1. 期權定價取決于各種因素(如到期時間和隱含波動率等),在大多數情況下,它們往往為零(指未行權或行權價不合條件)。
2. 通用AMMs(如Uniswap)的價格發現機制通常依賴于交易量,在一個流動性市場中,資產的價格應該由市場力量定價。然而,在本篇文章發表時,DeFi期權市場仍處于萌芽狀態,期權可能不會頻繁更新,這會使價格過時,給期權池的流動性提供者帶來巨大的無常損失。
3. 這篇文章探討了Uniswap v1背后的數學原理,并得出結論——將其作為期權代幣的交易場所可能不是最合適的。
通用AMM,如Uniswap v1和v2,是DeFi中最重要的構件之一。
它的模型能夠將價格發現和做市結合起來,這使得即使是流動性最差的資產,也會有市場和發展。
它精心設計了激勵機制,鼓勵不同的參與者作為賣家、買家和流動性提供者參與其中。事實上,流動性提供者是一個在系統中執行重要角色的參與者。這感覺就像是傳統做市商的抽象。這種相似性背后的原因是,AMM不需要持續的賬本管理和訂單填充,用戶就可以對其資金進行交易。有些人可能會說,那些不是同樣的用戶,也不是執行同樣的業務。但歸根結底,兩個參與者(Uniswap中的流動性提供者和傳統金融中的做市商)都是在引導一個市場。
目前,流動性提供者要在資金池的兩邊加入等量的資金作為流動性,作為回報,期望收取資金池中發生的所有交易的費用,并拿回自己的投資本金。
在DeFi中,有些用戶一直將提供流動性的活動理解為一種?"被動收入投資",即提供資產,持有資金的金額,并收取與初始本金成正比的費用。雖然這對于穩定資產的池子(比如DAI:USDC)可能是正確的,但對于某些場景下的波動性資產的池子(比如USDC:ETH)并不完全正確。
有一種現象被稱為無常損失,Impermanent loss (IL)是我們用來指在波動性資產對上增加Uniswap的流動性與只持有兩種資產相比的負收益的表達方式。
它描述了一種情況,即尋求被動收入的流動性提供者的盈利能力受到了負面影響。如果添加的代幣的價格最終能回到它們加入流動性池時的價格,那么無常損失是不存在的或很小的。但是,如果價格情況與最初的價格情況不同,與只持有資產的情況相比,提取的金額可能低于后者的總額。
這意味著,只有當流動性提供者(LP)在與最初使用的價格情況不同的情況下移除流動性時,才會出現無常損失。如果不移除,而等待一個更有機會的時機撤出,損失就不會發生(impermanent loss)。作為對比,在傳統金融上,我們可以認為這是一個?"賣出永續跨期?"的頭寸。之所以說是永續,是因為這個頭寸沒有到期日,LP可以持有多久就持有多久。
某巨鯨2小時前將超2.2萬枚ETH轉入幣安,約合4110萬美元:金色財經報道,據鏈上分析師余燼監測,從5月份以來,5次波段ETH都實現盈利的巨鯨迎來首敗:2小時前他將22,340枚ETH(4110萬美元)轉入幣安,20分鐘后提出1288萬枚USDT。他將ETH轉入幣安后,ETH價格從1844美元下跌到1834.5美元,并有對應得上的成交量。這個鯨魚的ETH應該已經部分或全部售出。[2023/8/14 16:24:25]
這意味著,即使在市場波動的情況下,LP以其進入時的價格水平去除流動性,LP將在這一期間從費用中獲利,而不會遭受無常損失。
有些人可能會說,他們期望交易費能彌補他們的損失。這有可能發生,但只是在一定程度上,這取決于撤資時的價格,以及在提供流動性期間,池子里的流動性有多高,發生了多少交易。所以我們可以理解,對于流動性提供者來說,最有利可圖的組合是一個資產不波動、每天有很多交易的池子。同時也要考慮到,市場定義了資產的定價,每當Uniswap中的代幣定價與市場價格發生偏離時,套利者就會利用這個套利機會,在Uniswap中進行交易,幫助引導Uniswap的價格接近代幣的市場價格。
為了分析Uniswap v2上流動性提供活動的收益,應考慮以下變量:
在提供流動性的時刻,交易對的現貨價格
