HTT:解讀美國版權局最新 AI 生成作品版權指南，版權之路依舊艱難_Talent

以ChatGPT為代表的生成式AI技術正在顛覆傳統的內容生成形式，正在被越來越廣泛地應用，尤其是OpenAI推出更強大的迭代產品GPT-4之后，AI再次顛覆人類想象。AI創作內容的速度要遠高于人類好幾個數量級。創作者紛紛轉向利用AI來創作內容，AI生成的作品也引發了一些問題：

1.?AI生成作品是否享有版權：AI生成作品的版權歸屬常常是一個爭議點。表現出了人類創造性和想象力的作品通常都是享有版權的，但是對于由AI生成的作品，其中是否存在人類的創造成分就成了一個問題。

2.?剽竊問題：AI能從互聯網上獲取大量的資料，然后將這些資料組合在一起，生成一篇類似于原作的文章，而AI自動生成的文章與原作之間存在相似之處，可能會侵犯到原作的版權。

3.?作品真實性問題：由于AI可以生成虛假的、虛構的信息，而且生成的信息往往無法通過人類的評估系統識別出真偽，所以會對作品真實性提出疑問，這就涉及到作品的出處問題，例如新聞報道等。

HashKey Capital昨日或以1643美元均價買入價值747萬美元ETH:6月16日消息，據余燼監測，HashKey Capital昨日轉入Binance 747萬枚USDT，今日該地址從Binance提取4547枚ETH，預計買入價格為1643美元。

此外，該地址曾于4月19日在2090美元區間賣出ETH。[2023/6/16 21:41:39]

圖片來源：由MazeAI生成

其中AI生成作品是否擁有版權問題越來越受到關注。

3月16日，美國版權局發布了《版權登記指南：包含人工智能生成材料的作品》。整個指引的3大要點：

除了提示之外，作品始終需要人工輸入/控制。

版權申請者必須披露AI的使用情況，否則注冊可能會受到影響。

當前NFT市場情緒指數為31，等級為“Cool”:金色財經報道，據NFTGo數據顯示，當前NFT市場情緒指數為31，等級為“Cool”。近24小時NFT市場買家地址數量為12,041個，賣家地址數量為13,210個。近30天盈利地址數量為100,196個，虧損地址數量為403,765個。

注：NFT市場情緒指數是根據波動率、交易量、社交媒體和谷歌趨勢計算得出。[2023/4/3 13:40:55]

Midjourney等生成的AI圖像不受版權保護，但像文字+AI圖片結合而成的漫畫書受版權保護，因里面存在人類工作。

據美國版權局辦公室介紹，2018年，該辦公室收到了一份視覺作品申請，申請人將其作品描述為“由機器上運行的計算機算法自主創建”。該申請被拒絕，原因是根據申請人在申請中的陳述，審查員發現該作品不包含人類作者身份。在一系列行政上訴之后，版權局的審查委員會發布了最終決定，確認該作品無法注冊，因為它是“沒有人類的任何創造性貢獻”。

數據：2022年前11個月黑客竊取加密貨幣價值已達43億美元，較去年同期增長37%:金色財經報道，根據網絡安全公司Privacy Affairs最新發布數據顯示，從2022年1月到2022年11月，黑客竊取的加密貨幣價值高達43億美元，比2021年同期增長37%，其中規模最大的黑客攻擊包括：AxieInfinity（6.25億美元）、Wormhole（3.2億美元）、Nomad Bridge（1.9億美元）Beanstalk（1.82億美元）和Wintermute（1.6億美元）。（blockworks）[2022/12/27 22:09:47]

2023年2月，美國版權局辦公室審查了一項將人類創作元素與AI生成圖像相結合的作品注冊。該局得出結論認為，一部由人工創作的文本與人工智能服務Midjourney生成的圖像組成的圖畫小說構成了受版權保護的作品，但單個AI生成的圖像本身不受版權保護。

野村部門以2億美元的估值投資Orderly Network:金色財經報道，日本銀行業巨頭野村證券的加密子公司Laser Digital已?2 億美元的估值投資DeFi基礎設施協議Orderly Network，具體的投資規模Laser Digital 沒有披露。Orderly Network 在一份聲明中表示，此次注資是對6 月份從紅杉中國、Pantera Capital、Dragonfly 和 Jump Crypto 等幾家支持者籌集的 2000 萬美元種子輪融資的補充。

據知情人士透露，Laser Digital計劃每年投資約20家加密貨幣初創公司，以支持其早期的A輪融資。該人士表示，該公司對專注于服務機構和企業對企業客戶的加密和 DeFi 基礎設施初創公司特別感興趣。[2022/11/1 12:06:23]

來源：美國版權局辦公室?

該版權局表示，版權保護取決于AI的貢獻是否是“機械復制的結果”，例如要確定文本提示是否反映作者“自己的心理構想”。“答案將取決于具體情況，特別是人工智能工具如何運作以及如何使用它來創作最終作品”。

技工具可以是創作過程中的一部分，但作品表達的創造性必須是由人類控制的。該指南指出：

1.如果只是AI技術根據人類的提示產生作品，則該作品缺乏人類作者身份，不受版權保護。

2.如果人類藝術家以足夠有創意的方式選擇或安排AI生成的材料，以及藝術家修改AI生成的材料以符合版權保護標準，使得AI生成的作品包含足夠的人類作者身份，則可以支持版權主張。

該指南還舉例說明：例如，使用AdobePhotoshop編輯圖像的視覺藝術家仍然是修改過的圖像的作者。重要的是人類對作品表達的創造性控制以及“實際形成”作者身份的傳統元素的程度。

這份指南對AI生成作品的版權注冊申請者提出了具體要求以及申請方式：

1.申請人有責任披露提交注冊的作品中包含AI生成的內容，并簡要說明人類作者對作品的貢獻。例如，將AI生成的文本合并到更大的文本作品中的申請人應該聲明文本作品中人工創作的部分。

2.申請人不應僅僅因為在創作作品時使用了AI而將其列為作者或合著者。

3.如果已經提交申請的作品包含AI生成材料，那么申請人需要重新檢查是否充分披露了這些材料，以便申請有效。如果未披露，那么申請者需要聯系版權局進行補充注冊。

美國版權局最后表示，該辦公室繼續監測涉及AI和版權的新事實和法律發展，并可能在未來發布與注冊或該技術涉及的其他版權問題相關的額外指南。

自1870年成立以來，該辦公室一直按照《版權法》來監管版權注冊，每年要收到大約50萬份版權申請。隨著AI技術的發展，關于AI作品的版權注冊申請數量預計將呈現指數型增長。

AI作品版權的未來趨勢

像ChatGPT，GPT-4，Midjourney、StableDiffusion等AI大模型被廣泛應用于內容創作，AI作品的版權保護也越來越成為一個不得不回答的問題。

AI創造的作品將越來越多，這些作品將需要受到版權保護，并且需要明確版權歸屬。因此，我們可以預見AI作品版權的注冊和管理將會成為一個新興的領域。

AI創造的作品通常是圍繞著技術而展開的，這一特點可能使得它們更易于受到版權侵犯。因此，AI技術的創造者和版權保護者在保護AI作品版權的同時，也需要重視作品中的創意成分，平衡技術與創意的關系，推動AI創作的持續發展。

AI作品相關的法律規制將得到完善。版權法律也越來越需要加強對AI作品版權的保護和規定。這一過程可能需要包括法律和制度的變革，以及對AI版權產業鏈的監督和管理手段的開發和應用。

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