OPEN:陸奇：大模型時代的范式轉移與創業機會（11個核心觀點）_NairaX

導讀：

奇績創壇創始人兼CEO陸奇是中國AI布道人，也是中國針對大模型最有發言權的人之一。他曾在全球巨頭身居要職，先后任職于IBM、雅虎、微軟、百度，曾是華人在美國科技公司最有權威的高層人士，位至雅虎和微軟執行副總裁，回國加盟百度出任集團總裁兼COO。

他和OpenAI也有著深厚淵源。陸奇所掌管的奇績前身是YC中國，是美國著名創業孵化器YC的中國分支。他也是YC全球研究院院長。而OpenAI首席執行官SamAltman正是YC二代接班者、現任總裁。兩人雖相差24歲，卻是忘年交，相識已逾18年。

大模型時代變化速度太快，就連陸奇都說他跟不上大模型時代的狂飆速度了。

本文是其4月22日的演講內容整理而成。

#01?任何復雜體系，都是“信息-模型-行動”三個體系的組合

任何復雜體系，包括一個人、一家公司、一個社會，甚至數字化本身的數字化體系，都是復雜體系。

“三位一體”包括：

“信息”系統，從環境當中獲得信息；“模型”系統，對信息做一種表達，進行推理和規劃；“行動”系統，我們最終和環境做交互，達到人類想達到的目的。任何體系，都是這三個體系的組合，數字化系統尤其如此。數字化和人分不開。人也一樣，人要獲得信息、表達信息、行動解決問題或滿足需求。

今天大部分數字化產品和公司，包括Google、微軟、阿里、字節，本質是信息搬運公司。

一定要記住，我們所做的一切，一切的一切，包括在座的大部分企業都在搬運信息。Nothingmorethanthat，Youjustmovebytes。但它已經足夠好，改變了世界。

#02?結構性改變的關鍵點：從邊際成本到固定成本

衍生品交易平臺Kwenta：發現某個潛在錯誤，質押合約將暫停:7月14日消息，衍生品交易平臺Kwenta發推表示，因在Stake v2合約中發現了一個潛在的錯誤，質押合約將暫停。Kwenta表示，開始v2遷移后不久，Kwenta貢獻者發現了一個錯誤，該錯誤可能會導致新發放的v2獎勵丟失，但現有余額“不會”丟失，v2合約中的資金仍然安全。出于謹慎考慮，v2合約很快被暫停。目前尚未確認受影響用戶的案例。[2023/7/14 10:54:23]

早在1995-1996年，通過PC互聯網迎來一個拐點。大量公司層出不窮，其中誕生了一家偉大公司叫Google。為什么會有這個拐點？為什么會有爆炸式增長？

原因是，獲取信息的邊際成本開始變成固定成本。

任何改變社會、改變產業的，永遠是結構性改變。這個結構性改變往往是一類大型成本，從邊際成本變成固定成本。

舉個例子，我在CMU念書開車離開匹茨堡出去，一張地圖3美元，獲取信息很貴。今天我要地圖，還是有價錢，但都變成固定價格。Google平均一年付10億美元做一張地圖，但每個用戶要獲得地圖的信息，基本上代價是0。也就是說，獲取信息成本變0的時候，它一定改變了所有產業。這就是過去20年發生的，今天基本是freeinformationeverywhere。

Google為什么偉大？它把邊際成本變成固定成本。Google固定成本很高，但它有個簡單商業模式叫廣告，它是世界上高盈利、改變世界的公司，這是拐點關鍵。

#03?2022-2023年的拐點：大模型

2022-2023年的拐點是什么？它不可阻擋、勢不可擋，原因是什么？一模一樣。

模型的成本從邊際走向固定，因為有件事叫大模型。大模型是技術核心、產業化基礎。

StarkNet參與橋接交易的用戶數量突破50萬:金色財經報道，據Dune Analytics最新數據顯示，以太坊Layer 2擴容解決方案StarkNet參與橋接交易的用戶數量已突破50萬，本文撰寫時達到500,511個。當前StarkNet鏈上ETH總跨鏈橋接數量為92,233枚，按照當前價格計算約合1.6億美元。其他Layer 2擴容解決方案的橋接交易用戶方面，截至目前Optimism約為 32.6 萬個、Arbitrum約為65.1萬個、zkSync約為95.7萬個。[2023/6/20 21:48:09]

