相信所有人都在期待BTC破2萬美金。
比特幣的價格在本周一創下歷史新高,11月30日,突破了2017年12月的高點19666美元,牛市似乎近在眼前。
隨著灰度基金不斷增持,以及市場的各種積極情緒,12月1日,比特幣價格一度飆升至19,864美元的歷史新高,但隨后還是沒能一鼓作氣沖至2萬美元,上演了高臺跳水,跌幅一度達到7%。
與此同時,經常與比特幣價格走勢同步的ETH和XRP也分別下跌了7.3%和8.8%。市場又回到了動蕩狀態。
不過,根據今日市場情緒來看,多數人應該還在等待比特幣再次沖擊2萬美元,并由此開啟2020年的大牛市。
EraLend確認遭到攻擊,已暫停所有借款業務:7月25日消息,zkSync生態借貸協議EraLend團隊在Discord發布公告稱,已監測到一起安全事件發生在UTC時間7月25日9:27:21,確認其平臺遭受攻擊。團隊表示,攻擊已經得到控制,攻擊者已經無法繼續行動。受影響的范圍目前正在評估中,并將進一步公布。作為預防措施,EraLend已經暫時暫停了所有的借款操作,以確保資金的安全。目前EraLend正在與跨鏈橋合作伙伴和zkSync合作,以防止任何進一步的可能的資產流出。同時,EraLend正在與網絡安全公司緊密合作,以確定這次攻擊的來源。
EraLend提醒,只有USDC受到了這次事件的影響。所有其他資產仍然安全且未受影響,強烈建議用戶在此時不要存入USDC。[2023/7/25 15:58:00]
比特幣支出產出利潤率(SOPR)目前處于“利潤驅動”狀態:金色財經報道,據區塊鏈分析公司Glassnode在社交媒體披露最新數據顯示,當前比特幣支出產出利潤率(SOPR)處于“利潤驅動”狀態,但是,最近不斷走低的價格正在測試當前趨勢強度,目前底價表明市場參與者總體上處于虧損狀態,未能收回利潤驅動機制可能表明市場進一步疲軟,而收回趨勢將表明市場強勢。[2023/6/18 21:44:16]
非小號APP-情緒指數
無論牛會不會來,我們也許都應該先了解BTC震蕩行情對市場其他小幣種帶來的影響,掌握哪些幣種在牛市會比BTC漲得更多,跌得更少,會讓我們更能抓住牛市中的收益翻倍機會。本期非小號就篩選了一部分小幣種的行情數據進行計算,得出了一些比較有實操意義的結論,應該會讓我們對市場的判斷能更有把握一些。以下是詳細的測算思路介紹、過程和具體結論。
USDT總流通量超830億美元,30天增長約2%:5月24日消息,CoinGecko數據顯示,USDT總流通量超830億美元,略低于2022年5月10日創下的841億美元的歷史記錄,30天增長約2%。與此同時USDC總流通量292億美元,30天跌幅長約5%;BUSD總流通量54億美元,30天跌幅長約16%。[2023/5/24 15:22:16]
數據樣本
BTC為本次測算的基準
1.主流幣LTC/BCH/BSV/XRP;
2.小幣種WAVES/STORJ/ZIL/IOTA/OMG/ZEC
3.數據是今年(2020)以來日線數據
因為主流幣與小幣種的市值差距較大,在傳統金融里進行建模時也會將市值作為一個有效因子,所以為了測算結果盡可能嚴謹、正確,我們也將測算的幣種分為了兩部分:主流幣和小幣種。小幣種的選幣范圍主要是避開了當前比較熱門的概念幣種,比如DeFi,因為熱門概念幣種的行情走勢受BTC單一影響較小,容易對計算結果產生干擾,所以篩選的為非當前熱門概念的小幣種。
CryptoPunks系列NFT近24小時交易額增幅超180%:金色財經報道,OpenSea數據顯示,CryptoPunks系列NFT近24小時交易額為188 ETH,24小時交易額增漲幅度為181%,交易額排名位列OpenSea第15。[2022/8/24 12:44:05]
測算過程介紹
本次測算的過程主要分為3個部分。首先我們以BTC為基準,測算主流幣、小幣種分別與BTC的同漲同跌概率,求出平均值;這個部分主要是為了知道,我們根據經驗判斷的主流幣與小幣種都會與BTC同漲同跌,但出現的概率有多大呢?這是需要測算的。
第二部分,我們知道了它們同漲同跌的概率分布,那么同漲同跌時,BTC與主流幣、小幣種之間的倍數關系是什么?比如,BTC漲2%時,主流幣和小幣種會漲多少倍呢?
