TPS:黑天鵝頻現，區塊鏈行業的出路在哪里？_人工智能

在2019年阿里云棲大會上，螞蟻金服集團副總裁、智能科技事業群總裁蔣國飛曾說過，區塊鏈上鏈量將是數字經濟時代的重要指標，上千萬日活的區塊鏈鏈應用將會出現，但是需要四個核心的技術問題：性能、安全、成本、連接。

我挺贊同這個觀點，上鏈量是衡量區塊鏈業務和用戶活躍程度的一個重要指標，但是這個上鏈量一定是真實的才有意義，我指的真實是這些活躍用戶來源于真實的需求，有真實的業務需要，而不是“為了上鏈而上鏈”。

千萬級別的性能指標以目前的技術能力而言，并非不可達成，反倒是如何實現千萬級的用戶積累是一個比較大的難題，現在看還是缺乏這種能夠匯聚大規模用戶的應用，所以如何抓住用戶的真實需求是最迫切需要解決的問題。

千萬日活到底難在哪？？

其實千萬日活對于區塊鏈本身的性能要求可能沒有我們想象中的那么夸張，那么千萬級日活是個什么概念呢？

《黑天鵝》作者：聲稱比特幣可以對沖一切的人都是在欺詐:9月20日消息，《黑天鵝》（Black Swan）一書的作者Nassim Taleb發推稱：“今日須知：出于投機目的，比特幣可能引起一些人的興趣，但任何聲稱比特幣可以對沖一切（不管是金融或其他方面）的人，都肯定是欺詐行為。”[2021/9/21 23:39:42]

通過簡單的計算，我們就可以知道，如果TPS可以達到250筆/秒，就意味著24小時的交易量可以達到2000萬筆的水平，因為大多數應用都不會24小時處于高頻交易的狀態，一般有12個小時就應該滿足系統的需要了，所以2000萬除以2，正好1000萬。

也就是說TPS達到250筆/秒就夠用了，這是很多區塊鏈平臺都可以達到的性能要求，并不是所有平臺都需要追求百萬級的TPS，對于平臺來說考量TPS需要結合業務，相對TPS而言，做好業務的頂層設計是一個比TPS重要的多的問題。當然千萬交易量并不等同于千萬日活，而我們上邊舉的例子中TPS也不過才250，對于很多技術平臺而言，1000甚至幾千的TPS現在都可以很容易的達到。

《黑天鵝》作者塔勒布：比特幣根本不是貨幣:6月21日暢銷書《黑天鵝》作者塔勒布發布論文批評比特幣，論文標題為《比特幣、貨幣與泡沫》。文章指出，比特幣未能滿足“無政府貨幣”的概念，也根本不是一種貨幣，不能成為短期或者長期的價值存儲，也不能成為可靠的通貨膨脹對沖，也根本不構成個人投資的“安全港”，無法成為對政府行為或對災難性事件的保護工具。（吳說區塊鏈）[2021/6/21 23:52:32]

關于四個核心的技術問題：性能、安全、成本、連接。

性能問題我們剛才已經討論過了，如果有合適的場景規劃和架構設計，性能的問題并不難解決。

安全的問題是個大問題，有時候對于金融行業，比如銀行而言，任何安全隱患都是非常麻煩的事情，如果被銀監會在例行的檢查中發現，即使這種隱患還沒有形成實際的危害和損失，銀行都將受到銀監會的嚴厲問責，并會被要求限期整改。

《黑天鵝》作者稱白皮書顯示比特幣僅是“電子貨幣”，Max Keiser予以反駁:《黑天鵝》（Black Swan）一書的作者Nassim Taleb在推特上評論道，在他看來，中本聰最初發布的白皮書對比特幣的描述與社區在過去幾年里傳播的觀點有出入。他表示，根據白皮書，比特幣原本只是一種不受集中第三方支持或干涉的“電子貨幣（electronic cash）”。Taleb強調，中本聰沒有提到它是一種價值儲存手段、投資對沖，甚至是一種“宗教崇拜”，但比特幣社區堅持自己對白皮書的解讀。

比特幣支持者Max Keiser對此予以反駁稱，根據中本聰的公開談話以及他與其他開發者等人的通信記錄，中本聰所提及的“cash”是指“黃金”而非法幣，他經常聲稱自己創造了數字黃金。Keiser同時也承認這里有他的個人解讀成分。（U.Today）[2021/5/22 22:32:36]

如果真出了安全問題，那可能就不是簡單的批評教育問題了，而是烏紗帽落地甚至鋃鐺入獄了。所以，金融行業嘗試采用新技術需要下很大的決心，廠商必須在安全性上有足夠完整、全面、能經受住考驗的解決方案，才能打消銀行客戶的顧慮。

《黑天鵝》作者：比特幣像是龐氏騙局 擔心通脹最好是購買房產:據INSIDER 4月23日消息，《黑天鵝》（Black Swan）一書的作者Nassim Taleb周五批評稱，比特幣是一個“噱頭”。他認為，比特幣的波動性太大，不能成為一種有效的貨幣，也不是一種安全的通脹對沖工具。Taleb稱：“基本上，通脹和比特幣之間沒有關聯。我的意思是，惡性通貨膨脹和比特幣歸零可以共存，它們之間沒有聯系。”Taleb表示，比特幣具有他所說的公開的“龐氏騙局”的特征；擔心通脹的投資者最好是購買房產，而不是投資于比特幣。[2021/4/24 20:53:15]

