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WEB3:當Web3運營從粗放型轉向集約型,該如何做好真實用戶增長?_DIS

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Time:1900/1/1 0:00:00

TLDR

Web3的增長正在變得更加專業化和精細化,通過數據驅動運營的項目方優質用戶比例明顯高于普通項目;Web3常見的聯合活動對增長確實有用,但增長效果取決于項目方如何精準轉化目標用戶,針對4類不同的用戶應該用不同的運營手段;過了起量階段的項目方,單純的增長并非痛點,如何做好留存是關鍵。背景

近期Web3的增長玩法并沒有發生太多變化,但有趣的是,項目方之間的聯合活動越來越多了,很明顯,單個項目增長乏力,項目方相互換量成為Web3增長常態。

常見的聯合多家項目方的活動到底增長效果如何?我們是否真的知道自己的目標用戶是誰?如何追蹤數據挖掘真實用戶提高轉化?如何精準吸引對方項目的大戶或KOL到自己項目?

為了找到答案,上個月我做了一場聯合活動的增長實驗,18個項目方參與,設置了20條用戶追蹤數據,包括但不限于以下指標:

活躍度指標:

用戶加入Discord的時間Discord持有的角色和數量發送消息和邀請人數的數量

購買力指標:

錢包各類Token的余額持有的藍籌NFT數量

影響力指標:

用戶Twitter粉絲數量用戶轉評贊帶來的瀏覽和Impression總量

忠誠度指標:

平均參與的活動數量持有的POAP和OAT數量

比較可惜的是完整追蹤了前10天數據指標的項目只有10個,受數據量影響,結論的準確度會有偏差,但管中窺豹,可見一斑,目前的數據仍然得到了很多有價值的結論。

聯合活動數據復盤

此次活動持續10天,社媒曝光量約45K,激活到Campaign頁面的用戶約21K,追蹤到的完成了所有任務,有錢包并且有鏈上交互行為和社交媒體動態的用戶約2.3K,整體轉化率約10%左右,非常遺憾有8家優質項目方的數據沒有被完整追蹤到,下文為詳細數據分析。

Theta Labs與游戲公司Pog Digital合作:金色財經報道,專注于娛樂的區塊鏈公司Theta Labs正在與90年代的milk cap游戲公司Pogs合作,著眼于數字化業務。Pogs最近更名為Pog Digital,旨在為購買其產品的1.65 億千禧一代和Z世代提供集成數字和物理體驗的現代迭代產品。Pog Digital 首席執行官Kyler Frisbee表示,通過與Theta Labs合作,公司能夠擴展專門的生態系統,同時連接Solana、以太坊和比特幣等多個區塊鏈上的集合。[2023/7/19 11:03:32]

真實流量分布

活動期間每日用戶勻速增加,其中第2天和第8天整體參與人數較多,一方面說明信息傳播需要時間,另一方面也說明用戶在活動剛開始和快結束的時候參與度較高,活動周期一拉長,用戶的積極性會降低。

新老用戶分布

本次活動中,89%?的用戶是在活動期間新關注項目方Twitter并加入項目方Discord的,算做新增用戶,說明聯合活動項目方各自導量的訴求基本可以被滿足,也側面說明目前單一的任務類活動比較難喚回老用戶;

老用戶占比雖然不高,但質量相對較好,11%老用戶錢包中持有的ETH余額占整體用戶余額的26%,粉絲量占整體的31%,購買力是新用戶的2倍多,社媒影響力是新用戶的3倍左右,綜合價值較高。

如果能針對老用戶設計促活類Campaign,性價比會高于拉新活動,最近Crew3增長速度這么快也印證了Web3項目促活的需求旺盛,增長重心從拉新逐漸轉移到提高留存上;

各項目中,新增用戶較多的5個項目方有3個屬于DeFi或NFTFi類型,其他2個項目的獎勵價值較高,說明新用戶更偏好參與交易類或獎勵高的任務;老用戶中活躍度最高的是Solv和ExtraFi兩個DeFi項目,說明雖然各類賽道和新敘事五花八門,真實用戶還是集中于DeFi相關領域。

