UNI:一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_uniswap幣最新消息

任何UniswapLP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

富邦香港CSO：虛擬銀行成功試點證明香港金管局“金融科技2025”方向正確:金色財經報道，前眾安銀行行政總裁、現任富邦銀行（香港）執行副總裁兼首席策略官許洛圣接受采訪時表示，虛擬銀行“由零開始”可以自定方向，從監管角度，香港金管局公布“金融科技2025” 策略時，第一個范疇為全面推展銀行數字化（all banks go FinTech），他認為虛擬銀行成功作出試點，反映這個方向正確，所有銀行都應該采納。（信報）[2023/8/1 16:12:13]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算UniswapLP策略的歷史表現。

《辛普森一家》最新海報展示BAYC、CryptoPunks和Doodles等NFT系列:7月21日消息，美國知名動畫情景喜劇《辛普森一家》在其官推發布了Treehouse of Horror XXXIV海報，其中展示了多個藍籌NFT系列，包括無聊猿BAYC、CryptoPunks和Doodles等。這期最新的萬圣節特別節目將會在今年秋季晚些時候發布。[2023/7/22 15:51:23]

UniswapV3池回測的新方法

UniswapLP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

Animoca Brands與Web3游戲公司Farcana達成戰略合作:金色財經報道，Animoca Brands宣布與Web3游戲公司Farcana達成戰略合作伙伴關系，致力于推進游戲和虛擬宇宙的數字產權。據悉本次合作協議的具體細節仍然保密，但一般條款表明雙方將建立長期合作關系，Animoca Brands 將協助 Farcana 優化其代幣經濟和 Web3 上市策略，后者擬通過整合戰略游戲角色和以電子競技為中心的比特幣獎勵系統來徹底改變團隊射擊游戲行業。（Animoca Brands官網）[2023/7/7 22:22:49]

提取特定UniswapV3工具的歷史數據

為了支持我們的分析，我們需要收集關于UniswapV3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraphPoolHourData子圖來解決這個問題。

部分用戶稱Ledger兌換服務商Changelly和Wyre“無故”凍結用戶資金:12月19日消息，NextDAO核心貢獻者0xSea.eth表示，硬件錢包Ledger的兌換服務商Changelly和Wyre涉嫌“無故”凍結用戶資金。幾周前，有用戶反饋在Wyre平臺兌換的資金無故丟失。其朋友K使用Changelly時也經歷類似事情，金額高達300萬美元，目前仍未得到解決。

Changelly表示收到并在審核中，并沒有繼續推進解決該事件，反而在相同問題上一直糾纏。11月11日至今，300萬U就這樣被無理由扣壓一個多月。目前K已準備在香港報警。

據悉，根據Ledger網站，其兌換服務合作伙伴包括Changelly、Wyre、ParaSwap和1inch。[2022/12/19 21:54:42]

如UniswapV3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a)為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘數*在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數=流動性/LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee=F_Unb*流動性*在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這聽起來不錯，但真的有效嗎?

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswapv3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

結論

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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