撤資時的交易對現貨價格
池中的交易量
池中的資產量
從交易中產生的費用總額將分配給LP
constant_product (k)?因子是用來給交易定價的一種方式,并保持池子兩邊價值的平衡。當忽略費用時,系數的計算方法是:
Uniswap使用以下定價公式來定義流動性池中每項資產的交易價值。
將公式1和2放在一起,我們最終得到以下結果:
Jirnexu聯創推出加密貨幣基金公司Halogen Capital:7月27日消息,馬來西亞金融科技公司Jirnexu的聯合創始人Hann Liew和Lucas Ooi宣布成立加密貨幣基金管理公司Halogen Capital。據Halogen網站稱,其客戶的資產將通過馬來西亞證券監督委員會 (SC) 注冊的受托人得到保護。Halogen已推出的特色基金包括Halogen Shariah比特幣基金,能夠以機構質量的方式獲取符合伊斯蘭教法的現貨比特幣,以及Halogen Shariah林吉特收入基金,以最小的資本風險獲得穩定的收入。[2023/7/27 16:02:03]
需要強調的是,在另一個LP向池子增加流動性之前,恒定常數用于交易的資產定價。當這種情況發生時,恒定常數會隨著新的池子余額而更新,并用于后續交易的定價。
例如:
初始池有100 ETH和10,000 DAI。因此,constant_product (k) = 100 * 10,000 = 1,000,000。
如果1天后,John決定用2 ETH和2,000 DAI為池子增加流動性(池子里沒有交易),那么由于流動性池子的兩邊都增加了,所以需要更新恒定常數。因此,新的constant_product (k)將用于以下交易的定價:k = (100 + 2) * (10,000 + 2,000) = 102 * 12,000 = 1,224,000。
考慮到Uniswap的AMM要求流動性提供者在每個交易對的充值方面保持50/50的比例,公式2決定了資產的定價取決于每個池中發生的交易量。這意味著,在池中沒有發生交易的情況下(池中發生的唯一活動是流動性提供),eth_price將保持與池創建時相同。換句話說,只有在有交易活動時才會更新價格。
當增加流動性時,資產的定價與想從池中購買1個資產時的定價發生了一些不同,我們可以看到下面的情況。
例如,讓我們假設Rob想要為一個池子增加一對ETH:DAI的流動性。他想增加1個ETH,但他需要提供多少DAI代幣?當前的池子余額是95個ETH和10,529.49個DAI。按照公式5,他需要提供的代幣數量?= 1 * (10,529 / 95) = 110.87 DAI
提供流動性后,新的資金池余額為:
95 + 1 ETH = 96 ETH
10,529 DAI + 110.87 DAI = 10,640.36 DAI
新的k = 96 * 10,640.36 = 1,021,169.85
外媒:Bithumb、Coinone和Gopax上曾共出現6億美元規模的Luna交叉交易:5月17日消息,造成崩盤的“Luna和Terra”相關8000億韓元(約合6億美元)規模的交叉交易是在韓國加密交易所Bithumb、Coinone、Gopax上進行的。其中在Bithumb上進行的交叉交易規模達3000億韓元,Coinone上的交叉交易為4000億韓元,Gopax上的交叉交易為1000億韓元。據悉,交叉交易(crosstrading)是一種在不記錄交易所交易的情況下抵消同一資產的買賣訂單的做法。檢方確認的交叉交易截止到2022年2月末,當時市場和學術界對虛擬資產提出許多立法請求,并提交了大部分虛擬資產法制定案和相關法律修訂案,但關注點未放在交叉交易上。報道稱,除非法庭承認Luna為證券,否則要懲罰8000億韓元的Luna交易并非易事。根據《資本市場法》,交叉交易只有被認定為有價證券的代幣才能作為市場操縱行為予以處罰。[2023/5/17 15:08:43]
