COI:金色前哨｜易點天下利用亞馬遜云服務實現區塊鏈技術創新_Aonea Coin

2021年4月7日，金色財經從亞馬遜云科技獲悉，知名移動效果營銷服務商易點天下基于亞馬遜云科技的基礎設施和豐富的云服務，在云計算、大數據、人工智能與機器學習、區塊鏈等方面進行了一系列應用創新，效果顯著，其中可使綜合運營成本節省超65%，機器學習訓練的運營成本節省超75%，區塊鏈項目上線時間加快50%及以上。

易點天下是一家全球領先的第三方獨立廣告服務商，在其為客戶服務的過程中，易點天下實現了以下三個方向的成果。

金色相對論 | 老K：希望官方開發的工具保護網絡和礦工:在今日舉行的金色相對論中，針對“Filecoin會不會遇到監管問題？然后影響Filecoin的落地應用”的問題，Coinsummer實驗室負責人老K表示，filecoin作為一個去中心化存儲項目，如果發展迅速用戶體量變大之后勢必會遇到各gov各種內容審查的問題。而Filecoin作為一種協議，幫助在分布式的存儲提供商和客戶之間協調文件存儲。礦工在接到存儲訂單的時候無法分辨存儲內容的情況，網絡本身也是無法刪除參與者存儲上的文件的。不過官方有講他們正在開發一套強大的工具，以幫助用戶控制他們愿意做存儲和提供服務的數據類型。各國家和地區的法律法規標準也不同，希望這個工具可以作為一個上層應用，利用AI/ML技術更加有效的分辨數據的合法性，保護網絡和礦工。再一點就是希望filecoin官方能有足夠的法律風險意識，因為大家都知道filecoin項目在17年8月和9月融了兩輪，投資者中不乏美國的投資機構和個人，SEC有權利對項目進行監管的，不要像幾天前block.one一樣卷入集體訴訟，官方團隊的行為會直接影響到項目本身未來的發展。[2020/5/20]

第一，實現全球服務的一致性，由于覆蓋地區廣，設備數量多，有很多地區網絡條件差，需要保證面對全球受眾擁有體驗一致的邊緣服務能力。通過使用AmazonEKS、AmazonFargate、AmazonLambda等一系列服務。

金色晨訊 | QuadrigaCX交易所已沒有任何資金 摩根大通將推出加密貨幣“JPM Coin”:1.QuadrigaCX代表律師稱該交易所已沒有任何資金。

2.懷俄明州通過兩項區塊鏈相關法案 加密貨幣已是合法財產。

3.盧森堡通過區塊鏈框架法案。

4.伊朗央行與區塊鏈公司合作 或為發行本土加密貨幣鋪平道路。

5.美國CFTC專員：價格操縱不應成為美SEC批準比特幣ETF的障礙。

6.摩根大通將推出加密貨幣“JPM Coin”。

7.韓國即將審議“利用區塊鏈海外匯款服務”的監管沙盒。

8.韓國電信公司KT與金浦市將于4月份發行區塊鏈地區貨幣。

9.匯豐銀行通過區塊鏈系統大幅降低外匯交易結算成本。

10.谷歌區塊鏈ETL工具集增加BCH等6種加密貨幣。[2019/2/15]

該部分，易點天下實現了計算架構的容器化和無服務化，計算資源彈性伸縮，當廣告請求觸發時，有足夠的計算資源實現廣告的流暢推送，確保終端用戶的體驗，又不必為峰值流量預留閑置資源，讓易點天下的綜合運行成本降低了65%以上。

分析 |金色盤面：LTC/USDT弱勢震蕩:金色盤面綜合分析：LTC/USDT弱勢震蕩，上方受阻于64.30附近，下方注意關注61.50，只要阻力不過，所有的震蕩都是為新一輪下跌做準備[2018/8/9]

第二，為強化智能營銷能力，需要從海量數據中進行用戶相關特征、上下文特征、廣告相關特征的抽取，不斷提升業務預測模型精準度，加快核心算法模型的迭代和優化，同時在算法訓練工作流中，在運算空閑期減少資源浪費。

通過Amazon?EMR，易點天下實現了跨區域的數據收集、整理、統一治理，高效地管理PB級數據。Amazon?SageMaker為易點天下提供了從數據采集、流轉、抽樣等工作的完整工具集，讓算法工程師減少在多達十幾個工具上的精力消耗，在一個平臺完成所有的操作，提高訓練和調參的效率，整合模型訓練交付成本下降60%以上。

SageMaker還提供了全托管的競價實例功能，可以無需關注訓練任務的連續性，充分利用競價實例節省成本。利用SageMaker還可以進行超級參數調優，一次模型訓練產出很多組不一樣的結果。總體來說，讓易點天下在機器學習方面的運營成本節省超過了75%。

第三，易點天下還利用區塊鏈的不可篡改性，管理各類數據資產，降低內部管理風險和外部審計成本。使用AmazonManagedBlockchain，讓易點天下無需從零搭建區塊鏈生產環境，AmazonQuantumLedgerDatabase(QLDB)分類賬數據庫提供了完整的信息驗證和追溯審計機制。二者讓易點天下的區塊鏈項目上線時間加快50%以上。

據亞馬遜云科技透露，未來，易點天下將繼續充分利用亞馬遜云科技的新技術、新服務，持續投資彈性計算平臺，提升單位成本下數據處理和模型訓練的能力。建立覆蓋更廣更安全的數據分析平臺，使用FederalLearning、區塊鏈跨客戶跨行業進行數據分析和建模，在保護客戶數據安全的前提下，提升客戶效果營銷精準度。同時利用自然語言處理、圖像及視頻AI技術，做到千人千面的廣告投放。

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