區塊鏈:區塊鏈入門 | 關于區塊鏈和加密貨幣的10個常見誤解_區塊鏈的四大核心技術

來源｜Medium

翻譯｜頭等倉

本文針對幣圈新手，聊一聊關于區塊鏈和加密貨幣的10個常見誤解。

誤解1?區塊鏈需要加密貨幣才能發揮作用。

大多數加密貨幣依賴區塊鏈技術，但是，在沒有加密貨幣的情況下，區塊鏈也可以發揮作用。加密貨幣是區塊鏈技術的一種應用。

誤解2?記錄在區塊鏈上的交易是不可篡改的。

門全東：基于區塊鏈技術提高成品油銷售水平:6月8日消息，中油中船石油銷售公司經理門全東表示，成品油銷售就是區塊鏈可以發揮作用的重要領域。區塊鏈技術正是實現成品油銷售企業經營管理創新的重要抓手和突破口，必須基于區塊鏈技術，重建成品油銷售生態系統，理順成品油銷售上下游，圍繞成品油銷售，建立生產、物流、倉儲、銷售數據庫，形成成品油大數據體。其次，借助區塊鏈技術，成品油銷售企業也可以開拓更多非油服務。同時，利用區塊鏈技術，還可以為能源資產比如加油站的投融資提供服務。（經濟參考報）[2020/6/8]

區塊鏈的設計具有抗審查性和安全性。區塊鏈的透明性使網絡，并且易于跟蹤，但是在沒有互相通信的情況下，極難確保區塊鏈的安全性。一些區塊鏈可能容易受到51％攻擊。

聲音 | 微眾銀行韓丹：未來區塊鏈會加快與AI等技術融合:在南方論壇上，微眾銀行區塊鏈高級經理韓丹表示，區塊鏈技術應用已延伸到政務、醫療、版權、司法、物聯網等多個領域。未來會加快與AI、大數據、云計算等技術融合，不斷拓展應用的廣度和深度。[2019/12/16]

誤解3?區塊鏈技術僅適用于去中心化的公共分布式數據。

事實：區塊鏈可以是公共的，私有的甚至是混合的。并非所有區塊鏈都是完全去中心化的，公司和組織可以擁有自己的相對中心化的區塊鏈網絡實現內部特定用途。

誤解4?分布式賬本技術與區塊鏈技術相同。

聲音 | 新華國際時評：區塊鏈技術應用于商品防偽溯源等創新應用，讓交易更加便利和安全:11月13日，新華社北京刊文《從“雙11”買動全球讀懂中國經濟驅動力》。文章表示，今年的天貓“雙11”訂單峰值超54萬筆/秒，中國自主研發的飛天云操作系統，成功支撐了這一全球最大規模的流量洪峰。“物流天眼”，移動閃付，區塊鏈技術應用于商品防偽溯源等創新應用，讓交易更加便利和安全。未來，基于物聯網、大數據、云計算等技術的智慧型零售，智能消費、綠色消費都將成為新趨勢，助推中國經濟步入高質量發展軌道。[2019/11/14]

事實：區塊鏈技術是DLT的子類別。分布式賬本技術下有幾種不同的類別，區塊鏈就是其中之一。

（頭等倉注：分布式賬本技術，簡稱DLT。指的是一種不需要被任何中心化主體存儲或者確認的數據記錄方式。分布式賬本最突出的特征是其不由任何單個機構或個人維護，而是由網絡中的每個節點單獨構建和記錄。分布式記賬通常被用作金融和政府領域。

區塊鏈技術是分布式賬本技術的一種形式，是一個由去中心化網絡中，基于公式算法而達成的不可篡改的的賬本。通過加密數字簽名，并用”賬本“將記錄連在一起，就形成了一個鏈條，這就是區塊鏈和分布式賬本技術的不同。）

誤解5?每個行業都可以從采用區塊鏈技術中受益。

事實：盡管許多行業可以將數據傳輸和存儲到安全的區塊鏈中，并從中受益，并提高許多企業的運營效率，并實現問責制。但是并非每個行業都能從區塊鏈中獲得顯著改善，并非每個用例都適合采用區塊鏈技術。比如說物聯網，如果只是需要實現物聯網的自動化，就沒有必要使用區塊鏈，可以采用一個可信方來替代。

誤解6?區塊鏈消除了中間方。

事實：并非總是如此。雖然在某些情況下，就點對點數字貨幣的交易/轉移而言，區塊鏈可以消除傳統的中間方，但在其他行業中，即使利用了區塊鏈，仍需要中介。例如，在物流中，在區塊鏈下運行的自動強制執行的智能合約仍要依賴中介機構的外部支持，從而發揮作用。

誤解7?區塊鏈是唯一的點對點分布式賬本技術解決方案。

事實：還有其他類似的技術也在開發中，利用分散的P2P分布式賬本技術實現類似的最終目標。一個例子是IOTA，這個點對點DLT使用Tangle而非區塊鏈。

誤解8?部署智能合約需要代幣。

事實：智能合約只需要區塊鏈網絡即可部署和自我執行。一些區塊鏈網絡以代幣形式收取交易費進行部署智能合約，但是，并非所有智能合約都需要手續費。

誤解9加密貨幣無法追蹤。

事實：大多數加密貨幣都在公鏈上運行，任何有互聯網連接的人都可以隨時獲取交易數據。從本質上講，這意味著可以使用區塊鏈瀏覽器輕松地追蹤大多數加密貨幣，還可以對交易數據和錢包地址進行索引。但是匿名幣在大多數情況下幾乎是無法追蹤的。

誤解10所有加密貨幣都具有稀缺性。

事實：并非總是如此。一些加密貨幣的最大流通量為2100萬個比特幣，而其他加密貨幣則沒有最大流通量。某些加密貨幣的供應可能會越來越稀缺，而其他加密貨幣的供應量根據不同的發行機制可能會不斷增加，從而導致通貨膨脹。

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