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NET:美國版權局《AI生成作品版權申請指南》:大利好!_NFT

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真的非常有意思。

2月22日,無界AI發布了《文生文、文生圖……狂飆的AIGC,會先在哪里落地?》提到當時文生文大模型還沒有一家選擇開源,導致小模型生態難以發展。結果3月2日,ChatGPT就開放了API,甚至在3月14日發布GPT-4的時候也選擇了一步到位。

3月10日,我們又發布了《AI作品的可版權性》,在當時“美國版權局的裁定否定了AI繪畫作品的可版權性”的前提下,再度討論了AI作品版權認證的可能性。3月16日,美國版權局發布了《AI生成作品的版權申請指南》:https://public-inspection.federalregister.gov/2023-05321.pdf

當下AIGC相關技術的發展可謂一日千里,對于“AI生成作品可版權性”的探討也正逐步被正視,這都是重大利好。但小編看到國內很多AI作品版權問題的關注者對于這份《申請指南》的態度大多都比較悲觀,忍不住也來淺淺解讀一下。

Base主網TVL達1.27億美元,超越Starknet躋身L2前五:8月8日消息,L2BEAT數據顯示,Base主網TVL達1.27億美元,過去一周漲幅為55.26%;現已超過Starknet(1.1億美元),成為TVL排名第五的L2網絡。[2023/8/8 21:32:39]

首先,《申請指南》中強調了2個非常重要的點:

一、由人類創作的文本與AI生成的圖像組成的漫畫,構成了一部可版權保護的作品;

二、單個圖像本身不受版權保護,原因有兩點:

美國版權局提出《版權法》只保護人類作者的版權權益,甚至不應有“AI作者”的說法。

美國版權局認為目前的AI作品,大多是AI在沒有人類作者任何創造性輸入或干預的情況下隨機或自動運行的。

很多人看到這里,就第一時間得出了結論“只有人類創作的作品才能獲得版權認可,AI創作的不行”。

NFT碎片化協議Tessera(原Fractional)將逐步結束所有業務:5月12日消息,NFT碎片化協議Tessera(原Fractional)創始人Andy Chorlian發文宣布,由其創辦的Tessera與NFT市場Escher將在未來幾周內結束所有業務。

此前報道,NFT平臺Fractional.art于2021年8月宣布完成790萬美元種子輪融資,Paradigm領投。[2023/5/13 15:00:32]

然而,非也。

當我們在說“AI作品”時,指的到底是“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”,還是“AI為人類創作的作品”?要明確的一點是,使用AI繪畫工具繪圖與使用AdobePhotoshop編輯圖片不無本質差別,只是選擇利用了不同的繪畫類輔助工具而已。

美國版權局對這一點的理解非常深刻:

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《申請指南》部分內容截圖與翻譯

正如“猴子用相機拍攝的照片,無法注冊版權”,美國版權局并不會保護“以AI為主動性隨機生成的作品”。但同樣,考慮到AI的貢獻是“機械復制”的結果,具體產出什么樣的內容,最終還是依據作者的想法展現出來的,所以美國版權局也會將其作為重要參考,來審核具體個案版權。

Kava Network宣布UniFarm加入KavaRise激勵計劃:12月22日消息,Kava Network宣布,多代幣獎勵質押協議UniFarm加入KavaRise激勵計劃。[2022/12/22 22:01:12]

審核標準是什么?——人類創作的某件作品是否可以申請版權,取決于的該作品是否擁有“獨創性”。在AI繪畫工具誕生之前如此,無論AI繪畫工具如何發展,也不會有任何改變。

需要強調的是,無論你是否在創作過程中使用AI繪畫工具,“作品版權”的認定從來都只能以個案審核。別說是“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”,哪怕是“人類手工繪畫的作品”,也并非只要是件人類作品就能申請版權的——比如你花費了一年的時間繪制了一只可愛的米奇。

