SPA:python爬取區塊鏈瀏覽器上的交易列表數據_PAN

前言

2022年6月3日端午節安康。

今天主要分享如何利用爬蟲爬取區塊鏈瀏覽器上的交易列表數據。

原因

dune上沒有bsc鏈上的轉賬明細數據表。FootprintAnalytics上現有的bsc_transactions表transfer_type粒度不夠。

環境

python3.7

數據存儲：mysql5.7

緩存：redis6.2.6

開發工具：pycharm

思路

所有協議、合約、swap地址轉賬信息全爬不太實際，對存儲要求比較高。所以針對需要分析的協議，專門去爬取對應智能合約轉賬是個不錯的選擇。

區塊鏈瀏覽器肯定是有反爬機制的。所以在代理選擇上，要選擇國外的代理。國內的代理都訪問不到，具體原因你懂的。本文中不涉及代理部分，因為國外的代理廠家之前沒有了解過。不過即使是上代理，對代碼層面改動也比較小

采用了urllib同步請求+范圍內隨機時長程序休眠。減少了被風控的概率。但是也降低了爬蟲的效率。

后面再研究用scrapy或異步請求

同步：請求發送后，需要接受到返回的消息后，才進行下一次發送。異步：不需要等接收到返回的消息。

實現

ChilizX與Pyth達成合作，成為Pyth Network數據發布者:11月21日消息，據官方消息，代幣化運動交易所ChilizX宣布以數據發布者身份正式加入Pyth network。

Chiliz此前開發Socios.com，為體育品牌提供其官方粉絲代幣銷售和購買服務，其中包括巴塞羅那、尤文圖斯、巴黎圣日耳曼、AS羅馬、加拉塔薩雷、馬德里競技、OG、阿根廷獨立競技以及UFC等，并使用CHZ作為平臺原生代幣。[2022/11/22 7:53:50]

找到需要爬取合約的具體地址：

第一頁

http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8

第二頁

https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=2

第三頁

https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=3

....

可以知道p=？就代表頁數。

然后F12點擊“網絡”，刷新界面，查看網絡請求信息。

主要查看，網頁上顯示的數據，是哪個文件響應的。以什么方式響應的，請求方法是什么

Cosmos上MEV基礎設施Skip Protocol推出用于分析Cosmos中MEV的儀表板和Python庫:9月13日消息，Cosmos上最大可提取價值（MEV）基礎設施Skip Protocol宣布推出用于分析Cosmos中MEV的儀表板和Python庫MEV Satellite，當前MEV Satellite僅支持Osmosis，之后會擴展到其他Cosmos鏈，并解決識別跨域/鏈MEV問題。Skip Protocol旨在構建鏈上和鏈下MEV基礎設施，幫助用戶、質押者和驗證者分享MEV收益，使搜尋者能夠執行更復雜和更有利可圖的策略。[2022/9/13 13:27:28]

如何驗證呢，就是找一個txn_hash在響應的數據里面按ctrl+f去搜索，搜索到了說明肯定是這個文件返回的。

查看響應的數據，是html的格式。在python里面，處理html數據，個人常用的是xpath

美國全國性證券交易所IEX Group旗下部門向預言機解決方案Pyth Network提供股票市場數據:美國全國性證券交易所IEX Group旗下云金融數據平臺IEX Cloud向Solana生態預言機解決方案PythNetwork提供股票市場數據。IEX Cloud提供來自交易所所謂中間點定價信息，而不是其訂單簿的全部信息。（pythnetwork）[2021/7/23 1:10:39]

在python里面安裝相關的依賴

pip?install?lxml?‐i?https://pypi.douban.com/simple

同時在瀏覽器上安裝xpath插件，它能更好的幫助我們獲到網頁中元素的位置

XPathHelper-Chrome網上應用店(google.com)

然后就可以通過插件去定位了，返回的結果是list

**注：**瀏覽器看到的網頁都是瀏覽器幫我們渲染好的。存在在瀏覽器中能定位到數據，但是代碼中取不到值的情況，這時候可以通過鼠標右鍵-查看網頁源碼，然后搜索實現

JumpTrading正在參與開發基于Solana區塊鏈的預言機項目Pyth:4月8日，高頻交易公司JumpTrading總裁兼首席投資官DaveOlsen在《TheJumpOffPoint》播客中表示，正在參與開發一個名為Pyth的預言機項目，旨在提供高性能且精確的市場數據源，并將其添加到智能合約中。該預言機項目將在Solana區塊鏈上構建。[2021/4/8 19:57:51]

#?請求和xpath定位具體實現代碼：

def?start_spider(page_number):

????url_base?=?'http://bscscan.com

/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&'

????#?請求頭

????headers?=?{

????????'User-Agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/92.0.4515.159?Safari/537.36',

????????'referer':?'https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8'

動態 | eToro為美國的加密交易員推出了“ CopyTrader”功能:以色列社交交易平臺eToro為美國的加密貨幣交易者推出了其“ CopyTrader”功能。根據周二的公告，該產品將允許eToro的美國用戶在其平臺上自動復制頂級加密貨幣交易者的所有交易。（theblockcrypto）[2019/10/29]

????}

????#?需要傳入的參數

????data?=?{

????????'p':?page_number

????}

????#?將參數轉為Unicode編碼格式

????unicode_data?=?urllib.parse.urlencode(data)

????#?拼接網址

????#?http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8

????url?=?url_base?+?unicode_data

????#?自定義request對象

????request?=?urllib.request.Request(url=url,?headers=headers)

????#?模擬瀏覽器發送請求

????response?=?urllib.request.urlopen(request)

????#?將返回的數據利用lxml轉為

????tree?=?etree.HTML(response.read().decode('utf‐8'))

????#?//div//tbody//td//span/a/text()

????txn_hash_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//span/a/text()")

????#?//div//tbody//td//span/text()

????method_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td//span/text()")

????#?//div//tbody//td//text()

????block_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//text()")

????#?//div//tbody//td/span/@title

????age_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/@title")

????#?//div//tbody//td/span/@title

????from_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td/span/@title")

????#?//div//tbody//td/span/text()

????transfer_type_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/text()")

????#?//div//tbody//td/span/span//text()

????to_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/span//text()")

????#?//div//tbody//td/span/text()

????transfer_free_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td/span/text()")

然后就是利用redis，對txn_hash去重，去重的原因是防止一條數據被爬到了多次

def?add_txn_hash_to_redis(txn_hash):

????red?=?redis.Redis(host='根據你自己的配置',?port=6379,?db=0)

????res?=?red.sadd('txn_hash:txn_set',?get_md5(txn_hash))

????#?如果返回0，這說明插入不成功，表示有重復

????if?res?==?0:

????????return?False

????else:

????????return?True

#?將mmsi進行哈希，用哈希去重更快

def?get_md5(txn_hash):

????md5?=?hashlib.md5()

????md5.update(txn_hash.encode('utf-8'))

????return?md5.hexdigest()

最后一個需要考慮的問題：交易是在增量了，也就是說，當前第二頁的數據，很可能過會就到第三頁去了。對此我的策略是不管頁數的變動。一直往下爬。全量爬完了，再從第一頁爬新增加的交易。直到遇到第一次全量爬取的txn_hash

最后就是存入到數據庫了。這個沒啥好說的。

以上就可以拿到轉賬列表中的txn_hash，后面還要寫一個爬蟲深入列表里面，通過txn_hash去爬取詳情頁面的信息。這個就下個文章再說，代碼還沒寫完。

今天就寫到這里。拜拜ヾ(?ω?`)o

來源：Bress

作者：撒酒狂歌

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