RIN:百度發布生成式AI產品「文心一言」，五大場景、五大能力革新生產力工具_ENS

3月16日下午，百度于北京總部召開新聞發布會，主題圍繞新一代大語言模型、生成式AI產品文心一言。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏出席及百度首席技術官王海峰出席，并展示了文心一言在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。

從現場展示來看，文心一言某種程度上具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但李彥宏也多次提及，這類大語言模型還遠未到發展完善的階段，進步空間很大，未來這段時間它一定會飛速發展，日新月異。

百度同時公布了文心一言的邀請測試方案。3月16日起，首批用戶即可通過邀請測試碼，在文心一言官網體驗產品，后續將陸續開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業客戶開放文心一言API接口調用服務。3月16日起正式開放預約，搜索“百度智能云”進入官網，可申請加入文心一言云服務測試。

目前，大語言模型和生成式AI代表了一個新技術范式，是全球每家企業都不可錯過的機會。百度文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務等千行百業的智能化變革。李彥宏表示：“百度希望和大家一起，推動人工智能技術進步，讓所有人都能使用最先進的生產力工具，讓所有人都能從中受益。”

Lens Protocol已部署至Scroll的pre-alpha測試網:10月28日消息，Web3社交協議Lens Protocol已部署至以太坊擴容項目Scroll的pre-alpha測試網，支持開發人員構建可擴展的Web3社交應用程序。

此前報道，Scroll推出pre-alpha測試網升級版本，新版本已支持開發者使用Hardhat和Foundry等工具部署智能合約。[2022/10/28 11:53:43]

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏

五大使用場景、五大能力，文心一言將革新生產力工具

新聞發布會現場，李彥宏展示了文心一言在五個使用場景的表現，包括文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解和多模態生成。

在文學創作場景中，文心一言根據對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內容進行了總結，并提出了五個續寫《三體》的建議角度，體現出對話問答、總結分析、內容創作生成的綜合能力。

BitMex研究：Brink成為比特幣核心開發的最大投資方:金色財經報道，根據加密研究公司BitMex research的一份報告，非營利比特幣研究和開發公司Brink已成為比特幣開發者和審核者的主要支持者。

BitMex表示，在過去的12個月里，Brink為更多活躍的比特幣核心開發人員和審核人員提供了資金——8名貢獻者至少提交了10次——比任何其他組織都多。在GitHub上，提交是開發人員所做更改和更新的快照，通常用于衡量開發人員的活動。在同一時期，Brink還資助了前30名比特幣核心評測者中的7人。審核人員是負責審核拉請求的開發人員——建議的軟件更新等待與主比特幣核心項目合并。（coindesk）[2022/10/28 11:51:13]

此外，文心一言準確回答了《三體》作者、電視劇角色扮演者等事實性問題。生成式AI在回答事實性問題時常常“胡編亂造”，而文心一言延續了百度知識增強的大模型理念，大幅度提升了事實性問題的準確率。

面對“于和偉和張魯一有哪些共同點”、“于和偉和張魯一誰更高”這類問題，文心一言也基于推理能力得出了正確答案。

巴克萊下調 Robinhood 的評級至“減持”:8月31日消息，巴克萊將在線交易平臺 Robinhood 的投資評級下調至“減持”，并維持與之前相同的 10 美元目標價。巴克萊分析師 Benjamin Budish 指出，在市場前景不確定的情況下，未來來自 FTX、CashApp 和 PayPal 等其他經紀商以及金融科技和加密公司的競爭可能會加劇。

此外，它表示，Robinhood 在最近的 meme 股票反彈交易中施加的限制增加了與市場操縱訴訟和監管風險相關的監管風險，例如美國證券交易委員會收緊加密貨幣監管的舉措。與此同時，巴克萊銀行對 Coinbase 給出了“同等權重”的評級。[2022/8/31 13:00:43]

在商業文案創作場景中，文心一言順利完成了給公司起名、寫Slogan、寫新聞稿的創作任務。

連續三次內容創作生成中，文心一言既能準確理解人類意圖，又能清晰地表達，這是基于龐大數據規模而發生的“智能涌現”。文心一言大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上，能夠處于獨一無二的位置。

OpenSea交易額突破300億美元:金色財經報道，據Dapprader最新數據顯示，NFT市場OpenSea交易額已突破300億美元，本文撰寫時為302.1億美元，交易者總量為1,689,358。歷史數據顯示，OpenSea平臺交易額在2021年11月突破100億美元，2022年1月突破150億美元，這意味著在半年時間內交易額增長了約200%。[2022/5/20 3:31:20]

文心一言還具備了一定的思維能力，能夠學會數學推演及邏輯推理等相對復雜任務。面對“雞兔同籠”這類鍛煉人類邏輯思維的經典題，文心一言能理解題意，并有正確的解題思路，進而像學生做題一樣，按正確的步驟，一步步算出正確答案。

