ION:DAOrayaki ｜通過匿名和聲譽解決DAO中的群體思維和偏見_facedao幣最新消息

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務?提出和討論想法及提案由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

數據：前ARB最大個人持幣地址于過去9小時內拋售3728枚stETH，仍持有6294枚stETH:6月10日消息，據鏈上數據分析師余燼監測，前 ARB 最大個人持幣地址 boby1337.eth 于過去 9 小時內已通過 CowSwap 將 3728 枚 stETH 兌換為 671 萬枚 USDT，拋售均價為 1802 美元，目前該地址還持有 6294 枚 stETH，約合 1117 萬美元。[2023/6/10 21:27:57]

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。2）過度依賴身份來評估提案

Voyager Token VGX短時漲超18%，現報價0.394美元:3月4日消息，據行情數據顯示，Voyager Token VGX短時漲超18%，現報價0.394美元。

此前金色財經報道，聽證會上美國法官駁回了SEC等監管機構對Binance.US收購Voyager的反對意見。這表明收購交易將在聽證會結束后得到批準。[2023/3/4 12:42:24]

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

美國三大股指漲幅擴大，道指漲超1%:金色財經報道，行情顯示，美國三大股指漲幅擴大，道指漲超1%；納指盤中轉漲，此前一度跌超1%。[2022/8/17 12:29:43]

三、通過匿名技術解決偏見

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

幻核回應將被裁撤的傳言：目前運營照舊 正籌備App全新版本:7月21日消息，幻核回應將被裁撤的傳言稱，并未收到相關通知，目前運營一切照舊，正在籌備App全新版本，和升級舊藏品體驗，新藏品的發售會延后。但幻核方面也并未否認幻核將被裁撤為“謠言”。此外，對于“騰訊正計劃在本周裁撤幻核業務”的報道，暫時并未有騰訊的官方通知。此前7月20日消息，內部人士稱，騰訊計劃關停數字藏品業務“幻核”。（華夏時報）[2022/7/21 2:29:01]

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。專家和非專家的意見和討論質量存在差異非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家2）地位：相對的社會或職業地位；

消息稱蘋果為先買后付服務成立專門金融子公司:6月12日消息，據IT之家消息，為了推動其先買后付業務，蘋果已成立了子公司AppleFinancing專門從事融資及信用核查的業務。據彭博社一份報告，該公司將使用其子公司AppleFinancingLLC為新服務進行信用檢查和貸款決策。該子公司擁有所有必要的州級貸款許可證，然而它與蘋果公司的主體分開運作。過去，蘋果公司依靠第三方信貸處理商和銀行提供類似服務。[2022/6/12 4:19:32]

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。地位高的人自私地行事并得到承認地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：只有專家才能發提案較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題專家可以調節垃圾郵件專家可以示意性地直接討論專家可以獲得更多的專業點數沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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