他一些官員表示對在下個月的會議之后加息0.75個基點感到不安,堪薩斯城聯邦儲備銀行行長Esther George表示,她贊成在加息時“更穩定、更慢”。芝加哥聯邦儲備銀行行長Charles Evans認為繼續大幅加息將為經濟帶來風險。(華爾街日報)[2022/10/22 16:35:02]

滿足抵押品要求的NFT需要圍繞其價值形成足夠的共識,達到主流認為其價值不會很快消退的程度。這需要高交易量和創造者的良好聲譽,兩者缺一不可。一些最受認可的NFT抵押品包括CryptoPunk、BAYC、MAYC、Azuki和Doodles,這些也是所謂的“藍籌”NFT系列。如果我們把這些“藍籌”NFT比作房屋貸款中的房產,那它們無疑是一線城市,而具有最稀有特征的“藍籌”NFT則是一線城市中的豪華住宅區。

Pickle Finance新提案建議將PICKLE釋放量固定為每區塊0.1枚PICKLE:官方消息,Pickle Finance發起PIP-32提案,建議將PICKLE釋放量固定為每區塊0.1枚PICKLE,直到推出DILL之后,才重新考慮長期釋放計劃。[2021/3/16 18:49:58]

然而,NFT是高度波動的資產,即使是"藍籌"藏品的價值也可能會出現大幅波動。在Otherdeedmint之前,BAYC的地板價已經創下了以ETH計價的歷史新高,之后又出現了超過50%的跌幅。NFT抵押借貸協議在設計中面臨的一個長期挑戰是:如何無偏見地確定底層資產NFT抵押品的價值?現有的參與者已經采取了一些不同的解決方案:

https://www.coingecko.com/en/nft/bored-ape-yacht-club

動態 | V神在釋放以太坊開發者Virgil Griffith的請愿書上簽名:V神VitalikButerin剛剛在推特表示,我在釋放以太坊開發者Virgil Griffith的請愿書上簽名。據此前消息,紐約南區美國檢察官辦公室和聯邦調查局宣布,已逮捕并指控Virgil Griffith違反美國制裁法。[2019/12/2]

時間加權平均價格法

像Chainlink這樣的預言機可以獲取并公布銷售價格和地板價的時間加權平均價格,從而創建這樣一個混合的價格來評估NFT的價值。這樣的模型可以通過在預定的時間段內取多個價格的平均值來減少異常事件對價格的影響,從而增加潛在的惡意操縱價格的難度。

然而,在NFT的估值中使用TWAPs有一些主要的缺點:TWAPs只能應用于市場活躍、交易量大的NFT產品,只有這樣的NFT比較不容易受到針對價格預言機的攻擊。TWAPs方法的資本利用率也較低,因為協議傾向于設置一個較小的資產抵押率,以避免極端市場情況的影響。

動態 | 綁架者索要30萬美元的比特幣以釋放比利時青少年人質:比利時少年Theo Hayez在5月31日前往澳大利亞拜倫灣的旅途中失蹤了,其教父Jean-Philippe Pector收到了涉嫌綁架者的短信,綁架者聲稱Hayez現在安全,但需要支付30萬美元的比特幣才能將其釋放。(U.Today)[2019/11/15]

例子:BendDAO、JPEG’d、DropsDAO、PineProtocol、DeFrag

用戶估價法

在用戶估價法中,NFT的定價是基于用戶給出的價格預測得到的。這種讓用戶進行估價的方式可以適用于更廣泛的NFT收藏品,因為它不需要像TWAPs那樣對NFT的質量進行非常嚴格的限定。通過對個人或者策展委員會進行一定的激勵,可以實現對NFT進行比較公允的價格發現。然而,這種估價方法需要對估價者進行獎勵,其估值成本明顯高于其他方法,過程效率較低,結果可能不準確。

動態 | 比特幣贖金綁架案中的南非商人被釋放:據CCN消息,南非開普敦商人Liyaqat Parker的家人周一發表聲明,綁匪釋放了他。然而,由于他的家人拒絕透露更多信息,他獲釋的具體情況(包括是否支付了比特幣贖金)仍不清楚。據此前報道,這名開普敦商人在兩個多月前被綁架,綁架他的人要求獲得50枚比特幣才能釋放他。[2018/9/18]