第三部分,進一步測算,一般主流幣、小幣種漲跌是BTC漲跌的多少倍時,最容易出現同漲同跌的情況?到這一步時,基本就能指導一些實操了。比如當我們測算出BTC上漲2-4%時,最容易出現同漲的情況,同時我們又知道了它們之間的倍數關系,那么當BTC上漲2%時,小幣種如果是BTC漲幅的2倍,但目前行情還未漲到BTC的2倍,就說明還有上漲的空間,是不是就能有數據支撐地區買入了?
Moonbirds宣布改變版權模式引發持有者不滿:金色財經報道,Moonbirds宣布改變版權模式引發持有者不滿。Moonbirds 聯合創始人 Kevin Rose 此前表示,Moonbirds 及其姊妹項目 Oddities 將采用 Creative Commons CC0 版權代碼,這意味著其版權轉向公共領域使用模式,任何人都可以在不通知所有者的情況下商業復制和使用這兩個 NFT 項目中的收藏品,并在未經所有者同意的情況下自由分發、擴充和商業化,導致持有者不滿,他們認為購買該 NFT 項目即擁有 NFT 的專有權,現在這些權利在沒有事先通知的情況下被拿走了。 (theblock)[2022/8/9 12:11:31]
通過以上介紹,大家可以發現,這一整套測算從選幣范圍的考慮到測算過程的環環相扣,都是比較嚴謹和系統的,那么接下來主要為大家講解我們的測算結果。
主流幣、小幣種與BTC的同漲同跌概率
結論:當BTC上漲時,樣本顯示,主流幣樣本整體有78.36%概率會上漲,小幣種有71%概率會上漲。也就是說符合我們的經驗判斷,主流幣和小幣種的確都會跟漲BTC。
上圖的計算結果,可以舉個例子來幫助大家更好地理解:假如BTC有100天上漲時,主流幣會有78.36天也是上漲的,小幣種有71天是上漲的。
主流幣、小幣種與BTC同漲同跌時,漲跌幅倍數
結論:當主流幣與BTC同漲時,主流幣平均漲幅是BTC漲幅的3.56倍;當主流幣與BTC同跌時,主流幣平均跌幅時BTC跌幅的3.04倍;當小幣種與BTC同漲時,小幣種平均漲幅是BTC漲幅的7.2倍,當小幣種與BTC同跌時,小幣種平均跌幅是BTC跌幅的5.12倍。
由此可知:(1)無論主流幣還是小幣種相對BTC的漲跌幅,在同漲時的倍數高于同跌時的倍數,今年以來的行情做多比做空占優勢,并且優勢還在繼續。
(2)小幣種的跟漲跟跌幅度大于主流幣,牛市購買小幣種更有優勢。主流幣、小幣種與BTC同漲同跌時,漲跌幅分布漲幅倍數的分布情況
跌幅倍數分布的情況
雖然跟漲跟跌時漲跌的平均倍數已知,但是不代表這是一個很具體可以具體操作的值。
細節分析得知:(1)同漲時,主流幣漲幅相對BTC的倍數大概率在0-5之間,尤其是0-1.5倍之間非常明顯。同時漲幅倍數在0-1.5倍之間時,BTC漲幅大概率分布在0-4%之間。也就是說如果BTC日漲跌幅在0-4%之間時,主流幣漲跌幅大概率會是BTC漲跌幅的0-1.5倍。
同理可以得到結論(2)如果BTC的漲幅在0-1%之間時,小幣種的漲幅大概率在BTC漲幅的0-1倍。
如果BTC的跌幅在0-4%時,主流幣跌幅大概率在BTC跌幅的0.5-2.5倍。
如果BTC的跌幅在0-4%時,小幣種的跌幅大概率在BTC跌幅的0.5-2.5倍。
綜合以上4條,同是日跌幅在0-4%的情況,主流幣和小幣種跟跌的幅度不相上下,并不像我們認為的小幣種跌的更多,當然當BTC跌幅超過4%時,小幣種跌的更多。
作者:Jordan 雖然絕大多數人都在賺錢,但是當你看到以太坊2.0上線第一天就有600多個驗證人遭到Slash罰款,聽起來也會覺得有點“嚇人”.
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