DAI:安德烈新點子：基于AMM的無損清算_Dai Stablecoin

來自YFI創始人安德烈的新文章，說的是將現在通用的清算由拍賣改成AMM交易對的構思，好處是更加自動化。但是將清算拍賣者變成了AMM的LP之后，隨之而來的LP無常損失問題又浮了上來，安德烈說通過組織分攤和對沖這不是問題。

這篇文章有價值的地方在于，它讓我更重視衍生品工具的意義：明顯，行業內處理基礎風險的金融工具是不足的

首先，讓我們看一下當前的清算情況。有兩個核心問題；

抵押品

債務

最簡單地說，當債務>抵押品，就會發生清算。因此，為了簡單起見，讓我們使用100％的價值。

如果您提供1 ETH作為抵押（并且為了本文方便起見，假設1 ETH = 1000 USD），則可以借入1000 USD。

價值1140萬美元的比特幣在休眠多年后轉移:金色財經報道，8月12日價值1140萬美元的391.305BTC從長期休眠中蘇醒。這一值得注意的事件是通過四筆單獨的交易發生的，所有交易都指向地址“bc1qn”。該用戶之前擁有195.795比特幣現金(BCH)，并于2017年12月7日全部花完。

此后，2023年8月12日，在區塊高度802,872和802,879處，分別有100和66.589枚比特幣被轉移，這是自2014年4月以來的首次變動。此外，在同一區塊高度，自2014年3月22日起，28.93 BTC在9年多來首次被轉移。[2023/8/14 16:23:59]

如果1 ETH的價值跌至900 USD，你將面臨清算，因為債務>抵押。

LongHashX宣布推出Filecoin虛擬機Genesis加速器:金色財經報道，LongHash Ventures旗下加速器LongHashX宣布與ProtocolLabs和Filecoin合作推出Filecoin虛擬機(FVM)Genesis加速器，這是上第一個專注于Web3和人工智能交叉的加速器之一。通過利用數據可編程性，FVM為在Filecoin網絡上構建各種應用程序帶來了可能性，涵蓋人工智能(AI)、DeFi、DAO等垂直領域。

LongHashX稱，最近人工智能的突破，如DALL-E2和GPT-4等強大的深度學習模型的發布，需要大量數據的輸入。然而，這引起了人們對數據隱私、集中化和創新限制的嚴重擔憂。除了AI之外，通過積極推動Filecoin經濟上鏈，FVM還支持和增強其他垂直領域，例如DeFi、去中心化社交、DataDAO等。[2023/8/4 16:17:32]

不同系統之間的清算機制可能會有很大差異。

zkSync：賬戶被盜用系Twitter未遵循標準程序，批準冒充者更改密碼的請求:4月16日消息，zkSync發布關于Twitter賬戶被盜用的詳細報告，表示“冒充者偽造了身份，并在聯系Twitter支持時聲稱自己是zkSync的官方代表，不幸的是，Twitter的技術支持人員沒有遵循標準程序，并批準了冒充者更改電子郵件和密碼的請求。”

由于zkSync啟用了2FA，攻擊者無法訪問帳戶，但由于密碼已更改，團隊已注銷并無法訪問，Twitter隨后保護該帳戶并密切合作以解決問題。此外Twitter加快了對金色已驗證徽章的申請，現在所有官方附屬帳戶的名稱旁邊都有一個小點的zkSync符號。[2023/4/16 14:06:13]

在基于保證金的系統（或擁有借入（債務）資產的任何系統）中，它可以簡單地平倉，返還1000美元并收取1 ETH。在債務處于體系之外的系統中，需要激勵清算人代表你償還債務。在這種情況下，清算人將償還你的1000美元債務并索取1 個ETH。