要理解Uniswap的AMM,以及進入池子時代幣的初始價格和撤出流動性時代幣的價格之間的區別,還有一個重要的概念是LP代幣。
LP代幣轉化為每個流動性提供者在池子里有多少錢,進而每個LP將從池子里產生的總費用中獲得對應收益。
既然介紹了關鍵概念,我們來分析一下流動性提供者遇到無常損失的場景。
Babi通過增加20k的總流動性(100ETH和10000DAI)來創建一個ETH:DAI池。作為第一個流動性提供者,根據公式6,她共獲得1000LP。
LP_tokens_amount = sqrt (100 * 10,000) - 0.00000000000000001 = 1,000LP份額。
假設在創建池子后,有9筆交易發生,如下所示--n指的是池子創建后的每個時期。
考慮以下交易類型:
exact_output_x:?當用戶想以任何價格購買1個ETH時。
exact_output_y:?當用戶想用任意數量的ETH購買1個DAI時。
Moonbeam網絡交易突破1千萬美元,為波卡生態最活躍平行鏈之一:金色財經消息,波卡生態智能合約平臺 Moonbeam 在推特上宣布其網絡交易突破1千萬美元,目前擁有 200 多個項目建設、298k+ 個錢包和 2.5k+ 個ERC-20 代幣,成為波卡生態最活躍的平行鏈之一。[2022/9/8 13:15:34]
exact_input_x:?當用戶想花一個準確的ETH數量來購買等值的DAI時。
exact_input_y:?當用戶想花一個準確的DAI數量來購買等值的ETH時。
1,000,000的產品常數(k)是上述交易定價機制的主要指導。它計算的是對資金池每一方的影響應該是什么,從而使這筆交易能夠發生,并且在忽略費用的情況下仍然保持產品常數。現在我們來計算一下交易發生后,對池子每一方的影響是什么。
讓我們來挖掘一下n=1時發生的交易
初始資金池余額=100 ETH和10,000 DAI
Constant_product = 100 * 10,000 = 1,000,000
交易類型:exact_output_x →?交易者想準確地買入1個ETH(所以他將從eth_liquidity_pool中刪除1個ETH)。
新的eth_liquidity_pool = 100 - 1 = 99 ETH →?現在我們有了這個新的ETH池余額,那么新的DAI池余額是多少,因為池中會有大量的DAI代幣涌入?
新的DAI_liquidity_pool = constant_product / new eth_pool_balance = 1,000,000 / 99 = 10,101.01。
由池中DAI的流入,我們可以假設如下公式。
eth_price = (10,101.01-10,000)/1 = 101.01 →?所以在n=1的交易中,交易者買入ETH的價格是101.01。
最終資金池余額:99個ETH和10.101.01個DAI。
Catheon Gaming和Polygon宣布成為首選的區塊鏈游戲合作伙伴:8月18日消息,區塊鏈游戲娛樂平臺Catheon Gaming(Catheon)和layer-2擴展解決方案Polygon Studios宣布成為首選區塊鏈游戲伙伴關系。該合作伙伴關系Catheon使開發人員能夠以低交易費用構建可擴展的用戶友好dApp,并保證其安全性。(businesswire.com)[2022/8/18 12:33:08]
我們可以在下面的表中看到發生在Uniswap的AMM,考慮到1,000,000的恒定產品和交易后的新池余額。我們也可以直觀地看到價格與每筆交易收取的0.3%的費用。
交易發生后,最終的池子概況是:
現在我們假設Tom(user10_Add_1ETH)想在n=10的時刻增加1個ETH的流動性。由于AMM要求LP們提供每邊價值相同的一對代幣,所以Tom必須提供與1ETH價值相同的DAI數量,這個價格取自前面介紹的公式5。
所以Tom必須提供1個ETH。