OpenAI搭好了，發展速度爬升會很快。為什么模型這么重要、這個拐點這么重要，因為模型和人有內在關系。

我們每個人都是模型的組合。

人有三種模型：

認知模型，我們能看、能聽、能思考、能規劃；任務模型，我們能爬樓梯、搬椅子剝雞蛋；領域模型，我們有些人是醫生，有些人是律師，有些人是碼農。我們對社會所有貢獻都是這三種模型的組合。每個人不是靠手和腿的力量賺錢，而是靠腦袋活。

簡單想一想，如果你沒有多大見解，你的模型能力大模型都有，或者大模型會逐步學會你所有的模型，那會怎樣？——未來，唯一有價值的是你有多大見解。

#04?下一時代典型的職業，我們認為是創業者和科學家

人類社會是技術驅動。

從農業時代，人用工具做簡單勞動，最大問題是人和土地綁定，人缺少流通性，沒有自由。

工業發展對人最大變化是人可以動了，可以到城市和工廠。早期工業體系以體力勞動為主、腦力勞動為輔，但隨著機械化、電氣化、電子化，人的體力勞動下降。

信息化時代以后，人以腦力勞動為主，經濟從商品經濟轉向服務經濟——碼農、設計師、分析師成為我們時代的典型職業。

LUNC社區KOL主動銷毀1300萬代幣:12月21日消息，Terra Classic生態KOL ClassyCrypto在最近的推文中宣布，將其LUNC驗證者傭金的100％正式銷毀，具體銷毀包括Classy的Crypto Sphere驗證者傭金（近800萬個LUNC代幣）、YouTube上LUNC視頻的廣告收入等，總計1300萬個LUNC代幣。目前，LUNC社區銷毀的代幣總量已超過362.31億枚，價值超過470萬美元。（coingape）[2022/12/21 21:59:02]

這一次大模型拐點會讓所有服務經濟中的人、藍領基本都受影響，因為他們是模型，除非有獨到見解，否則你今天所從事的服務大模型都有。

下一時代典型的職業，我們認為是創業者和科學家。

所以，這次變革影響每個人。它影響整個社會。

#05?三個拐點，逐漸展開

第一，信息無處不在，今天已經實現了；

第二，模型無處不在，接下來即將發生。以后手機上打開，任何聯網，模型就過來了。它教你怎么去解答法律問題，怎么去做醫學檢驗。不管什么樣的模型都可以無處不在。

第三，下個拐點將是：“行動”無處不在。也就是人需要在物理空間里行動，它的代價也從邊際走向固定。20年后，這個房子里所有一切都有機械臂，都有自動化的東西。我需要的任何東西，按個按鈕，軟件可以動，今天還需要找人。

總結來說，我們從根本性的三位一體結構分析未來，從過去的歷史拐點能清晰看到今天所面臨的拐點，本質是模型成本從邊際走向固定，將有一家甚至多家偉大公司誕生。毫無疑問，OpenAI處于領先。

雖然講得有點早，但我個人認為，OpenAI未來肯定比Google大。只不過是大1倍、5倍還是10倍。

距以太坊合并剩余不足1000個區塊，合并進度99.99%:金色財經報道，據OKLink多鏈瀏覽器“The Merge 倒計時”頁面顯示，距以太坊合并還剩不足1000個區塊，合并進度已達99.99%。當前區塊高度為15536369，按當前的區塊難度和實時算力計算，預計合并將在未來4小時內發生。

歐科云鏈官方表示，待以太坊合并完成后 OKLink 將第一時間提供以太坊共識層首個PoS區塊信息，后續還將支持上線 ETHW 瀏覽器，滿足用戶瀏覽相關鏈上數據動態的需求。[2022/9/15 6:57:16]

#06?OpenAI是怎么把大模型時代帶來的？

為什么講OpenAI，不講Google、微軟。講真心話，因為我知道，微軟好幾千人也做這個，但不如OpenAI。

一開始比爾·蓋茨根本不相信OpenAI，大概6個月前他還不相信。4個月前看到GPT-4的demo，目瞪口呆。他寫了文章說：It’sashock，thisthingisamazing。谷歌內部也目瞪口呆。

