*本文原創發布于差評孵化的商業財經類賬號?“知危”
*本文在原文基礎上有增量信息的加入
最近一周,相信大家已經知道了ChatGPT有多厲害,并且聽說微軟旗下的Bing搜索將會集成ChatGPT的消息了。
今早9點,知危編輯部收到了微軟的郵件,我們獲得了集成ChatGPT的Bing搜索的內測資格。
似乎網絡上還沒有其他中文媒體表示獲得內測資格并給出比較全面的評測,那么,知危編輯部帶你搶先體驗一下。
集成了ChatGPT?的Bing,名字叫?“NewBing”,與老Bing相比,會在搜索框下面提醒你試一試問搜索引擎一個具體問題。
當我們隨便搜索一個問題后,界面看起來跟傳統搜索不會有什么不同。
但,拿鼠標滾輪往上一滑動,新世界就開啟了,你將要進入一個與搜索引擎對話的界面。
與ChatGPT單純的給答案不同,NewBing還會給你列出它所生成答案的所有信息源:
Synthetix已推出V3現貨市場Alpha版本:6月8日消息,合成資產協議 Synthetix 已推出 V3 現貨市場 Alpha 版本,允許任何人將 V3 協議的穩定幣與合成資產進行兌換。Synthetix 表示,目前還沒有針對 V3 質押者的投票權和通貨膨脹獎勵。[2023/6/8 21:23:38]
這么做是以便于你自己去了解更詳細的信息或是驗證回答的真偽,很符合一個高效、智能的搜索引擎應該做的事情:
精準命中你的問題,并且有理有據地給出信息源。
不客氣地說,對搜索引擎來講,這是一種革命性的體驗提升。
要知道,在過去,你要從十幾甚至幾十個網頁中自行翻找有效答案,還要時刻提防搜索引擎灌給你的廣告頁面。
除了效率的提升,還需要強調的一點是:
相較于ChatGPT?免費版陳舊的數據庫,NewBing是具有時效性的,它可以給到你新的信息。
比如,我們問了NewBing?“今天有什么金融新聞嗎?”
從回答可以看出,它列出的新聞是“還熱乎”的那種,并且,它會根據回答中“美聯儲主席鮑威爾講話”這件事,推薦我們繼續問:“你對鮑威爾的講話有什么看法?”。
美聯儲5月加息25個基點的概率為76.2%:金色財經報道,據CME“美聯儲觀察”:美聯儲5月維持利率不變的概率為23.8%,加息25個基點的概率為76.2%;到6月維持利率在當前水平的概率為18%,累計加息25個基點的概率為63.5%,累計加息50個基點的概率為18.5%。[2023/4/27 14:29:21]
而關于這個問題的回答,NewBing依然是時效性的:
并且,它的回答結合了鮑威爾以及美聯儲去年的態度和最近幾天的新表態。
其中一個新聞源是去年6月的??▼
另外一個新聞源是3天前的??▼
我們順著它的推薦問題,進一步問了它:“美元的走勢會是如何?”
我們核查了它的信息源,發現它直接抓取了新浪財經美元兌人民幣的匯率以及美元指數,并且抓取了一名相關博主的分析,最融合到一起,給出了答案。
NewBing?抓取的美元走勢技術性分析??▼
BTC短時突破30000美元:金色財經報道,行情顯示,BTC短時突破30000美元,現報29866.31美元,日內漲幅達到9.2%,行情波動較大,請做好風險控制。[2023/4/26 14:28:26]
知危編輯部剛好有個同事之前在摩根做過量化實習,他說NewBing抓取的這個博主的分析還算能看,并說他在網上隨便搜了一下,同時期有其他人的分析很水。
我們不確定NewBing抓到這則分析并使用是巧合還是有意篩選,如果是有意篩選的,那真的強到令人發指了。
根據前面兩個例子我們可以發現:
它可以結合鮑威爾現在和去年的表態,給出一個預測;也可以根據事實匯率數據和分析員的時效性發言,給出一個預測。
所以,我們可以判斷:
現在的NewBing,不僅是具有時效性的,它還會結合各類因素,做一定程度的類似于“思考”的動作。
我們可以明顯地感覺到,NewBing在實用性方面,要遠遠高于前些天大家試用的ChatGPT。
同時,這個實用性,還不止于此,我們發現?NewBing能回答的問題的范圍限度也比試用版的ChatGPT要高很多。
我們曾經問過ChatGPT是否可以幫我們計算阿里巴巴的現金流折現,它是拒絕回答的。