文學創作、商業文案創作、數理推算是大語言模型常見的優勢和能力，在此基礎上，文心一言還表現出更優秀的中文理解及多模態生成能力。

荷蘭金融官員希望禁止散戶投資者交易加密貨幣衍生品:5月17日消息，AFM 資本市場和透明度監督主管 Paul-Willem van Gerwen 在阿姆斯特丹衍生品市場年度盛會上發表演講稱，希望與英國一起禁止普通零售客戶交易加密貨幣衍生品，例如基于虛擬資產的期權和期貨，他列舉了市場不透明以及容易受到操縱和其他犯罪活動的風險，說：“我認為加密衍生品的交易應僅限于機構交易”。 Van Gerwen 表示，他希望看到更多使用分布式賬本技術 (DLT) 支持交易的實驗，因為可以降低成本。但他警告說，如果交易失敗，需要中央集權。（荷蘭金融市場管理局 (AFM) 官網）[2022/5/18 3:23:30]

作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力，在中文語言和中國文化上有更好的表現。在現場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經濟學理論，還用“洛陽紙貴”四個字創作了一首藏頭詩。

多模態生成方面，李彥宏現場展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。有趣的是，文心一言甚至能夠生成四川話等方言語音；文心一言的視頻生成能力則因成本較高，現階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

“多模態是生成式AI一個明確的發展趨勢。”李彥宏表示，“未來，隨著百度多模態統一大模型的能力增強，文心一言的多模態生成能力也會不斷提升。”

從文心一言的表現看，某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但整體而言，這類大語言模型還遠未到發展完善的階段，有賴于通過真實的用戶反饋而逐步迭代。

王海峰表示，文心一言，是新一代知識增強大語言模型，是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發的。它的關鍵技術包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示、知識增強、檢索增強和對話增強。前三項是這類大語言模型都會采用的技術，ERNIE和PLATO中也已經有應用和積累，在文心一言中又有了進一步強化和打磨；后三項則是百度已有技術優勢的再創新，也是文心一言未來越來越強大的基礎。

李彥宏強調：“文心一言將建立起真實用戶反饋、開發者調用和模型迭代之間的飛輪，效果會迅速提升，給你‘士別三日，當刮目相看’的驚喜。”

大語言模型無法突擊速成，百度具備四層技術棧獨特優勢

目前，百度是全球大廠中第一個做出對標ChatGPT產品的企業。李彥宏指出：“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。”

可以說，文心一言是百度過去多年努力的延續。人類進入人工智能時代，IT技術的技術棧發生了根本性變化，從過去三層到“芯片-框架-模型-應用”四層。今天，百度是全球為數不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應用，各個層面都有領先業界的自研技術。

李彥宏認為，百度AI全棧布局的優勢在于，可以在技術棧的四層架構中實現端到端優化，大幅提升效率。尤其是框架層和模型層之間，有很強的協同作用，可以幫助構建更高效的模型，并顯著降低成本。事實上，超大規模模型的訓練和推理，給深度學習框架帶來了很大考驗。比如，為了支持千億參數模型的高效分布式訓練，百度飛槳專門研發了4D混合并行技術。

在全球范圍內，在四層架構的每一層都有領先產品的公司幾乎沒有，這是百度非常獨特的優勢。后續，芯片、框架、大模型和終端應用場景可以形成高效的反饋閉環，幫助大模型不斷調優迭代，從而升級用戶體驗。

生成式AI催生新業態，李彥宏預測三大產業機會

自2月份百度官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業宣布接入文心一言生態。這意味著很多企業已經理解到，文心一言和生成式AI代表了一個新的技術范式，它會影響到每一家公司。

AI市場爆發性的需求增長，將釋放出前所未有的、指數級的商業價值。李彥宏預測，大語言模型將帶來三大產業機會。

第一類是新型云計算公司，其主流商業模式從IaaS變為MaaS。文心一言將根本性地改變云計算行業的游戲規則。之前企業選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協同。

第二類是進行行業模型精調的公司，這是通用大模型和企業之間的中間層，他們可以基于對行業的洞察，調用通用大模型能力，為行業客戶提供解決方案。這方面，百度文心大模型已經在電力、金融、媒體等領域，發布了10多個行業大模型。

第三類是基于大模型底座進行應用開發的公司，即應用服務提供商。李彥宏斷言，對于大部分創業者和企業來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎大模型，這很不現實，也不經濟。基于通用大語言模型搶先開發重要的應用服務，這可能才是真正的機會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景，已經涌現出很多創業明星公司，可能就是未來的新巨頭。

“我們相信，人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業。AI的長期價值，對各行各業的顛覆性改變，才剛剛開始。未來，將會有更多的殺手級應用、現象級產品出現，將會有更多的里程碑事件發生。”李彥宏說道。

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