CHAR:漫談a16z領投的AI項目character.ai_gtachain

Character.AI?完成了一筆1.5億美元的融資，估值達到10億美元，由a16z領投。它是一種神經語言模型聊天機器人Web應用程序，可以生成類似人類的文本響應并參與上下文對話。AI應用公司收入增長快，但在用戶留存、產品差異化和毛利率方面存在弱勢。人工智能賽道還要在可防御性和差異化的護城河不斷深耕，并相信這個領域將對各個行業產生巨大影響。最近，Character.AI完成了一筆1.5億美元的融資，估值達到10億美元，由a16z領投。該公司的創始人曾在谷歌工作，在AI聊天程序方面擁有多年的研究經驗。這筆融資將用于擴展其計算能力，提高模型的精度和推理能力，并加強公司團隊的規模和技術能力。據報道，Character.AI還計劃探索加密和社交音頻市場，這些都是a16z非常看重的領域。

SyncSwap：已支持Linea上的USDC、USDT、DAI、axlUSDC和WBTC:金色財經報道，SyncSwap在社交媒體上表示，現已支持Linea上的USDC、USDT、DAI、axlUSDC和WBTC。[2023/8/9 16:15:58]

Character.ai簡介

官網：

character.ai

BNB Greenfield測試網將于5月25日進行重置升級:5月19日消息，BNB Greenfield 測試網將于 5 月 25 日 14 時至 18 時進行重置升級，新升級版本命名為湄公河測試網（Mekong Testnet）。新版本將提供 SG GC 服務、升級到 cosmos-sdk v0.47.2 以及清理陳舊權限等。[2023/5/19 15:14:24]

Character.ai是一種神經語言模型聊天機器人Web應用程序，可以生成類似人類的文本響應并參與上下文對話。該Beta模型由GoogleLaMDA的前開發者NoamShazeer和DanielDeFreitas構建，于2022年9月向公眾開放。用戶可以創建“角色”，塑造他們的“個性”，設置特定參數，然后發布到社區供其他人聊天。許多角色可能基于虛構的媒體資源或名人，而其他角色則完全是原創的，有些角色的制作是為了特定的目標，例如協助創意寫作或成為基于文本的冒險游戲。用戶可以與單個角色聯系或組織包含多個角色的群聊，這些角色可以同時與彼此或用戶交談。

Chainlink：已于Optimism網絡集成ZIL/USD喂價功能:金色財經報道，據Chainlink官方推特表示，目前已在Optimism網絡上集成ZIL/USD喂價功能，旨在圍繞ZilliqaToken構建更安全的DeFi市場。以保護Web3項目免受數據操縱攻擊和閃崩等異常事件的影響。

此外，Chainlink還在社交媒體上披露了近期在氣候變化方面的相關工作，包括與Hyphen、dCimate DAO和Coorest合作參與制定全球碳信用標準、添加更強大的激勵模型，同時補充有效的氣候倡議。[2022/9/12 13:23:41]

下圖是已經建立的名人的角色：

BitMEX創始人：更多流動性不足公司將出售未鎖定資產，山寨幣可能還會下跌 50% 以上:6月17日消息，BitMEX 創始人 Arthur Hayes 在最新文章中指出，如今許多加密公司以高利率從零售持有者那里借入短期資金，并將其長期鎖定在 DeFi 收益農業策略中。當零售用戶最近要求返還資金時，期限錯配摧毀了這些公司的商業模式。這些公司被迫吐出任何未鎖定在某些長期收益策略中的資產，將發生更多不加選擇地出售其貸款賬簿上所有流動資產的情況，以會將資產返還給他們的零售儲戶。

在接下來的 6 到 12 個月內，法定流動性狀況將是殘酷的，很多對沖基金和其他加密貨幣企業在清盤或嚴重縮減其活動的情況下清算頭寸，這些代幣可能會再下跌 50% 或更多。[2022/6/17 4:33:31]

創建一個角色，登陸官網，點create。

填入參數：用戶可以通過進入快速或高級角色創建模式來開始創建他們的機器人。在高級創建中，用戶可以輸入簡短和詳細的描述，以及“定義”或讓AI更好地理解角色行為的示例聊天。對于沒有經驗的用戶，可以在網站上找到有關如何完善角色創建的官方指南，角色手冊。

建立成功可以和新角色對話。并通過角色設置不斷完善回復內容。當角色發回回復時，用戶可以給回復打1到4星。此外，用戶可以通過單擊4到6個按鈕之一來說明為什么選擇一定數量的星星。評級主要影響特定角色，但也影響整體行為選擇。用戶還可以單擊右箭頭讓AI生成新的響應，然后單擊左箭頭查看生成的消息。

該軟件基于先進的深度學習和可擴展的語言模型構建，目前處于測試階段，并在不斷改進；2022年11月5日，對話記憶比之前的容量增加了一倍，這樣人工智能就可以“記住”更早以前的信息。角色“個性”是通過從角色及其問候信息的角度進行描述來設計的，并進一步將對話塑造成示例，為其信息賦予星級和修改以適應用戶所需的精確方言和身份。

一些機遇和挑戰

AI應用公司收入增長快，但在用戶留存、產品差異化和毛利率方面存在弱勢。大多數模型供應商缺乏商業化能力。了解生成式人工智能堆棧的可防御性和差異化結構對市場結構和長期價值驅動力產生重大影響。除了傳統業務護城河，目前很難在生成式人工智能堆棧上找到具有結構上可防御性的部分。但我們仍然看好生成式人工智能賽道，并相信這個領域將對各個行業產生巨大影響。

Tags：CHAUSDCHARARAgtachainiusd幣價格PCHARTYARA幣

火幣交易所