DAI_amount_to_provide = 1 * (10,529 / 95) = 110.87 DAI
由于新的流動性提供者進入池中,在新的LP進入池中之前,需要更新交易定價的恒定常數,新的K = 96 * 10,640 = 1,021,170元
就在Tom之后,其他7個LP在池子里提供流動性,按照AMM提供的公式5的定價,按照公式7獲得相應的LP份額,具體如下。
我們先考慮以下給出的信息,以方便進行無常損失分析。
Tom入池時的初始倉位是:1ETH和110.87DAI。
Tom (user10_Add_1ETH)決定在n = 17之后的任何時刻將他們的代幣從池中移除。
Tom在池子里的LP是Tom LP代幣?/ total_LP_tokens = 10.53/1,284.30 = 0.008199 = 0.82%。
在n = 17之后,沒有額外的流動性提供者進入池中,只發生了交易。
由于ETH:DAI池的交易量很大,我們可以認為Uniswap的定價機制反映了市場的真實定價,因為套利者會利用套利機會不斷修正價格。
時間段(n)代表AMM中價格更新的每個時間段。
我們來比較一下,當他把資產放在錢包里,從池子里取出流動性的時候,他的資金會發生什么價格更新。
現在我們來比較一下,以上每種情況有什么不同。
將Pintail博文中的無常損失的公式應用到這種情況下,我們有:
從上面的模擬中我們可以得到的結論是,與在錢包中持有代幣相比,在提供流動性時確實存在損失。當池子里的余額發生變化,每個代幣的價格隨著池子里的交易更新而變化時,就會發生這種情況。
需要強調的是,LP提供者可能會從池中移除他的LP。在這種情況下,湯姆在決定移除流動性的那一刻,移除了當前池子的0.8%。由于此刻Tom想要移除流動性的池子相比添加流動性時的池子可能發生了變化,他的最終價格與他的初始價格不同。
這種現象也可以在下圖中通過繪制價格變化圖來觀察。
Uniswap根據LPs在池中的參與情況,將所有交易的0.3%分配給LPs。因此,池中發生的交易越多,LPs獲得的被動收入就越多。其中根據每個LP在池中所占的比例進行相應的分配,如前所述。
我們可以看到,由于Uniswap的AMM的功能是維持兩個流動性池子的乘積,也就是所謂的constant_product,與交易前的乘積相同(不包括費用),所以發生了無常的虧損--我們可以說,AMM是一個復古的價格尺度,確保雙方在價值上的權重相同(50%/50%的比例)。
需要強調的是,Uniswap中的代幣價格是隨著池子中發生的交易而更新的,這在很大程度上依賴于套利者在比較Uniswap價格和其他交易所時找到有利可圖的套利機會的能力。因此,我們可以說Uniswap的AMM的定價完全由池中發生的交易決定。
雖然這種模式可能對非波動性資產和高波動性的交易池有很好的適應性,但它可能并不適合所有種類的資產。
期權池
在 DeFi 期權中(這里舉例 Pods 期權),用戶必須鎖定 100%?的抵押品鑄造期權代幣。期權代幣代表了買方的權利和賣方的義務。但是,由于賣方前期鎖定了抵押物,所以沒有什么可執行的,智能合約掌握賣方義務。
鑄成期權后,用戶可以選擇將其賣出,或者為池子提供流動性。由于Uniswap是一個去中心化的協議,任何人都可以發起任何一對資產的池子,用戶可以直接在Uniswap池子中出售每個系列的期權代幣。
a)?假設該期權的市場是最有流動性的,因此,AMM的價格是正確的,通過純粹的套利力量,代表了一個公平的,最新的價格。
b)?仲裁池價格,如果池子對期權定價錯誤,有機會縮小差距。
遺憾的是,DeFi才剛剛開始,DeFi期權也才剛剛開始。這意味著,DeFi期權市場不一定能夠隨時修正Uniswap的價格。這意味著,如果一個池子長期停留在沒有交易的情況下,將會有很大的套利機會。雖然這對交易者來說可能是好事,但對流動性提供者來說可能不是那么好。
但是怎么知道一個期權的價格是錯誤的呢?