幣安杠桿將于6月22日下架FARM/BUSD、LSK/BUSD等逐倉杠桿交易對:6月15日消息,幣安公告稱,幣安杠桿將于6月22日14:00下架FARM/BUSD、LSK/BUSD、MBL/BUSD、PLA/BUSD、PUNDIX/BUSD等逐倉杠桿交易對,以及下架MBL/BUSD和PUNDIX/BUSD全倉杠桿交易對。[2023/6/15 21:39:36]

用戶分層畫像

按照購買力和影響力細分用戶,以用戶錢包中ETH余額和穩定幣總值作為指標衡量購買力,以用戶Twitter粉絲量作為指標衡量社交影響力,同時根據用戶平均參與的活動數量和Discord中角色持有量來衡量用戶忠誠度和活躍度,得出4類用戶畫像如下:

ValuableUser更偏好DeFi項目,忠誠度高,基本只參與1個項目的活動,也相對活躍,在Discord里面都經過驗證且持有角色,人均POAP持有量為14個,說明這群人了解Web3項目的玩法,而且喜歡參與高質量的項目活動,絕對是又懂又愛玩的類型;

這部分人數量雖然少,占整體2%,但人均錢包余額約51個ETH,人均Twitter約2.3K粉絲,持有總量21%的ETH和擁有16%的整體用戶粉絲量,既有購買力,又有影響力,屬于核心用戶,如果是大型Campaign,建議設計更多鏈上交互任務并將更多份額的獎勵發放給這部分人群。

Userw.PurchasingPower沒有明顯的項目偏好,DeFi和NFT類型都有,忠誠度更高,幾乎只參與特定項目的活動,這部分人群和項目方大戶的地址重合度比較高,和項目方大概率認識,以現有用戶為主;

活躍度較低,在Discord中不太水群,持有角色量也不多,人均持有的POAP為4個,社交媒體發聲不會很頻繁,所以粉絲量不多,典型的悶聲發大財類型;

這4%的高購買力用戶持有總量60%的ETH,人均錢包余額約48個ETH,有近千個ETH的大戶也不少,此類人群購買力強但普通信息渠道難以觸達,建議項目方拉大戶群或者DC開WhaleChannel,重要活動單獨通知,觸達率更高。

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Userw.SocialInfluence沒有項目偏好,忠誠度一般,會同時參與多個項目的活動,在每個項目方的分布都比較平均,活躍度很高,在項目方Discord中起碼有2個角色,人均POAP持有量為16個,雖然資金量不大,但影響力較高,屬于?Web3小KOL?類型;

這6%的高影響力用戶擁有總量57%的Twitter粉絲,針對此類用戶可以更多設計轉推、Tag好友和邀請類任務,建議直接獎勵Token,充分發揮社交媒體的低成本拉新和用戶乘數作用。

GeneralActiveUser沒有項目偏好,忠誠度較低,至少會同時參與3個以上的活動,活躍度非常高,在項目方Discord中有1-2個角色,基本都持有POAP或者OAT,應該屬于搬磚黨或者羊毛黨;

86%的用戶都集中在這個領域,數量龐大,如何發揮出此類用戶的價值是項目方的難題,我始終認為每一個真實用戶都是有價值的,只要不是Bot,設計好轉化方案就能實現增長,所以針對這部分用戶,應該設計更多Dailytask,追蹤長期活躍度來發放獎勵會比較合理。

作為項目方,在設計相對大型活動的時候,如果能基于用戶的多維度數據將獎勵分層分級,不同獎勵精準發放給不同類型的用戶,這樣更有助于提高留存,優化ROI,抓住核心用戶,而不是單純的Raffle。這個行業羊毛黨和科學家太多,如果Reward最終留到了非真實用戶手上,對項目長期而言并無益處。

GMX 將集成Chainlink的低延遲定價預言機:金色財經報道,據Chainlink官方推特,Arbitrum生態上去中心化衍生品協議GMX社區以 96.28% 的贊成率正式通過了一項提議,將 Chainlink 的低延遲定價預言機集成為鏈上投票的啟動合作伙伴。這種集成將增強 GMX 衍生協議的安全性和用戶體驗。[2023/4/25 14:25:00]