成本也是一個非常重要的問題，成本可以簡單的分成兩部分，直接成本和間接成本。直接成本是企業上鏈的直接成本，包括服務器采購、軟件采購、系統開發、實施、運維等等成本。而間接成本則比較復雜，比如為了上線區塊鏈平臺，那么很多平臺可能需要改造，網絡和安全設備可能需要升級，很多業務需要進行調整，而這一系列工作都需要付出成本，也有一定的風險，所以這些因素也會影響客戶的決策。

分析 | Fomo3D第一輪結束疑為“黑天鵝” 獲獎者回報超13,000倍:據PeckShield數據監測中心顯示，備受矚目的Fomo3D游戲第一輪結束，10,469個ETH被一用戶名為“oooo”的用戶斬獲。PeckShield安全人員追蹤該用戶地址發現，該用戶于8月15日開始投注，每次投注金額約為一個Key的價錢 ，截至獲得大獎，共計投入了0.8個ETH，投資回報率超13,000倍。而，該地址為普通賬戶并非“合約”，只不過采用了一個簡單的自動交易“腳本”。由于最后40次平均投注間隔長約183秒，頻率不算太高。之所以該用戶能如此輕松斬獲大獎，PeckShield分析原因在于：其一、近一段時間來，Fomo3D均DAU在300左右徘徊，活躍玩家較少；其二、相繼出現了Last Winner、Super Card等類Fomo3D游戲，分散了大家的注意力。因此很大可能是由于游戲關注度持續減弱而誘發的一次“黑天鵝”事件。[2018/8/22]

這就要求區塊鏈平臺有更好的兼容性、擴展性，能夠更全面的理解客戶的需求和難處，只有這樣才能更容易的被客戶所接受，從而降低區塊鏈技術被采納和應用的難度。

連接問題是個業務問題，確切的說是構建生態的能力，把不同的“生產者”和“消費者”聚攏到一個平臺上，對接多方的需求，連接多方的價值，實現價值的輸出和流動，這對平臺方的綜合運營能力是個巨大的挑戰。這個平臺方可能是個公鏈，也可能是個銀行或者保險公司，由他們去運營這個生態，而區塊鏈只是底層的技術，是工具屬性。

在新技術的發展史上，只有真正有實用化意義的技術，才能真正發展下去，對于區塊鏈行業也是一樣，這才是行業的命脈所在，也是幣市的希望所在！

沒有什么比場景創新更重要

對于很多人來說，區塊鏈具有去中心化、去信任的好處，因為區塊鏈可以分布式記賬、數據不可刪除、不可篡改。從技術的角度來看，這是正確的。但是如何把技術上的好處，轉化成合理的場景其實才是真正的大問題，也是區塊鏈行業目前沒有很好解決的問題。所以，我們經常看到一個個令人激動的項目，最后都做的不好，甚至銷聲匿跡的主要原因之一。

其實我們有時可以參考一下同樣作為新興技術的大數據、云計算以及人工智能的發展過程。

大數據技術可以幫助企業管理歷史數據，對之進行分析，從而為企業決策提供支持，而且隨著互聯網技術的發展，信息膨脹規模加速，大數據技術通過分布式數據庫、并行數據庫等手段，還能很好的解決大規模數據的管理和分析問題，雖然在預測領域目前還有很長的路要走，但是總歸解決了企業大部分的數據管理問題。

云計算通過對物理資源的虛擬化，可以為企業提供IT基礎設施的彈性擴展能力，與此同時還可以大幅的降低企業的IT建設成本、難度和風險。有了云計算技術的加持，用戶可以省略掉復雜的IT基礎建設過程，不用再自己去建機房，只是在需要的時候，購買云計算廠商的服務就好了。就像以前的人喝水要自己打口井，而現代人只需要在買好的房子里裝好自來水龍頭，然后擰開就可以有水喝了一樣。

從這兩個例子當中，我們都可以看到大數據和云計算技術都解決了用戶的剛需問題，所以得以蓬勃發展，在成就客戶的過程中成就自己，迭代自己。

人工智能也是如此，目前的這一波人工智能發展高潮，主要是因為深度學習技術的大發展，尤其是由于卷積神經網絡技術的大發展。這種技術需要大量的數據支持它完成模型訓練工作，而且與此同時還需要大量的算力資源。大數據和云計算很好的支撐了人工智能的發展，而且人工智能技術目前在文字、圖片、音頻、視頻的識別領域取得了很長足的進步。

可以在很多非常實用的場景中對為用戶提供有價值的幫助。比如抖音的視頻就都是存放在云計算廠商的云平臺上的，大量內容的審核都是要經過機器篩選和人工審核兩個環節之后，才會真正發布出來。這其中機器篩選環節就是通過鑒黃、鑒恐、鑒暴、涉政的人工智能模型來進行識別的，而這些模型都是通過大數據平臺的數據支撐來完成訓練的。這種場景很好的融合云計算、大數據、人工智能三種技術，而且缺一不可，而解決平臺內容風險、降低審核成本是抖音的剛需，這種場景才是真正能夠幫助技術發展的場景，是值得區塊鏈行業借鑒的場景。

任何行業之所以能形成一個行業，固然是因為技術上的進步，但更重要的還是它們能解決掉具體的問題，而這些問題要么是以前根本無法解決，要么是以前解決的不好。對于人工智能、大數據、云計算行業是如此，對于區塊鏈行業也是如此。

隨著疫情黑天鵝的降臨，區塊鏈行業正在跌入谷底，但是真正的鳳凰總會浴火重生，希望區塊鏈能找到屬于自己場景，創新是行業發展的原動力，但是在此時此刻，區塊鏈行業更需要在場景端盡快完成這個創新過程！

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