所以在美國版權局看來,“人類使用AI繪畫的作品”與使用其他工具創作的作品并沒有什么差別。

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《申請指南》部分內容截圖

不過“AI作品申請版權”雖然前途一片光明,但當下的道路卻依然是曲折的。

在《申請指南》中,為創作者提供的申請方式與審核解釋非常的復雜。例如,在申請的過程中,作者要寫明人類創作的內容并提供非人類內容的材料。

而目前美國版權局對這類作品的審核標準也沒有非常明確。但《申請指南》中給出了案例:在2023年2月,該辦公室得出結論,一部由人工創作的文本與Midjourney生成的圖像組成的漫畫構成了一部可版權保護的作品,但單個圖像本身不受版權保護。

同理,包括使用“AI生成的作品”創作的創意廣告等,以足夠創造性的方式選擇或安排AI生成的作品為材料,使之成為整體構成作者原創作品的一部分,這種情況是可以申請版權的。當然,創作者直接將AI作品修改到符合版權保護標準的程度,也是可以的。

那為什么單個AI生成的圖像本身不受版權保護呢?

美國版權局表示,AI技術只接收來自人類的提示并產生復雜的書面、視覺或音樂作品作為回應,“作者的傳統元素”是由技術而非人類用戶決定和執行的。

《申請指南》中,非常謹慎地強調了“根據該辦公室對目前可用的生成人工智能技術的理解”,來闡述“對于AI技術從識別提示詞到生成圖片的過程,用戶是沒有辦法對其進行具有創造力的控制的。”

結合前面美國版權局對于“AI寫作生成的漫畫作品”的認可,我們首先能看到:雖然AI工具在前期使用了海量的人類作品來訓練,但因其工作原理,美國版權局并不認為,通過AI生成的作品必然會侵犯某一位或者某些人類創作者版權利益——畢竟二創作品都還要授權創作呢。

《申請指南》部分內容截圖

其次呢?美國版權局給出的反駁理由,非常符合今年2月底前AI繪畫工具的發展情況——在當時的AI繪畫領域,主流的還是以“關鍵詞”來影響AI出圖的成果。

小編此前曾分享過《叮!你有一份emoji繪畫攻略待查收!》,展示了AI能通過簡單的表情圖標生成圖片的能力,但生成的圖片和“人類的創造性”顯然毫無關系。當然,在無界AI的廣場中,也有大神分享過使用多達上千字符的關鍵字,嘗試保證讓AI能夠根據人類的想法繪制的圖片。

可惜的是,無論是哪一種,以當時的AI繪畫技術并不能完美的將所有關鍵字準確的在圖片中表達出來。在這一前提下,想要單純靠“海量關鍵詞”讓AI進行指定性創作,需要耗費精力可能并不比直接拿起畫筆自己畫來得容易。

但同樣還是在今年2月,隨著ControlNet的橫空出世,AI繪畫工具的游戲規則已經變了。關鍵詞不再是主要的指令輸入方式,ControlNet讓創作者可以通過草圖、邊緣圖像、語義分割圖像、人體關鍵點特征、霍夫變換檢測直線、深度圖、人體骨骼等額外輸入,以實現對AI生成圖片的細節控制。

而LoRA融合模型的誕生,則進一步降低了“控制AI創作的角色形象”的門檻。甚至于,隨著ChatGPT等大模型AI工具的發展,AI精確理解“關鍵詞”也并非是一個遙不可及的夢。

很“遺憾”,雖然這次美國版權局發布的《申請指南》已經非常前沿了,但終究還是沒有跟上生成人工智能技術發展的速度。AI繪畫工具已經能夠根據人類的具體要求來準確輸出表達的元素,生成的作品也已經初步完成了從“AI為人類創作的作品”,到“人類使用AI繪畫工具創作的繪圖作品”的蛻變。

日益革新的AI技術,終會使“用戶精準控制AI生成圖片”徹底成為現實!AI作品之“版權”,近在眼前!

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