分項目數據剖析

由于聯合活動所有參與方的宣發方式、時間、周期都是確定的,任務發布平臺也一致,沒有太多外部影響因素,相當于控制變量的對照實驗,然而增長效果迥異。

其中有7個項目的新增用戶比例超過了90%,平均65%以上的用戶在Discord中都驗證過身份持有角色,而有的項目則沒有達到預期效果。

各自轉化數據不同是用戶賽道偏好的問題,還是獎勵設置和運營方式的差異導致的?也許能從各項目方數據的橫向對比中找到原因。

按照項目的運營時長和粉絲量,將項目方分為兩個大類,分別是初步增長類項目和穩定增長類項目:

初步增長類項目這類項目用戶基數小,Campaign的主要訴求是用戶增長,更愿意付費換取流量,不太會過多關注用戶質量,處于起量階段。

其中MadMen和MidaSwap社媒粉絲量雖然少,但參與用戶質量較高,4大類用戶分布較為合理,采訪發現:

MadMen?在推廣上融入了本平臺自身的渠道,鼓勵觀看了宣傳視頻的用戶直接進入活動頁面,且獎勵的是可兌換成Token的券,而MadMen的早期用戶來源于合作的優質GameFi項目方,這些用戶基本上擁有一定的資產,并且愿意參與活動和投入時間,所以綜合數據較好;

MidaSwap?在活動期間同步開啟了其他平臺的推廣,各平臺用戶交叉流動,但由于內測階段還沒有開始大面積推廣,在NFT熟人圈子測試為主,所以NFT大戶和KOL相對較多;

ExtraFi?作為產品還沒Launch的新項目,用戶量較多的原因應該和獎勵相關度較高,除了SBT外,所有合格用戶可以拿到Discord的OG角色,對應未來的Token獎勵預期。

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McGlone 還補充說:對于比特幣和債券期貨持續牛市的 2H 觀點可能歸結為它們并沒有變得更冷的事實。[2022/7/27 2:39:18]

所以對于這類項目而言,宣傳渠道和有價值的獎勵為影響活動參與量的主要因素。

穩定增長類項目這類項目有一定的用戶基礎,主要訴求是真實用戶增長和核心用戶轉化,既關注增量又關注質量,處于增效階段。

其中SWAGGA和SolvProtocol用戶黏性較高,雙方均表示并沒有任何特殊宣傳或獎勵,目前這個參與量屬于基操,平時就經常會做活動來活躍用戶,大戶本身就比較關注項目動態,而且都是尚未發Token的項目,用戶或許對項目方未來有樂觀預期。

所以對于這類項目而言,長期運營提高用戶互動率為影響活動參與量的主要因素。

經過1o1的采訪后我發現,無論是早期項目還是老牌項目,運營精細化的項目方,用戶質量和黏性確實更高,在如今卷功能、卷用戶體驗、卷獎勵的Web3增長方式下,專業化運營的重要程度開始逐漸凸顯。

新增用戶行為分析

通過聯合活動來相互導量增加真實用戶是項目方最核心的需求,這里的新增用戶就是目標人群,因為這部分人樂于參加類似的活動,易于被別的項目方轉化,如果能挖掘和轉化公域流量中有購買力或者有影響力的人,對于增長效果而言,事半功倍。

購買力新用戶中的大戶主要分布在Solv、MidaSwap、MadMen和TraditioNow等項目,人均錢包余額約46個ETH,其中Solv有多個新用戶持有超過150ETH,MidaSwap有持幣超過900ETH的大戶,如果想在聯合活動中精確觸達大戶,建議和這類項目深度合作,提供更高質量的獎勵,下圖中標記的Userw.PurchasingPower的60+用戶就是比較容易轉化的目標對象。

影響力新用戶中的KOL主要分布在Solv、SWGGA,MidaSwap、MadMen和ExtraFi等項目,人均粉絲量約1000人,粉絲量超過15K的KOL有3個,最高有32K,比很多項目方的粉絲都多。

根據上文的用戶畫像數據可以看到,KOL比大戶好轉化,因為活躍度高而又沒有大戶那么難觸達,如果想轉化這部分KOL的影響力,建議在聯合活動中增加社媒轉發或者邀請類任務,下圖中標記的Userw.SocialInfluence的190+用戶就是目標對象。