SamAltman自己都surprise，連他都沒想到會那么快。

如果大家對技術感興趣，IlyaSutskever很重要，他堅信兩件事。

第一是模型架構。它要足夠深，只要到了一定深度，bignessisbetterness。只要有算力，只要有數據，越大越好。他們一開始是LSTM，后來看到Transformer就用Transformer。

第二個模型體系作為引擎。任何范式、改變一切的范式永遠有個引擎，這個引擎能不斷前進、不斷產生價值。

這個引擎基本是一個模型體系，它的核心是模型架構Transformer，就是sequencemodel：sequencein、sequenceout、encode、decode后者decodeonly。但最終的核心是GPT，也就是預訓練之后的Transformer，它可以把信息高度壓縮。

今日恐慌與貪婪指數為15，恐慌程度較昨日有所下降:6月7日消息，今日恐慌與貪婪指數為15（昨日為13），恐慌程度較昨日有所下降，等級仍為極度恐慌。

注：恐慌指數閾值為0-100，包含指標：波動性（25%）＋市場交易量（25%）＋社交媒體熱度（15%）＋市場調查（15%）＋比特幣在整個市場中的比例（10%）＋谷歌熱詞分析（10%）。[2022/6/7 4:07:52]

Ilya有個信念：如果你能高效壓縮信息，你一定已經得到知識，不然你沒法壓縮信息。所以，你把信息高效壓縮的話，yougottohavesomeknowledge。

Ilya堅信GPT3、3.5，當然GPT-4更是，它已經有一個世界模型在里面。雖然你做的事是predictnextword，這只不過是優化手段，它已經表達了世界的信息，而且它能持續地提高模型能力，尤其是目前研究比較多的在子概念空間當中做泛化。

在引擎基礎之上，ChatGPT封裝了世界上所有知識，有足夠強的學習和推理能力，加在一起，范式的臨界點到了。拐點已經到來。

Theonlywaytomakenaturallanguageworkisyouhaveknowledge。正好Transformer把這么多知識壓縮在一起了，這是它的最大突破。

#07?未來是一個模型無處不在的時代

現在OpenAI核心做的是，把推進速度變慢，每推進新版本，都有足夠時間讓用戶給他們足夠反饋，找到潛在風險點，有足夠時間彌補。但加在一起，增長飛輪的雛形基本上起來了。

有了飛輪，我認為發展路徑核心是模型的可延伸性和未來模型的生態。

未來的模型世界會怎么發展？首先是將有更多大模型會出來。更多更完整的模態和更完整的世界知識在這里。你有大量的知識、更多的模態，學習能力、泛化能力和泛化機制一定會加強。

在大模型之上建立的模型更多了。我判斷主要是有兩類模型和他們的組合。

第一，事情的模型，人類每一類需求都有領域/工作模型，其中有結構模型、流程模型、需求模型和任務模型，尤其是記憶和先驗。

第二，人的模型，包括認知/任務模型，它是個體的，其中有專業模型，有認知模型、運動模型和人的記憶先驗。人基本是這幾類模型的組合，律師也好，醫生也好，大量領域會有大量模型往前走。

ChatGPT代表的模型跟人的模型相輔相成，長期可以融在一起。我們看到的未來是更多模型的生態，新的領域、新的專業、新的結構、新的場景、新的適應能力，形成閉環，不斷加強認知和推理能力。當然，最終還是要所謂叫grounding，跟感知要ground，和接入行動的能力，形成真正的智能。

某種意義上20-30年后，這個模型世界跟生物世界有很多類似的地方。大模型我覺得像基因，有不同的種類，然后進化。我們目前能看到未來核心技術模型世界，它是用這個方法來向前驅動。

#08?大模型對每個人、每個行業都有結構性影響

世界在嘩嘩嘩地變。我曾經說1995-1996年有這種感覺，但這個比1995-1996年還要強。為什么？模型的成本從邊際轉向固定，知識創造就是模型和知識的獲取，它結構性做演變了。

生產資本從兩個層次全面提高。

第一，所有動腦筋的工作，可以降低成本、提升產能。我們目前有一個基本假設，碼農成本會降低，但對碼農的需求會大量增加，碼農不用擔心。因為對軟件的需求會大量增加，就是這個東西便宜了，都買嘛。軟件永遠可以解決更多問題，但有些行業未必。這是生產資本的廣泛提高。