但是在NewBing上,它是可以回答我們的,并且嚴謹地提示我們這僅是理論預估,僅供參考:
SBF對所有13項起訴均不不認罪:金色財經報道,在3月30日的聽證會上,FTX創始人SBF對聯邦提起的所有針對他的起訴,包括上周公布的賄賂指控拒不認罪。SBF的律師Mark Cohen告訴記者,他打算提出一項動議,以減輕部分指控,并要求法院基于SBF不能就其引渡后征收的指控進行審判的論點,不要對SBF進行所有罪名的審判。
目前尚不清楚法院是否會批準該動議。SBF的審判定于10月開始。他還面臨美國證券交易委員會和美國商品期貨交易委員會提起的民事指控。[2023/3/31 13:36:37]
甚至是當我問它具體折現參數的時候,它仍然可以給出答案:
我們暫時沒有足夠的時間去驗證其給出數據的準確性,但如果NewBing給出的數據是準確的,那么據知危編輯部中的前從業者表示:
“這是高端從業者1個人1天左右的工作量,初級從業者2個人1~2天的工作量,這個根據項目和所測算公司的難度和甲方的要求,存在一定差異”
同時,我們還發現,與ChatGPT的嘴硬相比,NewBing會修正自己的錯誤,而且是有理有據的修正。
比如我們問蔚來過去一年的汽車銷量:
報告:以太坊智能合約部署在2022年躍升293%:金色財經報道,根據Alchemy的一份新報告,與2021年相比,2022年部署在以太坊上的智能合約數量猛增近300%。與2021年相比增長了293%,達到了與去年峰值相似的增長率。值得注意的是,這一活動高峰出現在2022年第四季度,當時FTX崩盤,導致該行業最大交易所的資金大量外流。根據該報告,2022年第四季度部署的智能合約數量環比增長453%,達到驚人的460萬。此外,在2022年的最后三個月,以太坊Goerli測試網上的智能合約部署增長了187%,同比增長高達721%,達到270萬的歷史新高。[2023/1/18 11:17:32]
我們指出錯誤后:
不過,它嘴硬的毛病也沒有被完全治好,編輯部隔壁同事測試的時候,出現了滑稽的場景。。。
我們問NewBing:截至今天,詹姆斯一共打了多少場常規賽。
正確答案是1410?場,這個數字我們在百度百科和NBA官網都核查過了。
圖源?NBA?官網??▼
圖源百度百科??▼
但NewBing的回答是1577場,于是我們就回復它:說錯了。
結果NewBing不僅不承認它有錯,還說我們錯了,說我們看的是2021年的過時數據,讓我們去NBA官網看。
我們當時火就上來了,就讓它發資料來源,并讓它給我看NBA官網數據。
它發了一個根本打不開的NBA官網鏈接,我們就自己去查了一遍,再次確定我們是正確的。
我們就說我們剛看過一遍,我們是對的。
結果它說它也剛看過一遍,就是1577。讓我們刷新網頁,清理個緩存。
在我們又重復了一遍后,你猜怎么著?
NewBing有脾氣了。。。
?“?我真沒錯,我不知道你為什么看不到最新數據。你是不是看的其他詹姆斯,詹姆斯哈登,詹姆斯威斯曼?
你看看這圖,這是NBA官網的,顯示1577場不是1410?場,看得到嗎??”?
最騷的是,它還給我們發流汗笑?陰陽怪氣是吧?
就在這時,我們想起它之前給了一份參考資料:《?詹姆斯在?1577?場的?NBA?比賽中,贏得了多少場勝利讓我們來看看?》
在我們打開這個新聞后,我們才發現,他原來混淆了“常規賽”和“總比賽”。
最后,在我們明確指出它的問題出在哪里后,NewBing終于承認錯誤了。
我們說我們生氣了,它為了求我們原諒,還給我們寫了一首詩。。。。
不過此時,它的答案對不對,已經不重要了。
它似乎強的一塌糊涂,它幾乎擁有和人類一樣的思維,去對話,去理解,還能以人類永遠無法超越的效率,去查閱各種資料。
它現在還有缺陷,但未來前途光明。
這一刻,我們感覺我們仿佛在見證一個科技互聯網行業的新的歷史。
最后,我們問了NewBing,它是否會搶占同行的份額?
它的回答,保守,但又自信。
每個人都染上了Ordinal熱,并以比特幣NFT為樂。所以我不斷在discord討論組和谷歌表格中游覽,消化關于這一切的影響.
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