期權的定價
傳統金融中的定價方案有幾種模型,最廣為人知的叫做Black-Scholes。Black-Scholes公式如下:
Black-Scholes是一種為期權合約定價的數學模型,這種模型的假設之一是,資產的波動率在期權有效期內保持不變(這一點并不適用--尤其是在加密貨幣中)。該公式只適用于歐式期權(以及非派息資產的美式看漲期權)。
所有的方法都在某種程度上試圖計算出期權到期的概率是多少,如果真的到期了,那現在的價值是多少。為了計算這樣的理論價格,作者將標的資產的現貨價格、到期時間、隱含波動率、無風險利率和行權價格等因素納入其中。
期權的到期時間也就是期權的時間價值,也是使用Black-Scholes模型時影響定價的重要因素。
期權距離到期日越近,其內在價值就越趨于放大,也就是說,如果期權在接近到期日時處于價內,其價值就越高,因為期權被行權并獲利的概率很高,這就使得期權的定價更昂貴。當期權遠離到期日時,同樣的邏輯也會發生:期權被執行的概率很低,這意味著它的價值接近于無價值(零)。你可以在下面看到關于這個概念的更多細節:
在到期時,期權價格要么在價內,要么在價外。大多數情況下,期權最終都是價外,因此,在到期時,期權的價值為零。
這意味著,如果用戶向期權池提供流動性,而他們最終處于價外,用戶可以提取更大比例的期權代幣。屆時,期權代幣的價值可能為零。他們沒有?"鑄幣?"的期權,也沒有抵押品可以提取。當考慮到無常損失時,在這種情況下,我們就必須考慮到該交易對的其中一個資產在到期時是沒有價值的。
如果在Uniswap的定價上不能輸入這些因素,那么它的期權價格會怎樣呢?
每個交易者都會按照自己認為合適的方式對待這些公式。但他們中的大多數人都有一些計算期權價格的方法,可以考慮到影響期權價格的所有因素。交易者很可能會找到套利的機會,但流動性提供者最終可能會因為將其資產分配給了潛在的錯誤定價交易而導致損失。
出于這個原因,使用Uniswap這樣的模型對期權進行定價可能不是流動性提供者的最佳選擇。
作者:Aerhy
翻譯:陀螺財經 阿瓜
文章來源:
https://medium.com/podsfinance
機構投資者在涌向比特幣市場,為過去一年比特幣的價格上漲提供了支持。事實上在很多人眼中看來,正是這股機構涌入的浪潮讓比特幣開始牛市運行,并創下了歷史高點.
1900/1/1 0:00:00本文由金色財經記者Maxwell于2月25日首發于金色財經,NFT最近成為圈內關注的焦點,本文或對參與NFT項目有所幫助,特此推薦。目前NFT正在形成一股熱潮.
1900/1/1 0:00:00澳大利亞CPA委托撰寫的一份44頁的報告深入研究了全球央行數字貨幣的發展狀況,探討了未來幾年托管CBDC的可行區塊鏈候選方案,同時對三種交易量最大的加密貨幣比特幣、以太坊和XRP進行了評估.
1900/1/1 0:00:00DeFi數據 1.DeFi總市值:782.94億美元 市值前十幣種排名數據來源DeFiboxDeFi總市值數據來源:Coingecko2.過去24小時去中心化交易所的交易量:21.
1900/1/1 0:00:00原標題:LatticeX基金會深度解析:由GameStop事件引起的對下一代金融市場和金融穩定的思考GameStop(NYSE:GME)傳奇現在已成為美國和全球資本市場歷史上最具開創性的事件之一.
1900/1/1 0:00:00最近有不少關于 EIP-1559 的文章,但是一般都晦澀難懂。我用比較通俗的語言講一下我對 EIP-1559 的理解.
1900/1/1 0:00:00