第二，生產資本深層提升。有一些行業的生產資本本質是模型驅動，比如醫療就是一個模型行業，一個好醫生是一個好模型，一個好護士是一種好模型。醫療這種產業，本質是強模型驅動。現在模型提高了，科學也隨之提高。在游戲核心產業，我們的產能將本質性、深度提高。產業的發展速度會加快，因為科學的發展速度加快了，開發的速度加快了，每個行業的心跳都會加快。因此，我們認為下個拐點會加速。用大模型做機器人、自動化、自動駕駛，擋也擋不住。

它對每個人都將產生深遠和系統性影響。我們的假設是每個人很快將有副駕駛員，不光是1個，可能5個、6個。有些副駕駛員足夠強，變成正駕駛員，他自動可以去幫你做事。更長期，我們每個人都有一個駕駛員團隊服務。未來的人類組織是真人，加上他的副駕駛員和真駕駛員一起協同。

毫無疑問，每個行業也會有結構性影響，會系統性重組。這里有一個簡單公式。今天動腦筋的人一天平均工資多少小時？減掉ChatGPT現在大概平均是15美元/小時，再過3年可能不到1美元，再過5年可能幾十美分。然后就乘一下有多少數量。降本或者增效，讓碼農能變成super碼農，醫生變成super醫生。

大家可以按這個公式算一算。如果你是華爾街的對沖基金，你可以做空一大堆行業。

#09?數字化基礎層，存在著不同維度的創業機會

數字化基礎層，存在著不同維度的創業機會。

①?首先搬運信息，這個時代還有很多可以做。

②如果你是做模型的，我現在判斷什么都要重做一遍。大模型為先。很多設備也要重做，你要支持大模型，容器要重做，這些都有機會。云、中間的基礎設施、底層的硬件，包括數字化發展核心的基礎，尤其是開源的體系，這里是真正意義上是有大量機會。

③?第三代系統，即已經開始做機器人、自動化、自主系統。孫正義今天allin。這個也能用大模型做。馬斯克也看到這種機會。都是在第三代下一個拐點，創業公司完全可以把握的機會。

④同時并行的，我把它稱作“第三代++系統”，是碳基的生物計算，這一類公司有大量的量子計算，有很多機會。元宇宙和Web3今天有點冷，但從歷史長河角度來講，只是時間問題，因為這些技術都能真正意義上帶來未來的人類價值。

所以如果是這個創業項目，基礎層機會就在這里。

這是最好的生意。為什么？這個時代跟淘金時代很像。如果你那個時候去加州淘金，一大堆人會死掉，但是賣勺子的人、賣鏟子的人永遠可以賺錢。所謂的shoveandpickbusiness。

#10?以模型為先的平臺，將比以信息為先的平臺體量更大

按照我們幾天的判斷，以模型為先的平臺，將比以信息為先的平臺體量更大。平臺有以下幾個特征：

①?它是開箱即用；

②?要有一個足夠簡單和好的商業模式，平臺是開發者可以活在上面，可以賺足夠的錢、養活自己，不然不叫平臺；

③?他有自己殺手級應用。ChatGPT本身是個殺手應用，今天平臺公司就是你在蘋果生態上，你做得再好，只要做大蘋果就把你沒收了，因為它要用你底層的東西，所以你是平臺。平臺一般都有它的錨點，有很強的支撐點，長期OpenAI設備機會有很多——有可能這是歷史上第一個10萬億美元的公司。

這是一場激烈的競爭平臺之戰，未來一個體量很大的公司。在這個領域競爭是無比激烈。Thepriceistoobig，錯過太可惜。再怎么也得試一試。

#11?作為創始人，未來重要的不是技術，而是愿力和心力

今天創始人技術能力強，好像很牛、很重要，未來真的不重要。技術ChatGPT以后都能幫你做。

你作為創始人，越來越重要、越來越值錢的是愿力和心力。愿力是對于未來的獨到的判斷和信念，堅持、有強的韌勁。這是未來的創始人越來越重要的核心素養。

對初創團隊，工具能幫助探索方向，加速想法的迭代、產品的迭代，甚至資源獲取。

對未來人才的培養，一方面學習工具，思考和探索機會，長期適當時候培養自己的promptengineer。

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LTC