加快數字人民幣推廣，太倉首筆數字人民幣“三農”貸款落地:金色財經報道，日前，太倉市資產經營集團下屬子公司太倉市婁江農村小額貸款有限公司，依托中國銀行順利使用數字人民幣向蘇州恩西約金屬材料有限公司發放貸款50萬元，幫助該公司解決生產銷售關鍵時期的資金需求。這是太倉首筆數字人民幣“三農”貸款，實現了數字人民幣在“三農”貸款領域的場景拓展。（蘇州日報）[2022/7/3 1:48:07]

從上面可以看出，清算人為了900美元的ETH償還1000美元的債務在經濟上沒有意義。因此，大多數系統使用較高的擔保值。通常，會看到系統有150％的抵押品價值。這意味著，為了計算美元價值，1個 ETH被視為0.6667個 ETH，但以1 ETH為清算目的。所以你可以用1個ETH借到價值667美元的債務。

我從不喜歡清算。

主要是因為它們很討厭。你必須為每個用戶創建單獨的位置，并且每個位置都需要進行迭代和計算。在智能合約開發方面，我可能是純粹的鏈上主義者。我討厭被迫在鏈下做事。因此，構建一個依賴于鏈外系統的鏈上解決方案讓我很惱火。因此，去年我一直糾結于如何解決基于頭寸的清算。

我嘗試的第一個設計是一個基于債務的系統，類似于yearn代幣工作原理。從任何特定用戶的立場來看，Yearn代幣都是不可知的，它以組織而不是以個人的形式管理資金。如果給每個人相同的固定抵押比例，那么也可以對債務進行同樣的處理。但是，從用戶體驗的角度來看，這種設計頗有爭議，因為所有用戶都會受到一定比例的清算處罰。盡管這在編程級別上起作用，但對于良好的用戶流而言，這是一個糟糕的設計。

我的下一個嘗試是使用AMM的流動性份額。如果查看諸如DAI-WETH之類的幣對，并且假設市場健康，那么DAI-WETH將保持其DAI價值。如果你以1000 DAI和1 WETH開始，則可以擁有一對價值2000 DAI（因為1 WETH = 1000 DAI）。如果WETH的價值翻倍，則幣對的價值約為3000 DAI，因為你將擁有> 1000 DAI和<1 WETH（約2000 DAI和0.5 WETH）。因此，使用穩定幣對進行交易至少可以保持穩定的幣值。（過于簡單，因為它忽略了費用和短期損失）

當用戶提款時，他們有2000 DAI和0.5 WETH，他們可以以1000 WAI的價格買入另外0.5 WETH，得到1 WETH。但是，如果他們不是LP，他們將擁有2個WETH（價值為4000 DAI）。

上面的設計實際上是可行的，但是對于希望使用WETH作為抵押品的用戶而言，并就不那么有效了。如果你提供1 WETH作為抵押，則你期望滿足以下條件；

1，如果WETH值下降并且我被清算，我將擁有<1 WETH

2，如果WETH值增加，我將有1個WETH

因此，AMM交易對的設計避免了清算，但是這意味著抵押品提供者永遠無法享受資產的優勢。

但是，以上設計確實允許自動清算。

我的另一個困擾是IL（無常損失）對沖。通過我們對yswap所做的研究，我們發現我們可以通過不直接連接對來抵消（而不是減輕）IL，而是使用生成的表示形式作為傳輸代幣來抵消。

因此，再次使用上面的示例，用戶必須先提供1000 DAI和1 WETH。現在，如果相反，他們從2 WETH開始，并為他們生成了2000 DAI，并提供給交易對。如上所述，WETH的價值再次翻倍，當他們提款時，他們有1 WETH和4000 DAI。已清算2000 DAI的債務（4000-2000），其余2000 DAI轉為WETH。用戶的最終結果是2 WETH。與開始時相同。（+交易費）

現在讓我們看一下相反的情況， WETH價值減半，我們有1000個DAI和4個WETH，提款時，用1000 DAI償還了2000 DAI債務，以1000 DAI賣出了2 WETH，并清算了剩余的1000 DAI債務，然后將收到2 WETH。（+交易費）

這種設計允許自動進行正數清算，而不是基于手動頭寸的減法清算。

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