如何基于數據優化運營

設置數據指標

做好精細化運營的第一步就是要設置數據指標,要有數據才能談優化,不然就會非常盲目。

Web3用戶數據比較特別的是,資產、交互和一部分行為類數據都在鏈上,但更多的信息仍然在鏈下,要構建用戶畫像的話需要鏈下+鏈上的綜合信息,包括但不限于用戶身份信息、交易記錄、社交數據、資產數據等多個維度的數據。

在上文的數據分析中,其實已經提到了很多對于運營側的建議,這里簡單總結一下:

關鍵步驟優化

推廣時間

根據流量時間分布來看,給運營側的建議是活動可以提前2天開始預熱,結束前1-2天提醒,活動周期盡量短平快,單個活動盡量不要超過5天,如果是大型活動可以拆到每周來設計和發布。

分層獎勵,精準促活

根據畫像找到各類用戶后,需要設定不同的運營方式和分層獎勵,針對OG就留足獎勵份額,設計更多鏈上交互任務并將獎勵發放給這部分人群;針對有購買力的人就拉大戶群或者DC開WhaleChannel,重要活動單獨通知;針對有影響力的人可以在活動中直接獎勵Token,更多設計轉推、Tag好友、創作類或邀請類任務;針對大量的活躍用戶,則需要設計更多日常任務,追蹤長期活躍度來發放獎勵。

篩選聯合活動的參與方

明確自己做聯合活動的目的,需要觸達的人群是誰,然后篩選并定向BD符合條件的合作項目方,而不是來者不拒,盲目參加活動發任務,最后發現效果一般也不知道原因是什么。

NextStep

從這次增長實驗的數據中,確實發現了很多有意思的Insight,我想長期把這個實驗做下去,這次的活動沒有特意區分賽道,接下來會拆分賽道,DeFi、GameFi、DID、Metaverse等等,每次活動都邀請相同賽道的項目一起參與,從數據角度看看用戶畫像有何不同,真實用戶都分布在哪,各類用戶的行為特點都有哪些。

感興趣的項目方歡迎聯系我,如果有想和我一起做這個增長實驗的小伙伴也歡迎DM!

合作聯系

第一次做這樣的Web3增長實驗,還有很多需要改進的地方,非常非常非常感謝參與和支持這次活動的所有項目方,衷心祝愿大家的項目越做越好,WAGMI!

以下是項目方的聯系方式,如果有合作需求的項目方或者有任何疑問,建議直接和團隊對接。

詳情見:

https://cliqueofficial.notion.site/Web3-7b358e8c85cc46bead3ddbdae5328577

一些思考

這里是我經常被人問到的幾個問題,還挺有意思,干脆寫下來拋磚引個玉:

為什么很多Web3項目都在做或者轉型做任務平臺?

1、底層邏輯

任務平臺是表象,核心還是用戶和用戶信息可變現的價值。

2、市場原因

市場規模:

“Toearn”的市場是絕對夠大的,且不是壟斷性生意,容得下多家項目且競爭格局未定,每個細分場景都還有特定需求要被滿足,這是入局的前提。市場供需:

增長是永恒的需求,有需求就有市場;僧多粥少,項目方比用戶還多,轉型服務B端反而容易起量,而任務平臺開發門檻并不高,成為了很多有渠道的項目方選擇進入的領域;Web3渠道過于分散,除了交易所大渠道外,基本都以社區為主,任務平臺通過整合Giveaway來整合小散社區,本質上是解決了獲客渠道問題。

3、行業階段原因:

熊市幾乎所有賽道的數據都在集體走低,只有任務類平臺是逆勢增長的,無論是轉型還是自己做任務平臺的性價都是比較高的;Web3確實還在早期,增長方式單一,以做活動發Token或WL為主要形式,也沒有足量的用戶數據來精準營銷,我始終認為目前的任務平臺絕對不是終局,現在的路數還是私域那一套模式,而Web3應該是公開的,大家都在共同的用戶池子里獲客和轉化,前提是數據量要夠,用戶畫像要足夠精準,期待一個真正把用戶數據層做好的項目。

好的Web3增長應該是什么樣?

一句話解釋:六邊形戰士,其他看圖吧:

除此之外,還有一些關于數據類項目、SaaS類項目該如何做增長的思考,可能之后會考慮單獨寫一篇文章。

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