GPT:人類生成 or 機器生成？ChatGPT 引發了一場真假辯論_GGPT價格

原文：英國《金融時報》，由DeFi之道編譯。

圖片來源：由無界AI生成

像ChatGPT這樣的大型語言模型是合理性的提供者。許多聊天機器人基于所謂的生成式人工智能，經過訓練可以通過在互聯網上搜索相關信息并收集連貫的答案來回答用戶的問題，從而生成令人信服的學生論文、權威的法律文件和可信的新聞報道。

但是，由于公開可用的數據包含錯誤信息和虛假信息，一些機器生成的文本可能不準確或不真實。這引發了人們爭相開發工具來識別文本是由人還是機器起草的。科學也在努力適應這個新時代，現場討論是否應該允許聊天機器人撰寫科學論文，甚至產生新的假說。

加密期權交易者押注比特幣不會長期低于3萬美元:金色財經報道，衍生品去中心化交易所SynFutures首席執行官Rachel Lyn在一份報告中表示，比特幣跌破30,000美元可能是對原本看漲趨勢的短期修正。衍生品市場上缺乏出售30,000美元比特幣看漲期權的情況表明，期權交易者押注比特幣不會長期低于3萬美元 。

Rachel Lyn表示，根據看漲期權的未平倉合約，比特幣在31,000美元處形成“強大”阻力。[2023/7/29 16:05:15]

區分人工智能和人類智能的重要性與日俱增。本月，瑞銀分析師透露，ChatGPT是歷史上增長最快的網絡應用程序，1月份每月活躍用戶達到1億。一些部門已經決定沒有必要鎖住穩定的大門：周一，國際文憑組織表示，學生將被允許使用ChatGPT撰寫論文，前提是他們注明引用了它。

數據：MakerDAO聯創昨晚再次出售76萬枚LDO并買入2788枚MKR:金色財經報道，據推特加密KOL Bit余燼監測數據顯示，MakerDAO聯合創始人Rune昨晚又出售了76萬 枚LDO（約190萬美元）和買入2788枚MKR （約合262萬美元）。LDO售出均價為2.6美元，MKR買入均價為940美元。

在此前3月1日統計數據后過去僅四天時間，Rune就又出售了143萬LDO和買入了4171MKR。

此前3月1日消息，MakerDAO聯創近三個半月已購入超2萬枚MKR。[2023/3/6 12:44:35]

平心而論，這項技術的創造者坦率地指出了它的局限性。OpenAI首席執行官薩姆奧特曼(SamAltman)去年12月警告說，ChatGPT“在某些方面足夠出色，足以給人一種偉大的誤導印象”。我們在穩健性和真實性方面還有很多工作要做。”該公司正在為其內容輸出開發加密水印，這是一種機器可讀的秘密標點符號、拼寫和詞序序列；并且正在磨練一個“分類器”來區分合成文本和人工生成的文本，使用兩者的例子來訓練它。

以太坊網絡當前已銷毀257.93萬枚ETH:金色財經報道，據Ultrasound數據顯示，截止目前，以太坊網絡總共銷毀2,579,396.14枚ETH。其中，ETHtransfers銷毀237815.62枚ETH，OpenSea銷毀230049.74枚ETH，UniswapV2銷毀135756.69枚。注：自以太坊倫敦升級引入EIP-1559后，以太坊網絡會根據交易需求和區塊大小動態調整每筆交易的BaseFee，而這部分的費用將直接燃燒銷毀。[2022/8/10 12:14:18]

斯坦福大學的研究生EricMitchell認為分類器需要大量的訓練數據。他與同事一起提出了DetectGPT，這是一種發現差異的“零樣本”方法，這意味著該方法不需要事先學習。相反，該方法會自行啟動聊天機器人，以嗅探出自己的輸出。

Coinbase：我們配合了SEC對司法部指控的不法行為的調查，但SEC沒有與我們進行對話:金色財經報道，Coinbase首席法務官 Paul Grewal在其官網上回應美國SEC對Coinbase的指控，Paul Grewal表示，在SEC指控的九種資產中，有七種是在Coinbase的平臺上列出的。這些資產中沒有一個是證券。Coinbase有一套嚴格的流程，在將每一種數字資產在我們的交易所上市之前，都會對其進行分析和審查，SEC自己也審查過這一流程。這個過程包括分析該資產是否可以被認為是一種證券，同時也考慮到該資產的監管合規和信息安全方面。明確地說，我們審查的大多數資產最終都沒有在Coinbase上市。

我們配合了美國證券交易委員會對司法部今天指控的不法行為的調查，但SEC沒有就我們平臺上的七種資產與我們進行對話，而是直接跳到了訴訟上。美國證券交易委員會的指控使人們注意到一個重要問題：美國沒有一個明確或可行的數字資產證券監管框架。而美國證券交易委員會不是以包容和透明的方式制定量身定做的規則，而是依靠這些類型的一次性執法行動，試圖將所有的數字資產納入其管轄范圍，甚至那些不是證券的資產。[2022/7/23 2:32:49]

它是這樣工作的：DetectGPT詢問聊天機器人它對示例文本的“喜歡”程度，“喜歡”是示例與其自己的創作有多相似的簡寫。DetectGPT然后更進一步——它“擾亂”了文本，稍微改變了措辭。假設是聊天機器人在“喜歡”更改后的人工生成文本方面比更改后的機器文本更具可變性。研究人員聲稱，在早期測試中，該方法在95%的時間內正確地區分了人類和機器作者。

需要注意的是：這些結果尚未經過同行評審；該方法雖然優于隨機猜測，但在所有生成式AI模型中的工作可靠性并不相同。對合成文本進行人為調整可能會愚弄DetectGPT。

這一切對科學意味著什么？科學出版是研究的命脈，將想法、假設、論據和證據注入全球科學經典。一些人很快就將ChatGPT作為研究助理，一些有爭議的論文將AI列為合著者。

Meta甚至推出了一款名為Galactica的科學專用文本生成器。三天后它被撤回了。在它被使用的這段時間，構建了一段熊在太空旅行的虛構歷史。

Tübingen的馬克斯普朗克智能系統研究所的邁克爾·布萊克教授當時在推特上表示，他對Galactica對有關他自己研究領域的多項詢問的回答感到“困擾”，包括將虛假論文歸咎于真正的研究人員。“在所有情況下，都是錯誤的或有偏見的，但聽起來是正確和權威的。我認為這很危險。”

危險來自于看似合理的文本滑入真正的科學提交，用虛假引用充斥文獻并永遠歪曲經典。《科學》雜志現在完全禁止生成文本；《自然》雜志則允許使用它，前提是必須對使用進行了聲明，但禁止將其列為共同作者。

話又說回來，大多數人不會查閱高端期刊來指導他們的科學思維。如果狡猾的人如此傾向，這些聊天機器人可以按需噴出大量引用偽科學，解釋為什么疫苗不起作用，或者為什么全球變暖是個騙局。在線發布的誤導性材料可能會被未來的生成人工智能吞噬，產生新的謊言迭代，進一步污染公共話語。

販賣懷疑的商人肯定已經摩拳擦掌，迫不及待了。

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