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DOGE/US+20.64%本文來源：彩云區塊鏈，原題《自2018年觸底3000美元來，比特幣挖礦難度再現連續向下調整》
作者：礦業博導
比特幣現在的基本面看起來像是在2018年熊市低谷時一樣，即將重復的挖礦網絡舉動，在歷史上只發生過兩次。對6月4日最新調整后的比特幣網絡難度的分析顯示，目前的市場狀況與比特幣在低點3000美元附近交易的時段有相似之處。
前MicroStrategy CEO：比特幣是“經濟引擎”，將成為“自由機器”:金色財經報道，10月18日， 前MicroStrategy首席執行官Michael Saylor在the Atlas Society的一次演講中表示，比特幣去中心化的特性使其成為建立在真相基礎上的經濟機器，同時解決了傳統金融部門的一些低效問題。他還將比特幣等同于一個工會，由于預計未來的資本流入，必將變得更加強大。隨著資金流入這個網絡，貨幣聯盟變得更加強大。（finbold）[2022/10/21 16:34:39]
比特幣歷史上第三大難度調整
迪拜皇室公司與CoinCorne達成合作，促進阿聯酋的比特幣交易:金色財經報道，Bitcoin Magazine發推稱，迪拜皇室公司與CoinCorner合作，促進阿聯酋的比特幣交易。[2022/9/21 7:11:18]
本周，難度下調了9.3％。在此之前的兩個星期前，下降了-6％。如果下一次調整也是負數，這將是第三次連續進行三次難度向下調整。
專家預測比特幣ATM業將在全球面臨更嚴格的監管:6月3日消息，專家預測稱，比特幣ATM業將在全球面臨更嚴格的監管，而包括加拿大和德國在內的國家已經開始收緊反洗錢措施。而此前CipherTrace報告指出，2019年美國74%的交易通過比特幣ATM輸送到了國外。報告還指出，從比特幣ATM到加密交易所的88%交易被轉移到海外。而近年來，這一數字呈指數級增長，自2017年以來每年翻一番。CipherTrace的首席技術官John Jeffries預測稱，加密ATM將成為監管下一個重點。他強調，在加密ATM未來發展中，需要有更統一的監管執法。（Cointelegraph）[2020/6/3]
除2018年12月外，歷史上唯一一次出現連續難度向下調整的情況是自2011年以來連續八次向下調整。
挖礦難度再次重復的現象很可能很重要。難度提供了礦工對市場參與興趣的預期，將其降低會刺激礦工參與比特幣網絡交易驗證。
難度調整也是確保比特幣作為硬通貨的地位的關鍵。難度的變化會在每2016個區塊自動發生，并允許比特幣在不影響安全性的前提下對其進行可預測的調節。
比特幣挖礦難度圖顯示了2018年的難度跌幅。資料來源：BTC.com
比特幣還在“像它當初設計的那樣工作”
2020年，在比特幣第三次區塊補貼減半事件僅幾周后，情況就變得復雜了，減半將礦工收入削減了50％。正如Cointelegraph報道的那樣，此后礦池繼續遭到拋售，礦工出售的比特幣數量超過了他們的挖礦收入。
但是，對于大多數人而言，當前行為對于比特幣來說，與往常沒有什么不同。
“沒有礦工死亡螺旋式出現，即使我們損失了將近50％的算力，但全網算力仍在反彈，下一次難度調整降低約10％。比特幣仍在像它設計的那樣工作。”
較低的難度將進一步提高了網絡的哈希率，因為礦工會增加參與度。算力在減半半之后就已經開始攀升，一種普遍的理論暗示，比特幣價格行為會跟隨哈希率的上升。
在2018年12月低點三個月后，比特幣開始進入小牛市，最高達到近14000美元。去年，一項研究表明比特幣應該在第三次減半后一到兩年達到其2018年最低點1000％的最高價格水平。
作者：北京航空航天大學分布式實驗室?胡凱正如前文所述尼克.薩博對智能合約的定義：“智能合約就是執行合約條款的可計算交易協議”,即智能合約是反映契約的算法合同和可執行代碼合同.
1900/1/1 0:00:00等待市場給出更加明確的信號。 市場分析 目前比特幣每天由礦工產出的數量大概在900枚左右,一周產量6300枚,上周前六天僅灰度一家機構的BTC基金信托就增持了大約5200枚的資金量,每天產出BT.
1900/1/1 0:00:00Compound鎖定的資產量超越Maker,成為DeFi鎖定資產量最大的項目。此外,COMP代幣的市值也超越了MKR。而在一周之前,Compound的鎖定資產量不到Maker的四分之一.
1900/1/1 0:00:00作者：WilliamM.Peaster 譯者：La 校對：Typto 翻譯機構：DAOSquare2014春季,我從西佛羅里達大學的創意寫作學位畢業.
1900/1/1 0:00:00新冠疫情還在以驚人的速度在全球蔓延。在中國,持續的無新增讓大家看到了抗擊疫情勝利的曙光,誰料峰回路轉,一場由三文魚引發的“命案“拉開了疫情反擊的序幕.
1900/1/1 0:00:00文?|小哪吒? 編輯?|畢彤彤 出品|PANews “人生本是癡,不悟不成佛,不瘋不成魔”。看《霸王別姬》時,對“不瘋魔不成活”這句話記憶深刻,張國榮飾演的陳蝶衣的形象在心中活靈活現.
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