例子:TakerProtocol、UpshotV1

流動性池估價法

用戶估價法最重要的問題之一就是其無法為NFT提供實時價格。而在流動性池估價法中就不存在這個問題了。在這個方法中,每一個投入協議的NFT都被池子中的有效貸款人積極交易,從而在NFT上產生恒定的現貨定價,等于池中的總ETH。一旦NFT被借款人鎖定在一個池子里,交易者就可以開始向池子里存入ETH,以使NFT達到他們認為的價值。如果NFT在公開拍賣的情況下被高估,交易者可能會失去其ETH;在NFT被低估,交易者將在池子中放入ETH來填滿池子,直到他們認為達到該NFT的真實市場價值,以努力在出售中獲得利潤。通過鼓勵交易者在NFT池子進行投機,NFT的估價會通過這樣動態的方式變成更準確。

例子:Abacus

雖然上面有些例子并不屬于NFT借貸協議的范圍,但這些定價機制在決定貸款金額上限和確定是否要對抵押品進行流動性清算方面發揮著至關重要的作用。一旦NFT的價值被確定,根據交易對手方的類型,這些協議可以分為兩種模式:

點對點借貸

這種方法在理論上適用于所有的NFT,而且更容易就NFT的價值達成共識。把它想象成一個開放的市場,借貸協議作為一個促進交易形成的加速器。一邊是NFT持有人可以用他們想要的條款創建貸款,另一邊是資金提供者可以瀏覽平臺以決定他們想把錢借給誰。一旦資金出借者接受貸款提議,借貸協議將創建一個智能合約,用于抵押的NFT將被發送到一個由協議守護的托管賬戶。同時,協議將會把貸款和NFT兌換票據一起轉移給借款人。

當借貸雙方就貸款的期限,資產抵押率,年化收益率等條款細節達成一致時,系統性風險就可以得到緩解,因為違約只發生在單次訂單的借貸雙方之間。但是,伴隨這樣的可定制化能力的,是較差的流動性和可擴展性,因為借貸雙方需要等待匹配達到共同的協定。

例子:NFTFi、Arcade、MetaStreet

點對池借貸

比起可能永遠不能達成的“報價-詢價”的貸款交易,這是一種更“市場化”的方式。在這種方式中,貸款人提供的流動性資金將被集中在一起形成資金池,共同分享借款人償還的利息,具體利息的計算方式取決于供需兩方的情況。如果出現借款人無法償還貸款,或者出現NFT因價格下跌引起的清算問題,那么協議會自動拍賣NFT,并將收入返還給貸款人。

通過點對池借貸的方法,可以顯著提高可以提供貸款的總金額。借款人可以立即通過抵押NFT獲得資金,而不需要等待貸款人確認協議條款。但是,這也意味著需要通過預言機生成一個可靠的價格反饋來自動化生成貸款協議條款。所以這種方法只能應用在主流的NFT產品中,而長尾的NFT資產很容易受到價格操控的影響。

例子:JPEG'd、DeFrag、BendDao、MetaLend、Pine、DropsDAO

為便于比較,我列出了下表,包括了評估NFT借貸協議時的一些重要指標。一些協議決定對資金抵押率設置上限,以限制違約的可能性。而對于流動性和需求更大的NFT來說,該比率通常更高。在覆蓋的NFT范圍方面,不同協議的差別非常大,但點對點協議要優于大多數點對點協議。請注意,大多數協議在調整定價機制和LTV比率的同時,也在不斷增加其支持的NFT范圍。

盡管圍繞著NFT抵押借貸協議有很多爭議,但我們期待更多的NFT借貸和金融化的產品可以進入這個領域,為NFT收藏者提供一個從數字收藏品中釋放更大價值的途徑。再往前走一步,如果有一天在借貸協議中鎖定了可持續的NFT數量,這些協議可能會變成對NFT擁有一定程度的定價權。有很多未開發的潛力在等著我們,我毫不懷疑金融化將會是今年NFT最有力的敘事之一。

作者:NicoleCheng?|

翻譯:sirs?|

校對:SueTang?|

排版:Anthony?|

來源:TheSeeDAO

Tags:NFTPICKLEPICKPICNFTMPICKLE價格pickle幣未來多少錢一個Pichiu

NEAR
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